Consumenten IoT is behoorlijk goed geworden in het helpen van mensen bij het navigeren door de wereld. Webkaartapps zoals Google Maps, Apple Maps en Waze bieden stapsgewijze aanwijzingen voor reizigers. Ze weerspiegelen ook de verkeerssituatie in de echte wereld en een rudimentaire routeplanning. Deze systemen doen twee dingen om deze functionaliteit naar consumenten te brengen: ze verzamelen georuimtelijke gegevens en ze geven die gegevens dynamisch aan de gebruiker weer. Er is de analyse-back-end en de gebruikersinterface.

Beide zijn cruciaal, maar het zit hem in de gebruikersinterface, vooral in de visuele afbeeldingen van georuimtelijke gegevens – die informatie wordt een bruikbaar inzicht voor het IoT van consumenten. 

Uiteraard hebben logistieke dienstverleners veel meer inzicht nodig dan de gemiddelde forens. Navigatie-apps kunnen niet meerdere voertuigen volgen; optimaliseren van complexe bezorgroutes; of overweeg variabelen zoals het risico op diefstal, het weer of maatschappelijke gebeurtenissen.     

Om uw supply chain te optimaliseren heeft u robuuste gegevensverwerking nodig die veel verder gaat dan een consumentennavigatie-app. Maar de principes blijven hetzelfde: je moet weten wat er aan de hand is, en je hebt die informatie in realtime nodig via realtime visualisatie voor de logistiek.

Dit omvat het gebruik van onbewerkte gegevens van GPS-sensoren om interessante plaatsen zoals depots, terminals en klantplaatsen met geofences in kaart te brengen; en waar nodig nieuwe aandachtspunten identificeren. Vervolgens wilt u een automatische analyse van gebeurtenissen en geofences mogelijk maken, zodat gebruikers interactieve dashboards krijgen waarmee ze de gegevens op het eerste gezicht kunnen begrijpen en gebeurtenissen gemakkelijk kunnen interpreteren. 

Met andere woorden: je hebt het nodig realtime intelligentie je kunt het in één oogopslag begrijpen. Hier leest u hoe visualisaties van realtime gegevens u kunnen helpen uw toeleveringsketen te optimaliseren.

Hoe datavisualisatie de besluitvorming in de logistiek verbetert

Binaire code en een georganiseerde grafiek kunnen beide dezelfde gegevens bevatten. Maar ze spreken niet noodzakelijkerwijs dezelfde mensen in een organisatie aan. 

Een visuele presentatie maakt van uw gegevens een verhaal, en u kunt dat verhaal gebruiken om betere keuzes te maken over de manier waarop u uw supply chain bestuurt. Hier zijn slechts enkele voorbeelden van hoe geospatiale grafieken en kaarten snelle besluitvorming in een vloeiende logistieke omgeving ondersteunen: 

• Begrijp wat er gebeurt in uw bedrijf. Zoek naar een IoT-logistiekplatform dat direct tabellen en grafieken weergeeft op basis van verzamelde gegevens. Hierdoor krijgt u direct inzicht in de belangrijkste statistieken, zoals hoe lang uw activa in depots inactief blijven.

• Vaststellen WAAR afwijkingen optreden. Kaarten kunnen veel meer dan alleen navigatie. Om ons vorige voorbeeld uit te breiden, kan robuuste visualisatie depots met de langste verwerkingstijden op een kaart weergeven, waardoor wordt onthuld waar de activa het meest waarschijnlijk worden opgehouden. 

• Zie hoe de omstandigheden ter plaatse in de loop van de tijd veranderen om uw zendingen om te leiden. Is het dreigingsrisico langs een route recentelijk toegenomen? Marcheert er een demonstratie langs uw vrachtwagenroute? Staat een onderaannemer op het punt een betaalde tolweg te omzeilen? De antwoorden op al deze vragen kunnen in realtime als lagen op uw kaart verschijnen, zodat u op tijd kunt reageren om een ​​verschil te maken. 

Dat laatste punt hangt ervan af dynamische visualisaties die update natuurlijk in realtime. In de logistieke sector veranderen er voortdurend dingen. Uw IoT-intelligentieplatform moet gelijke tred houden via realtime visualisatie voor de logistiek.

Gelukkig is er een manier om visualisaties bij te werken met realtime IoT-gegevens. 

Het bereiken van realtime zichtbaarheid in het logistieke IoT

Veel logistieke IoT-systemen versturen slechts af en toe data. Locatie-updates en conditiemonitoringgegevens kunnen uren te laat arriveren. Mogelijk komen ze zelfs opdagen niet in orde, wat tot veel verwarring leidt aan de besluitvormingskant van uw bedrijf.

De oplossing is het bouwen van een intelligentieplatform dat dit ondersteunt streaming gegevens en batchupdates. Door gegevens te streamen worden uw visualisaties in realtime bijgewerkt, zodat u onmiddellijk kunt zien hoe de zaken veranderen en dankzij de robuuste grafische en kaartmogelijkheden die informatie gemakkelijk kunt begrijpen. 

Om de waarde van uw gegevens te maximaliseren, is het ook van cruciaal belang dat uw systeem veel gegevensbronnen integreert vaardigheden het bereikt uw kaart, grafiek of tabel. Dit gegevens integratie is de sleutel tot een meerlaagse kaart die u de huidige omstandigheden rond uw routes kan vertellen (en meer). 

Dus hoe krijg je actuele visualisaties met vooraf geïntegreerde gegevens? Het begint met een engine die streaming en batchupdates ondersteunt, terwijl onderweg gegevens worden verwerkt, idealiter met geavanceerd machine learning algoritmen. 

Zo'n tool verzamelt niet alleen de gegevens die u nodig heeft om uw supply chain-processen te optimaliseren. Het verwerkt die gegevens niet alleen tot bruikbare informatie. Realtime visualisatie voor logistiek presenteert die intelligentie ook in een intuïtieve en dynamische vorm: een kaart of een grafiek. Met andere woorden: een krachtige visualisatie.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.iotforall.com/the-power-of-real-time-visualization-for-logistics-iot