Zephyrnet-logo

De dynamische krachten achter de hertransformatie van datacenters – IBM Blog

Datum:


De dynamische krachten achter de hertransformatie van datacenters – IBM Blog



Persoon die op laptop werkt in het datacenter

Datacenters ondergaan een aanzienlijke evolutie. Aanvankelijk waren het enorme, gecentraliseerde faciliteiten die complex, kostbaar en moeilijk te repliceren of te herstellen waren. Nu zorgen de vooruitgang op het gebied van hardware en software en de toegenomen focus op duurzaamheid voor een snelle transformatie. 

Katalysatoren en raadsels 

Een dramatische verschuiving in de ontwikkeling en bedrijfsvoering maakt datacenters flexibeler en kosteneffectiever. Deze veranderingen worden veroorzaakt door het volgende: 

  • marktveranderingen en klantvereisten die organisaties ertoe aanzetten hun functies voor gegevensopslag en -verwerking te decentraliseren en diversifiëren; 
  • beleids- en regelgevingsvereisten zoals datasoevereiniteit, die van invloed zijn op de activiteiten en locaties van datacenters; 
  • de drang om de complexiteit, risico's en kosten te verminderen met de wijdverbreide adoptie van cloud- en hybride infrastructuur; 
  • de druk voor verbeterde duurzaamheid met groenere, energie-efficiëntere praktijken; En 
  • adoptie van AI, zowel om de bedrijfsvoering te verbeteren als de prestatie-eisen te verhogen. 

IDC voorspelt een golf van door AI ondersteunde automatisering, waardoor de behoefte aan menselijke interventies tegen 70 met 2027% zal afnemen. 

AI is echter ook een disruptor, waardoor geavanceerde infrastructuur nodig is om te voldoen aan data-intensieve rekenvereisten. Dit wil niet zeggen dat verstoring een negatief kenmerk is. Het is precies het tegenovergestelde. Als disruptie wordt omarmd, kan het de organisatie naar nieuwe hoogten tillen en tot geweldige resultaten leiden. 

Omarm verandering en innovatie 

Het datacenter van de toekomst is rijp voor verdere groei en transformatie. Er wordt verwacht dat as-a-service-modellen steeds vaker zullen voorkomen IDC-voorspellingen dat 65% van de technologiekopers in 2026 prioriteit zal geven aan deze modellen. Deze verschuiving weerspiegelt de reactie op de economische druk en de noodzaak om tekorten aan talent in de IT-activiteiten op te vullen.  

Het groeiende belang van edge computing, gedreven door de behoefte aan snellere gegevensverwerking en verminderde latentie, verandert ook de architectuur van datacenters. Gartner voorspelt Datacenterteams zullen cloudprincipes toepassen, zelfs voor on-premises infrastructuur, om de prestaties, het beheer en de kosten te helpen optimaliseren. 

Duurzaamheid zal een belangrijk aandachtspunt blijven Gartner merkt op dat 87% van de bedrijfsleiders De komende jaren willen we meer investeren in duurzaamheid. Deze inzet is van cruciaal belang voor het verminderen van de impact die datacentra op het milieu zullen hebben, en het afstemmen van hun transformatie op bredere mondiale inspanningen om de klimaatverandering te bestrijden. Dit zal organisaties in staat stellen hun betrokkenheid bij ESG-inspanningen te demonstreren, terwijl consumenten onderscheid willen maken tussen degenen die echte actie ondernemen en degenen die alleen maar aan greenwashing doen voor marketingdoeleinden. 

Stel u het datacenter van morgen voor 

Datacenters zullen doorgaan met de transitie van de monolithische configuraties van weleer naar flexibele, krachtige, AI-aangedreven, duurzame ecosystemen die wereldwijd worden gedistribueerd. Ze zullen de bredere evolutie van de technologie, het bedrijfsleven en de samenleving weerspiegelen, en soms zelfs de aanval naar een nieuwe grens leiden. Het datacenter van de toekomst zal het centrum vormen van innovatie, efficiëntie en milieuverantwoordelijkheid en zal een cruciale rol spelen bij het vormgeven van een duurzame digitale wereld.  

Kom meer te weten over hoe IBM en VMware het voor ondernemingen gemakkelijker maken om AI-applicaties te bouwen en te implementeren in hun moderne datacenter. 

Ontdek hoe IBM's cloudmigratieadvies werkt

Was dit artikel behulpzaam?

JaNee


Meer van Datastrategie




DataOps Tools: belangrijkste mogelijkheden en 5 tools die u moet kennen

4 min gelezen - Wat zijn DataOps-tools? DataOps, een afkorting voor data operations, is een opkomende discipline die zich richt op het verbeteren van de samenwerking, integratie en automatisering van dataprocessen in een organisatie. DataOps-tools zijn softwareoplossingen die zijn ontworpen om de verschillende aspecten van databeheer en -analyse te vereenvoudigen en te stroomlijnen, zoals data-inname, datatransformatie, datakwaliteitsbeheer, datacatalogisering en data-orkestratie. Deze tools helpen organisaties DataOps-praktijken te implementeren door een uniform platform te bieden voor datateams om samen te werken, te delen en te beheren...




7 methoden voor het testen van gegevens, waarom u ze nodig heeft en wanneer u ze moet gebruiken

5 min gelezen - Wat is datatesten? Het testen van gegevens omvat de verificatie en validatie van datasets om te bevestigen dat ze aan specifieke vereisten voldoen. Het doel is om negatieve gevolgen voor de bedrijfsvoering of beslissingen als gevolg van fouten, inconsistenties of onnauwkeurigheden te voorkomen. In een wereld waarin organisaties sterk afhankelijk zijn van de waarneembaarheid van data voor geïnformeerde besluitvorming, zijn effectieve methoden voor het testen van data van cruciaal belang om hoge kwaliteitsnormen te garanderen in alle stadia van de datalevenscyclus – van dataverzameling en -opslag tot verwerking en analyse. Dit maakt deel uit van …




8 technieken en statistieken voor het monitoren van gegevenskwaliteit om in de gaten te houden

6 min gelezen - Wat is datakwaliteitsmonitoring? Datakwaliteitsmonitoring heeft betrekking op het beoordelen, meten en beheren van de gegevens van een organisatie in termen van nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid. Het maakt gebruik van verschillende technieken om problemen met de gegevenskwaliteit te identificeren en op te lossen, en zorgt ervoor dat gegevens van hoge kwaliteit worden gebruikt voor bedrijfsprocessen en besluitvorming. Het belang van datakwaliteit kan niet genoeg worden benadrukt, aangezien data van slechte kwaliteit kan resulteren in onjuiste conclusies, inefficiënte bedrijfsvoering en een gebrek aan vertrouwen in de informatie die door de systemen van een bedrijf wordt verstrekt. Toezicht houden…




Bouwen aan een winnende strategie voor datakwaliteit: stap voor stap

5 min gelezen - Wat is een datakwaliteitsstrategie? Een datakwaliteitsstrategie beschrijft de processen, tools en technieken die worden gebruikt om ervoor te zorgen dat de gegevens van uw bedrijf accuraat, consistent, volledig en up-to-date zijn. Een goed gedefinieerde datakwaliteitsstrategie maakt betere besluitvorming mogelijk op basis van betrouwbare informatie en vermindert de risico's die gepaard gaan met data van slechte kwaliteit. Om een ​​succesvolle datakwaliteitsstrategie te ontwikkelen, moet u begrijpen hoe hoogwaardige informatie besluitvormingsprocessen ondersteunt en de groei in uw organisatie stimuleert, en welke factoren de…

IBM-nieuwsbrieven

Ontvang onze nieuwsbrieven en onderwerpupdates die de nieuwste thought leadership en inzichten over opkomende trends bieden.

Abonneer nu

Meer nieuwsbrieven

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img