Op het gebied van het beheer van natuurbranden ondergaat het landschap een diepgaande transformatie dankzij de toenemende volwassenheid en afnemende kosten van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning-technologieën. Deze ontwikkelingen veranderen de manier waarop we bosbranden detecteren, monitoren en erop reageren, en bieden een baken van hoop in het licht van de wereldwijd escalerende dreiging van natuurbranden. 

Een van de meest opvallende ontwikkelingen op dit gebied is de inzet van sensoren op zonne-energie die zijn verbonden met mesh-netwerken van het Internet of Things (IoT). Bedrijven vinden het leuk dryade hebben een belangrijke rol gespeeld bij het plaatsen van deze sensoren diep in bossen, waardoor ze realtime gegevens hebben opgeleverd over de omgevingsomstandigheden die cruciaal zijn voor ultravroege detectie van natuurbranden. Naast sensornetwerken zijn er innovaties in dronetechnologie, geïllustreerd door bedrijven als Squishy Robotica, bieden monitoringmogelijkheden vanuit de lucht waarmee uitbraken van natuurbranden snel kunnen worden geïdentificeerd en gevolgd. 

Als aanvulling op deze ontwikkelingen zijn er op afstand bediende machines voor het verdunnen van brandstof, zoals die zijn ontwikkeld door Brandbot, die de brandstofbelasting in brandgevoelige gebieden helpen verminderen, waardoor de intensiteit van potentiële bosbranden wordt verminderd. Bovendien is de integratie van autonome en handmatige vliegtuigen uitgerust met natuurbrandintelligentie ontwikkeld door Regen, maakt een snelle respons en onderdrukking van bosbranden mogelijk, cruciaal voor het beheersen van branden voordat ze uit de hand lopen. 

Grenzen van de huidige natuurbrandpreventie 

Wil deze technologieën echter een maximale doeltreffendheid bereiken, dan is een synergetische aanpak absoluut noodzakelijk. Door sensornetwerken, drone-surveillance en brandbestrijdingsmogelijkheden vanuit de lucht te combineren, kunnen landbeheerders een robuuste toolkit creëren voor zowel natuurbrandpreventie als ecosysteembeheer. 

Helaas is de overheidsfinanciering van oudsher gericht op brandbestrijding in plaats van op proactieve detectie- en preventiemaatregelen. Deze ongelijkheid in financiering heeft de wijdverbreide inzet van preventieve innovaties belemmerd, waardoor de toegang tot kapitaal wordt beperkt voor bedrijven die voorop lopen in de ontwikkeling van natuurbrandtechnologie. 

Een van de meest vertrouwde preventieve maatregelen blijft voorgeschreven branden, een techniek die al duizenden jaren door mensen wordt gebruikt. Tot op de dag van vandaag bieden gecontroleerde brandwonden een kosteneffectieve oplossing vergeleken met mechanische alternatieven zoals bulldozers. Ondanks hun doeltreffendheid worden voorgeschreven branden beperkt door beperkte financiële middelen en personeel, wat de dringende behoefte aan technologiegedreven preventieoplossingen onderstreept. 

Hoewel camera's op grote schaal worden ingezet voor het toezicht op natuurbranden, brengen ze aanzienlijke nadelen met zich mee, waaronder hoge initiële kosten en potentiële blinde vlekken. Op dezelfde manier worden bestaande satellietsystemen geconfronteerd met beperkingen, zoals black-outperioden tijdens piekuren en valse alarmen als gevolg van zonneschijn, wat de behoefte aan meer geavanceerde monitoringoplossingen benadrukt. 

De economische tol van bosbranden alleen al in de VS is onthutsend, variërend van $394 miljard tot $893 miljard per jaar, wat overeenkomt met 2-4% van het bbp. Het verkorten van de responstijden met slechts 15 minuten zou kunnen leiden tot een aanzienlijke afname van de frequentie van grote, onbeheerste branden, wat het belang van investeringen in geavanceerde detectie- en onderdrukkingstechnologieën onderstreept. 

AI is de sleutel tot groei in innovatie op het gebied van natuurbrandbeheer 

Teledetectie in combinatie met AI-algoritmen staan ​​klaar om een ​​revolutie teweeg te brengen in de monitoringmogelijkheden van natuurbranden. Bedrijven vinden het leuk Dashboard maken gebruik van real-time satelliet- en luchtbeelden om natuurbranden te detecteren en analyseren, waardoor tijdige en beter geïnformeerde besluitvorming mogelijk wordt. Daarnaast is er software voor risicomodellering, gebruikt door parametrische verzekeringsmaatschappijen Waterkoker, biedt waardevolle informatie voor weloverwogen acceptatiebeslissingen, waardoor ze de risico's die verband houden met natuurbranden nauwkeuriger kunnen beoordelen en beperken. 

Op het gebied van brandbestrijding blijven zich innovaties voordoen, waaronder de eerste in zijn soort gemonteerde straalmotoren die in staat zijn bosbranden te bestrijden met micro-orkanen die zijn ontwikkeld door Team Wildvuur. Op dezelfde manier is er vooruitgang geboekt op het gebied van brandvertragende formuleringen zonder water en schadelijke chemicaliën, zoals ontwikkeld door Pyrohill en Nero Shieldbieden ecologisch duurzame alternatieven voor traditionele brandbestrijdingsmethoden. 

Innovatie op het gebied van risico en veerkracht bij natuurbranden: uitdagingsgebieden en volwassenheid 

Bovendien houdt de integratie van AI in dronetechnologie een enorme belofte in voor het verbeteren van de monitoring- en responsmogelijkheden. Academische instellingen zoals de Universiteit van Bristol lopen voorop in de inspanningen om AI-aangedreven drones te ontwikkelen die in staat zijn om strategieën in realtime aan te passen en te draaien tijdens brandbestrijdingsoperaties. Verderop in de pijplijn zou technologie die de responstijden tot twee minuten kan terugbrengen de markt aanzienlijk kunnen ontwrichten.  

Het aanpakken van de volledige levenscyclus van natuurbranden vereist een veelzijdige aanpak, die preventie-, detectie- en onderdrukkingsmaatregelen omvat. Als zodanig is er een groeiende behoefte aan oplossingen die meerdere aspecten van het beheer van natuurbranden bestrijken, wat de gefragmenteerde aard van de markt voor natuurbrandbeheer weerspiegelt. 

Ondanks de uitdagingen kent de markt voor natuurbrandbestrijding een kleine maar gestage groei, die naar verwachting in 3.6 $2028 miljard zal bereiken bij een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 6.9%. Deze groei wordt aangedreven door toegenomen investeringen in initiatieven voor de preventie en het beheer van natuurbranden, naast overheidsmandaten voor verzekeringsdekking tegen natuurbranden in gebieden met een hoog risico. Het kan echter niet worden onderschat dat dit niveau van overheidsbegroting bij lange na niet voldoende is, ondanks de toenemende erkenning van het risico. 

De convergentie van AI, machine learning en sensortechnologieën heeft het potentieel om het beheer van natuurbranden radicaal te veranderen als deze volledig op een gestapelde manier wordt ingezet, wat een sprankje hoop biedt in de strijd tegen de escalerende dreiging van natuurbranden. Naarmate de markt evolueert en de technologieën volwassener worden, bestaat er een grote kans voor iedereen die oplossingen kan consolideren om meerdere uitdagingen tegelijkertijd aan te pakken.  

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.cleantech.com/outsmarting-wildfires-with-artificial-intelligence/