Zephyrnet-logo

Data-ed-dia's: best practices voor datastrategie

Datum:

Om de on-demand opname van deze presentatie te bekijken, klikt u op HIER >>

Dit webinar wordt gesponsord door:

Over het webinar

Te vaak hoor ik de vraag “Kunt u mij helpen met onze datastrategie?” Helaas is dit voor de meesten het verkeerde verzoek omdat het zich richt op het minst waardevolle onderdeel: de datastrategie zelf. Een nuttiger verzoek is: “Kunt u mij helpen data strategisch toe te passen?” Ja, in vroege volwassenheidsfasen is het proces van het ontwikkelen van strategisch denken over data belangrijker dan het eigenlijke product! Proberen om bij de eerste poging een goede (of minder perfecte) datastrategie te schrijven, is over het algemeen niet productief, vooral gezien de wijdverspreide acceptatie van Mike Tysons waarheid: "Iedereen heeft een plan totdat ze een klap in hun gezicht krijgen." Dit programma richt zich opnieuw op het leren hoe de manier waarop gegevens strategisch worden toegepast, iteratief kan worden verbeterd. Hierdoor kunnen op gegevens gebaseerde strategiecomponenten gelijke tred houden met flexibele, evoluerende organisatiestrategieën. Het draagt ​​ook bij aan drie primaire datadoelen van de organisatie. Leer hoe u het volgende kunt verbeteren:

  • De gegevens van uw organisatie
  • De manier waarop uw mensen gegevens gebruiken
  • De manier waarop uw mensen gegevens gebruiken om uw organisatiestrategie te realiseren

Dit zal helpen op manieren die je je nooit had kunnen voorstellen. Gegevens zijn uw enige niet-uitputbare, niet-afbreekbare, duurzame strategische activa, en ze worden alomtegenwoordig gedeeld in elk organisatiegebied. Het programmatisch aanpakken van bestaande uitdagingen omvat het overwinnen van noodzakelijke maar onvoldoende vereisten en het ontwikkelen van een gedisciplineerde, herhaalbare manier om zakelijke doelstellingen te verbeteren. Dit proces (gebaseerd op de theorie van beperkingen) is waar het strategische gegevenswerk echt plaatsvindt, aangezien organisaties prioritaire gebieden identificeren waar betere middelen, geletterdheid en ondersteuning (gegevensstrategiecomponenten) een organisatie kunnen helpen specifieke strategische doelstellingen beter te bereiken. Dan wordt het proces schuimen, spoelen en herhalen. Verschillende aanvullende concepten komen ook aan bod, waaronder:

  • Een samenhangend argument waarom datastrategie noodzakelijk is voor effectieve data governance
  • Een overzicht van voorwaarden voor effectief strategisch gebruik van datastrategie, evenals veelvoorkomende valkuilen
  • Een herhaalbaar proces voor het identificeren en verwijderen van gegevensbeperkingen
  • Het belang van een evenwicht tussen bedrijfsvoering en innovatie

Over de spreker

Peter Aiken, PhD

Hoogleraar informatiesystemen, VCU en oprichter, Anything Awesome

Peter Aiken, een erkende autoriteit op het gebied van gegevensbeheer (DM), is een universitair hoofddocent aan de Virginia Commonwealth University, voormalig president van DAMA International en associate director van de MIT International Society of Chief Data Officers. Peter heeft meer dan 35 jaar geleerd van het werken met honderden Data Management-praktijken in 30 landen. Onder zijn 10 boeken bevinden zich de eerste over CDO's (het geval voor dataleiderschap), de eerste die het gebruik van monetisatiegegevens voor winst / goed beschrijft en de eerste over modern strategisch data-denken. Internationale erkenning heeft geresulteerd in een intensief programma van wereldwijde evenementen. Peter is ook gastheer van de langstlopende DM-webinarserie (gehost door dataversity.net). Vanaf 1999 (vóór Google, voordat data groot waren, en vóór Data Science) richtte hij Data Blueprint op, een adviesbureau dat meer dan 150 organisaties hielp om data te gebruiken voor winst, verbetering, concurrentievoordeel en operationele efficiëntie. Zijn nieuwste onderneming is Anything Awesome.

Deze presentatie wordt u aangeboden in samenwerking met:


spot_img

Laatste intelligentie

spot_img