Introductie

Verhalen over triomf en prestatie duiken vaak op in het steeds evoluerende landschap van technologiereuzen, en laten de opmerkelijke reizen zien van individuen die groot durfden te dromen en onvermoeibaar werkten om hun doelen te bereiken. De kern van dergelijke verhalen is een associate principal bij Google, wiens inspirerende succesverhaal een bewijs is van de toewijding, innovatie en grenzeloze mogelijkheden die de technologie-industrie biedt. Dit artikel gaat dieper in op de opmerkelijke reis van de heer Mani Garlapati, een Google-pionier die het pad volgde van een bescheiden begin tot het worden van een centrale figuur en hoe zijn bijdragen niet alleen hun carrière naar een hoger niveau hebben getild, maar ook een onuitwisbare stempel hebben gedrukt op het gebied van technologie en verder.

AV: Kun je ons iets vertellen over je opleidingsachtergrond en hoe die je naar je huidige functie als Associate Principal bij Google heeft geleid?

Meneer Mani: Mijn geïntegreerde master- en bachelordiploma in Tech Finance van BITS Pilani gaf me een solide basis in technologie en financiën, wat me waarschijnlijk heeft geholpen om uit te blinken in latere rollen in de technologie-industrie.

Door mijn ervaring bij JP Morgan Chase, Mu Sigma, TCS Innovation Labs en WalmartLabs heb ik expertise kunnen opdoen in verschillende domeinen, waaronder bankieren, IoT, telematica, tekstmining, analyse van sociale media, webanalyse, NLP, prijsstelling, toeleveringsketen, wereldwijd sourcing en HR-analyse.

Deze diverse ervaringen hebben waarschijnlijk mijn probleemoplossende en analytische vaardigheden en mijn vermogen om in teams te werken en me aan verschillende omgevingen aan te passen, aangescherpt.

Mijn huidige rol bij Google als Associate Principal omvat het toezicht houden op en het beheren van projecten met betrekking tot misbruik en fraudedetectie op grote schaal in het technologiedomein. Mijn eerdere ervaring in verschillende domeinen gaf me de nodige vaardigheden om de complexiteit van deze rol aan te kunnen en bij te dragen tot het succes van het team.

Over het algemeen hebben mijn educatieve achtergrond en professionele ervaring bijgedragen aan mijn succes als Associate Principal bij Google en blijven ze mijn carrièrepad in de technologie-industrie vormgeven.

Samenvatting van de groei

Ik was vastbesloten om te slagen op het gebied van technologie en financiën. Ik volgde BITS Pilani en voltooide in vijf jaar tijd een geïntegreerde master- en bacheloropleiding Tech Finance.

Na mijn afstuderen kwam ik bij JP Morgan Chase en werd al snel bedreven in business intelligence en automatisering binnen het bancaire domein. Na een jaar kwam ik bij Mu Sigma. Ik heb twee jaar besteed aan het ontwikkelen van IoT-, telematica- en tekstminingoplossingen, wat leidde tot verschillende algoritmische producten zoals MuRx en MMx.

Mijn volgende stop was TCS Innovation Labs, waar ze zich twee jaar lang hebben verdiept in sociale media-analyse, webanalyse en NLP binnen het telecomdomein. Daarna stapten ze over naar WalmartLabs, waar ze vier jaar lang werkten aan prijsbepaling, supply chain, global sourcing en HR-analyse in het retaildomein.

Na jarenlange ervaring te hebben opgedaan, kwam deze persoon bij Google en begon hij te werken aan het op grote schaal opsporen van misbruik en fraude in het technologiedomein. In de afgelopen vier jaar heb ik bewezen een integraal onderdeel van het Google-team te zijn en heb ik bijgedragen aan het creëren van een veiligere online omgeving voor gebruikers.

Door hard te werken, toewijding en een passie voor leren heeft deze persoon een succesvol carrièrepad uitgestippeld en is hij een gerespecteerd en waardevol lid van de technologie-industrie geworden.

AV: Wat inspireerde je om een ​​carrière in datawetenschap na te streven, en hoe ben je begonnen?

Meneer Mani: Ik was aanvankelijk verschillende carrièrepaden aan het verkennen, waaronder iOS-ontwikkeling, webdesign en KPO, maar ik vond ze niet bevredigend. Ik kwam echter datawetenschap tegen en vond het een vakgebied dat bij mij paste.

Mijn interesse in datawetenschap werd aangewakkerd door een nieuwsgierigheid naar het verkennen en begrijpen van data en de wens om data te gebruiken om beslissingen te nemen en bedrijfswaarde te genereren. Ik voelde me aangetrokken tot het gebruik van statistische en machine learning-technieken om inzichten te extraheren uit grote en complexe datasets en het potentieel om datagestuurde oplossingen te creëren voor echte problemen.

Toen ik bij Mu Sigma kwam, kreeg ik de kans om aan verschillende data science-projecten in verschillende domeinen te werken, waardoor ik praktische ervaring kon opdoen en een sterke basis kon ontwikkelen in vaardigheden op het gebied van datawetenschap. Ik heb geleerd over verschillende technieken zoals data preprocessing, statistische modellering, machine learning en data visualisatie, en kwam in aanraking met tools en technologieën zoals Python, R, SQL en Tableau.

Mijn ervaring bij Mu Sigma heeft me waarschijnlijk geholpen om een ​​beter begrip te krijgen van het gebied van datawetenschap en stelde me in staat om met getalenteerde datawetenschappers te werken en van hen te leren. Deze ervaring heeft waarschijnlijk mijn loopbaantraject veranderd en me de richting en het doel gegeven waarnaar ik op zoek was.

Over het algemeen lijkt het erop dat een combinatie van nieuwsgierigheid, interesse in data, het vermogen om echte problemen op te lossen en blootstelling aan het veld door mijn ervaring bij Mu Sigma de belangrijkste factoren waren die mij inspireerden om een ​​carrière in datawetenschap na te streven.

Obstakels op zijn reis!

AV: Kun je een bijzonder uitdagend project beschrijven waaraan je in je carrière hebt gewerkt en hoe je de obstakels hebt overwonnen waarmee je te maken kreeg?

Meneer Mani: Waarom bellen klanten? Complexe ongestructureerde gegevens uit e-mailconversaties gebruiken. Dit project vormde een grote uitdaging wat betreft het samenstellen van categorieën en het identificeren van patronen in de gegevens.

Om deze obstakels te overwinnen, gebruikten we een combinatie van natuurlijke taalverwerkingstechnieken (NLP) en innovatieve oplossingen. NLP-technieken gebruiken computationele methoden om menselijke taal te analyseren en te begrijpen en worden vaak gebruikt om inzichten uit ongestructureerde gegevens te halen.

Ik heb tekstclustering gebruikt, waarbij vergelijkbare stukken tekst worden gegroepeerd op basis van hun inhoud. Dit kan helpen bij het identificeren van gemeenschappelijke thema's of onderwerpen in de gegevens, die vervolgens kunnen worden gebruikt om categorieën op te bouwen en patronen te identificeren. 

Naast deze technieken heb ik ook innovatieve oplossingen gebruikt, zoals sentimentanalyse, waarbij de emoties en attitudes die in de tekst worden uitgedrukt, worden geanalyseerd, of benoemde entiteitherkenning, waarbij benoemde entiteiten zoals mensen, organisaties en locaties worden geïdentificeerd en gecategoriseerd.

Over het algemeen heeft het gebruik van NLP-technieken en innovatieve oplossingen me geholpen de uitdagingen van dit project te overwinnen en me in staat gesteld om met succes relevante redenen uit e-mailconversaties te halen. Dit vereiste waarschijnlijk een combinatie van technische expertise, creativiteit en doorzettingsvermogen en getuigt van mijn vaardigheden als datawetenschapper.

AV: Hoe blijf je op de hoogte van de laatste ontwikkelingen op het gebied van AI en trends op technologisch gebied en op welke middelen reken je daarvoor?

Meneer Mani: Webinars zijn een geweldige manier om op de hoogte te blijven van de laatste trends en ontwikkelingen op het gebied van AI en technologie. Experts uit de branche geven webinars en bieden waardevolle inzichten en informatie over nieuwe tools, technieken en best practices.

Ik vertrouw ook op artikelen en onderzoeksdocumenten om op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI en technologie. Deze bronnen kunnen me helpen nieuwe concepten en benaderingen te begrijpen en een diepgaande analyse te geven van opkomende trends.

Naast webinars, artikelen en onderzoekspapers blijf ik op de hoogte door nieuwsartikelen te lezen en branchepublicaties bij te houden. Dit kan me helpen op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen en trends in het vakgebied en inzicht te geven in hoe deze ontwikkelingen mijn werk kunnen beïnvloeden.

Ten slotte vertrouw ik ook op praktijkervaring met nieuwe bibliotheken en tools om up-to-date te blijven met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI en technologie. Door te experimenteren met nieuwe bibliotheken en tools, kan ik praktische ervaring opdoen en een beter begrip ontwikkelen van hoe ze werken en hoe ze kunnen worden toegepast in real-world scenario's.

Tips voor data-analisten

AV: Kun je een paar tips delen voor studenten en jonge professionals die geïnteresseerd zijn in een carrière in data-analyse?

Meneer Mani: Enkele van de tips zijn als volgt: 

• Praktijkervaring opdoen: Een van de beste manieren om je voor te bereiden op een carrière in data-analyse, is door praktische ervaring op te doen door aan real-world projecten te werken. Dit kunnen stages, samenwerkingsprogramma's of persoonlijke projecten zijn.
• Ontwikkel een sterke basis in statistiek en wiskunde: Een goed begrip van statistiek en wiskunde is essentieel voor data-analyse. Zorg ervoor dat je een goed begrip hebt van concepten als waarschijnlijkheid, lineaire algebra en calculus.
• Leer programmeren: Om met gegevens te werken, moet u bekwaam zijn in ten minste één programmeertaal, zoals Python of R. Zorg ervoor dat u de basisprincipes van programmeren leert en oefent met het schrijven van code.
• Blijf op de hoogte van de nieuwste technologieën en tools: Het gebied van data-analyse evolueert voortdurend, dus het is essentieel om up-to-date te blijven met de nieuwste technologieën en tools. Woon conferenties bij, lees branchepublicaties en neem deel aan online forums om op de hoogte te blijven.
• Mislukking omarmen: Wees niet bang om nieuwe dingen te proberen en te experimenteren met verschillende benaderingen. Data-analyse omvat veel vallen en opstaan, dus het is essentieel om bereid te zijn te falen en te leren van je fouten.
• Effectief communiceren: Het effectief communiceren van uw bevindingen en inzichten is essentieel voor succes in data-analyse. Zorg ervoor dat u complexe concepten op een voor anderen begrijpelijke manier kunt uitleggen en dat u uw bevindingen duidelijk en beknopt kunt presenteren.

AV: Kun je iets vertellen over een keer dat je te maken kreeg met een mislukking of tegenslag in je carrière en hoe je daarvan herstelde?

Meneer Mani: Ik kreeg te maken met een tegenslag in mijn carrière toen ik wachtte op een promotie die niet doorging. Ondanks mijn harde werk en toewijding, werkte het niet in jouw voordeel.

In plaats van stil te staan ​​bij deze tegenslag, concentreerde ik me echter op het voorbereiden van mezelf op een betere rol en organisatie. Ik klaagde niet bij mijn manager en raakte niet ontmoedigd. In plaats daarvan ondernam ik actie om mijn situatie te verbeteren.

Mijn harde werk heeft zijn vruchten afgeworpen en ik kreeg functies van Bain Consulting en Google aangeboden. Door deze kansen kon ik mijn vaardigheden en ervaring verder ontwikkelen en mijn carrière vooruit helpen.

Dit is een uitstekend voorbeeld van hoe tegenslagen en mislukkingen daadwerkelijk kunnen leiden tot nieuwe kansen en groei als je ze benadert met een positieve instelling en bereidheid om te leren en te verbeteren. Door gefocust te blijven op onze doelen en continu te werken aan het verbeteren van onze vaardigheden en kennis, kunnen we herstellen van de tegenslag en uiteindelijk succes behalen in onze carrière.

Work-Life Balance

AV: Hoe breng je je werkverantwoordelijkheden in evenwicht met je persoonlijke leven, en welke strategieën heb je het meest effectief gevonden om je tijd te beheren?

Meneer Mani: Het is essentieel om ons gezins- en privéleven voorrang te geven boven werkverantwoordelijkheden. Dit betekent grenzen stellen aan ons werk en de verbinding met ons werk kunnen verbreken als we niet op tijd zijn. Het is ook essentieel om voor onze fysieke en mentale gezondheid te zorgen en tijd vrij te maken voor activiteiten en hobby's die we leuk vinden.

Enkele effectieve strategieën om tijd te beheren en werk en privéleven in balans te houden, zijn onder meer het instellen van duidelijke werktijden en het naleven daarvan, het delegeren van taken waar mogelijk, leren nee te zeggen tegen onnodige verplichtingen en regelmatig pauzeren gedurende de dag om op te laden en op te frissen.

Vakanties nemen en nieuwe interesses ontdekken kan ook helpen om een ​​gezonde balans tussen werk en privé te behouden. Door tijd vrij te maken van het werk en deel te nemen aan activiteiten waar men van kan genieten, vermindert u stress en verbetert u het algehele welzijn.

Uiteindelijk is het vinden van een strategie die voor u en uw unieke situatie werkt de sleutel tot het combineren van werk en privéleven. Het vinden van de juiste balans kan wat vallen en opstaan ​​kosten, maar met doorzettingsvermogen en toewijding kan men een gezonde balans tussen werk en privé bereiken en zowel in zijn carrière als in zijn persoonlijke leven slagen.

Vaardigheden voor een succesvolle carrière in de technologische industrie

AV: Wat zijn enkele van de belangrijkste vaardigheden of kwaliteiten die essentieel zijn voor succes in de technologie-industrie?

Meneer Mani: Ja natuurlijk! Naar mijn mening is hier de lijst met vaardigheden en kwaliteiten die men moet opbouwen: 

• Intellectueel leiderschap: Strategisch en creatief denken en innovatieve oplossingen bedenken voor complexe problemen.
• Next-level denken: Een vooruitstrevende mentaliteit hebben en het vermogen om te anticiperen op toekomstige trends en veranderingen in de branche.
• Communicatie en presentatie: Helder en effectief ideeën, concepten en technische informatie overbrengen aan technische en niet-technische doelgroepen.
• Dingen pijpen: Het vermogen om abstracte concepten te nemen en ze om te zetten in tastbare, uitvoerbare plannen en projecten.
• Hulpmiddelen en processen: Beschikken over sterke technische vaardigheden en kennis van de nieuwste tools en processen in de branche.

Andere essentiële vaardigheden en kwaliteiten voor succes in de technologie-industrie zijn aanpassingsvermogen, probleemoplossende vaardigheden, leiderschapskwaliteiten, de bereidheid om te leren en up-to-date te blijven met de nieuwste ontwikkelingen in de industrie, en een passie voor technologie en innovatie.

Het is belangrijk op te merken dat de specifieke vaardigheden en kwaliteiten die nodig zijn voor succes in de technologie-industrie kunnen variëren, afhankelijk van de specifieke rol, het bedrijf of de industriesector. Het ontwikkelen van een sterke basis in de hierboven genoemde vaardigheden en kwaliteiten kan echter helpen om succesvol te worden in een breed scala aan technologiegerelateerde carrières.

Inzichten op Google

AV: Hoe creëert Google een cultuur van innovatie en welke initiatieven of programma's heeft het bedrijf geïmplementeerd om innovatie onder zijn werknemers aan te moedigen en te ondersteunen?

Meneer Mani: Google heeft een cultuur van innovatie gecreëerd door een ondersteunende omgeving te creëren waarin werknemers worden aangemoedigd om risico's te nemen en nieuwe ideeën na te streven. Het bedrijf heeft verschillende initiatieven en programma's geïmplementeerd om innovatie bij zijn werknemers te ondersteunen, waaronder:

1. 20% tijd: Google's beroemde 20%-tijdbeleid stelt werknemers in staat om één dag per week te werken aan projecten die hen interesseren, zelfs als ze niet direct verband houden met hun kerntaken. Dit beleid heeft geleid tot veel van de meest succesvolle producten van Google, zoals Gmail en Google Nieuws.
2. Innovatie-uitdagingen en wedstrijden: Google houdt regelmatig interne innovatie-uitdagingen en -wedstrijden, waarbij werknemers worden aangemoedigd om hun ideeën voor nieuwe producten of functies in te dienen. Deze uitdagingen gaan vaak gepaard met financiering en middelen om werknemers te helpen hun ideeën om te zetten in realiteit.
3. Leer- en ontwikkelingsprogramma's: Google investeert veel in leer- en ontwikkelingsprogramma's, waardoor werknemers de kans krijgen om nieuwe vaardigheden te ontwikkelen en op de hoogte te blijven van ontwikkelingen in de branche. Dit helpt innovatie te stimuleren door werknemers de kennis en tools te geven die ze nodig hebben om nieuwe ideeën na te streven.
4. Gezamenlijke werkruimten: Google's open kantoorindeling en collaboratieve werkruimten moedigen werknemers aan om samen te werken en ideeën uit te wisselen. Dit helpt silo's te doorbreken en cross-functionele samenwerking te bevorderen, wat leidt tot nieuwe ideeën en innovatieve oplossingen.
5. Feedback en erkenning van medewerkers: Google stelt feedback van medewerkers op prijs en biedt medewerkers regelmatig de mogelijkheid om hun ideeën en suggesties voor verbetering te delen. Het bedrijf erkent en beloont ook medewerkers die blijk geven van innovatief denken en bijdragen aan het succes van het bedrijf.

AV: Hoe denkt u dat uw AI-chatbot zich verhoudt tot ChatGPT met betrekking tot natuurlijke taalverwerking en gespreksvaardigheden, en welke stappen neemt u om de mogelijkheden van uw chatbot te verbeteren en te innoveren om concurrerend te blijven in de markt?

Meneer Mani: Er is een nauwkeurige en schaalbare generatieve AI-chatbot nodig die kan worden geïntegreerd met traditionele zoekmachines, gezien de voor- en nadelen van zowel BARD- als ChatGPT-chatbots.

Door doorlopend onderzoek en ontwikkeling werkt Google voortdurend aan het verbeteren van zijn AI-technologie, waaronder BARD. Google heeft een team van AI-experts en technici die werken aan het verbeteren van BARD's natuurlijke taalverwerking en gespreksvaardigheden om het efficiënter en effectiever te maken in het leveren van nauwkeurige en behulpzame gebruikersreacties. Daarnaast gebruikt Google feedback van vertrouwde testers en gebruikers om verbeterpunten te identificeren en de prestaties van BARD te verbeteren. Ten slotte onderzoekt Google ook de integratie van BARD met andere AI-technologieën, zoals zoekalgoritmen en machine learning, om het veelzijdiger en aanpasbaarder te maken in verschillende contexten.

AV: Zou je wat bronnen willen voorstellen voor de overstap of eerstejaarsstudenten in de datawetenschapsindustrie?

Meneer Mani: Ja tuurlijk. Hieronder staan ​​enkele suggesties:

1. Bronnen voor mensen die op zoek zijn naar een transitie in Data Science 

Zoek een mentor op het gebied van data science die waardevolle begeleiding kan bieden tijdens je transitie. Krijg inzicht in de werking van de datawetenschapsindustrie in verschillende organisaties. Maak een gerichte lijst met potentiële kansen en bereid u ijverig voor op sollicitatiegesprekken om uw kansen op succes te maximaliseren.

2. Bronnen voor eerstejaars

Als je afstudeert aan de universiteit, zul je merken dat je voldoende tijd tot je beschikking hebt. Maak gebruik van deze kans om u te verdiepen in het enorme gebied van datawetenschap en actief deel te nemen aan online wedstrijden. Door uw codeervaardigheden te verbeteren en bekwaam te worden in Python, krijgt u geleidelijk een concurrentievoordeel ten opzichte van anderen in het veld. Je zou kunnen deelnemen aan enkele wedstrijden van Kaggle, DataHacken CrowdANALYTIX.

3. Bronnen voor professionals om relevant te blijven op branche-updates

Neem deel aan conferenties, discussiefora en gespecialiseerde datawetenschapsprogramma's om actief deel te nemen aan het veld en uw vaardigheden te verbeteren. Sommige discussiefora waar ik deel van uitmaak zijn Analytics Vidhya-forum, Data Science Stack Exchange, Quora Analytics, LinkedIn Groups, Reddit, etc. Deze conferenties interesseren mij het meest, dus bekijk ze zeker eens! Hun namen zijn Strata Data Conference, Data & Analytics Summit van Gartner, Analytics Experience van SAS, enz.

4. Middelen, in het algemeen, om gemotiveerd te blijven / leiderschapskwaliteiten te ontwikkelen, enz. 

Blijf op de hoogte van onderzoeksartikelen, opkomende trends en het evoluerende datawetenschapslandschap. Stel mijlpalen en doelen om persoonlijke groei te bevorderen, uw professionele netwerk uit te breiden en uw carrièrepad daarop af te stemmen.

Conclusie

Bij het volgen van het buitengewone traject van de heer Mani Garlapati worden we eraan herinnerd dat de combinatie van passie, doorzettingsvermogen en kansen kan leiden tot ongeëvenaard succes. Van zijn rol als associate principal bij Google tot zijn impact op projecten die industrieën hebben hervormd, zijn reis is een bewijs van de transformerende kracht van innovatie en hard werken. Laat het verhaal van de heer Mani, terwijl we zijn prestaties vieren, dienen als een baken van inspiratie, dat aspirant-professionals aanspoort om hun ambities na te jagen en een indruk achter te laten die ver buiten de grenzen van hun titels ligt. Net zoals de heer Mani heeft bewezen, binnen technologie en mogelijkheden, is het potentieel voor groei en prestatie net zo grenzeloos als de horizonten die ze blijven verkennen.

Verwant

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/google-trailblazer/