De edtech-markt is verzadigd met verschillende hulpmiddelen die zijn ontworpen om de geletterdheid van kinderen te verbeteren, van e-readers tot apps en digitale bibliotheken. De afgelopen jaren hebben steeds meer hulpmiddelen voor geletterdheid gebruik gemaakt van generatieve AI, om de leesvaardigheid van kinderen te versnellen of om meer leesinteresse te stimuleren.

Onlangs is er een nieuw soort instrument ontstaan. Deze tools, ook wel door AI aangedreven leescoaches, assistenten of docenten genoemd, maken gebruik van generatieve AI om leerlingen gepersonaliseerde leesoefeningen, verhalen, feedback en ondersteuning te bieden.

Sommige van deze hulpmiddelen zijn gericht op een specifiek leerdoel, zoals fonetische instructie, of op een thematisch gebied binnen een verhaal. Anderen bevatten persoonlijke gegevens zoals de naam van het kind en bieden opties voor het kiezen van instellingen en avatars, waardoor elk kind een uniek verhaal krijgt.

Als hoogleraar lezen en de ontwikkeling van kinderen, gespecialiseerd in digitale hulpmiddelen voor kinderen, heb ik onderzocht wat werkt en wat niet als het gaat om het coachen van kinderen bij het lezen. En door met collega's samen te werken aan onderzoek via WiKIT, een internationale onderzoeksorganisatie die zich richt op edtech-bewijsmateriaal, heb ik meerdere tools beoordeeld die generatieve AI gebruiken om kinderen te leren lezen. Ik heb gezien dat velen het potentieel hebben om doorbraken in het leerproces te bewerkstelligen, bijvoorbeeld door het aanbieden van gepersonaliseerde spreekvaardigheidsoefeningen of feedback op maat van elke gebruiker. Maar er zijn zeer reële zorgen over de impact van deze hulpmiddelen op de literaire en geletterdheidservaringen van kinderen.

Potentiële kansen en nadelen

Afhankelijk van de tool bevatten deze door AI aangedreven leescoaches, assistenten en docenten een verscheidenheid aan elementen om geletterde kinderen te ondersteunen. Enkele veel voorkomende kenmerken zijn onder meer het gebruik van spraakherkenningstechnologie om te luisteren naar een voorgelezen kind en vervolgens het gebruik van AI om te kiezen uit een reeks interventies of feedback, het gebruik van AI om verhalende teksten te genereren die kinderen kunnen lezen of om duidelijke aanwijzingen te creëren op basis van de vaardigheden van het kind. En zoals bij veel edtech-tools is het gebruikelijk dat deze beloningssystemen gebruiken, zoals het geven van de mogelijkheid aan leerlingen om badges of prijzen te verzamelen naarmate ze vooruitgang boeken. Elk van deze elementen heeft zijn eigen reeks kansen en nadelen.

gebruik spraakherkenningstechnologie luisteren naar een kind dat leest en AI gebruiken om feedback te geven kan nuttig zijn, zolang de technologie gebaseerd is op wetenschappelijk onderbouwd ontwerp. Het is problematisch dat veel instrumenten beweren wetenschappelijk onderbouwd te zijn, maar in werkelijkheid niet zijn ontwikkeld door geleerde wetenschappers en niet zijn getest in rigoureuze evaluatiestudies. Dergelijke hulpmiddelen zijn doorgaans ontworpen om het kind te betrekken en te motiveren bij de interactie met verhalen, maar leiden er niet altijd toe dat kinderen hun leesvaardigheid verbeteren.

Hetzelfde geldt voor door AI gegenereerde verhalen, die kinderen doorgaans betrekken door hen keuzes te laten maken, zoals wat voor soort personage en setting ze voor een verhaal kiezen, en door de ervaring te personaliseren, bijvoorbeeld door van de hoofdpersoon een personage te maken met de naam en leeftijd van het kind. Maar door AI gegenereerde verhalen komen vaak niet overeen met wat de wetenschap aanbeveelt voor de literaire ervaringen van kinderen. Door AI gegenereerde verhalen vertonen bijvoorbeeld vaak inconsistenties in verhaalelementen. Op de ene pagina verschijnt de hoofdpersoon misschien als een blond meisje van 5 jaar, maar op de volgende pagina verandert ze in een tiener zonder voorafgaande tijdsaanduiding in de tekst. Inconsistenties in verhaalgebeurtenissen komen ook heel vaak voor: in een verhaal dat ik onlangs met een van deze tools heb gemaakt, had de hoofdpersoon, Natalia, die ik natuurlijk naar mezelf vernoemde, plotseling interactie met een nieuw personage, 'Remi's hond', zonder dat er iets aan de hand was. voorafgaande verwijzing naar hoe Remi of de hond in het verhaal terechtkwamen. Onderzoek toont aan dat dergelijke narratieve verstoringen jonge lezers in verwarring brengen en de empathie van lezers voor de personages belemmeren.

Het gebruik van onderzoek is waardevol voor de effectieve inhoud en de vorm van verhalende teksten. Momenteel lijken de meeste door AI gegenereerde verhalen meer op geïllustreerde e-boeken dan op digitale prentenboeken. Meestal worden in een geïllustreerd e-boek alleen maar tekens getekend om de informatie in de tekst weer te geven. Als de tekst zegt: 'Natalia draagt ​​een geel shirt terwijl ze glimlachend in haar tuin staat', zou het personage precies zo worden getekend dat het overeenkomt met die beschrijving. In tegenstelling daarmee hoogwaardige kinderprentenboekenZowel afbeeldingen als teksten dragen bij aan de diepgang van het verhaal, waardoor de horizon van kinderen wordt verruimd, waardoor ze nadenken en abstract gaan denken. Het soort literaire ervaring dat auteurs als Jacqueline Woodson opdeden in haar boek 'Brown Girl Dreaming', waarin poëzie een beeld schetst in de hoofden van lezers en de leeservaring tot kunst verheft.

Bovendien dragen voice-overs in digitale kinderboeken van hoge kwaliteit niet alleen de geschreven tekst voor, maar vullen ze het verhaal aan met extra emotie en drama. Met de complementaire, elkaar verrijkende rollen van beelden, teksten en voice-overs in verhalen, kinderen kunnen worden niet alleen betere lezers, maar kunnen ook sterkere schrijfvaardigheden en mediacompetentie ontwikkelen.

Hoewel de esthetische kwaliteit van door AI gegenereerde verhalen in de loop van de tijd kan verbeteren, maak ik me zorgen over de manier waarop blootstelling aan dergelijke verhalen de normen van kinderen voor de kwaliteit van verhalen kan beïnvloeden. Het multimodale vermogen van kinderen om betekenis te geven aan een verhaal neemt af als deze kwaliteitskenmerken worden weggenomen. Ondanks claims van producenten van tools voor het maken van digitale verhalen om de toegang tot de productie van verhalen te democratiseren, kunnen slecht ontworpen digitale boeken onbedoeld de kloof vergroten tussen digitaal geproduceerde verhalen en die van professionele auteurs. Dergelijke verschillen zorgen voor een scherpere kloof in wat literaire critici beschouwen als literatuur van hoge kwaliteit die het waard is om kinderen aan bloot te stellen, in tegenstelling tot snelle lectuur die op verzoek wordt gegenereerd door AI-tools. Terwijl de laatste kunnen entertainen, dienen de eerste om te onderwijzen.

Zorgen over door AI aangedreven leescoaches, assistenten en docenten hebben betrekking op zowel het leren lezen en lezen om te leren, vooral als het gaat om door AI gegenereerde aanwijzingen. Veel producenten van digitale boeken zijn al geïntegreerd real-time gespreksaanwijzingen die het begrip van kinderen kunnen vergroten en het is gebleken dat deze de ontwikkeling van geletterdheid ondersteunen. De nieuwe door AI gegenereerde aanwijzingen kunnen kinderen ook helpen, maar niet zo veel als lezen met een ervaren volwassene, zoals een leraar, ouder of mentor – en ze mogen niet worden gebruikt om die ervaring te vervangen. Over het geheel genomen kunnen deze instrumenten, hoewel ze potentieel hebben, ook de problemen verergeren bestaande digitale kloof, vooral voor kinderen die ofwel geen toegang hebben tot de technologie, ofwel geen gekwalificeerde volwassene hebben die met hen kan samenwerken om deze effectief te gebruiken.

Hoe het onderzoek naar deze tools zich ontvouwt

Omdat de tools nog in ontwikkeling zijn, kunnen onderzoekers de effecten ervan alleen voorspellen in plaats van bepalen. Op basis van academisch onderzoek naar leesmotivatie kunnen we een aantal uitdagingen verwachten. Bijvoorbeeld, onderzoek toont aan dat extrinsieke motivatoren, zoals badges, negatief gecorreleerd zijn of onbeduidend geassocieerd zijn met leesvaardigheid. Aan de andere kant is de intrinsieke leesmotivatie, die voortkomt uit de nieuwsgierigheid van lezers en actieve betrokkenheid bij het leesproces, gematigd en positief gecorreleerd met metingen van leesvaardigheid.

In tegenstelling tot deze bevindingen lijken AI-aangedreven leescoaches ontworpen om prioriteit te geven aan het aanmoedigen van externe motivatie. De voortgang van kinderen en de tijd die ze op de platforms doorbrengen, worden beloond met stickers, applaus en ontgrendelbare beloningen. Begripscontroles via quizzen kunnen gemakkelijk worden omzeild met vallen en opstaan, waardoor kinderen doen alsof ze lezen en beloningen ontvangen voor onjuiste antwoorden. Bovendien bestaat er geen externe beoordeling om te peilen of vaardigheden worden overgedragen naar andere teksten, waardoor de verantwoordelijkheid van deze technologieën wordt verzwakt.

Een recente meta-analyse van interventies die de leesmotivatie bevorderen, onthulde een kleine maar opmerkelijke impact van strategieën die teksten aanpassen aan verschillende leesniveaus of verbindingen met de echte wereld integreren. Belangrijk is dat dit kortetermijneffect meer merkbaar is bij gevorderde lezers dan bij worstelende lezers. Toch missen de door AI aangedreven leescoaches op de markt tot nu toe de specificiteit van effectieve gerichte benaderingen.

Het observeren van deze trends is teleurstellend. Deze hulpmiddelen hebben het potentieel om de leeservaring voor kinderen te verbeteren, als ze zijn ontworpen met inzichten van docenten en onderzoekers, vooral op het gebied van leerwetenschappen. Deze instrumenten zouden bijvoorbeeld traditionele ideologieën in literaire teksten kunnen ontwrichten als ze docenten bij het ontwerpproces zouden betrekken. Door deze gezamenlijke aanpak kunnen ze ook de AI-geletterdheid van leraren bevorderen. En daar konden productontwikkelaars uit putten wetenschappelijk onderzoek leren om hulpmiddelen te bouwen die de zelfexpressie en creativiteit van kinderen bevorderen.

Helaas is er een duizelingwekkend gebrek aan samenwerking tussen de gemeenschap van edtech-bedrijven die technologieproducten voor kinderen bouwen, docenten en onderzoekers die over domeinspecifieke kennis beschikken. Zelfs als bedrijven met onderzoekers in gesprek gaan, gaat het eerder om sporadisch communicatieadvies dan om een ​​voortdurende dialoog. En hoewel sommige bedrijven hun tools testen met docenten, is het gebruikelijker om functies te ontwikkelen die populair zijn of aansluiten bij dringende curriculumvereisten dan de nieuwste en beste wetenschap.

Wie heeft het meest te lijden onder technologieën van lage kwaliteit? De kinderen. Hoe kunnen we er dus voor zorgen dat de keuzevrijheid, de wil en het vermogen van leerlingen om vrije keuzes te maken, behouden en aangemoedigd worden in hun interactie met door AI aangedreven leescoaches?

Momenteel komt deze belangrijke vraag neer op zorgen over gegevensprivacy en het verbeteren van de procedures voor het verzamelen van toestemming voor gegevens. Het beantwoorden van de vraag houdt echter ook in dat moet worden bepaald wie uiteindelijk van deze hulpmiddelen profiteert. Als kinderen de beoogde begunstigden zijn, moeten de bedrijven die deze tools bouwen hun strategieën voor ontwerp en schaalvergroting heroverwegen. In plaats van snelle schaalvergroting en integratie in verschillende leesproducten, gedreven door technologische trends en de vraag van investeerders naar groei, vereist de ontwikkeling van edtech een meer geduldige aanpak. Dit omvat participatief ontwerp met diverse groepen kinderen en het betrekken van docenten en onderzoekers bij iteratieve co-creatiecycli. Laten we het potentieel van deze technologieën niet verkleinen door haastig hulpmiddelen vrij te geven die nog niet volwassen genoeg zijn om de ontwikkeling van kinderen volledig te ondersteunen.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.edsurge.com/news/2024-04-17-the-opportunities-and-drawbacks-of-ai-powered-reading-coaches-assistants-and-tutors