De vraag naar real-time data en analyses is nog nooit zo groot geweest - en terecht. Bedrijven willen hun gegevens kunnen aanboren en inzichten kunnen genereren die kunnen leiden tot een concurrentievoordeel in hun respectievelijke branche. Om aan die doelstellingen te voldoen, wenden organisaties zich steeds meer tot de cloud, on-premise datacenters en de edge – of kiezen voor een hybride benadering – om hun gegevens onder te brengen en te analyseren. 

Terwijl zowel cloud als edge computing zijn ongelooflijk populaire en krachtige manieren om gegevens te beheren. Als een organisatie real-time gegevenstoegang en -analyse wil bereiken en tegelijkertijd de beveiliging wil verbeteren, heeft edge computing een groot voordeel. Zowel cloud- als on-premise-systemen hebben voordelen, maar als het gaat om real-time analyse, wint edge computing. Met edge computing krijgen bedrijven de mogelijkheid om geautomatiseerde besluitvorming uit te voeren, zeer dicht bij de plaats waar de gegevens worden gegenereerd, waardoor bedrijven real-time waarde krijgen rond de meest kritieke gegevens. 

Verminderde latentie 

Wat maakt edge computing zo geschikt voor het analyseren van gegevens? Een van de belangrijkste voordelen komt neer op tijd, met name de tijd die wordt besteed aan het uitvoeren van de analyse. Ongeacht in welke branche een bedrijf actief is, succes kan vaak afhangen van het vermogen om aan te boren realtime analyses - of hoe goed ze de latentie verminderen. Omdat edge computing die analyse uitvoert daar waar de gegevens worden gegenereerd, gaat er geen tijd verloren wanneer de gegevens van de ene omgeving naar de andere worden verplaatst en vervolgens naar de eindgebruiker die deze nodig heeft om beslissingen te nemen. 

Met edge-analyse kunnen bedrijven de uitdagingen van groeiende hoeveelheden data beter aangaan door de rekenkracht van de analyse over elk apparaat te verdelen, in plaats van alles naar één datacenter of cloudomgeving te routeren. Zelfs als het aantal verbonden apparaten in een organisatie groeit, kunnen edge-analyses die worden uitgevoerd op sensoren en netwerkapparaten de verwerkingsdruk verminderen die gepaard gaat met bedrijfsgegevensbeheer. 

Het ontsluiten van real-time analyses aan de rand geeft organisaties meer flexibiliteit die vaak nodig is om een ​​zinvolle digitale transformatie op gang te brengen. Het overwinnen van de hindernissen die verband houden met schaalbaarheid en latentie kan gemakkelijk het verschil maken en grootschalige transformatie in elke onderneming beïnvloeden. 

Verhoogde schaalbaarheid en beveiliging

De voordelen van edge computing houden niet op bij het verminderen van latentie. Vaak worstelen organisaties met het lokaliseren van oplossingen op schaal. Leiders moeten rekening houden met allerlei overwegingen, van de unieke aspecten van een lokale omgeving tot verschillende talen en activiteiten op elke locatie. Edge computing brengt essentiële aanpasbaarheid en schaalbaarheid naar de analysestrategie van een organisatie. Het voordeel van Edge Computing is dat elk apparaat zijn eigen data kan analyseren. Dat is een factor die van cruciaal belang wordt naarmate zowel organisaties als de hoeveelheid gegevens die ze genereren, groeien. 

Naarmate de hoeveelheid gegevens die wordt gegenereerd toeneemt, is beveiliging een serieuze zorg geworden voor bedrijven en IT-leiders. Terwijl deze organisaties op zoek zijn naar manieren om de vereiste analytische doelstellingen te bereiken zonder gegevens bloot te stellen aan onnodige risico's, biedt edge computing een levensvatbare oplossing om de beveiliging te verbeteren. Met edge-oplossingen is het niet nodig om gegevens te verzenden – en de gegevens die nodig zijn, hoeven nooit het apparaat te verlaten waarop ze zijn gemaakt. Met edge computing-oplossingen kan een bedrijf een dure rip-and-replace van zijn bestaande controle-infrastructuur voorkomen, terwijl ook het bereik van cyberbeveiligingsteams wordt vergroot om operationele omgevingen up-to-date te houden met de nieuwste patches en updates.  

Bewaak en activeer voorspellende analyses actief

Door gebruik te maken van edge computing-oplossingen kunnen organisaties APM-applicaties uitvoeren, bewaken en besturen die een brug vormen tussen machine- en fabrieksgegevens die naar de cloud gaan - en daarmee kunnen ze diepere analyses en verbeterde prestaties mogelijk maken. Met real-time actieve monitoring en predictive analytics, wordt het gemakkelijker om verwacht onderhoud en reparaties te voorspellen en om te weten wanneer actie moet worden ondernomen of onderhoud moet worden gepland voordat zich problemen voordoen. Dit verbetert de operationele veerkracht door verzamelde gegevens door een analysealgoritme te laten lopen, allemaal aan de rand van een bedrijfsnetwerk. 

Bedrijven kunnen vervolgens parameters instellen om te beslissen welke gegevens de moeite waard zijn om naar een cloud of on-premises gegevensopslag te verzenden. Data-analysetools kunnen worden gebruikt om storingsmodi te identificeren en deze vervolgens in realtime te bewaken met edge computing om de juiste reactie te garanderen. Door die functionaliteit in te bouwen en van reactief naar proactief te gaan, wordt downtime drastisch verminderd, tijd bespaard en kosten bespaard.

Kosten verlagen

Het is geen geheim dat big data-analyse kosten met zich meebrengt - en ongetwijfeld zeer hoge kosten. Of de gegevens nu worden verwerkt in een openbare cloud of in een datacenter, er zijn kosten verbonden aan de opslag, verwerking en het transport van gegevens. Omdat edge-oplossingen afhankelijk zijn van apparaathardware om data-analyse uit te voeren, is back-endverwerking niet nodig.

Voor bedrijven die afhankelijk zijn van cloudactiviteiten, lopen de kosten voor uitgaand gegevensverkeer snel op. Door een hybride architectuur toe te passen, kunt u die kosten beheersen door de gegevens te beheren die van en naar de cloud moeten worden verplaatst. Neem bijvoorbeeld een cloud-only omgeving – in deze setting zou een bedrijf apparatuurgegevens meenemen, naar de cloud verplaatsen en vaststellen dat er een storingsmodus is geactiveerd. Vervolgens zou de organisatie haar gegevens overbrengen naar een CMMS om onderhoud te plannen, terug naar SCADA om operaties mogelijk weg te migreren van dat bedrijfsmiddel, en naar een waarschuwing voor een operationeel planningsteam. 

Met edge computing kan een organisatie vaststellen dat er een storingsmodus is geactiveerd en vervolgens een bericht rechtstreeks naar de belangrijkste belanghebbenden sturen en de gegevens naar de cloud sturen in plaats van vanuit de cloud. Door acties als deze mogelijk te maken, kunnen bedrijven kostbare downtime of zelfs gegevensverlies voorkomen, wat ernstige schade zou kunnen veroorzaken en de bedrijfsvoering zou kunnen vertragen. 

Edge Computing is de sleutel tot betere analyses

De vraag naar realtime analyses is nog nooit zo groot geweest, ongeacht de branche. Organisaties geven prioriteit aan oplossingen die helpen bij het optimaliseren van productieprocessen en uiteindelijk bedrijfsprestaties. Of het nu gaat om verbeterde beveiliging, betere schaalbaarheid, flexibiliteit of verminderde latentie, edge computing biedt tal van voordelen en veel effectievere analyses om een ​​onderneming te transformeren en meer bedrijfswaarde te genereren.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• ChartPrime. Verhoog uw handelsspel met ChartPrime. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/the-top-benefits-of-analyzing-data-at-the-edge/