Hallo jongens. Welkom bij de Fintech Coffee Break. Ik ben uw gastheer, Isabelle Castro, en vandaag heb ik mijn koffiepauze gedeeld met Benjamin Gabay, mede-oprichter van CrunchDAO.

CrunchDAO brengt duizenden datawetenschappers en PhD's samen en bundelt hun collectieve ideeën en strategieën door middel van gamificatie om voorspellende financiële inzichten te creëren. Ze werken nu samen met financiële instellingen en maken gebruik van het gedecentraliseerde karakter van de DAO om nauwkeurigere machine-learningmodellen te bouwen die de groei van de instellingen kunnen stimuleren.

Ze zijn nauw betrokken bij het verbeteren van het begrip van DeFi in de bredere gemeenschap van Frankrijk en zijn ook betrokken geweest bij het opzetten van de eerste DeFi-certificering van het land.

Ik sprak met Benjamin over waarom ze de DAO-structuur en gamificatie kozen om financiële machine learning en voorspellende inzichten te benaderen. 

Isabelle Castro- Hallo Benjamin. 

Benjamin Gabay – Hoi Isabelle, leuk je te ontmoeten. 

Isabelle- Ook leuk om jou te ontmoeten. Dus welkom bij de show. 

Benjamin- Dank je. 

Isabelle- Allereerst wil ik je vragen waar je 's morgens wakker van wordt?

Benjamin- Er zijn veel dingen. Maar eigenlijk, om eerlijk te zijn, vandaag is het alleen mijn project omdat ik geloof dat CrunchDAO een van de mooiste dingen is die ik heb gedaan. En dit drijft me tegenwoordig echt. En dus kan dat voor sommige mensen misschien saai zijn, weet je, alleen al om aan werk te denken. Maar voor mij, ik denk dat dit vorig jaar, was het zeker dit project. 

Isabelle- Leuk leuk. Het is een mooi, geweldig project. En ik kijk er naar uit om meer te leren en onze luisteraars meer te laten leren. Dus wat bracht je ertoe om CrunchDAO op te richten? 

Benjamin- Oké, dus ik ontmoette mijn twee mede-oprichters, eigenlijk drie jaar geleden, en ze werkten in insurtech. Dus eigenlijk bouwden ze een verzekering op en verlieten ze hun bedrijf. Tegelijkertijd deed ik hetzelfde met mijn bedrijf, het was een marketingbedrijf. Mijn mede-oprichter, is een ex-werknemer van Lehman Brothers, hij werkte ook bij Deutsche Bank, en hij wilde heel graag terug naar zijn roots, ja, eigenlijk naar waar hij van hield, en mijn andere mede-oprichter is een specialist in machinaal leren.

En dus begonnen ze samen aan het bouwen van dit project, omdat ze dachten dat machine learning, kunstmatige intelligentie en financiën enorm zouden kunnen zijn, weet je, en dat kunnen we, daar kunnen we het later over hebben. Maar het is een heel, heel uitdagend iets in de financiële sector. Ze begonnen samen, en een paar maanden later sloot ik me bij hen aan. En zo begon het project. 

Isabelle- Leuk. Dus vertel me iets over de aanpak van CrunchDAO. Wat doet het? 

Benjamin- Ja, dus eigenlijk zijn we bij Crunch een onderzoeksteam van 2000 datawetenschappers en iets meer 400 PhD's en we voorspellen de markt. Dat is wat we doen. Dus eigenlijk elke week

onze gemeenschap stuurt ons hun voorspellingen die we zullen verzamelen, en dan zullen we deze voorspelling verkopen aan financiële instellingen.

Dus dat was de ik zou zeggen versie één van CrunchDAO. En wat we nu doen, is dat we van elke bank en elke financiële instelling een door de gemeenschap geleid onderzoeksbedrijf maken, omdat ze ons nu hun dataset kunnen geven. Dus al hun gegevens, en we zullen de gegevens aan onze gemeenschap verstrekken. De commissie zal machine learning-modellen bouwen op hun gegevens. Dus eigenlijk verkopen we nu niet alleen financiële voorspellingen, maar voeden we ook veel financiële instellingen met onze protocollen en met onze kaders. 

Isabelle- Ik heb op je website gekeken. En je beschrijft de voorspellende voorspellingen als een toernooi. Dus je brengt gamification in de hele voorspellende inzichten. Vertel me hierover, waarom deze aanpak? 

Benjamin- Ja. Dus ik kan je uitleggen hoe dat werkt. Dus eigenlijk gebruiken we de concurrentie voor de datawetenschappers en de experts op het gebied van machine learning, omdat ze graag concurreren, ze houden van concurreren, en dit is wat ons drijft en dit is wat hen ook drijft. Dus, eigenlijk, als je een machine learning-expert bent of twee datawetenschappers of kwantitatieve onderzoeker, dan kun je doordeweeks werken, weet je, bij de beste financiële instellingen of het beste onderzoekscentrum, maar in de weekenden is wat je doet dat je komt en met ons gaat werken, en wat gegevens gaat kraken omdat je het leuk vindt, je vindt het leuk, je houdt van de concurrentie en je wilt je vaardigheden verbeteren. Dus dit is hoe we de beste aantrekken, weet je, en dit werkt heel, heel goed. Daarom hebben we deze toernooien geadopteerd. 

Ook deze toernooien stellen ons in staat om veel voorspellingen te verzamelen. Het gaat er dus niet alleen om de beste voorspelling te vinden, maar om zoveel mogelijk voorspellingen te krijgen, want dit is de beste manier waarop het werkt in de financiële wereld.

Misschien kan ik een beetje uitleggen hoe, wat een uitdaging is in de financiële sector op het gebied van machine learning. Dus ik bedoel, kunstmatige intelligentie in de financiële wereld is een grote uitdaging, maar levert zeer goede resultaten op. En waarom is het een uitdaging? Het is een uitdaging omdat er een hoge signaal-ruisverhouding is. Dus het betekent bijvoorbeeld dat als je gezichtsherkenning wilt doen, het heel gemakkelijk is, weet je, je voorziet het van een algoritme, en hij kan het gezicht vrij gemakkelijk detecteren, bijna 200%, het kan ongeveer 100% zeker zijn daaromheen. 

Maar in de financiële wereld werk je met meer dan 1000 parameters. En vanwege de complexiteit van het systeem, is het dus voor de aandelenmarkt wat we een complex systeem noemen. En omdat het heel, heel moeilijk is met veel parameters om rekening mee te houden. En dan heb je veel voorspelling nodig om het signaal uit de ruis te halen. En dit kost veel tijd en is erg moeilijk. Er is veel onderzoek dat nodig is. En daarom moeten we veel zijn. En daarom is het toernooi erg belangrijk voor ons. 

Isabelle- Ja. Nu kan ik zien hoe al die duizenden voorspellingen een beetje binnenkomen, en dan verzamel je deze en verkoop je ze aan. 

Benjamin- Ja precies. Dus wat we in feite doen, is dat we al deze voorspellingen verzamelen die we zullen verzamelen, we verzamelen ze omdat vandaag de dag de beste manier is om het te begrijpen.

We zeggen Alpha te hebben, dus om een ​​informatiecoëfficiënt op de markt te krijgen om financiële informatie te krijgen, weet je, en om deze informatie uit de markt te halen. En dan verkopen we het

aan, eigenlijk aan de klanten.

Dus we hebben dit, maar vooral vandaag kunnen ze hun dataset ook gewoon uploaden op ons platform. Natuurlijk is de dataset natuurlijk versluierd, het betekent dat we niet kunnen weten wat er in de dataset zit. En dan gaan de machine learning-experts van de community werken aan deze versluierde dataset. Het is een pure machine-learning oefening. We helpen het financiële bedrijf gewoon, zetten hun investeringsratio om in een kwantitatieve strategie, laten we zeggen, en dan kunnen ze gewoon duizenden AI-modellen ter plekke gebruiken om hun eigen financiële instellingen van stroom te voorzien. 

Dus ja, we zijn nu bij de overgang, weet je, waar voorheen, we waren gewoon voorspellingen aan het verzamelen en deze voorspellingen aan de financiële instellingen. Nu is het weer een stap in de DAO, want nu gaat het niet alleen om het verkopen van deze voorspelling. Het gaat ook om het hosten van andere datasets en het aandrijven van zoveel mogelijk financiële instellingen. Dit is dus enorm. En dit is nieuw op de markt. Het is niet ik ken geen ander project dat dit doet, zoals wij. 

Isabelle- Nee, voor mij is het uniek. U bent gepositioneerd in Web3 met behulp van Web3-technologieën. Waarom heb je de DAO-structuur gebruikt? In plaats van andere structuren. 

Benjamin- Dus bij Web3 draait alles om mensen samen laten bewegen, om cohesie, weet je, en met het token kunnen we mensen stimuleren om met ons samen te werken en kunnen we deze gemeenschap stimuleren, weet je. Dus eigenlijk gaat het ook om het beloningssysteem van de DAO. 

Als u een datawetenschapper bent, komt u naar ons platform en downloadt u de set, doet u uw machine learning-oefening en wordt u beloond op basis van uw daadwerkelijke prestaties. We zeggen dat het een out-of-sample prestatie is, want misschien zeg je dat Apple in de komende 30 dagen omhoog gaat, en dan kijken we of Apple in de komende 30 dagen omhoog gaat. En als dat zo is, krijg je punten omdat we een leaderboard hebben en dan moet je het leaderboard beklimmen, en je wordt beloond volgens je plaats op het leaderboard. 

Isabelle- Oké. Oké. En waar gaat het over de DAO waarmee u andere methoden kunt verbeteren om voorspellende inzichten te produceren? 

Benjamin- Ja. Ten eerste is er dit symbolische deel, wat een enorme stimulans is. En ten tweede, de oplossing is zo moeilijk te bouwen dat men niet slim genoeg is, en we hebben duizenden nodig om dit soort dingen te bouwen. Er zijn zoveel moeilijkheden die we het hoofd moeten bieden. En ten derde, dit is mijn laatste punt, wat we doen is, we noemen het gedecentraliseerde wetenschap. Dus eigenlijk doen we samen onderzoek. Als we bijvoorbeeld bij Crunch, ik bedoel, in het Crunch-team, geen antwoord hebben, dan vragen we het aan de gemeenschap, en de gemeenschap kan aan het project werken en ons hun wiskundige antwoord op onze vragen sturen. En dus moeten we stapsgewijs werken om stapsgewijs kennis op te bouwen. En de DAO-structuur hiervoor is echt goed gedaan. 

Isabelle- Oké, dat is geweldig. Je bent ook betrokken bij de Paris Dauphine University en de eerste DeFi-certificering in Frankrijk. Vertel me hierover. Waarom ben je erbij betrokken geraakt? 

Benjamin- Het gaat dus eerst om de certificaten, zou ik zeggen. Ik bedoel, we hebben het niet gemaakt. Het is natuurlijk een professor genaamd Hervé Alexandre die dat deed. En ik moet eerst zeggen dat het certificaat erg leuk is. Ik bedoel, misschien, als je kunt controleren wat ze eigenlijk doen tijdens het certificaat. Het is mooi. Ik zou graag al deze dingen willen doen. Dus dat is het eerste. 

Het tweede is dat omdat het certificaat zo mooi is, ze eigenlijk mensen zochten om het programma te helpen bouwen. En we kennen Hervé Alexandre. Dus besloten we samen te werken om hem te helpen deze certificaten te bouwen. 

Voor ons is het natuurlijk ook erg belangrijk omdat we een wetenschappelijk project zijn. Dus we hebben ook deze academische houding nodig, laten we zeggen, en daarom is het ook voor ons belangrijk.

Daarom hebben we besloten om samen te werken met Dauphine om het certificaat te bouwen.

Isabelle- Okee mooi. Heb je het gevoel dat de creatie van dit soort certificaten een keerpunt is voor Frankrijk wat betreft de manier waarop ze Web3-technologieën en DeFi benaderen? 

Benjamin- Ja, ik denk dat het een keerpunt is, omdat het leidinggevenden in dienstverlenende bedrijven zoals de Big Four en alle grote adviesbureaus en banken in staat stelt om Web3 te begrijpen, en meer specifiek DeFi. Dus eigenlijk kunnen zelfs advocaten naar dit certificaat gaan en teruggaan naar hun bedrijf en dit met de praktijk implementeren. Dus DeFi oefent. Dit is dus een keerpunt. En het bewijst dat er veel interesse is.

Ook in Frankrijk zou ik zeggen dat ik dat moet zeggen. Maar ik denk dat de overheid het vrij goed doet op Web3 en zeer proactief is. Ik had de kans om drie maanden geleden, vier maanden geleden, met de minister te praten, en ik zag echt dat ze DeFi en Web3 echt willen pushen. Dus het is echt heel interessant. Het is absoluut een bewijs dat het een keerpunt is. 

Isabelle- Denk je dat het veel effect zal hebben op de financiële sector met dit DeFi-element? 

Benjamin- Ja. Ja, ik bedoel, DeFi zal de industrie hervormen. Wij zijn DeFi-projecten, omdat we geloven omdat, ik bedoel, we moeten definiëren wat DeFi is, weet je, maar alleen al het feit dat we aan gedecentraliseerde financiering doen, gedecentraliseerde voorspelling, dit is een revolutie voor de industrie.

En dan ook nog de desintermediatie, het opheffen van de centralisatie. Dit is ook een keerpunt, en meer dan dat, bijvoorbeeld om uit te leggen hoe het werkt voor mensen die DeFi niet kennen maar

om het doel van Web3 te begrijpen, als je Uber hebt, of als je een Airbnb hebt, nemen deze platforms een marge, die 20% -25% is. En we zeggen dat hun marge onze kans is omdat we de centralisatiepunten verwijderen. Het is dus meer geld dat onder iedereen wordt verdeeld. Het is eerlijker en de financiële sector zal daar op de een of andere manier mee te maken krijgen. 

Isabelle- Oké, het zijn echt spannende dingen. Wat is een advies dat je zou geven aan iemand die voor het eerst een DAO-bijdrage nadert?

Benjamin- Dus eigenlijk, als je in het geval van CrunchDAO bent, degenen die naar de DAO willen komen, wat doe je dan? 

In de DAO zijn socials erg belangrijk. De maatschappelijke bijdrage daarin is heel belangrijk. Dus ik zou willen voorstellen om naar de discord of naar het forum of de raketchat te gaan en jezelf voor te stellen, en dan te vragen hoe je kunt helpen, want we hebben mensen nodig. In CrunchDAO probeer ik elke persoon te ontmoeten die in onenigheid komt. Ik vroeg hem om te proberen ze allemaal persoonlijk te ontmoeten. Omdat we een exclusieve community zijn. Dus ik wil weten wie er komt, waarom hij komt. Wat wil je? Je weet wel? En wat ik ze dan vertel is, stel jezelf alsjeblieft voor in de gemeenschap aan de gemeenschap, want ze zouden gelukkig zijn, weet je. En ja, dus dat zou het enige zijn wat ik zou zeggen. Gewoon erin blijven steken. Ja.

Isabelle- Oké, leuk. Nu, je curveball-vraag. Wat zijn de eerste drie woorden die in je opkomen als je aan Web3 denkt?

Benjamin- SEC. Regulatie. En geen wereld maar een zin 'Regulering is Goed.'

Ik denk dat veel mensen niet blij zullen zijn als ik dit zeg, ik heb veel mensen die op me afspringen. Maar dat is waar. Natuurlijk hebben we regelgeving nodig. En Web3 is het mooiste wat we in het laatste geval hebben gedaan, omdat we de waarde van de inhoud kunnen teruggeven aan de mensen die de inhoud daadwerkelijk maken. Dus dat is de waarde met Web3. Laten we het daar niet over hebben. Laten we het niet weggooien. Ik bedoel, dit is een enorm spel voor iedereen.

Isabelle- Leuk bericht. Hoe kunnen mensen je te pakken krijgen? Hoe kunnen mensen je te pakken krijgen op social media of je volgen?  

Benjamin- O ja, het spijt me. Ja. Natuurlijk kunt u ons op Twitter volgen @CrunchDAO. Dit is het handvat en Telegram is ook CrunchDAO. Dus als je de Discord wilt betreden, spring dan gewoon naar onze website crunchdao.com; je kunt de Discord daar gewoon vinden, en je wordt lid, en we zullen graag met je praten. 

Isabelle- Oké, cool, super simpel. Bedankt dat je de tijd hebt genomen om met me te praten, en een goede rest van je dag.

Zoals altijd kun je met me chatten op mijn LinkedIn of Twitter op @IZYcastrowrites. Maar om toegang te krijgen tot geweldige dagelijkse inhoud, ga je naar Fintech Nexus op LinkedIn, Twitter, Facebook of Instagram. U kunt zich ook aanmelden voor onze dagelijkse nieuwsbrief, zodat u het nieuws rechtstreeks in uw inbox ontvangt. 

Ga voor meer fintech-podcastplezier naar de website, waar je meer fascinerende gesprekken kunt vinden die worden gehost door Peter Renton en Todd Anderson. 

Dat is het van mij. Tot de volgende keer, geniet van je vrije tijd.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
• Bron: https://news.fintechnexus.com/the-fintech-coffee-break-ep-17-benjamin-gabay-crunchdao/