Hoofdpunten:
Misvatting: AI zal studenten aanmoedigen om vals te spelen.
Waarheid: Docenten moeten heroverwegen hoe zij het werk van studenten beoordelen.
Door Carl Hooker
Een van de grootste misvattingen over AI in het onderwijs is dat het studenten aanmoedigt om vals te spelen en zorgen te maken over de academische integriteit. Hebben studenten vals gespeeld voordat AI bestond? Ja. Kunnen studenten generatieve AI-tools zoals ChatGPT gebruiken om vals te spelen en een opdracht te bezuinigen? ABSOLUUT. Er kleven echter een aantal grote problemen aan deze manier van denken.
De eerste is een aandelenbelang. Opvoeders vinden het sociaal aanvaardbaar dat een student een bijlesdocent inhuurt om hem te helpen bij het schrijven van zijn toelatingsessay voor de universiteit. We accepteren ook het feit dat ouders vaak helpen bij het opzetten van het wetenschapsbeursproject van hun vierdeklasser. In beide gevallen beschouwen we het niet als bedrog. Als een student echter generatieve AI gebruikt om zijn toelatingsdocument voor de universiteit te bewerken of te brainstormen over een idee voor een wetenschapsbeurs, bestaat de overtuiging dat dit oneerlijk is. Door door mensen ondersteunde hulp als eerlijk te beschouwen, maar computerondersteunde hulp niet eerlijk, creëren we een ongelijkheidskloof.
De tweede reden waarom valsspelen met AI verkeerd wordt aangepakt, is de overtuiging dat het studenten ertoe zal aanzetten om vals te spelen. Dit is hetzelfde als zeggen dat een damp studenten zal aanmoedigen om te roken. Als je de damp wegneemt, pak je het gedrag nog steeds niet aan. Hetzelfde geldt voor AI.
In plaats van zich te concentreren op leerlingen die technologie gebruiken om vals te spelen, moeten docenten nadenken over wat ze beoordelen. Meten ze echt het leerproces van studenten of is het een op compliance gebaseerde opdracht of werkblad? Wordt het ‘proces’ met dezelfde of grotere zorg geëvalueerd dan het uiteindelijke ‘product’? Door evaluaties te richten op het leerproces in plaats van op het product, kunnen docenten niet alleen AI-ondersteund valsspelen voorkomen, maar kunnen ze ook beter beoordelen in hoeverre een leerling een bepaald onderwerp begrijpt..
Misvatting: AI zal banen elimineren.
Waarheid: het zal meer banen creëren, met andere eisen.
Door David McCool
De simpele misvatting is dat AI banen zal elimineren, maar in werkelijkheid zal het meer banen creëren, met andere vereisten, dan het zal elimineren. Deze nieuwe banen zullen onevenredig veel duurzame vaardigheden vereisen, zoals kritisch denken en samenwerken, waardoor het voor mensen belangrijker dan ooit is om deze vaardigheden te leren en, als ze kunnen, deze aan werkgevers tentoon te spreiden door microcredentials te verdienen.
Terwijl we verdergaan in een door AI aangedreven wereld, moeten studenten, werknemers en werkzoekenden wendbaar en concurrerend blijven op de markt, dus bijscholing is essentieel. Door uw duurzame vaardigheden te microcredenteren, kunt u uw capaciteiten voor toekomstige banen aantonen Sentimentanalyse, contentmakers en AI-rollen die duurzame vaardigheden vereisen en niet kunnen worden geautomatiseerd. In veel sectoren zal AI eenvoudigweg de aard van de beschikbare banen veranderen. Voor het grootste deel zullen deze getransformeerde banen aantrekkelijker zijn dan de ondergeschikte taken die ze vervangen. Productiemedewerkers kunnen bijvoorbeeld worden bevrijd van de productielijn waar ze vroeger de hele dag op defecte producten moesten letten, om in plaats daarvan hun tijd te besteden aan het verbeteren van processen met behulp van inzichten uit AI-systemen.
De rol van AI in het onderwijs is veranderd en niet iedereen begrijpt wat AI kan doen. Een ontdekking die we deden tijdens de pilot van onze cursus duurzame vaardigheden SkillBuild van Muzzy Lane is dat leerlingen zich er niet van bewust waren dat AI hen leidde om te verbeteren op basis van hun inbreng. Ze waren dankbaar toen ze ontdekten dat AI in onze microcredential-cursussen leerlingen helpt door de extra middelen en feedback te bieden die ze nodig hebben om hun duurzame vaardigheden te perfectioneren, waardoor ze naar de top van de huidige veranderende arbeidsmarkt worden geduwd.
Misvatting: AI is een statisch hulpmiddel.
Waarheid: AI evolueert voortdurend.
By Wilson Tsu
Wat ik zie dat mensen het meest fout gaan met AI, is dat ze denken dat wat het nu is, ook zal zijn wat het in de toekomst zal zijn. Neem bijvoorbeeld Open AI. De overstap van ChatGPT, dat in november 2022 werd uitgebracht, naar GPT4 in maart 2023 was een enorme sprong in mogelijkheden. Toen ChatGPT uitkwam en docenten zich er echt in gingen verdiepen, dachten ze misschien: "Het zal mijn klas niet passeren zoals een mens dat zou doen, dus ik hoef me hier geen zorgen over te maken." En slechts een paar maanden later zagen ze dat GPT4 voor hun klasse kon slagen. En nu heeft Open AI aangekondigd dat mensen hun eigen GPT's kunnen maken. We weten niet in hoeverre dat de zaken gaat veranderen, maar het is een enorme stap.
Mijn punt is dat je niet in statische termen kunt denken als het om AI gaat. Het verandert zo snel, en er wordt momenteel zoveel in AI geïnvesteerd, zoveel middelen, zoveel slimme mensen die eraan werken, dat zodra je denkt te weten wat er aan de hand is, het drastisch zal veranderen. En het verandert zo snel dat niemand zelfs maar echt kan weten wat er aan de hand is, behalve een klein handjevol mensen die er diep in werken. Voor mij is de grootste waarheid over AI op dit moment dat zodra we denken dat we er grip op hebben, het anders zal zijn.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/02/19/misconceptions-ai-students/