Op 30 november 2022 heeft OpenAI ChatGPT uitgebracht. De chatbot, die is gebouwd op het grote taalmodel GPT3 (GPT staat voor general pre-trained transformers), ging viraal en vestigde records voor de snelst groeiende consumententoepassing in de geschiedenis, met 100 miljoen actieve gebruikers binnen twee maanden na de lancering. Ter vergelijking: het kostte Facebook (Meta) vier en een half jaar, Instagram twee en een half jaar en TikTok negen maanden om dit aantal volgers te bereiken. ChatGPT kan in de toekomst ook leiden tot verbeterde IoT-beveiliging.

Verrassend voor velen is de technologie achter ChatGPT niet nieuw. De basis voor dit alles, de architectuur van het transformatormodel, is gebaseerd op een Google-onderzoeksdocument uit 2017 met de titel "Aandacht is alles wat je nodig hebt.” Eind mei 2023 werd de paper meer dan 75,000 keer geciteerd en kan het worden gezien als de bron van generatieve AI-innovatie.

De eerste GPT door OpenAI en Alphabet's BERT in 2018 zijn taalmodellen gepubliceerd. Amazon, Meta, IBM, Alibaba en Tencent hebben vervolgens allemaal hun eigen grote taalmodellen gepubliceerd.

Algoritmen voor diepgaand leren

Meestal analyseren deze deep learning-algoritmen enorme hoeveelheden tekstgegevens en leren ze hoe ze samenhangende antwoorden kunnen genereren die contextueel relevant zijn. De meest voorkomende toepassingen van AI zijn creatief schrijven, het genereren van prompts voor creatieve media, gebruik in digitale ondersteuning of het verbeteren van vertaling en communicatie, en het genereren van humoristische reacties.

Voor Cybersecurity Day in 2023 gebruikte Kigen een door ChatGPT gegenereerd sciencefictionverhaal en samengestelde digitale stripafbeeldingen gegenereerd door MidJourney. Deze tekst-naar-beeld generatieve AI-service, zoals DALL-E, stelt gebruikers in staat een breed scala aan kunstvormen te genereren, van realistisch (geïnspireerd op kunstwerken uit het verleden) tot abstracte stijlen.

Ter vergelijking: de IoT-toepassingen van ChatGPT staan ​​nog in de kinderschoenen. In korte tijd hebben deze grote taalmodellen in bijna elke branche belangstelling gewekt. Het is goed mogelijk dat er na deze intense periode van experimenteren enkele concrete use-cases ontstaan. Sommige vroege gevallen van fouten, onnauwkeurigheden en vooroordelen die inherent zijn aan de algoritmen of scores, hebben echter twijfel gezaaid.

Dichter bij het onderwerp IoT, vroegen sommigen, zou je ChatGPT daarop vertrouwen bedien je slimme huisverlichting?

ChatGPT en verbeterde IoT-beveiliging

Als we in de toekomst postuleren, waar dergelijke modellen van toepassing kunnen worden, kunnen enkele use-cases uitbreidingen zijn van de algemene use-cases van ChatGPT:

1. NLP voor authenticatie: ChatGPT kan helpen bij het implementeren van veilige authenticatiemechanismen door natuurlijke taalinvoer te analyseren en te interpreteren. Het kan de identiteit van de gebruiker verifiëren op basis van specifieke prompts of reacties, waardoor ongeoorloofde toegang tot IoT-apparaten of -systemen wordt voorkomen.

2. Onregelmatigheidsdetectie: ChatGPT kan worden getraind om patronen en gedragingen te herkennen die horen bij de normale werking van IoT-apparaten. Door apparaatgegenereerde gegevens te monitoren en te analyseren met behulp van het taalmodel, kan het ongebruikelijke of verdachte activiteiten identificeren, wat wijst op een mogelijke inbreuk op de beveiliging of anomalie. Dit maakt vroege detectie en tijdige reactie op beveiligingsbedreigingen mogelijk.

3. Bedreigingsinformatie en waarschuwingen: ChatGPT kan worden geïntegreerd met beveiligingssystemen om realtime bedreigingsinformatie te bieden. Het kan potentiële beveiligingsbedreigingen identificeren en interpreteren door beveiligingslogboeken, sensorgegevens of netwerkverkeer te analyseren. Op basis van vooraf gedefinieerde regels of machine learning-algoritmen kan het waarschuwingen, meldingen of aanbevelingen genereren om de IoT-beveiliging te verbeteren.

4. Veiligheidseducatie en -bewustzijn: ChatGPT kan een rol spelen bij het informeren van gebruikers en ontwikkelaars over best practices voor IoT-beveiliging. Het kan interactieve zelfstudies bieden, vragen beantwoorden en begeleiding bieden IoT beveiligen apparaten, het implementeren van sterke authenticatiemethoden, het beschermen tegen veelvoorkomende kwetsbaarheden en het aanpakken van privacykwesties.

5. Handhaving van het beveiligingsbeleid: ChatGPT kan helpen bij het afdwingen van beveiligingsbeleid binnen een IoT-omgeving. Het kan beleidsregels en richtlijnen interpreteren, gebruikersinvoer of -opdrachten valideren op basis van dat beleid en real-time feedback of waarschuwingen geven als er beveiligingsschendingen worden gedetecteerd. Dit kan ervoor zorgen dat IoT-apparaten en -systemen voldoen aan de gedefinieerde beveiligingsnormen. Bijvoorbeeld door specifieke prompts te gebruiken die gebruikers- en apparaat-ID kunnen vaststellen en toegang kunnen verifiëren.

6. Kwetsbaarheidsbeoordeling: ChatGPT kan helpen bij het identificeren van potentiële kwetsbaarheden in IoT-apparaten of -systemen. Het kan apparaatconfiguraties, firmwareversies en bekende beveiligingsproblemen analyseren om aanbevelingen te doen voor herstel- of beperkingsstrategieën op basis van geanonimiseerde metadata of patroonanalyse.

Het is echter onwaarschijnlijk dat dergelijke toepassingen binnenkort breed toepasbaar zullen zijn op alle apparaten of bedrijfsomgevingen, vooral wat betreft het niveau van robuustheid en betrouwbaarheid dat nodig is. Het gebrek aan transparantie over hoe de uitkomst wordt bereikt, zou ook een belemmering vormen voor acceptatie in use-cases met een breed bereik en impact op bedrijfsprocessen.

ChatGPT voor duurzaamheid

ChatGPT kan naast beveiliging mogelijk op verschillende manieren worden ingezet om IoT-systemen duurzamer en energiezuiniger te maken:

1. Energieoptimalisatie: ChatGPT kan helpen bij het optimaliseren van het energieverbruik binnen IoT-systemen door intelligente aanbevelingen te doen op basis van gebruikersinteracties of contextuele informatie. Het kan bijvoorbeeld energiebesparende instellingen voorstellen, taken plannen tijdens daluren of een efficiënt gebruik van IoT-apparaten voorstellen op basis van gebruikspatronen.

2. Voorspellend onderhoud: Door sensorgegevens en apparaatlogboeken te analyseren, kan ChatGPT helpen bij het voorspellen van onderhoudsvereisten en het identificeren van mogelijke storingen in IoT-apparaten. Dit maakt proactief onderhoud mogelijk en vermindert de kans op energieverspilling als gevolg van systeemstoringen of inefficiënte werking.

3. Middelenbeheer: ChatGPT kan realtime inzichten en suggesties bieden voor resourcebeheer in IoT-systemen. Het kan gegevens van aangesloten apparaten analyseren, zoals energieverbruik, bezettingspatronen of omgevingsomstandigheden, en aanbevelingen doen voor het optimaliseren van de toewijzing van middelen en het verminderen van afval.

4. Intelligente besturingssystemen: Door ChatGPT te integreren met IoT-besturingssystemen kan intelligente besluitvorming en automatisering worden vergemakkelijkt. Het kan gegevens van verschillende sensoren, gebruikersinvoer en externe factoren analyseren om weloverwogen aanpassingen in realtime te maken, energieverbruik optimaliseren en verbeteren algemene efficiëntie.

5. Gebruikersbewustzijn en educatie: ChatGPT kan worden ingezet als een interactieve assistent om gebruikers te informeren over duurzame praktijken en energiezuinig gedrag met betrekking tot IoT-systemen. Het kan tips geven, vragen beantwoorden en suggesties doen voor milieuvriendelijke gebruikspatronen, bewuste besluitvorming bevorderen en energieverspilling verminderen.

6. Dynamisch laadbeheer: ChatGPT kan helpen bij het beheer van de belasting binnen IoT-systemen, waardoor vraag en aanbod van energie in balans worden gebracht. Door gegevens over de beschikbaarheid van energie, prijzen en gebruikersvereisten te analyseren, kan het aanbevelingen doen voor belastingafschakeling, belastingverschuiving of vraagresponsstrategieën om het energieverbruik te optimaliseren en de belasting van het elektriciteitsnet te verminderen.

7. Milieumonitoring: ChatGPT kan worden getraind om omgevingssensorgegevens te analyseren die zijn verzameld door IoT-apparaten. Het kan helpen bij het detecteren van vervuilingsniveaus, luchtkwaliteit of andere omgevingsfactoren, en biedt inzichten die bijdragen aan duurzame praktijken, zoals het aanpassen van ventilatiesystemen of het optimaliseren van energieverbruik op basis van buitenomstandigheden.

Door gebruik te maken van de mogelijkheden van ChatGPT voor meta-analyse en getrainde reacties voor eenvoudigere taken binnen IoT-systemen, kan het mogelijk worden om de energie-efficiëntie te verbeteren, afval te verminderen en duurzame praktijken te bevorderen. Het is echter belangrijk om rekening te houden met de rekenvereisten en het energieverbruik die gepaard gaan met het uitvoeren van het taalmodel zelf, om ervoor te zorgen dat de voordelen opwegen tegen de extra energie-eisen die worden veroorzaakt door de implementatie ervan.

ChatGPT breidt de voordelen van IoT-systemen uit

ChatGPT kan op verschillende manieren een rol spelen bij het uitbreiden van de voordelen van IoT-systemen naar degenen die geen verbinding hebben of met de digitale kloof worden geconfronteerd:

1. Op spraak gebaseerde interfaces: ChatGPT kan worden geïntegreerd in spraakgebaseerde interfaces of stem assistenten die toegankelijk zijn via basistelefoons of low-end apparaten. Door spraakinteracties mogelijk te maken, kunnen personen zonder toegang tot traditionele internetconnectiviteit of geavanceerde apparaten nog steeds communiceren met IoT-systemen en toegang krijgen tot informatie of diensten.

2. Op sms of tekst gebaseerde interacties: ChatGPT kan worden gebruikt om sms- of tekstgebaseerde interfaces voor IoT-systemen te bieden. Hierdoor kunnen gebruikers met eenvoudige mobiele telefoons of beperkte internetconnectiviteit berichten verzenden en ontvangen om te communiceren met IoT-apparaten, updates te ontvangen en toegang te krijgen tot op IoT gebaseerde services.

3. Gelokaliseerde kennis en taalondersteuning: ChatGPT kan worden getraind op gelokaliseerde gegevens en talen om tegemoet te komen aan de specifieke behoeften van gemeenschappen die met de digitale kloof worden geconfronteerd. Het kan informatie verstrekken, vragen beantwoorden en hulp bieden in lokale talen, waardoor IoT-systemen toegankelijker en inclusiever worden voor diverse bevolkingsgroepen. Deze talen moeten natuurlijk goed worden gecatalogiseerd met voldoende geverifieerde antwoorden, zodat de antwoorden nauwkeurig zijn voor de gegeven context en cultuur en zonder inherente vooringenomenheid.

4. Offline of edge computing-mogelijkheden: In gebieden met beperkte of intermitterende connectiviteit kan ChatGPT worden ingezet op edge-apparaten of offline systemen, waardoor individuen lokaal kunnen communiceren met IoT-systemen zonder dat er een constante internetverbinding nodig is. Dit stelt gebruikers in staat om toegang te krijgen tot IoT-services, zelfs in afgelegen of onderbediende regio's.

5. Community-toegangspunten: ChatGPT kan worden ingezet in toegangspunten voor de gemeenschap, zoals openbare bibliotheken, gemeenschapscentra of gedeelde computerfaciliteiten, waar individuen de beschikbare infrastructuur kunnen gebruiken om te communiceren met IoT-systemen. Dit helpt de digitale kloof te overbruggen door toegang te bieden tot IoT-diensten in gemeenschappelijke ruimtes.

6. Educatieve en trainingsbronnen: ChatGPT kan dienen als een educatief hulpmiddel om training en bronnen over IoT-systemen te bieden aan personen die geen toegang hebben tot formeel onderwijs of technische training. Het kan tutorials aanbieden, vragen beantwoorden en gebruikers begeleiden bij het begrijpen en gebruiken van IoT-technologieën, waardoor ze de voordelen van IoT-systemen effectief kunnen benutten.

Geen zilveren kogel

Dit is een begin. Kunstmatige intelligentie is geen wondermiddel. ChatGPT lost in het algemeen niet alle beveiligingsproblemen op. Als vuistregel geldt dat AI het beste werkt wanneer het wordt toegepast om een ​​specifiek probleem of een zeer nauw verwante reeks problemen op te lossen. Gesuperviseerde AI- en ML-modellen voor het verbeteren van beveiligingsgebruiksscenario's, waardoor IoT-gebruik en dataverbruik op individuele of grotere schaal energie-efficiënter en duurzamer worden, zijn beter dan ongecontroleerde ML. Bij deze modellen draait alles om data en daarom is het belangrijk voor ontwikkelaars en apparaatfabrikanten die AI en neurale netwerken in hun apparaten integreren om te begrijpen hoe deze modellen werken.

De richting die AI zal inslaan, wordt besproken op het meest spraakmakende evenement: de G7 Global Leaders Summit over hoe AI opener, transparanter en ethischer kan zijn. Ongetwijfeld zal generatieve AI een grote verandering teweegbrengen met veel voordelen als het wordt toegepast met aandacht (om de bewoordingen van het baanbrekende artikel te lenen!) voor de onderliggende aannames en hoe deze in de toekomst kunnen worden toegepast.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• EVM Financiën. Uniforme interface voor gedecentraliseerde financiën. Toegang hier.
• Quantum Media Groep. IR/PR versterkt. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.iotforall.com/chatgpt-and-iot-security-what-is-the-future