Supply chain-professionals geloven dat kunstmatige intelligentie een "game changer" zal zijn voor hun branche. Supply chain management is een cruciaal aspect van de bedrijfsvoering waarbij het gaat om het plannen, coördineren en controleren van de verplaatsing van goederen en diensten van leveranciers naar klanten. Het is een complex proces dat de integratie van verschillende functies vereist, zoals inkoop, productie, logistiek en distributie. Effectief logistiek netwerkbeheer is essentieel om ervoor te zorgen dat goederen en diensten op tijd, op de juiste plaats en tegen de juiste prijs bij klanten worden afgeleverd.

In de huidige zeer competitieve zakelijke omgeving zijn bedrijven die geen efficiënt supply chain management systeem hebben in het nadeel. Het beheren en optimaliseren van de goederen- en dienstenstroom is cruciaal om aan de eisen van klanten te voldoen en de concurrentie voor te blijven. Zonder effectief logistiek netwerkbeheer kunnen bedrijven moeite hebben om de snelle veranderingen in de markt bij te houden en kansen missen om hun bedrijf te laten groeien.

Bovendien maken de toenemende vraag naar transparantie en traceerbaarheid in het logistieke netwerk, de noodzaak om regelgeving te monitoren en na te leven, en de noodzaak om het gebruik van middelen te optimaliseren, de toeleveringsketen complexer en moeilijker te beheren. In deze context kan kunstmatige intelligentie (AI) een game-changer zijn. AI kan bedrijven de tools bieden die ze nodig hebben om hun logistieke netwerkactiviteiten te beheren en optimaliseren. Het kan bedrijven helpen om de vraag te voorspellen, uitkomsten te voorspellen, routes te optimaliseren, inventaris te beheren, taken te automatiseren en beveiliging en naleving te bewaken.

Wat is de toekomst van AI in supply chain management?

De toekomst van AI in supply chain management ziet er veelbelovend uit. Naarmate de technologie voortschrijdt en gegevens gemakkelijker beschikbaar komen, zal AI waarschijnlijk een steeds belangrijkere rol gaan spelen in logistieke netwerkoperaties. Een mogelijke toekomstige ontwikkeling is meer automatisering. AI zal vraagprognoses, routeoptimalisatie en voorraadbeheertaken blijven automatiseren, waardoor bedrijven efficiënter kunnen werken. Voorspellende analyse is een ander gebied waarop AI steeds geavanceerder zal worden. Het zal de vraag kunnen voorspellen en patronen kunnen identificeren, waardoor bedrijven beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen.

Realtime monitoring is een ander gebied dat naar verwachting in de toekomst een aanzienlijke groei zal doormaken. Door AI ondersteunde sensoren en IoT-technologie stellen bedrijven in staat om hun supply chain-activiteiten in realtime te monitoren, wat waardevolle inzichten oplevert die de besluitvorming kunnen ondersteunen. Bovendien zal Collaborative AI verschillende delen van het logistieke netwerk met elkaar verbinden en samenwerken met partners, leveranciers en klanten om de bedrijfsvoering te optimaliseren. Het stelt de bedrijven in staat om gegevens en inzichten in realtime te delen, wat resulteert in efficiëntere en effectievere supply chain-operaties.

Geavanceerde robotica is een ander gebied waar kunstmatige intelligentie een cruciale rol zal spelen. AI zal worden geïntegreerd met geavanceerde robotica en autonome voertuigen om orderpicking, verpakking en transporttaken uit te voeren. Dit zal resulteren in nauwkeurigere en efficiëntere operaties terwijl de arbeidskosten worden verlaagd. Ten slotte zal de integratie van Blockchain-technologie in de toekomst een ander aandachtsgebied zijn. AI zal worden geïntegreerd met blockchain-technologie om het logistieke netwerk transparanter en veiliger te maken. Hierdoor kunnen bedrijven producten en materialen in realtime volgen terwijl ze door het logistieke netwerk bewegen, wat zorgt voor meer zichtbaarheid en veiligheid.

De toekomst van AI in supply chain management is veelbelovend, en de technologie zal waarschijnlijk een belangrijke rol blijven spelen bij het optimaliseren van operaties en het helpen van bedrijven om te concurreren in een steeds competitievere wereldmarkt. Naarmate de industrie zich aanpast en evolueert, zal kunstmatige intelligentie een sleutelcomponent zijn bij de ontwikkeling van nieuwe technologieën en processen die de toekomst van logistiek netwerkbeheer zullen vormgeven.

Voordelen van AI in supply chain en logistiek management

AI kan veel voordelen opleveren voor supply chain- en logistiek management. Enkele van deze voordelen zijn:

• Efficiënte operaties: Kunstmatige intelligentie kan taken zoals vraagvoorspelling, routeoptimalisatie en voorraadbeheer automatiseren, waardoor bedrijven efficiënter kunnen werken.
• Lagere kosten: Door taken te automatiseren en inefficiënties te identificeren, kan AI bedrijven helpen de arbeids- en transportkosten te verlagen.
• Verhoogde omzet: Door de efficiëntie te verbeteren en de kosten te verlagen, kan kunstmatige intelligentie bedrijven helpen hun omzet te verhogen en hun bedrijfsresultaten te verbeteren.
• Betere besluitvorming: AI-algoritmen kunnen gegevens analyseren om trends en patronen te identificeren, waardoor bedrijven waardevolle inzichten krijgen die de strategische besluitvorming kunnen ondersteunen.
• Verbeterde klantenservice: Kunstmatige intelligentie kan bedrijven helpen beter in te spelen op de behoeften van klanten, bijvoorbeeld door realtime volginformatie aan klanten te verstrekken.

Nadelen van AI in supply chain en logistiek management

Hoewel AI veel voordelen kan opleveren voor supply chain- en logistiek management, zijn er ook uitdagingen en overwegingen waarmee u rekening moet houden bij de implementatie van AI:

• complexiteit: Het implementeren van kunstmatige intelligentie in logistiek netwerk- en logistiek beheer kan complex zijn en vereist een aanzienlijke investering in technologie en middelen.
• Data kwaliteit: AI-algoritmen hebben gegevens van hoge kwaliteit nodig om effectief te kunnen functioneren. Ervoor zorgen dat gegevens juist en volledig zijn, kan een uitdaging zijn.
• Personeelszaken: Het implementeren van kunstmatige intelligentie kan het omscholen van werknemers en het vinden van nieuw talent met de nodige vaardigheden vereisen.
• Beveiliging en naleving: AI-systemen kunnen kwetsbaar zijn voor cyberdreigingen en het is belangrijk om ervoor te zorgen dat gegevens worden beschermd en dat het bedrijf voldoet aan de relevante regelgeving.
• Ethische overwegingen: Naarmate kunstmatige intelligentie meer geïntegreerd raakt in de toeleveringsketen en logistiek beheer, is het belangrijk om rekening te houden met de ethische implicaties van het gebruik ervan en ervoor te zorgen dat het op een verantwoorde en eerlijke manier wordt gebruikt.

Praktijkvoorbeelden van kunstmatige intelligentie in supply chain management

Een van de meest opwindende aspecten van AI in supply chain management is het brede scala aan real-world toepassingen. Van het voorspellen van de vraag tot het optimaliseren van routes en het beheren van de voorraad, AI wordt gebruikt om elk aspect van het logistieke netwerk te verbeteren.

Vraagvoorspelling is een van de meest voorkomende toepassingen van kunstmatige intelligentie in supply chain management. Door historische gegevens te analyseren en patronen te identificeren, kunnen AI-algoritmen de toekomstige vraag naar producten voorspellen. Dit helpt bedrijven ervoor te zorgen dat ze de juiste hoeveelheid voorraad bij de hand hebben, waardoor het risico op voorraadtekorten en overbevoorrading wordt verkleind.

NB-IoT zal de toekomst van slimme steden vormgeven

Een andere populaire toepassing van AI in logistiek netwerkbeheer is routeoptimalisatie. Door gegevens over verkeer, weer en andere factoren te analyseren, kunnen AI-algoritmen de meest efficiënte routes voor bestelwagens identificeren, de transportkosten verlagen en de levertijden verbeteren.

Kunstmatige intelligentie wordt ook gebruikt om magazijnactiviteiten te verbeteren. Robotica en computervisietechnologie kunnen worden gebruikt om taken zoals picken en verpakken te automatiseren, waardoor de efficiëntie wordt verhoogd en de arbeidskosten worden verlaagd.

AI kan ook worden toegepast op beveiliging en naleving door gegevens te monitoren en te analyseren om mogelijke inbreuken op de beveiliging of niet-naleving te identificeren en de relevante partijen te waarschuwen.

Welke bedrijven gebruiken AI in supply chain management?

Een handvol bedrijven biedt oplossingen op het gebied van kunstmatige intelligentie in de toeleveringsketen en logistiek.

Coupa

Coupa biedt een scala aan AI en digitale tools waarmee logistieke netwerkbedrijven weloverwogen beslissingen kunnen nemen op basis van data. Met name de Supply Chain Modeler stelt bedrijven in staat logistieke informatie te verzamelen en uitkomsten te voorspellen door verschillende scenario's te simuleren. Bovendien houden de door AI aangedreven functies rekening met externe factoren zoals tarieven en natuurlijke gebeurtenissen, waardoor bedrijven potentiële risico's kunnen evalueren en de nodige aanpassingen kunnen maken aan hun logistieke netwerkactiviteiten.

Epicor

Epicor maakt gebruik van Microsoft Azure, een op AI gebaseerd cloudplatform, om zijn bedrijfsoplossingen voor fabrikanten en distributeurs te verbeteren. Deze oplossingen omvatten supply chain en logistiek management. Het bedrijf onderzoekt ook de integratie van de spraak-naar-tekst- en geavanceerde zoekfuncties van Microsoft om de klantbetrokkenheid bij zijn toepassingen te vergroten.

Echo wereldwijde logistiek

echo, een transportmanagementbedrijf, gebruikt kunstmatige intelligentie om logistieke netwerkoplossingen aan te bieden die het transport en de logistiek voor zijn klanten stroomlijnen. Deze oplossingen helpen klanten hun goederen snel, veilig en redelijk geprijsd te verzenden. De diensten van Echo omvatten; onderhandelen over tarieven, transport inkopen, zendingen volgen en uitvoeren, vervoerders beheren en selecteren, naleving, uitvoerende dashboards leveren en gedetailleerde verzendrapporten genereren.

LivePerson

van LivePerson conversatieplatform, mogelijk gemaakt door AI, maakt efficiënte klantenondersteuning mogelijk door de intentie en emotie van de consument te analyseren om de richting van het gesprek te bepalen. Het platform kan ook meerdere gesprekken tegelijk afhandelen, of het nu wordt gevoerd door een menselijke agent, een bot, externe technologie of een combinatie daarvan.

Infor

Infor biedt intelligente logistieke netwerktoepassingen die gebruikmaken van geavanceerde algoritmen, optimalisatie-engines en machine learning om de digitale en fysieke wereld met elkaar te verbinden. Hierdoor krijgen bedrijven toegang tot waardevolle inzichten en kunnen ze betere zakelijke beslissingen nemen. De oplossingen van Infor omvatten logistieke netwerkplanning, automatisering van inkoop, financiering van de toeleveringsketen, toeleveringsbeheer, zichtbaarheid van de toeleveringsketen, transportbeheer en magazijnbeheer.

Groen gaan in logistiek en de rol van AI

Groen gaan, of het integreren van duurzame praktijken, wordt steeds belangrijker in de logistieke sector. Dit omvat het verminderen van de COXNUMX-uitstoot, het besparen van hulpbronnen en het minimaliseren van afval. Het implementeren van duurzame praktijken helpt het milieu te beschermen en komt bedrijven ten goede door kosten te verlagen, efficiëntie en reactievermogen te verbeteren en hun reputatie te verbeteren.

De milieu-impact van AI maakt regelgeving essentieel voor een duurzame toekomst

AI kan een belangrijke rol spelen bij het ondersteunen van duurzame logistieke praktijken. Door AI aangedreven transportbeheersystemen kunnen bijvoorbeeld routes optimaliseren en het brandstofverbruik verminderen door de meest efficiënte routes te identificeren. Dit kan leiden tot een aanzienlijke vermindering van de COXNUMX-uitstoot. Bovendien kunnen op AI gebaseerde sensoren en IoT-technologie worden gebruikt om gegevens in realtime te bewaken en te analyseren, waardoor bedrijven problemen sneller kunnen identificeren en oplossen en de algehele prestaties van hun toeleveringsketen kunnen verbeteren.

AI kan ook worden gebruikt om voorraadbeheer te optimaliseren, afval te verminderen en hulpbronnen te sparen door ervoor te zorgen dat de juiste producten op het juiste moment op de juiste plaats zijn. Bovendien kan door AI ondersteunde automatisering de behoefte aan handmatige arbeid verminderen, wat ook kan helpen om afval te verminderen en hulpbronnen te besparen.

Concluderend wordt het integreren van duurzame praktijken in de logistiek steeds belangrijker, en AI heeft het potentieel om een ​​belangrijke rol te spelen bij het ondersteunen van deze inspanningen. Door routes te optimaliseren, het brandstofverbruik te verminderen, het voorraadbeheer te verbeteren en verspilling te verminderen, kan AI bedrijven helpen kosten te verlagen, de efficiëntie te verbeteren en hun reputatie te verbeteren, terwijl ze het milieu beschermen.

Conclusie

Kunstmatige intelligentie in logistiek netwerkbeheer is steeds belangrijker geworden naarmate de wereld steeds meer datagestuurd wordt. De mogelijkheid om snel en nauwkeurig grote hoeveelheden gegevens te analyseren is essentieel voor bedrijven die concurrerend willen blijven in de huidige snelle zakelijke omgeving.

Bij supply chain management kan kunstmatige intelligentie worden gebruikt om taken te automatiseren, de vraag te voorspellen, routes te optimaliseren, inventaris te beheren en zelfs de beveiliging en naleving te bewaken. Deze mogelijkheden zijn cruciaal voor bedrijven die de concurrentie voor willen blijven en willen voldoen aan de eisen van hun klanten.

Bovendien helpt AI bedrijven om een ​​efficiënter, transparanter en veiliger logistiek netwerk te creëren. De mogelijkheid om producten en materialen in real-time door de toeleveringsketen te volgen, met behulp van geavanceerde technologieën zoals blockchain, zorgt voor meer zichtbaarheid en veiligheid. Hierdoor kunnen bedrijven problemen sneller identificeren en oplossen, waardoor de algehele prestaties van hun toeleveringsketen verbeteren.

Kortom, AI wordt een essentiële tool voor bedrijven in logistiek netwerkbeheer om concurrerend te blijven en aan de eisen van de markt te voldoen. Naarmate gegevens gemakkelijker beschikbaar komen en de technologie zich verder ontwikkelt, zal het gebruik van AI in de toekomst waarschijnlijk nog wijdverspreider en belangrijker worden. Bedrijven die investeren in AI en andere geavanceerde technologieën zullen beter gepositioneerd zijn om te concurreren in de datagedreven zakenwereld.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://dataconomy.com/2023/01/artificial-intelligence-supply-chain/