Zephyrnet-logo

De 7 beste AI-tools voor de datawetenschapsworkflow – KDnuggets

Datum:

De 7 beste AI-tools voor de datawetenschapsworkflow
Afbeelding van DALLE-3
 

Het is nu duidelijk dat degenen die AI snel adopteren het voortouw zullen nemen, terwijl degenen die zich tegen verandering verzetten, zullen worden vervangen door degenen die AI al gebruiken. Kunstmatige intelligentie is niet langer slechts een voorbijgaande bevlieging; het wordt een essentieel hulpmiddel in verschillende sectoren, waaronder datawetenschap. Ontwikkelaars en onderzoekers gebruiken steeds vaker door AI aangedreven tools om hun workflows te vereenvoudigen, en een van die tools die de laatste tijd enorm populair is geworden is ChatGPT.

In deze blog bespreek ik de 7 beste AI-tools die mijn leven als datawetenschapper gemakkelijker hebben gemaakt. Deze tools zijn onmisbaar bij mijn dagelijkse taken, zoals het schrijven van tutorials, onderzoeken, coderen, data analyseren en het uitvoeren van machine learning-taken. Door deze tools te delen, hoop ik collega-datawetenschappers en onderzoekers te helpen hun workflows te stroomlijnen en voorop te blijven lopen in het steeds evoluerende veld van AI.

Elke dataprofessional is bekend met pandas, een Python-pakket dat wordt gebruikt voor datamanipulatie en -analyse. Maar wat als ik je vertelde dat je, in plaats van code te schrijven, datavisualisaties kunt analyseren en genereren door simpelweg een prompt of vraag te typen? Dat is wat Panda'sAI doet – het is als een AI-agent voor uw Python-workflow die gegevensanalyse automatiseert met behulp van verschillende AI-modellen. U kunt zelfs lokaal uitgevoerde modellen gebruiken. 

In de onderstaande code hebben we een agent gemaakt met behulp van het Pandas-dataframe en het OpenAI-model. Deze agent kan verschillende taken op uw dataframe uitvoeren met behulp van natuurlijke taal. We stelden een eenvoudige vraag en vroegen vervolgens om uitleg over hoe zij tot de resultaten kwamen.

import os
import pandas as pd
from pandasai.llm import OpenAI
from pandasai import Agent

sales_by_country = pd.DataFrame(
    {
        "country": [
            "United States",
            "United Kingdom",
            "France",
            "Germany",
            "Italy",
            "Spain",
            "Canada",
            "Australia",
            "Japan",
            "China",
        ],
        "sales": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000],
    }
)

llm = OpenAI(api_token=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
pandas_ai_df = Agent(sales_by_country, config={"llm": llm})

response = pandas_ai_df.chat("Which are the top 5 countries by sales?")
explanation = pandas_ai_df.explain()

print("Answer:", response)
print("Explanation:", explanation)

 

De resultaten zijn verbluffend. Het experimenteren met mijn gegevens uit het echte leven zou minstens een half uur hebben geduurd.

Answer: The top 5 countries by sales are: China, United States, Japan, Germany, United Kingdom
Explanation: I looked at the data we have and found a way to sort it based on sales. Then, I picked the top 5 countries with the highest sales numbers. Finally, I put those countries into a list and created a sentence to show them as the top 5 countries by sales.

GitHub-copiloot is nu nodig als je een fulltime ontwikkelaar bent of elke dag met de code bezig bent. Waarom? Het vergroot uw vermogen om sneller schone en effectieve code te schrijven. U kunt zelfs met uw bestand chatten en sneller fouten opsporen of contextbewuste code genereren. 

 

De 7 beste AI-tools voor de datawetenschapsworkflow
 

GitHub Copilot omvat AI-chatbot, inline chatbox, codegeneratie, automatisch aanvullen, CLI automatisch aanvullen en andere op GitHub gebaseerde functies die kunnen helpen bij het zoeken naar en begrijpen van code.

GitHub Copilot is een betaalde tool, dus als je geen $ 10 per maand wilt betalen, kijk dan eens naar Top 5 AI-coderingsassistenten die u moet proberen.

ChatGPT domineert de AI-ruimte nu al twee jaar. Mensen gebruiken het voor het schrijven van e-mails, het genereren van inhoud, het genereren van code en allerlei soorten werkgerelateerde taken. 

 

De 7 beste AI-tools voor de datawetenschapsworkflow
 

Als je voor een abonnement betaalt, krijg je toegang tot het state-of-the-art model GPT-4, dat uitstekend is in het oplossen van complexe problemen. 

Ik gebruik het dagelijks voor het genereren van code, voor code-uitleg, voor het stellen van algemene vragen en voor het genereren van inhoud. Het werk dat AI genereert is niet altijd perfect. Mogelijk moet u enkele wijzigingen aanbrengen om het aan een breder publiek te kunnen presenteren. 

ChatGPT is een essentieel hulpmiddel voor datawetenschappers. Het gebruik ervan is geen bedrog. In plaats daarvan bespaart het u tijd bij het onderzoeken en vinden van oplossingen in vergelijking met alle anderen.

Als u privacy op prijs stelt, overweeg dan om open source AI-modellen op uw laptop te gebruiken. Uitchecken 5 manieren om LLM's op uw laptop te gebruiken.

Als u een diep neuraal netwerk hebt getraind voor een complexe machine learning-taak, moet u dit eerst hebben getraind Google Colab vanwege de beschikbaarheid van vrij toegankelijke GPU's en TPU's. Met de opkomst van generatieve AI heeft Google Colab onlangs een aantal functies geïntroduceerd waarmee u code kunt genereren, sneller fouten kunt opsporen en automatisch kunt aanvullen. 

 

De 7 beste AI-tools voor de datawetenschapsworkflow
 

Colab AI is als een geïntegreerde AI-codeerassistent in uw werkruimte. U kunt code genereren door simpelweg vervolgvragen te stellen en te stellen. Het wordt ook geleverd met inline codeprompts, hoewel het beperkt bruikbaar is met de gratis versie. 

Ik zou het ten zeerste aanbevelen om de betaalde versie te kopen, omdat deze betere GPU's en een algehele betere codeerervaring biedt.

Ontdek de Top 11 AI-coderingsassistenten voor 2024 en probeer alle alternatieven voor Colab AI uit om de beste oplossing voor u te vinden.

Ik heb gebruikt Perplexiteit AI als mijn nieuwe zoekmachine en onderzoeksassistent. Het helpt mij nieuwe technologieën en concepten te leren kennen door beknopte en actuele samenvattingen te geven met links naar relevante blogs en video's. Ik kan zelfs vervolgvragen stellen en een aangepast antwoord krijgen. 

 

De 7 beste AI-tools voor de datawetenschapsworkflow
 

Perplexity AI biedt verschillende functies om zijn gebruikers te helpen. Het kan een breed scala aan vragen beantwoorden, van basisfeiten tot complexe vragen, met behulp van de nieuwste bronnen. Dankzij de Copilot-functie kunnen gebruikers hun onderwerpen diepgaand verkennen, waardoor ze hun kennis kunnen uitbreiden en nieuwe interessegebieden kunnen ontdekken. Bovendien kunnen gebruikers hun zoekresultaten indelen in “Collecties” op basis van projecten of onderwerpen, waardoor het gemakkelijker wordt om te vinden wat ze in de toekomst nodig hebben.

Check out 8 AI-aangedreven zoekmachines die uw zoek- en onderzoeksmogelijkheden op internet kunnen verbeteren als alternatief voor Google.

Dat wil ik je laten weten Grammarly is een uitzonderlijk hulpmiddel voor mensen met dyslexie. Het helpt me om snel en nauwkeurig inhoud te schrijven. Ik gebruik Grammarly nu bijna 9 jaar en ik ben dol op de functies die mijn spelling, grammatica en algemene structuur van mijn schrijven corrigeren. Onlangs hebben ze Grammarly AI geïntroduceerd, waarmee ik mijn schrijven kan verbeteren met behulp van generatieve AI-modellen. Deze tool heeft mijn leven gemakkelijker gemaakt omdat ik nu betere e-mails, directe berichten, inhoud, tutorials en rapporten kan schrijven. Het is voor mij een essentieel hulpmiddel, net als Canva.

 

De 7 beste AI-tools voor de datawetenschapsworkflow
 

Gezicht knuffelen is niet alleen een hulpmiddel, maar een heel ecosysteem dat een essentieel onderdeel is geworden van mijn dagelijkse werk. Ik gebruik het om toegang te krijgen tot datasets, modellen, demo's van machine learning en API's voor AI-modellen. Daarnaast vertrouw ik op verschillende Hugging Face Python-pakketten voor het trainen, verfijnen, evalueren en implementeren van machine learning-modellen.

 

De 7 beste AI-tools voor de datawetenschapsworkflow
 

Hugging Face is een open-sourceplatform dat gratis is voor de community en waarmee mensen datasets, modellen en AI-demo's kunnen hosten. U kunt er zelfs de gevolgtrekkingen van uw modellen mee implementeren en deze op GPU's uitvoeren. In de komende jaren zal het waarschijnlijk het belangrijkste platform worden voor datadiscussies, onderzoek en ontwikkeling en operationele activiteiten.

Ontdek de top 10 datawetenschapstools om in 2024 te gebruiken en word een superdatawetenschapper, die dataproblemen beter dan wie dan ook oplost.

Ik heb gebruikt Travis, een door AI aangedreven docent, om onderzoek te doen naar geavanceerde onderwerpen zoals MLOps, LLMOps en data-engineering. Het geeft eenvoudige uitleg over deze onderwerpen en je kunt, net als bij elke chatbot, vervolgvragen stellen. Het is perfect voor degenen die alleen zoekresultaten willen van toppublicaties op Medium.

In deze blog hebben we 7 krachtige AI-tools onderzocht die de productiviteit en efficiëntie van datawetenschappers en onderzoekers aanzienlijk kunnen verbeteren – van conversatiedata-analyse met PandasAI tot het genereren van code en hulp bij het debuggen met GitHub Copilot en Colab AI, die baanbrekende mogelijkheden bieden om vereenvoudig complexe codegerelateerde taken en bespaar kostbare tijd. De veelzijdigheid van ChatGPT maakt het genereren van inhoud, het uitleggen van codes en het oplossen van problemen mogelijk, terwijl Perplexity AI een slimme zoekmachine en onderzoeksassistent biedt. Grammarly AI biedt schrijfhulp van onschatbare waarde, en Hugging Face fungeert als een uitgebreid ecosysteem voor toegang tot datasets, modellen en API's om machine learning-oplossingen te ontwikkelen en te implementeren.
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) is een gecertificeerde datawetenschapper die graag machine learning-modellen bouwt. Momenteel richt hij zich op het creëren van content en het schrijven van technische blogs over machine learning en data science-technologieën. Abid heeft een masterdiploma in technologiemanagement en een bachelordiploma in telecommunicatietechniek. Zijn visie is om een ​​AI-product te bouwen met behulp van een grafisch neuraal netwerk voor studenten die worstelen met een psychische aandoening.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img