Het vermogen om te schalen is wat een innovatie als zodanig kwalificeert.
Hoewel generatieve kunstmatige intelligentie volgens veel waarnemers al op een breed niveau de innovatiestatus heeft bereikt, blijft de vraag: kan AI zich over het hele betalingsecosysteem uitstrekken?
2024 kan het jaar zijn waar we achter komen.
“In de wereld van vandaag, waar de verschillen tussen bedrijven, vooral in het betalingsecosysteem, steeds kleiner worden, moet je een early adopter zijn en snel op de been zijn,” Netanel Kabbala, hoofddata- en analysefunctionaris bij Nuvei, vertelde PYMNTS voor de serie "What's Next in Payments - Payments and GenAI: What's New and What's Next?"
Kabala benadrukte het complementaire karakter van generatieve AI en zijn neef, voorspellende analyses, en benadrukte het potentieel van generatieve AI om nieuwe producten te creëren en de efficiëntie in het betalingslandschap te verbeteren.
“Voorspellende AI leert van het verleden, en generatieve AI gaat over iets nieuws”, legde hij uit, waarbij hij opmerkte dat een van de meest overtuigende bestaande toepassingen van generatieve AI bij betalingen fraudepreventie is, waarbij generatieve AI kan helpen bij het labelen van gegevens op grote schaal en het voorspellen toekomstige trends.
Het potentieel van AI om de betalingssector te transformeren valt niet te ontkennen, en Kabala benadrukte vier gemakkelijke overwinningen die AI voor betalingsbedrijven kan opleveren, waaronder het verbeteren van de interne efficiëntie, het stroomlijnen van activiteiten, het verbeteren van de klantenservice en het creëren van nieuwe producten en diensten.
"Ik ben enthousiast over alles wat te maken heeft met interne efficiëntie, hoe we [met behulp van AI] de hele interne werking van een betalingsbedrijf kunnen verbeteren, van afstemming tot klantenservice, tot integraties, enzovoort", zei hij.
Het potentieel van generatieve AI binnen betalingen
Generatieve AI is vooral effectief bij het in korte tijd ontleden van taken waarbij grote hoeveelheden tekst en context betrokken zijn. Kabala suggereerde dat generatieve AI kan worden gebruikt om de kennisbanken van organisaties te verbeteren en de productiviteit van klantenservice, operaties en risicoteams te vergroten, door grote hoeveelheden informatie samen te vatten. hoeveelheden informatie om inzichten te verschaffen.
Vooruitkijkend zegt Kabala dat hij zich voorstelt dat generatieve AI een rol gaat spelen bij het creëren van nieuwe producten en diensten, waaronder het gebruik van real-time prijzen om adaptieve prijsoplossingen mogelijk te maken waar zowel handelaars als consumenten van profiteren, evenals het gebruik van AI om financiële producten aan te passen, zoals het kopen van producten. nu, betaal later (BNPL) plannen en leenopties.
Maar als opschalen eenvoudig was, zou iedereen het doen.
Generatieve AI-oplossingen die bedoeld zijn om het betalingsecosysteem te verbeteren, zullen eerst institutionele traagheid en andere obstakels moeten overwinnen.
“Ten eerste is het een mentaal obstakel om vertrouwen te stellen in deze nieuwe systemen”, zei Kabala. “Mensen moeten echt het voordeel zien van de manier waarop het in hun dagelijkse leven helpt. Het is heel mooi dat je je interne efficiëntie met 7% hebt verbeterd, maar dat moet wel zichtbaar en betekenisvol worden gemaakt.”
Naast het voorlichten van de markt over de voordelen en het meest effectieve gebruik van AI-gestuurde oplossingen, zegt Kabala dat de beschikbaarheid van bekwaam technisch personeel dat zowel traditionele data-analyses als nieuwe AI-technologieën aankan essentieel is voor een succesvolle implementatie.
De toekomst van generatieve AI in betalingen
Naarmate generatieve AI steeds vaker voorkomt in het betalingsecosysteem, heeft het het potentieel om bij te dragen aan de ontwikkeling van super-apps die een scala aan diensten aanbieden, van bankieren tot vermogensbeheer, zei Kabala.
Maar hij waarschuwde dat de technologie ook door slechte actoren kan worden gebruikt, waardoor fraudepreventie een cruciaal probleem wordt.
“Fraude is altijd een uitdaging geweest, maar nu is oplichting gemakkelijk”, zegt hij, waarbij hij opmerkt dat fraudeurs door AI gegenereerde inhoud kunnen misbruiken door de technologie te gebruiken om dingen te doen zoals het bouwen van nepwebsites, het vertalen van oplichting in verschillende talen met één klik en het aansturen van vele andere. kwaadaardige tactieken.
Als het gaat om de veiligheid van de AI-systemen zelf, is transparante besluitvorming cruciaal om het vertrouwen van consumenten, verkopers en interne teams te waarborgen.
Kabala benadrukte dat het van cruciaal belang zal zijn om de “black box” van generatieve AI te kunnen controleren, en dat organisaties nu moeten beginnen met het bouwen van de “juiste stappen en de juiste verklaarbaarheidsmetingen” om de innovatie voor te blijven en eventuele toekomstige uitdagingen aan te pakken.
Als het gaat om de toekomst van generatieve AI binnen het betalingsverkeer, merkte Kabala op dat “we een jaar geleden niet in staat zouden zijn geweest om over generatieve AI te praten.”
Hoewel hij zei dat hij niet weet wat de toekomst zou kunnen brengen, weet hij wel dat het hebben van “de juiste middelen, de juiste mensen, de juiste infrastructuur en de juiste mentaliteit om overal te zijn waar de nieuwe technologie en de nieuwe kansen zich zouden kunnen voordoen” essentieel is. cruciaal voor succes in elke sector, maar vooral in de betalingssector.
Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-betalingen-sector/
Bron: https://www.pymnts.com
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/
