Ondanks die van vandaag tekort aan talent voor datawetenschappers, aarzelen organisaties niet om te investeren in Data Science-initiatieven. 

Uit een recent onderzoek, uitgevoerd door mijn bedrijf in samenwerking met de Enterprise Strategy Group van TechTarget, blijkt dat de meeste organisaties begrijpen hoe ze het huidige tekort aan talent kunnen overwinnen. 87% van de respondenten zei dat het opbouwen van Data Science-vaardigheden binnen domeinen en bedrijfsafdelingen een cruciaal onderdeel is van hun Data Science-strategie. 

Het onderzoek geeft ook aan dat organisaties graag AI- en machine learning-technologieën willen adopteren. De hype rond AI-oplossingen is opwindend, maar om strategisch langdurig gebruik te kunnen maken van deze opkomende technologieën moeten organisaties eerst fundamentele verbeteringen aanbrengen in hun relatie met hun data. 

3 belangrijke trends die van invloed zijn op de datawetenschapsindustrie

In 2023 werden organisaties geconfronteerd met technologische vooruitgang en marktverschuivingen die voortdurende aanpassing en innovatie van cruciaal belang maakten. Bijgevolg moesten zowel bedrijfsleiders als IT-professionals de trends in datawetenschap nauwlettend volgen om de resultaten met hun data te optimaliseren. Deze toewijding om op de hoogte te blijven zal naar verwachting in 2024 een best practice blijven. 

Met dat in gedachten zijn hier drie trends uit ons onderzoek, die elk licht werpen op het huidige Data Science-landschap:  

De budgetten voor datawetenschap en machine learning nemen toe

Bijna alle (92%) van de ondervraagde organisaties zagen een jaarlijkse stijging van de budgettoewijzing voor Data Science en machine learning projecten en initiatieven. 

Nu de budgetten na een paar uitdagende jaren stijgen, zijn sommige bedrijven bereid geld uit te geven. Bijna een kwart van de organisaties (24%) is van plan de komende jaren minstens 1 miljoen dollar te besteden aan mensen, processen en technologieën die verband houden met datawetenschap en machinaal leren. 

De toegenomen financiële betrokkenheid geeft aan dat bedrijfsleiders het vermogen van Data Science erkennen om de operationele efficiëntie te vergroten en beter geïnformeerde besluitvorming, voorspellende analyses en innovatieve productontwikkeling mogelijk te maken. Deze toewijzing van middelen onderstreept de waarde die organisaties zien uit investeringen in Data Science en machine learning – evenals de cruciale rol die deze capaciteiten zullen blijven spelen bij het stimuleren van toekomstig succes en bedrijfsgroei.

Talenthiaten blijven een knelpunt voor organisaties

Terwijl de budgetten stijgen, deelde ruim een ​​kwart van de organisaties (27%) dat een gebrek aan geschoold talent het ontwikkelen en implementeren van Data Science-projecten in de weg staat.

Zonder het juiste talent lijden organisaties onder beperkte data-expertise en trage projectimplementatie en -uitvoering. Deze hindernissen brengen complexe risico's en vertragingen met zich mee, die van invloed zijn op het vermogen van de organisatie om de gewenste bedrijfsresultaten te behalen uit datagestuurde investeringen en operationalisering.

Waar mogelijk moeten organisaties investeren in medewerkers die weten hoe ze rijke data kunnen interpreteren. Maar onderwijs is slechts een deel van het verhaal. Moderne datawetenschappers hebben ook een sterk inzicht in het bedrijf nodig om te weten waar hun werk staat om de grootste impact te maken.

Omdat er echter te weinig datawetenschappers zijn om aan de huidige personeelsbehoefte in de sector te voldoen, moeten bedrijfsleiders tegelijkertijd analysetools adopteren om de talentkloof te helpen dichten. In combinatie met strategische aanwerving kunnen low-code analysetools het datawerk onmiddellijk democratiseren en elke gebruiker in de hele organisatie in staat stellen data te benutten in de capaciteit die nodig is voor hun afdeling en rol. 

Door data intuïtief te maken om mee te werken, ongeacht de achtergrond van de medewerker, krijgen beschikbare datawetenschappers de ruimte om zich te concentreren op complexere verantwoordelijkheden.

Open source stimuleert innovatie  

88% van de organisaties is het ermee eens dat open-sourceoplossingen cruciaal zijn voor innovatie. Bovendien noemt meer dan een kwart van de respondenten (26%) compatibiliteit met open-sourcetechnologieën als een belangrijke factor waarmee rekening moet worden gehouden bij het doen van aankopen ter ondersteuning van Data Science-initiatieven binnen hun bedrijf.

Deze statistieken duiden op een groeiende trend naar grootschaligere adoptie van open source in de toekomst. Organisaties omarmen steeds meer open-sourceoplossingen om samenwerking, flexibiliteit, transparantie en kostenbesparingen beter te faciliteren. 

Bovendien ontgrendelt open source toegang tot een actieve gemeenschap van ontwikkelaars, enthousiastelingen en experts die de software kunnen verbeteren, werkende voorbeelden kunnen bieden en innovatie en voortdurende verbeteringen kunnen helpen bevorderen.

Maak gegevens toegankelijk voor het hele personeelsbestand

Hoewel de investeringen in Data Science- en machine learning-projecten op de lange termijn toenemen, worden organisaties nog steeds geconfronteerd met uitdagingen op de korte termijn bij het ontwikkelen en implementeren van Data Science-processen, waaronder een tekort aan talent.

Door de toegang tot datatools echter te democratiseren, kunnen organisaties hun personeel in staat stellen weloverwogen beslissingen te nemen en waardevolle zakelijke inzichten te verkrijgen, waardoor het potentieel van hun datagestuurde initiatieven wordt gemaximaliseerd. 

Zodra deze verbeteringen zijn doorgevoerd, zullen bedrijven beter gepositioneerd zijn om opkomende oplossingen zoals AI te gebruiken op manieren die zowel strategisch als gewaarborgd zijn, vandaag en in de komende jaren.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/data-science-for-all-how-open-source-levels-the-playing-field-in-a-talent-starved-market/