Zephyrnet-logo

De opkomst en implicaties van een nieuw AI-softwarepersoneel

Datum:

AI | 12 april 2024

Afbeelding freepik techwerker in het AI-tijdperk: de opkomst en implicaties van een nieuw AI-softwarepersoneelAfbeelding freepik techwerker in het AI-tijdperk: de opkomst en implicaties van een nieuw AI-softwarepersoneel Afbeelding: freepik

AI is niet alleen een hulpmiddel om menselijke taken uit te breiden, maar ook een opkomend personeelsbestand dat arbeid en software samenvoegt tot één enkele markt

NFX publiceerde onlangs een artikel met de titel “Het AI-personeel is er: de opkomst van een nieuwe arbeidsmarkt' waarin de samenvoeging van arbeid en software wordt besproken als gevolg van de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie. De verschuiving creëert aanzienlijke kansen voor innovatie en nieuwe bedrijfsmodellen, waardoor industrieën worden getransformeerd door traditionele SaaS-functionaliteiten te vervangen door uitgebreide AI-gestuurde oplossingen.

  • Van oudsher is software een hulpmiddel geweest om mensen efficiënter te laten werken. AI brengt daar echter verandering in door op zichzelf hele banen over te nemen, waardoor de domeinen van software en arbeid feitelijk in één geheel worden samengevoegd. Dit betekent dat bedrijven het misschien gaan zien software niet alleen als hulpmiddel, maar als een actief onderdeel van de beroepsbevolking. Nu AI meer werk gaat doen dat traditioneel door mensen wordt gedaan, bestaat er een enorme kans voor nieuwe bedrijven. Deze bedrijven kunnen AI gebruiken om dingen te doen goedkoper, sneller en mogelijk beter dan mensen. Verwacht wordt dat de convergentie van de arbeids- en softwaremarkten niet alleen de reikwijdte van de markt zal vergroten, maar ook de winstmarges zal vergroten.

Siehe:  Klarna's AI verwerkt 700 banen en streeft naar een beursgang van $ 20 miljard

  • AI kan efficiënt zijn toezicht houden op transacties op naleving en ongebruikelijke activiteiten die kunnen duiden op fraude of overtredingen van wettelijke vereisten. Het vermogen van AI om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, vermindert snel de behoefte aan uitgebreide teams van compliance-functionarissen.
  • AI-algoritmen kunnen risico’s inschatten en de kredietwaardigheid sneller en nauwkeuriger bepalen dan traditionele methoden. Deze automatisering zou de behoefte aan menselijke verzekeraars, vooral in eenvoudige, minder complexe gevallen.

Waarschijnlijk getransformeerd

  • Hoewel AI veel analytische taken aankan, blijft menselijk inzicht cruciaal, vooral bij complexe besluitvorming. financiële Analisten zal moeten verschuiven van het traditionele rekenwerk naar het interpreteren van door AI gegenereerde gegevens en het nemen van strategische beslissingen op basis van deze analyse.
  • Hoewel fundamentele klantinteracties geautomatiseerd kunnen zijn, klantmanagement- en adviesrollen op hoog niveau zullen evolueren. Professionals in deze posities zullen AI-tools in hun werk moeten integreren om beter, gepersonaliseerd advies te kunnen bieden, waarbij ze AI moeten inzetten voor data-analyse en voorspellende inzichten.
  • Nu fintech-bedrijven steeds meer afhankelijk zijn van AI, wordt het belang ervan steeds groter internetveiligheid groeit. Professionals op dit gebied zullen zich meer moeten concentreren op strategisch toezicht en minder op routinematige monitoring, aangezien AI dit laatste doet. Ze zullen ook vaardigheden moeten ontwikkelen op het gebied van het specifiek beheren van AI-beveiligingsrisico's.

Siehe:  Hoe GenAI risico's en compliance in het bankwezen transformeert

  • Innovatierollen bij de ontwikkeling van nieuwe fintech-producten en -diensten zal transformeren naarmate de AI-mogelijkheden groeien. Deze professionals zullen moeten begrijpen hoe ze AI in financiële diensten kunnen integreren en innovatieve aanbiedingen kunnen creëren die gebruik maken van technologie om aan de veranderende verwachtingen van de consument te voldoen.

Waarschijnlijk zal de vraag toenemen

  • Omdat AI een centrale rol speelt in fintech, groeit de vraag naar Experts op het gebied van AI en machine learning zal omhoogschieten. Deze professionals zullen cruciaal zijn voor het ontwikkelen, verfijnen en onderhouden van AI-systemen.
  • Naarmate AI-systemen steeds meer doordringen in financiële beslissingen, groeit de behoefte aan professionals die gespecialiseerd zijn in de ethische implicaties en naleving van de regelgeving van AI-systemen zal toenemen. Deze taken omvatten het waarborgen dat AI-systemen eerlijk, transparant en binnen wettelijke kaders functioneren.
  • Professionals met kennis van change-management en het integreren van AI in bestaande systemen er zal veel vraag naar zijn. Ze helpen organisaties soepel over te stappen op nieuwe technologieën en zorgen ervoor dat werknemers zich aanpassen aan nieuwe tools en processen.

Het huidige personeelsbestand versus het AI-softwarepersoneel

De onderstaande tabel illustreert hoe het AI-softwarepersoneel duidelijke voordelen zal bieden in termen van efficiëntie en schaalbaarheid, terwijl het ook uitdagingen met zich meebrengt bij het behouden van de menselijke maat en het garanderen van ethisch gebruik van technologie. Naarmate AI zich in de hele economie op grote schaal blijft verspreiden, zal het arbeidslandschap een aanzienlijke transformatie ondergaan, waardoor aanpassingen nodig zijn in het personeelsbeheer, het ontwerp van banen en de regelgevingskaders.

Aspect Het huidige personeelsbestand AI-softwarepersoneel
Aard van het werk In de eerste plaats mensgericht; omvat handmatige en cognitieve taken. Voornamelijk geautomatiseerd; AI voert zowel routinematige als steeds complexere taken uit.
Beschikbaarheid Onder voorbehoud van menselijke beperkingen (bijvoorbeeld werktijden, pauzes, vakanties). Werkt 24/7 zonder onderbrekingen en zorgt voor een constante productiviteit.
Schaalbaarheid Beperkt door de beschikbaarheid van personeel en opleidingsvereisten. Zeer schaalbaar; kan onmiddellijk worden uitgebreid met minimale extra kosten.
Ontwikkeling van vaardigheden Vereist voortdurende training en professionele ontwikkeling. Updates en verbeteringen worden digitaal geïmplementeerd, waardoor de mogelijkheden onmiddellijk kunnen worden uitgebreid.
Foutpercentage Gevoelig voor menselijke fouten, afhankelijk van het vaardigheidsniveau en de omstandigheden. Over het algemeen een lager foutenpercentage, met consistente prestaties die niet worden beïnvloed door menselijke factoren.
Kosten Inclusief salarissen, voordelen, kantoorruimte, enz. Voornamelijk ontwikkelings- en doorlopende onderhoudskosten; aanzienlijk lagere marginale kosten per eenheid werk.
Besluitvorming Het gaat om emotionele intelligentie, ethische overwegingen en menselijk oordeel. Gebaseerd op algoritmen en data-analyse; kan een genuanceerd begrip missen zonder menselijk toezicht.
Interactiestijl Persoonlijk en in staat tot empathie en aanpassing op basis van sociale signalen. Je wordt steeds geavanceerder met NLP, maar mist misschien nog steeds echte empathie en begrip van complexe menselijke emoties.
Werkgelegenheid creëren Creëert een verscheidenheid aan banen in alle sectoren. Verschuift het scheppen van banen naar banen met veel technologie; kan banen in traditionele sectoren verminderen, maar nieuwe vormen van AI-ontwikkeling en -toezicht creëren.
Regelgevend toezicht Zwaar gereguleerd op basis van arbeidswetgeving, veiligheid op de werkplek, enz. Opkomende regelgeving richt zich op gegevensprivacy, ethisch AI-gebruik en het garanderen van eerlijkheid bij geautomatiseerde beslissingen.
Freepik WangXiNa Robotwerker - De opkomst en implicaties van een nieuw AI-softwarepersoneelFreepik WangXiNa Robotwerker - De opkomst en implicaties van een nieuw AI-softwarepersoneel Afbeelding: Freepik/WangXiNa

Implicaties en voorbeelden van personeelskosten

  • AI vereist doorgaans een hogere initiële investering dan het inhuren van een menselijke arbeider.
  • AI heeft de neiging dat te zijn in de loop van de tijd kosteneffectiever, vooral als de software meerdere menselijke werknemers kan vervangen of hun productiviteit aanzienlijk kan verbeteren.
  • AI-systemen bieden ongeëvenaarde schaalbaarheid en 24/7 beschikbaar, wat de behoefte aan extra menselijke arbeid buiten kantooruren of tijdens piekuren drastisch kan verminderen.

Siehe:  IMF waarschuwt voor de impact van AI op de mondiale werkgelegenheid

  • Banen die erbij betrokken zijn grote aantallen repetitieve taken, zoals gegevensinvoer bij de klantenservice of het opstellen van standaarddocumenten, toon de grootste kostenbesparing wanneer vervangen door AI.
  • Rollen die dit vereisen omgaan met complexe datasets kunnen ook aanzienlijk profiteren van AI dankzij de hoge efficiëntie en lagere foutenpercentages.
  • Posities die profiteren van continubedrijf zonder pauzes, zoals op het gebied van verkoop of klantenondersteuning, kunnen dankzij AI aanzienlijke kostenbesparingen realiseren.

Scenario 1: Klantenservice

  • Menselijke werkers: Omvat doorgaans salarissen, trainingskosten, secundaire arbeidsvoorwaarden en overhead voor de fysieke werkruimte. Klantenservicemedewerkers kunnen het bedrijf jaarlijks $40,000 per werknemer kosten.
  • AI-software (chatbots): De initiële ontwikkeling en integratie kosten misschien $50,000, met jaarlijks onderhoud en updates voor ongeveer $10,000. Eén AI-systeem kan echter 24/7 de werklast van meerdere vertegenwoordigers aan.
  • Jaar 1: Mens (1 persoon) = $40,000; AI = $ 60,000 (initieel + onderhoud)
  • Jaar 2 en verder: Mens (1 persoon) = $40,000 per jaar; AI = $10,000 per jaar
  • besparing:  De overstap naar AI-chatbots kan in een periode van vijf jaar ongeveer $110,000 per vervangen rol besparen. Dit scenario gaat ervan uit dat één enkel AI-systeem meerdere menselijke rollen kan vervangen, waardoor de besparingen verder toenemen.

Scenario 2: Gegevensanalyse

  • Menselijke analisten: Salarissen voor bekwame data-analisten kunnen oplopen tot wel $70,000 per jaar, plus kosten voor doorlopende training en softwarelicenties.
  • AI-software (hulpmiddelen voor gegevensanalyse): Hoogwaardige systemen kunnen worden ontwikkeld of in licentie worden gegeven voor ongeveer $100,000, met jaarlijkse onderhoudskosten van ongeveer $20,000. Deze systemen kunnen complexe analyses veel sneller uitvoeren dan mensen en grotere datasets verwerken.
  • Jaar 1: Mens (1 analist) = $70,000; KI = $120,000

Siehe:  OSC/EY-rapport: AI in Fintech-use cases

  • Jaar 2 en verder: Menselijk (1 analist) = $70,000 per jaar; AI = $20,000 per jaar
  • besparing: AI-tools bieden aanzienlijke besparingen, vooral omdat ze grote datasets en complexe analyses efficiënter kunnen verwerken dan menselijke analisten. Het besparingspotentieel over vijf jaar bedraagt ​​ongeveer $230,000 per vervangen analistenrol.

Scenario 3: Verkoop

  • Menselijk verkooppersoneel: Inclusief salaris, commissies en onkosten kan het totaal oplopen tot $80,000 per persoon per jaar.
  • AI-software (geautomatiseerde verkoopsystemen): De initiële installatie van een robuust geautomatiseerd verkoopsysteem kost misschien $150,000, met doorlopende kosten van ongeveer $30,000 per jaar voor ondersteuning, updates en integratie.
  • Jaar 1: Mens (1 verkoper) = $80,000; AI = $ 180,000
  • Jaar 2 en verder: Mens (1 verkoper) = $80,000 per jaar; AI = $30,000 per jaar
  • besparing: Geautomatiseerde verkoopsystemen bieden een aanzienlijk rendement op de investering door continue werking en het elimineren van commissie-uitbetalingen. Over een periode van vijf jaar kunnen de besparingen oplopen tot $220,000 per vervangen verkoper.

Siehe:  Het ethische dilemma van AI groeit naarmate de innovatie toeneemt

Deze scenario's laten zien dat hoewel AI hogere initiële kosten met zich meebrengt, de besparingen en efficiëntiewinsten op de lange termijn de investering kunnen rechtvaardigen, vooral in functies die worden gekenmerkt door een hoog volume, herhaalbaarheid en de behoefte aan snelheid en nauwkeurigheid.

Ter afsluiting

Terwijl bedrijven AI inzetten om traditionele rollen te verbeteren of te vervangen, optimaliseren ze niet alleen hun activiteiten, maar zijn ze ook klaar om de kosten aanzienlijk te verlagen, waardoor ze een kijkje kunnen nemen in een toekomst waarin digitale werknemers net zo gewoon zijn als hun menselijke tegenhangers. Deze transformatie, hoewel uitdagend, biedt een grens vol kansen voor degenen die klaar zijn om de volgende golf van technologische vooruitgang te omarmen.


NCFA januari 2018 resize - De opkomst en implicaties van een nieuw AI-softwarepersoneel

NCFA januari 2018 resize - De opkomst en implicaties van een nieuw AI-softwarepersoneelDe Nationale Crowdfunding & Fintech Association (NCFA Canada) is een financieel innovatie-ecosysteem dat onderwijs, marktinformatie, rentmeesterschap van de sector, netwerk- en financieringsmogelijkheden en -diensten biedt aan duizenden leden van de gemeenschap en nauw samenwerkt met de industrie, de overheid, partners en aangesloten bedrijven om een ​​levendige en innovatieve fintech- en financieringsomgeving te creëren. industrie in Canada. NCFA is gedecentraliseerd en gedistribueerd en houdt zich bezig met mondiale belanghebbenden en helpt bij het incuberen van projecten en investeringen in fintech, alternatieve financiering, crowdfunding, peer-to-peer financiering, betalingen, digitale activa en tokens, kunstmatige intelligentie, blockchain, cryptocurrency, regtech en insurtech-sectoren . Aanmelden Canada's Fintech & Funding Community vandaag GRATIS! Of word een bijdragend lid en ontvang speciale voordelen. Ga voor meer informatie naar: www.ncfacanada.org

gerelateerde berichten

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img