U wilt een wendbaar, proactief bedrijf dat snel kan reageren op veranderende markten. Hiervoor zijn betrouwbare gegevens nodig.
Met voorspellende datakwaliteit en observeerbaarheid centraliseert en automatiseert Collibra datakwaliteitsworkflows om data- en analyseprocessen in de hele onderneming te stroomlijnen. En met geïntegreerde afstamming, eigendomsmodel en catalogus betekent het moderniseren van uw gegevenskwaliteit met Collibra dat u de toekomst van uw gegevensintelligentie verbetert door u de gegevensbetrouwbaarheid te bieden die u nodig hebt.
Neem deel aan deze sessie voor een algemene introductie tot Collibra Data Quality & Observability en leer hoe u:
- Aan de slag met gegevenskwaliteit
- Maak regels voor gegevenskwaliteit met behulp van AI/Machine Learning
- Identificeer kwaliteitsproblemen die traditionele regelengines zouden missen
Hendrik Tram
Lead Sales Engineer – Datakwaliteit, Collibra
Henry Tram heeft organisaties van het MKB tot aan de grote zakelijke klanten geholpen om hun technologiestack te moderniseren en schaalbare oplossingen te implementeren om hun gegevens te beheren. Hij heeft een aantal klanten ondersteund bij hun digitale transformaties met zijn ervaring bij Oracle, Informatica en nu Collibra.
