CEO van Pathway, Zuzanna Stamirowska, sluit zich aan bij Ryan Chacon op de IoT For All Podcast om de huidige problemen van toeleveringsketen logistiek en hoe het verbetert. Ze begint met het introduceren van haar uitgebreide en interessante achtergrond en waar Pathway aan werkt. Vervolgens vertelt ze over de impact van IoT in de toeleveringsketen en de verwerkingskosten voor bedrijven die het willen adopteren. Ryan en Zuzanna sluiten de podcast af met een discussie op hoog niveau over de evolutie van uitdagingen en advies voor het kiezen van de juiste technologie voor uw bedrijf.

Over susan

Zuzanna is de CEO van Pathway, een baanbrekende Dev Tool voor zakelijke klanten, die realtime machine learning mogelijk maakt op live evenementstreams. Pathway ontwikkelt een Database that Thinks™, die een uniforme bron van waarheid biedt op basis van onbewerkte gegevens in de logistiek en andere industrieën. Zuzanna is de auteur van het state-of-the-art model voor het voorspellen van maritieme handel, gepubliceerd door de American Academy of Sciences (één auteur, pre-PhD). Terwijl ze aan dit project werkte, zag ze de mismatch tussen de zakelijke behoeften, de realiteit van de gegevens in de logistiek en de huidige ML- en AI-methoden - dit was de vonk om Pathway te lanceren. Tijdens haar carrière was ze verantwoordelijk voor de verkoop van de SaaS-technologie die ten grondslag ligt aan Spoj.com. Ze heeft een masterdiploma in economie en openbaar beleid van Sciences Po, Ecole Polytechnique en ENSAE, evenals een Ph.D. in Complexiteitswetenschappen.

Geïnteresseerd om in contact te komen met susan? Neem contact op via Linkedin!

Over Pathway

weg ontwikkelt een database die denkt. Een baanbrekende Dev Tool voor zakelijke klanten, die realtime machine learning mogelijk maakt op live evenementstreams. Pathway biedt een uniforme bron van waarheid uit onbewerkte gegevens in de logistiek en andere industrieën. Hun product biedt applicatieontwikkelaars de mogelijkheid voor realtime incrementele in-memory transformatie van complexe gebeurtenisstromen. Pathway is een door vrouwen geleid, deeptech-ontwikkelaarstoolbedrijf. Het is gestart door topmensen in gegevensverwerking en AI. Pathway's CTO, Jan Chorowski, werkte eerder bij Google Brain, en de meeste teamleden zijn topconcurrerende programmeurs. Hun missie is om de fysieke economie aanzienlijk te beïnvloeden door automatisering, schaalbaarheid en herhaalbaarheid te bieden aan industrieën die het moeilijk hebben om te profiteren van de vooruitgang in AI.

Belangrijkste vragen en onderwerpen uit deze aflevering:

(01: 29) Inleiding tot Zuzanna en Pathway

(07: 18) Overzicht van traject

(09: 00) Problemen in supply chain logistiek

(11: 54) Impact van IoT

(15: 18) Kosten afhandelen met klanten

(18: 01) Hoe uitdagingen zijn geëvolueerd

(21: 33) Advies voor het kiezen van de juiste technologie

Transcript:

– [Voice Over] U luistert naar het IoT For All Media Network.

– [Ryan] Hallo allemaal, en welkom bij een nieuwe aflevering van de IoT For All Podcast, de nummer één publicatie en bron voor het internet der dingen. Ik ben je gastheer, Ryan Chacon. Als je dit op YouTube bekijkt, like dan en abonneer je op deze video. Als je alleen naar een podcast-lijst luistert, kun je je abonneren als je dat nog niet hebt gedaan, zodat je de nieuwste afleveringen ontvangt zodra ze uit zijn. In deze aflevering hebben we Zuzanna Stamirowska, de CEO van Pathway. Ze zijn een heel fantastisch bedrijf. Ze zijn een bedrijf dat een database heeft ontwikkeld die in hun eigen woorden 'denkt', een baanbrekende dev-tool voor zakelijke klanten, die realtime machine learning op live-evenementstreams mogelijk maakt. Pathway, het bedrijf zelf, biedt een uniforme bron van waarheid uit onbewerkte gegevens en logistiek in andere sectoren. Heel, heel leuk soort gesprek dat we hebben over toeleveringsketen, logistieke problemen, hoe om te gaan met kostenvragen, de algehele waarde die IoT biedt naast het volgen van alleen zendingen. We praten over de uitdagingen in de ruimte, hoe bedrijven aan de slag kunnen gaan, hoe ze ROI in deze ruimte kunnen bewijzen. En ze is een fantastische gast, en ik denk dat je veel uit deze aflevering zult halen. Maar voordat we erop ingaan. Wie van jullie wil de snelgroeiende en winstgevende IoT-markt betreden, maar weet niet waar te beginnen, kijk eens naar onze sponsor. hefboomwerking. Het ontwikkelplatform voor IoT-oplossingen van Leverege biedt alles wat u nodig hebt om kant-en-klare IoT-producten te maken die u kunt whitelabelen en doorverkopen onder uw eigen merk. Ga voor meer informatie naar IoTChangesEverything.com. Dat is IoTChangesEverything.com. En zonder verder oponthoud, geniet alsjeblieft van deze aflevering van de IoT For All Podcast. Welkom, Zuzanna, bij de podcast "IoT For All". Bedankt dat je er deze week bent.

– [Zuzanna] Hallo, Ryan. Het is een genoegen om hier te zijn.

– [Ryan] Ja, fijn dat je er bent. Laten we beginnen door je een korte introductie over jezelf te laten geven aan ons publiek.

– [Zuzanna] Natuurlijk. Dus mijn naam is Zuzanna. Ik ben de CEO van Pathway. Dus ik ben eigenlijk gevestigd in Frankrijk, dus Parijs hier, en ik ben Pools, alsof mijn afkomst Pools is, en ik ben hier eigenlijk vanuit een bankachtergrond, ik ben een beetje een politicus, speltheoreticus, en ging naar de militaire technische school, promoveerde uiteindelijk op het voorspellen van maritieme handel, ontwikkelde het ultramoderne model voor het voorspellen van maritieme handel, waaruit Pathway voortkwam.

– [Ryan] Wauw. Dus ja. Vertel ons iets meer over de reis voor Pathway om te bestaan ​​en om hier te komen en over de reis die je hebt doorgemaakt. Het lijkt erop dat je veel verschillende dingen hebt meegemaakt, of je hebt veel verschillende soorten industrieën en verschillende soorten functies en soorten paden doorlopen, en hoe ben je in technologie en ondernemerschap terechtgekomen?

– [Zuzanna] Ja. Het was inderdaad een hele reis. Dus eigenlijk bedoel ik, hoewel dit verschillende ervaringen waren, zou ik zeggen dat ze allemaal in dezelfde richting aan het groeien waren. Dus ik bedoel, toen ik jong was, wilde ik economie en rechten tegelijkertijd studeren. Dus ging ik naar de enige school, eigenlijk de enige universiteit die dit soort cursussen aanbood, en dat was Sciences Po, en in Frankrijk is dit de school voor Franse presidenten om het misschien intuïtiever te maken. En ik bedoel, ik heb economie gestudeerd, ik werd verliefd op economie en economie is veel moeilijkere wetenschap, het is hardere wetenschap dan je gebruikelijke geesteswetenschappen, laten we zeggen.

- Zeker wel.

– Toen zat ik op de Stockholm School of Economics waar ik verliefd werd op speltheorie. En tegelijkertijd werd ik opgeleid in management consulting. Dus het was een leuke, leuke, leuke periode in mijn leven toen het zowel zakelijke als wiskundetheorie was. Sterker nog, ik zag hoe de twee matchen, weet je, want als je managementconsultancy doet, denk je veel na over strategie en in feite helpt speltheorie je veel bij het ontwerpen van organisaties, enzovoort. . Dus toen solliciteerde ik voor een master aan de Ecole Polytechnique, een Franse technische school waar, zoals enkele van de beroemdste natuurkundigen ter wereld, daadwerkelijk werkten, zoals Poincaré, voor mensen die hem kennen. Ja, dus ik heb hier gestudeerd aan Ecole Polytechnique, en ik had toevallig ook vrienden die competitieve programmeurs waren. En eigenlijk bleef ik rennen met deze menigte competitieve programmeurs, zoals sommige van de top in de wereld omdat, net als een van onze mede-oprichters, in feite Spoj.com heeft gemaakt. Het was het eerste platform voor training van programmeren en de eerste technologie waarmee mensen de code online konden uitvoeren en online konden evalueren. Dit groeide uit tot een gemeenschap van miljoenen mensen. En op de een of andere manier, ik bedoel, weet je, de oprichters en de beste programmeurs werden mijn vrienden. Dus ik kende de mensen in algoritmiek en zeer sterke programmeurs. Ja, dus ik bedoel, omdat ik bij hen was, ging ik soms met hen naar de conferenties. Dus ik leerde op de een of andere manier door onderdompeling, je weet wel, dingen over algoritmen, informatica. Ik ben zelf geen computerwetenschapper, maar ik moest een beetje in het veld werken, zelfs een beetje publiceren.

– [Ryan] Dat is geweldig. Ja. En toen was ik eigenlijk op zoek naar een doctoraat, en speltheorie, vooral als je het hebt over meer algoritmische aspecten, heeft natuurlijke toepassingen voor transport. En ik deed een doctoraat, en weet je, mijn doctoraat, ik heb met veel plezier en enorm veel plezier gewerkt aan 30 jaar dagelijkse bewegingen van de hele wereldvloot, zeevloot. Dus ik moest graag de dagelijkse bewegingen van schepen analyseren, en het was een enorme, super krachtige dataset. Ik heb hier een paar jaar aan gewerkt bij het Instituut voor Complexe Systemen van Parijs en Sorbonne, en ik ontwierp dat model voor het voorspellen van maritieme handel. Ik wilde proberen te begrijpen: "Oké, ik bedoel, we hebben de systemen, we hebben deze stromen, maar hoe beweegt het? Waarom beweegt het, en wat gebeurt er als er iets ergs is, zoals, je weet wel, als je een storing hebt? Waar gaat het verkeer heen? Hoe gaat het netwerk zich reorganiseren?” En specifiek wilde ik weten wat voor soort informatie nodig is, echt nodig is om de voorspelling te kunnen doen. Ja, en het was leuk omdat ik ontdekte dat het net een model met één parameter was. Dus iets waar de economen misschien niet zo blij mee waren, want meestal zou je hier veel meer aannames in willen stoppen, en niet echt. Dus ja. Ik bedoel, ik zal zeggen dat het een reis was. Het was als, je weet wel, stukjes van hier en daar. Ik denk dat het vooral mijn interesses waren die me leidden. En het heeft er allemaal toe geleid dat ik de CEO ben geworden, want ik heb, weet je, deze vaardigheden met verschillende achtergronden, dus het is gemakkelijker voor mij om verschillende functies te zien en voor te stellen. Zo slaag ik erin om over de tech te kijken, maar ook over de zakelijke functies. Ja, en het was ook de vonk om echt de noodzaak te zien. De noodzaak om iets te veranderen.

– [Ryan] Heel cool. Heel cool. Nou, bedankt daarvoor. Ik wilde hier even draaien en eerst heel snel over het bedrijf praten. Als je even een snel overzicht van het bedrijf op hoog niveau zou kunnen geven, wat Pathway is en wat je doet, de rol die je speelt in IoT. En dan duik ik in een aantal andere vragen.

– [Zuzanna] Natuurlijk, Pathway is een intelligente database voor gebeurtenissenstromen, maar in feite noemen we het 'een database die denkt'. Het is dus een ontwikkelaarstool. Het is een tool voor ontwikkelaars, waarmee je heel, misschien simpel gezegd, de chaos kunt begrijpen. Dus in het geval van IoT kun je je goed voorstellen dat je IoT-sensoren hebt ingezet, bijvoorbeeld op containers in transport. We hebben dus IoT-bewegingen en de ruwe data die je krijgt spreken de taal van metingen. We krijgen dus de gegevenstabel waarin u vermeldingen hebt zoals de locatie van een container en waar deze zich op een bepaald moment bevond. Dat betekent dat de vragen die u aan deze gegevens kunt stellen gewoonlijk op de een of andere manier beperkt zijn tot de gegevenskolommen die u hebt, tot de objecten die u in de tabel hebt. Het is dus niet erg krachtig. Omdat uw interesses, uw soortgelijke objecten de individuele containers zijn. Dus het is moeilijk om naar processen te vragen. En wat Pathway doet, is dat het automatisch en in realtime zijn onbewerkte gegevens vertaalt naar de gegevens die de taal van het bedrijf spreken en de taal waar het bedrijf om geeft, namelijk afwijkingen, processen, locaties. Dit is dus een uitleg op hoog niveau van wat er gebeurt. En er is wat coole technologie bij betrokken, maar misschien niet voor nu. Ik bewaar het voor later.

– [Ryan] Nee, het gaat goed met je. Ik wilde er wel in duiken, ik weet dat we een beetje wilden praten over een soort logistieke problemen in de toeleveringsketen, een soort van de ruimte in het algemeen, en dus denk ik dat het op hoog niveau voor ons is. Vertel ons iets meer over het soort supply chain-logistiek vanuit het oogpunt van de industrie, wat de huidige problemen zijn die u allemaal in de markt ziet, en dan gaan we van daaruit verder.

– [Zuzanna] Natuurlijk. Dus, ten eerste, logistiek, het is niet zo'n gedigitaliseerde industrie. Soms is het schokkend voor mensen die van Google of van grote technologiebedrijven komen. Het punt waarop logistiek niet gedigitaliseerd is, kan bijvoorbeeld heel verrassend zijn. Want ik bedoel, in theorie zou je aannemen dat wanneer je een groot bedrijf hebt en je hebt in feite zo'n 10 bedrijven in de wereld die de meeste maritieme handelsstromen beheersen, dat ze eigenlijk zouden moeten weten waar hun containers zijn, zoals wat er gebeurt in hun operaties, zouden ze het moeten weten. Nou, het feit is dat ze dat niet doen, en dit is om, zoals, simpele redenen. Er zijn verschillende niveaus van digitalisering over de hele wereld, dus we kunnen verschillende processen hebben in verschillende havens over de hele wereld. Sommige mensen vullen misschien nog steeds dingen in Excels, niet noodzakelijkerwijs gegevens naar externe systemen pushen. Toen groeide het bedrijf door overnames, dus alleen intern, zoals het plaatsen van gegevens op één plek, is een probleem. Maar dan is dit natuurlijk de situatie vóór COVID. Het was dus al, laten we zeggen, niet zo geweldig, maar we konden in ieder geval op business as usual vertrouwen en de operationele kennis van mensen in de logistiek lezen. Maar met COVID, met de verstoringen van havens, zoals havens die werden gesloten in bijvoorbeeld China, bemanningen die van schepen werden gehaald, zorgde dit voor veel achterstand, zowel van vracht die niet op schepen kon worden geladen als kon niet worden verplaatst. En ook de prijzen van containers stegen minstens 10 keer. En toen verspreidden de verstoringen zich op de een of andere manier. Dus als je aan logistiek denkt, is het niet alleen, je weet wel, de verplaatsing van een bepaalde container van A naar B, maar het is een systeem. Dus het is net als wanneer je het Suezkanaal blokkeert. Ik weet. Ryan, herinner je je dat ding nog? Ja, het was 10 miljard directe kosten voor de wereldeconomie. Als je het Suezkanaal blokkeert, voel je de gevolgen in Los Angeles en worden alle andere havens beïnvloed omdat het een vlindereffect is. In feite, dus wanneer je deze verstoringen hebt, tellen ze bij elkaar op. En de situatie wordt erger. We moeten in feite manieren vinden om te proberen snel te reageren wanneer ze zich voordoen.

– [Ryan] Gotcha. En een van de vragen die ik heb, is dat als we het niet alleen hebben over de sector zelf, maar ook over IoT terwijl het met elkaar in verbinding staat, wat zien jullie allemaal als de algehele waarde die IoT biedt naast alleen het volgen van zendingen? Als we het hebben over supply chain en logistiek, is dat waar veel mensen naar op zoek zijn om zendingen te kunnen volgen, wat geweldig is, maar er is nog een andere waarde die IoT biedt en er dol op is als je een beetje licht werpt over hoe jullie daar allemaal over denken en het soort meer grootschalige impact dat IoT maakt.

– [Zuzanna] Ja, zeker. Dus IoT, nou ja, op dit moment wordt het vooral gezien als een volgapparaat, dus het is handig om te monitoren wanneer je een lading met meer toegevoegde waarde hebt. En dat is natuurlijk geweldig, want als je dan problemen krijgt met je verzekering, moet je uitzoeken wie verantwoordelijk is voor schade of iets dergelijks, ik bedoel, je kunt het terug traceren, of soms kun je zien waar je lading wacht toch? Is inactief. Dus dit is geweldig, maar dan is de waarde van IoT niet alleen gekoppeld aan het transport, aan de lading in kwestie, zoals je net zei, maar in feite kun je er veel meer van krijgen als je IoT als een gegevensbron beschouwt, als een databron en een datasteekproef waaruit je vervolgens conclusies kunt trekken over de totale processen. Ter illustratie: we hebben een klant die IoT-apparaten op lege containers zet. En eigenlijk is hun belangrijkste business case niet het monitoren van de lading in de containers, maar het monitoren van de lege containers zelf. Bijvoorbeeld om de vlootbezetting te vergroten en inzicht te krijgen in hoe hun processen eruitzien. Dus ik zou zeggen dat de eerste vraag is om echt te begrijpen hoe mijn transportproces eruit ziet, want mensen weten het niet. Ze weten het eerlijk gezegd niet. En ik had klanten die onderzoeken startten in ver weg gelegen hoeken van de wereld om te begrijpen: 'Ho, wat gebeurt er in mijn proces? Waarom heb ik vervoer dat met de trein zou moeten gaan, je weet wel, ineens met een vrachtwagen?” En dit brengt risico's met zich mee voor de lading en dan enkele contractuele beperkingen. Dus eerste stap, het is heel eenvoudig. Het is het proces begrijpen. En daarvoor hoeft u niet elke container uit te rusten. Je hebt alleen een voorbeeld nodig, en dan kun je je proces automatisch in kaart brengen. Zo vermijdt u in feite hoge kosten van data-integratie. Want het alternatief zou zijn om misschien, je weet wel, de ene onderaannemer naar de andere onderaannemer te laten gaan, proberen om gegevens van hen te krijgen, welke informatie dan ook wat er gebeurt. Terwijl je met IoT deze multimodale, in ieder geval op containerniveau, een multimodale zichtbaarheid krijgt van wat er gebeurt. En als u dit eenmaal door heeft, ziet u mogelijk een potentieel voor optimalisatie. Dus ik had eigenlijk een CEO van een van de nogal grote logistieke bedrijven die me zei: "Zuzanna, luister", weet je, "Ik heb het gevoel dat er zoveel is dat we kunnen verbeteren, maar ik weet echt niet waar." "Ik voel dat het er is, maar niemand kan me vertellen waar het is." Dus dat is het. Het is heel eenvoudig, weet je? De eerste stap.

– [Ryan] Een van de dingen die je noemde, ging over het niet hoeven uitrusten van alle verschillende... Het zou 100% uitgerust zijn, een beetje vanuit een volledig oogpunt. Je kunt kleiner beginnen. En toen zei je ook dat het helpt... Er zit een kostenelement aan vast waarvan mensen denk ik aarzelen om het te adopteren vanwege. Hoe ga je om met die kostenvraag, en wat voor soort advies heb je voor bedrijven die op zoek zijn om op deze manier aan de slag te gaan, maar misschien aarzelen?

– [Zuzanna] Ja, dus de kosten zijn natuurlijk belangrijk en net zo belangrijk is de selectie van de juiste sensoren, want dit is iets dat we hebben gezien. En dus hebben we ze bijvoorbeeld voor La Poste geholpen om de kosten van IoT-implementatie met 50% te verlagen. En dat was te danken aan het feit dat ze goedkopere sensoren konden selecteren die gemakkelijker te onderhouden waren, omdat ze in feite beter werk leverden voor hun gebruikssituatie. Ik zou zeggen dat de beste manier om te gaan is om klein te beginnen, de sensoren te selecteren en te zien wat je er echt direct uit kunt halen. Doe het dus direct met analytics, want alleen het uitvoeren van een IoT-pilot levert niet veel op. Ik had zelfs veel klanten die naar ons toe kwamen en zeiden: "O, we hebben iets geprobeerd. We konden de gegevens niet eens uitlezen.” Dit was iets dat we zagen. Terwijl, ik bedoel, veel bedrijven in feite al gegevens hebben. Soms is er IoT, weet je, dat ze voor andere doeleinden gebruiken. Maar ze gebruiken de gegevens niet, dus ze kijken er niet naar. Dus de eerste stap zou zijn om uw gegevens te nemen en te kijken wat erin zit. En dan kan de businesscase natuurlijk van bedrijf tot bedrijf verschillen. Ik bedoel, in de zeevaart zijn ze nogal traditioneel, ik bedoel repetitief, dit zou te maken hebben met zichtbaarheid, en stationair draaiende containers en CO2-uitstoot. Ja, terwijl dat voor postdiensten gekoppeld kan worden aan 'operation excellence'. Alsof dit is wat we hebben gezien. Maar de eerste stap, echt, en het is helemaal niet duur. Het heeft maar een paar sensoren, niet veel. Zet ze op uw vermogen, maar zorg voor een slimme installatie. Dus ik bedoel, je moet een technologie hebben om de gegevens in te passen en om er zin uit te halen. En de feedback die we van La Poste kregen, was dat het voor hen een game changer was, want voorheen dachten ze aan die activa, en nu denken ze in termen van locaties, routes, processen. En voor hen heeft het zelfs diepe zakelijke implicaties.

– [Ryan] Natuurlijk. Ja, dat is heel logisch. Nu, een van de andere vragen die ik je wilde stellen, viel buiten dit specifieke soort denken waar we het hier over hadden. Wat zijn enkele van de andere uitdagingen die u in de branche bent tegengekomen? Een van hen, denk ik, en dit gaat terug op waar we het net over hadden, maar het begrijpen van onbewerkte gegevens, het bewijzen van ROI, dat soort dingen. Hoe heb je die uitdagingen een beetje zien evolueren en hoe kom je er een beetje omheen, en advies voor bedrijven om die uitdagingen een beetje te overwinnen?

– [Zuzanna] Ja. Dus, ten eerste, we hebben een evolutie gezien zoals vóór COVID, doorheen COVID, en nu met de verstoringen die zich alleen maar opstapelen. Dus ik zou zeggen dat er vóór COVID veel meer aarzeling was over, nou ja, digitalisering in het algemeen in de logistieke sector, maar natuurlijk ook alles wat met IoT te maken had, ik bedoel, het werd een beetje gezien als een leuke heb. Terwijl zichtbaarheid tijdens COVID geleidelijk aan is geweest, werd zichtbaarheid in ieder geval als een noodzaak gezien, en de vraag op dit moment is meer als: "Hoe moeten we het leveren en wat zou onze plaats op de markt moeten zijn bij het leveren van zichtbaarheid aan de eindklanten?” Dus dit is uitgegroeid tot een grote pijn. Nu, dan de vraag hoe je de ROI kunt bewijzen, het hangt er echt van af met wie je praat, want de ROI is vrij eenvoudig te meten voor verladers. Dus verladers zouden, zoals in de VS, je ze liever 'importeurs' noemen. Dus mensen die echt, ze geven om de lading die je in de dozen hebt en, weet je, elke dag vertraging bezorgen ze geld en ze laten het echt berekenen. Dus ik sprak met een bedrijf, ze vertelden me dat het voor hen, voor slechts één bouwplaats, geloof ik, ongeveer 5,000 euro per dag vertraging was. Dus dat was slechts per één site, toch? Het kan dus behoorlijk snel groeien. En dan verlies je ook marktaandeel. Dus ze hebben de berekeningen, en als je daar met mensen in de toeleveringsketen praat, is het een beetje makkelijker. Voor de logistieke bedrijven is het misschien een beetje moeilijker omdat het meer geprojecteerd is, het is meer een inkomsten voor hen die ze zouden krijgen, bijvoorbeeld door een differentiator voor hun klant te hebben, maar het is ook een enorme kans voor hen om een ​​sterkere staan ​​met hun positie op de markt omdat ze al zoveel data hebben gestroomlijnd. Ze hebben de kracht om vrij centraal te zijn en gegevens over verschillende operaties te hebben, dus voor hen is het in feite een marktkans. En de gemakkelijkste manier, dus het advies dat ik zou geven, is dat de gemakkelijkste manier om een ​​ROI te vinden, is om te proberen het te koppelen aan operationele uitmuntendheid, dus elke vorm van kostenoptimalisatie, want als je kosten maakt, kun je duidelijk vergelijken met een doelstelling, en dan kun je de ROI berekenen, ook al geloven we dat de uiteindelijke waarde voor de logistieke bedrijven echt zit in het feit dat, ik bedoel, ze hebben de data, ze hebben de vrijheid, ik bedoel de vrijheid en de positie om er geld mee te verdienen.

– [Ryan] Ja, absoluut. Dat is fantastisch. De laatste vraag die ik heb voordat we hier afronden, is dat bedrijven die aan de slag willen, vaak in een situatie terechtkomen waarin ze niet weten hoe ze de juiste technologie, de beste sensor, dat soort dingen moeten kiezen. Welk advies heb je voor die bedrijven die net willen beginnen? We hebben het eerder gehad over de focus op gegevensvoorbeelden en van daaruit itereren als het gaat om aan de slag te gaan, maar als het gaat om de daadwerkelijke, fysieke stukken die je zou samenstellen, hoe adviseer je bedrijven dan bij het kiezen van de juiste stukken, en is dat iets dat vaak wordt afgehandeld door het bedrijf waarmee ze willen werken dat een oplossing heeft in plaats van zelf uit te zoeken?

– [Zuzanna] Zoals, tenminste, onze klanten, degene met wie we te maken hadden, behandelden hun sensoren meestal alleen, omdat ze ze aan het plukken waren en we ze hielpen om de beste te kiezen. Maar ik zou niet zeggen dat het een zeer pijnlijke of dure oefening was. Een slimme manier om dit aan te pakken was om ten eerste niet te vertrouwen op de specificaties van de producenten. Dus La Poste nam bijvoorbeeld een aantal verschillende sensoren met verschillende connectiviteit en ze testten, ze stopten ze gewoon op de goedkoopste, op de gemakkelijkste manier, ze plaatsten ze ook gewoon op hun postcontainers met verschillende instellingen, en ze getest welke het beste werkt. En het was vrij snel om te beslissen welke sensoren voor hen zinvol waren. En ik zou zeggen dat dit de beste benadering is, om de sensoren ook te testen voor de use case die we bij de hand hebben. En met Pathway konden ze in feite direct op de kaart zien, ik bedoel, ze kregen de score voor de kwaliteit en de dekking van een bepaalde sensor. En inderdaad, het is interessant om eens te kijken hoe verschillende sensoren werken, want we hebben grappige dingen gezien. Zoals sommige producenten op plaatsen kunstmatige datapunten invoegen, weet je, om op de een of andere manier te proberen een superieure oplossing te lijken. Soms heb je sensoren die zouden moeten ontwaken met beweging met versnellingsmeter, maar ze worden niet wakker. En in feite zijn dit vaak duurdere sensoren, dus het kan goedkoper zijn om degenen te krijgen die je nu elke 15 minuten een signaal sturen, maar je bent in ieder geval veilig.

– [Ryan] Ja, zeker. Ja. Nee, dat zijn zeker geweldige inzichten. Ik vind het altijd een uitdaging en een interessant gesprek. Elke klant en elk bedrijf ging er op zijn eigen manier mee om. Veel opties die er zijn en proberen te ontcijferen tussen dat alles is soms heel, heel moeilijk. Dus ja. Over het algemeen was dit gesprek geweldig. Ik waardeer het echt dat je de tijd neemt. Voor ons publiek dat meer wil weten over Pathway, over wat je aan de hand hebt, contact wil houden, vragen wil beantwoorden, wat is de beste manier om dat te doen?

– [Zuzanna] Ja, dus ik bedoel, je kunt me rechtstreeks schrijven op [e-mail beveiligd] en we plannen graag een demo in. En op dit moment zijn we ook op zoek naar bètatesters en eventuele feedback die we kunnen krijgen over onze ontwikkelaarstool, want we zullen deze hopelijk tegen het einde van het jaar lanceren, dus.

– [Ryan] Fantastisch. Super goed. Nou, nogmaals heel erg bedankt voor je tijd. Waardeer het erg. En ik weet zeker dat we samen meer content gaan doen. Ik weet zeker dat ons publiek hier veel waarde aan zal hebben en alles wat we in de toekomst zullen doen. Dus nogmaals bedankt en ik kijk ernaar uit om je hopelijk snel weer terug te zien.

– [Zuzanna] Heel erg bedankt, Ryan. Het was zo leuk. Bedankt.

– [Ryan] Ja, absoluut. Dank je. Oké, iedereen. Nogmaals bedankt voor het kijken naar die aflevering van de IoT For All Podcast. Als je de aflevering leuk vond, klik dan op het duimpje omhoog, abonneer je op ons kanaal en zorg ervoor dat je op de bel drukt, zodat je de nieuwste afleveringen ontvangt zodra ze beschikbaar zijn. Anders dan dat, nogmaals bedankt voor het kijken, en we zien je de volgende keer.