Nu we de tweede helft van 2023 ingaan, wordt de logistieke sector geconfronteerd met een technologische revolutie. Nu Amazon onlangs patent heeft aangevraagd op zijn 'anticipatory shipping'-systeem dat de vraag voorspelt en goederen vóór de bestellingen van klanten plaatst, is het slechts een kwestie van tijd voordat logistieke bedrijven dit voorbeeld zullen volgen.

Volgens een McKinsey uit 2021 verslagProfessionals uit de sector die AI integreerden in supply chain-managementprocessen zagen de voorraadniveaus met 35% stijgen en de serviceniveaus met 65%. En één deelgebied binnen de bredere categorie van AI maakt een merkbare impact: voorspellende analyses. Door historische en externe gegevens te analyseren, presenteert AI een holistisch beeld van de bedrijfsvoering. Het identificeert de hoofdoorzaken en helpt logistieke bedrijven historische patronen, trends en seizoensinvloeden te ontdekken die kunnen worden toegepast om de toekomst te voorspellen.

Waar de marges krap zijn en de concurrentie hevig is, kan het benutten van geavanceerde technologie logistieke bedrijven helpen concurrerend te blijven, de kosten te verlagen en een betere klantenservice te bieden.

Laten we onderzoeken hoe de zichtbaarheid van data en voorspellende analyses het logistieke landschap voor de rest van 2023 zullen bepalen.

De logistieke sector stapt over van handmatig naar digitaal

Uit een onderzoek uit 2022 van Zencargo blijkt 38% van de supply chain-professionals ontving verouderde gegevens en 49% had moeite met de nauwkeurigheid van de gegevens. Dat hielp niet ruim 20% van de logistieke dienstverleners vertrouwden op handmatige track-and-trace-processen om hun zeevracht te lokaliseren, zoals geciteerd in het rapport van FourKites uit 2023. Omdat data snel verouderen en er veelvuldig gebruik wordt gemaakt van handmatige invoer, was het verkrijgen van datazichtbaarheid in de toeleveringsketens uiterst lastig. 

Bedrijven schakelen over op geautomatiseerde gegevensverzameling om een ​​continue gegevensstroom en realtime besluitvorming te garanderen. Logistieke dienstverleners kunnen goederen en processen automatisch volgen met behulp van tools voor het vastleggen van gegevens, zoals asset trackers, verzendcamera's met computervisie en magazijnsensoren. 

Bovendien helpen elektronische gegevensuitwisseling (EDI) en application programming interfaces (API's) rederijen hun systemen met elkaar te verbinden en elektronisch informatie te communiceren, zoals inkooporders, voorafgaande verzendberichten en facturen, die traditioneel op papier worden gecommuniceerd. Met continue datastromen kunnen logistieke professionals ervoor zorgen dat systemen worden bijgewerkt met nauwkeurige informatie en problemen identificeren voordat deze verder in de toeleveringsketen escaleren.

Succesvolle analyses met geharmoniseerde gegevens onder één dak

Het technologische landschap voor logistieke bedrijven is enorm en genereert veel gegevens. Dus hoewel het consistent verzamelen van kwaliteitsgegevens deel uitmaakt van de strijd, wordt het gelijktijdig beoordelen van alle gegevens ook steeds moeilijker. 

Velen opereren in complexe technologische landschappen met transportmanagementsystemen (TMS), financiële systemen en telematica, om nog maar te zwijgen van gegevensbronnen van derden en veel informatie die is opgeslagen en onderhouden in Excel. Het samenvoegen en in kaart brengen van deze gegevens, naast het behoud van de onderliggende gegevenskwaliteit, vormt een grote hindernis voor de zichtbaarheid, productiviteit en efficiëntie.

Eén oplossing is om de verschillende datastromen in een centraal systeem te organiseren door datameren te bouwen: gecentraliseerde opslagplaatsen waarin gestructureerde en ongestructureerde data op elke schaal kunnen worden opgeslagen. Hierdoor kunnen organisaties de data uit verschillende bronnen met elkaar verbinden en één versie van de waarheid creëren.

Niettemin kunnen gegevensinconsistenties in verschillende formaten leesbaarheidsfouten veroorzaken. Ingenieurs en datawetenschappers moeten prioriteit geven aan het elimineren van inconsistenties in de data, het verbinden van meerdere bronnen en het transformeren van dataformaten voor succes. Goed databeheer, zoals het regelmatig garanderen van hoogwaardige en relevante data, en het adopteren van bedrijfsbrede datastandaarden, kan soepele processen voor het delen van data ondersteunen.

Voorspellende analyses helpen logistieke professionals effectieve beslissingen te nemen

Logistieke bedrijven wenden zich tot voorspellende analyses om strategische datagestuurde beslissingen te onderbouwen, met name voor efficiënt voorraadbeheer, resource- en capaciteitsplanning.

Stel dat een zeerederij kosten wil besparen. Toch houdt het altijd grote reserves aan om aan een niet-bestaande vraag te voldoen, wat inefficiënt is. Met behulp van voorspellende analyses en vraagvoorspellingen kunnen containermanagers op elk gewenst moment en elke plaats beginnen met het identificeren van de optimale voorraadniveaus en activatypes, waarbij ze alleen de juiste hoeveelheid containers kunnen bevoorraden op het moment dat dat nodig is. Dit helpt onnodige opslagkosten te voorkomen, vooral op dure locaties. Best practices zijn onder meer het aanhouden van net voldoende buffers om aan de verwachte vraag te voldoen, in plaats van grote reserves die nooit nodig zijn. 

Het definiëren van de optimale voorraadniveaus moet dynamisch zijn, omdat het zeer gevoelig is voor marktomstandigheden. Om deze reden kan AI-aangedreven vraagvoorspelling helpen de marktvolatiliteit om te buigen van bedreiging naar kans.

Door historische containerboekings- en gebeurtenisgegevens van de afgelopen jaren in AI-aangedreven vraagvoorspellingsmodellen te verwerken, kunnen logistieke professionals inzichten verwerven om trends te identificeren en nauwkeurige voorspellingen te doen. En hoe gedetailleerder en kwalitatief hoogwaardiger de data, hoe beter ze vraag en aanbod op elkaar kunnen afstemmen. 

Met betrouwbare schattingen kunnen logistieke dienstverleners onnodige ritten identificeren en annuleren, of efficiënt ritten toevoegen door de capaciteit vooraf veilig te stellen. Dat komt omdat korte- tot middellangetermijnvoorspellingen van twee dagen tot twaalf weken een grote invloed hebben op de operationele planning, terwijl langetermijnvoorspellingen goed zijn voor het plannen van nieuwe activa-aankopen of het uitbreiden van bedrijven naar nieuwe geografische gebieden. Logistieke professionals kunnen de datagestuurde inzichten gebruiken om hun processen te optimaliseren, en hun kostenbesparingen kunnen investeringen in extra schaalbare middelen ondersteunen. 

Het op een gecentraliseerde manier vastleggen van gegevens helpt logistieke professionals niet alleen om afgestemde zakelijke beslissingen te nemen om aan de stijgende verwachtingen van klanten te voldoen, maar het is ook een voorwaarde voor voorspellende analyses. De hedendaagse logistieke dienstverleners moeten voortdurend informatie verzamelen, de toekomstige vraag voorspellen en voorspellingen vergelijken met de werkelijke volumes om veerkrachtige logistieke en toeleveringsketens op te bouwen – en AI helpt de lading te beheren.

auteur Bio

Dimitar Pavlov, is de Chief Growth Officer bij Transmetrie, een leverancier van logistieke technologie, gespecialiseerd in de automatisering en optimalisatie van containerbeheer. Met uitgebreide ervaring in de technologie- en logistieke sector is Pavlov verantwoordelijk voor het toezicht op strategieën voor het genereren van inkomsten en het ontwikkelen van partnerschappen met belangrijke klanten en partners. Zijn leiderschap is van cruciaal belang geweest voor het succes van Transmetrics bij het aanbieden van innovatieve oplossingen die logistieke bedrijven helpen hun containerbeheerprocessen te automatiseren en optimaliseren voor meer efficiëntie en winstgevendheid.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• ChartPrime. Verhoog uw handelsspel met ChartPrime. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://logisticsmatter.com/data-visibility-and-predictive-analytics-whats-in-store-for-logistics-companies-in-2023/