Zephyrnet-logo

De golf van apparaatfraude (ODF) in 2024 en waarom u zich daar zorgen over zou moeten maken | EU-startups

Datum:

Fraude op apparaten is het belangrijkste onderwerp waar u 's nachts wakker van moet liggen als u een digitaal bedrijf runt. ODF is een groeiende dreiging die de afgelopen twaalf maanden aanzienlijk is gegroeid in het digitale landschap en wordt aangedreven door verschillende sleutelfactoren. We zullen hieronder dieper ingaan op de beste manieren om deze te bestrijden.

Maar eerst: wat is ODF?

Misschien heb je een paar weken geleden gehoord van de Copybara-campagne infiltreerde een handvol Spaanse banken, het stelen van klantgegevens voor kwaadaardige doeleinden.

Fraude op het apparaat in de context van online bankieren verwijst naar frauduleuze activiteiten die rechtstreeks plaatsvinden op het apparaat van de gebruiker, zoals een computer, smartphone of tablet. Bij dit soort fraude gaat het om ongeoorloofde toegang tot, manipulatie of exploitatie van informatie en transacties die op het apparaat van de gebruiker worden uitgevoerd. Dit zijn de twee belangrijkste manieren waarop dit gebeurt.

Ten eerste malware en spyware; Criminelen kunnen kwaadaardige software gebruiken om het apparaat van een gebruiker te infecteren, waardoor ze niet alleen gevoelige informatie kunnen monitoren en vastleggen, zoals inloggegevens, persoonlijke identificatienummers (PIN's) of accountgegevens, maar ook de volledige controle over het apparaat kunnen overnemen. Maandelijks wordt ruim 10 terabyte aan gegevens gestolen, ransomware wel een van de belangrijkste cyberdreigingen in Europa, en meer specifiek wordt phishing nu gezien als de meest voorkomende eerste manier voor deze aanvallen.

Ten tweede: apparaatcompromis; Als het apparaat van een gebruiker wordt gecompromitteerd, hetzij door hacking of door fysieke diefstal, kan de dader toegang krijgen tot gevoelige bankgegevens die op het apparaat zijn opgeslagen, om rechtstreeks vanaf dat apparaat fraude te plegen.

Welke factoren verklaren de snelle groei van ODF?

In de eerste plaats gaan de vorderingen op het gebied van fraudebestrijding door banken gepaard met overeenkomstige ontwikkelingen in de tactieken van fraudeurs. ODF-fraude is bedoeld om de strenge controles en controles te omzeilen die banken uitvoeren wanneer u een nieuw apparaat inschrijft. Het lijkt op externe toegang.

Banken ontwikkelen voortdurend hun verdedigingsmechanismen tijdens onboarding- en apparaatinschrijvingsprocessen, waarbij ze gebruik maken van verbeterde apparaatintelligentie om verdachte apparaten op te sporen die aan meerdere accounts zijn gekoppeld. Dit kat-en-muisspel van technologische vooruitgang onderstreept de noodzaak van voortdurende waakzaamheid en aanpassing.

Ten tweede heeft de toegankelijkheid van kunstmatige intelligentie (AI) de drempel voor fraudeurs verlaagd om gerichte technologie te ontwikkelen. De proliferatie van AI-tools stelt fraudeurs in staat om geavanceerde plannen te bedenken, kwetsbaarheden te exploiteren en traditionele beveiligingsmaatregelen te omzeilen. Daarom vereist de bestrijding van fraude op apparaten proactieve strategieën die gelijke tred houden met opkomende bedreigingen.

Dus wat doen we om fraude op apparaten te bestrijden?

Om de toenemende golf van fraude op apparaten effectief te bestrijden, moeten organisaties een veelzijdige aanpak implementeren. Controles op de integriteit van apps en inhoud dienen als eerstelijnsverdediging en detecteren elke manipulatie van inhoud die door app-servers wordt verzonden.

Op dezelfde manier zijn identiteitscontroles zoals tweestapsverificatie (2FA) essentieel om ongeoorloofde wijzigingen te identificeren, zoals rooten of gevaarlijke toegangsrechten die zijn verleend aan apps van derden. Je zou denken dat investeren in 2FA essentieel is als je weet dat een hacker kan kraken 90% van de wachtwoorden met zes pogingen of minder. Maar ODF-malware omzeilt 2FA helemaal. Het misleidende gebruik van een trojan voor externe toegang (RAT), bekend als SpyNote, waardoor cybercriminelen ongeautoriseerde toegang konden krijgen tot apparaten, gevoelige informatie konden stelen en apparaatfuncties op afstand konden besturen voor kwaadaardige doeleinden.

Bovendien is het zoeken naar bekende of bestaande malware cruciaal voor het snel identificeren en neutraliseren van bedreigingen. Het landschap van malware is echter dynamisch, wat betekent dat bedrijven zichzelf moeten uitrusten met maatregelen voor het detecteren van ‘zero-day malware’-afwijkingen – tekenen van compromissen door nog niet geclassificeerde malware.

Nauwkeurige gedragsprofilering is in dit opzicht essentieel en maakt het mogelijk om afwijkingen in het gebruikersgedrag en de bestedingspatronen op te sporen, die indicatief zijn voor frauduleuze activiteiten. Bovendien verbetert de voorspellende identificatie van mule-accounts de veiligheid door preventief verdachte accounts en transacties te markeren. Dit is de reden waarom het inzetten van data-analyse en machine learning-algoritmen het spel kan veranderen, en organisaties proactief de risico’s kunnen identificeren en beperken die gepaard gaan met fraude op apparaten.

Door op de hoogte te blijven van evoluerende bedreigingen en proactieve verdedigingsmechanismen in te voeren, kunnen organisaties hun verdediging versterken en zich beschermen tegen het steeds evoluerende landschap van digitale fraude.

De dreiging van fraude op apparaten onderstreept de cruciale behoefte aan robuuste beveiligingsmaatregelen en proactieve strategieën. Naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, moet ook onze verdediging evolueren om opkomende bedreigingen het hoofd te bieden. Door gebruik te maken van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI, gedragsanalyses en voorspellende modellen kunnen organisaties fraudeurs een stap voor blijven en zowel hun bezittingen als klanten beschermen tegen schade.

- Advertentie -
spot_img

Laatste intelligentie

spot_img