Kunstmatige intelligentie (AI) heeft een lange weg afgelegd sinds zijn oorsprong in science fiction en nieuwe robots. Zelfs nu AI de manier waarop verschillende industrieën werken al verandert, geloven experts dat de mensheid nog maar nauwelijks aan de oppervlakte staat van wat het te bieden heeft. 

Hoewel het eerlijk is om te zeggen dat het aanbod nog niet voldoet aan de vraag naar kunstmatige intelligentie, hebben veel industrieën geprofiteerd van AI en zullen zij de ontwikkeling ervan blijven verdedigen.

Gezondheidszorg

AI heeft een revolutie teweeggebracht in de gezondheidszorg op manieren die voorheen ondenkbaar waren. Machine learning-algoritmen kunnen nu uitbraken van ziekten voorspellen, complexe bio-informatica-datasets analyseren en helpen bij de ontdekking van geneesmiddelen. 

Bovendien kunnen algoritmen nu ziekten nauwkeurig diagnosticeren, waarbij ze soms zelfs de experts overtreffen. Draagbare apparaten monitoren vitale functies in realtime en waarschuwen gebruikers en medische professionals voor onregelmatigheden. AI maakt ook robotoperaties mogelijk, waardoor een hogere precisie en minder menselijke fouten mogelijk zijn.

Een startup genaamd PathAI maakt bijvoorbeeld gebruik van machine learning pathologen helpen bij het opsporen van ziekten met weefselglaasjes. De AI-oplossingen zijn bedoeld om de nauwkeurigheid van de ziektediagnose te vergroten, zodat patiënten sneller de juiste behandelingen krijgen.

Financiering

De financiële sector is altijd datagestuurd geweest en AI heeft zijn analytische processen verbeterd. Geautomatiseerde handelssystemen kunnen markttrends analyseren en transacties met bovenmenselijke snelheden uitvoeren. 

“AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten spelen in op vragen van klanten, terwijl fraudedetectiesystemen geavanceerde algoritmen gebruiken om onregelmatige transacties te detecteren, waardoor de veiligheid en het vertrouwen in financiële transacties worden gewaarborgd.” 

JPMorgan introduceerde bijvoorbeeld COIN (Contract Intelligence), een AI-systeem dat commerciële leningsovereenkomsten interpreteert. Voorheen kostte deze taak juridisch personeel duizenden uren. De COIN-software voltooit de klus binnen enkele seconden met minder fouten.

Retail

Bij AI in de detailhandel draait alles om het verbeteren van de klantervaring en het optimaliseren van toeleveringsketens. Virtuele kamers, aangedreven door augmented reality (AR) en AI, stellen klanten in staat producten virtueel uit te proberen. 

Voorspellende analyses zorgen ervoor dat winkels gevuld zijn met de benodigde producten. Gepersonaliseerde winkelervaringen – waarbij AI de voorkeuren van een klant analyseert en producten voorstelt – wordt standaard.

Schoonheidsretailer Sephora heeft een Virtual Artist-functie in zijn app gelanceerd, waarbij gebruik wordt gemaakt van augmented reality en AI. Klanten kunnen duizenden lippenstiftkleuren, oogschaduws en wimpers virtueel passen voordat ze tot aankoop overgaan, wat de winkelervaring verbetert.

Landbouw

Precisielandbouw maakt gebruik van AI-aangedreven robots en drones om gewassen te monitoren en te onderhouden, waardoor optimale opbrengsten worden gegarandeerd. Machine learning-modellen voorspellen uitbraken van ziekten of plagen en stellen corrigerende maatregelen voor. AI helpt bij het voorspellen van gewasopbrengsten en het bepalen van de beste tijden voor planten en oogsten.

Blue River Technology, een dochteronderneming van John Deere, heeft een robot ontwikkeld met de naam “See & Spray” die gebruik maakt van machinaal leren om onkruid te herkennen en te bestrijden, door het te besproeien met een precieze hoeveelheid herbicide. De machine optimaliseert het chemicaliëngebruik en bespaart kosten.

Automotive

Zelfrijdende auto’s zijn niet langer een droom. AI-systemen verwerken enorme hoeveelheden gegevens van sensoren in realtime en nemen in een fractie van een seconde beslissingen die ongelukken kunnen voorkomen. 

Deze systemen leren voortdurend van enorme datasets, waardoor hun rijcapaciteiten in de loop van de tijd worden verbeterd. Bovendien waarschuwt AI-gestuurd voorspellend onderhoud bestuurders voor potentiële problemen voordat deze grote problemen worden.

Tesla-auto's hebben bijvoorbeeld een geavanceerd rijhulpsysteem dat autopilot wordt genoemd. Sensoren, camera's en AI-algoritmen bieden functies zoals rijstrookcentrering, adaptieve cruisecontrol en zelfs volledig zelfrijdend onder bepaalde omstandigheden.                                                                                                                                                                                      

Onstpanning

AI verandert de manier waarop mensen content consumeren, van gepersonaliseerde aanbevelingen op streamingplatforms tot AI-gestuurd game-ontwerp waarbij de game evolueert op basis van de stijl van de speler.

“Bovendien gebruiken films nu AI voor postproductiemontage, speciale effecten en zelfs het creëren van levensechte karakters.” 

Netflix maakt gebruik van geavanceerde machine learning-algoritmen om de kijkgewoonten en voorkeuren van zijn abonnees te analyseren. Het biedt op maat gemaakte aanbevelingen op basis van deze analyse, waardoor de gebruikersbetrokkenheid wordt vergroot en ervoor wordt gezorgd dat kijkers de inhoud vinden die ze leuk vinden.                                                                                                                                

Productie

AI-aangedreven robots hebben geoptimaliseerde assemblagelijnen, waardoor precisie en efficiëntie worden gegarandeerd. Voorspellend onderhoud, mogelijk gemaakt door AI, vermindert de uitvaltijd, terwijl AI-systemen voor kwaliteitscontrole consequent producten leveren die aan vastgestelde normen voldoen. Slimme fabrieken, aangedreven door het Internet of Things (IoT) en AI, passen zich in realtime aan aan veranderingen in de vraag of productie.

Siemens maakt gebruik van AI om zijn fabrieken en magazijnen te optimaliseren. In een van de fabrieken monitoren AI-systemen variabelen – zoals temperatuur en vochtigheid – die van invloed zijn op de specifieke productie van legeringen. Het systeem voorspelt vervolgens wanneer er zich een productieafwijking zal voordoen, waardoor aanpassingen in realtime mogelijk zijn.

Hoe AI het zakelijke landschap hervormt

Het integreren van AI in het zakelijke landschap verandert de manier waarop organisaties opereren, concurreren en waarde leveren. AI analyseert grote datasets snel en efficiënt en levert inzichten op die voorheen onbereikbaar of tijdrovend waren. 

Retailers en logistieke bedrijven gebruiken hiervoor verschillende AI-tools verstoringen van de supply chain te voorspellen, optimaliseer de voorraadniveaus en verbeter de logistieke planning. Dit verlaagt de kosten en verbetert het gebruik van hulpbronnen. 

AI-gestuurde analyses helpen bedrijven weloverwogen beslissingen te nemen, patronen en afwijkingen te identificeren en trends nauwkeuriger te voorspellen. Bedrijven kunnen op maat gemaakte consumentenervaringen bieden, van gepersonaliseerde marketingberichten tot op maat gemaakte productaanbevelingen. Dit niveau van personalisatie verbetert de klantbetrokkenheid, loyaliteit en verkoop.

Robotachtige procesautomatisering – mogelijk gemaakt door AI – kan repetitieve taken uitvoeren, waardoor de operationele kosten en menselijke fouten worden verminderd. Dit verhoogt de efficiëntie en maakt personeel vrij om zich te concentreren op meer strategische, creatieve inspanningen.

AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten zijn XNUMX uur per dag beschikbaar om vragen van klanten te beantwoorden, oplossingen aan te bieden en gebruikers te begeleiden, waardoor de klantervaring en -tevredenheid worden verbeterd. AI opent ook wegen voor innovatieve bedrijfsmodellen. Mensen kunnen bijvoorbeeld gebruik maken van op abonnementen gebaseerde diensten, AI-gestuurde marktplaatsen en consultancy. 

HR-afdelingen gebruiken AI voor taken zoals het screenen van cv's, het voorspellen van personeelsverloop en het peilen van het moreel. AI kan helpen om meer diverse en effectieve teams te creëren.

Voldoet het aanbod eindelijk aan de vraag?

Bedrijven die zich aanpassen en innoveren met AI zullen waarschijnlijk in de voorhoede van hun sector terechtkomen. Omgekeerd kunnen degenen die het traag omarmen, worden overtroffen door meer wendbare concurrenten. De toekomst van het bedrijfsleven zal in veel opzichten verweven zijn met de evolutie en toepassing van AI.

Gevestigde AI-tools en -software voldoen nog niet aan de eisen van verschillende industrieën. Meer sectoren zullen AI nodig hebben om hun bedrijfsprocessen te stroomlijnen, wat wijst op een toenemende vraag naar meer geavanceerde tools in de nabije toekomst.

Lees ook, Generatieve AI verandert de manier waarop we datacenters bouwen

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.aiiottalk.com/ai-boom-is-supply-finally-meeting-demand/