piep

"Bipp's voorspellingen onderbouwen het kritieke karakter van de moderne datastack", zegt Angshuman Guha, CEO van bipp Analytics. "Business intelligence en data-analyseplatforms versnellen nu culturele, technologische en operationele veranderingen binnen het bedrijfsleven", voegde hij eraan toe.

PLANO, Texas (PRWEB) 20 januari 2022

Van BIPP Inc. een modern business intelligence-platform waarmee bedrijven miljarden records in realtime kunnen verkennen, kondigde vandaag zijn aan Voorspellingen van Business Intelligence en Data Analytics voor 2022.

Na twee jaar van ontwrichting en onzekerheid verkent bipp de technische en culturele verschuivingen die de business intelligence- en analytics-industrie in 2022 en daarna zullen vormgeven.

"Bipp's voorspellingen onderbouwen het kritieke karakter van de moderne datastack", zegt Angshuman Guha, CEO van bipp Analytics. "Business intelligence en data-analyseplatforms versnellen nu culturele, technologische en operationele veranderingen binnen het bedrijfsleven", voegde hij eraan toe.

Volgens bipp CTO Vishal Joshi zal self-service BI, aangedreven door embedded analytics, de echte game changer voor 2022 zijn. "Met augmented analytics en krachtige visuele datamodellen en visuele SQL zullen meer mensen dan ooit tevoren BI-tools gebruiken om hun besluitvorming te verbeteren."

Andere hoogtepunten van bipp's 2022 Business Intelligence en Data Analytics-voorspellingen zijn onder meer:

• Het datagestuurde bedrijf is dood – leve de cultuur van analyses. In 2022 zal het besef komen dat toegang tot zelfbediening BI alleen creëert geen datagedreven bedrijf. Het is een goed begin om tools te selecteren waar drukke zakelijke gebruikers gemakkelijk doorheen kunnen navigeren. Maar naast een gelikte interface is er behoefte aan robuuste datamodellen die fungeren als bedrijfsbrede enkele bronnen van waarheid. Als u geen tijd investeert om een ​​laag te definiëren die bedrijfslogica host die door de rest van uw organisatie moet worden onderzocht, dan zal selfservice BI niets anders doen dan een eindeloze reeks helpdesktickets creëren.

Geef mensen toegang tot tools op hun voorwaarden door: dashboards insluiten in de intranetten of apps die ze kennen. Creëer vertrouwen door ervoor te zorgen dat iedereen dezelfde taal gebruikt om kritieke KPI's en schone gegevens weer te geven. En combineer praktijkgerichte training met een platform dat uw bedrijf kan schalen, waarbij u de culturele verschuiving erkent die nodig is om bedrijfsbreed te profiteren van BI.

• Gegevensmodelleringslagen brengen de kracht van selfservice (BI) naar de mensen. 2022 is het jaar om selfservice goed te krijgen. IT kan wendbaar genoeg zijn om selfservice te ondersteunen met een gegevensmodelleringslaag door herbruikbare datamodellen op één plek te definiëren. SQL-expressies en -instructies vertegenwoordigen de laag die de bedrijfslogica host (dus KPI's en statistieken zijn consistent). Moderne lagen voor gegevensmodellering zijn gebouwd voor de complexe gegevens van vandaag, maar moeten visuele gegevensmodellen bevatten, waardoor het gemakkelijk is om maak krachtige datamodellen zonder code te schrijven. In plaats daarvan zouden teams moeten communiceren met het databaseschema met behulp van eenvoudige kolommen met slepen en neerzetten en in realtime wijzigingen aanbrengen.

Als dit op zijn plaats is, kunnen zakelijke selfservicegebruikers beslissingen nemen op basis van dezelfde vertrouwde logica, aangezien dezelfde taal kritieke KPI's vertegenwoordigt. Zo kunnen ze bijvoorbeeld dashboards maken, vertrouwen op hun visualisaties en filter ze eenvoudig in realtime. Dat betekent dat ze beslissingen nemen op basis van de nieuwste, realtime informatie.

• De ogen hebben het. In 2022 omarmen we de vision-first wereld van BI. Met name data-engineers die terughoudend zijn om nieuwe talen te leren om datamodellen te maken, hebben visuele datamodellen nodig. Ze genereren gegevensmodellen met een krachtige visuele interface met aanwijzen en klikken. En kan communiceren met het databaseschema met behulp van eenvoudige kolommen met slepen en neerzetten.Analisten kunnen in real-time bewerkingen uitvoeren e en test het model voordat u het vastlegt met een gegevensvoorbeeldvenster. Ze hebben toegang tot alle functies van door taal gemaakte modellen zonder enige code te hoeven schrijven.

Een andere gerelateerde trend is: visuele SQL, waardoor teams gegevens kunnen combineren en grafieken kunnen maken van verschillende bronnen zonder door een ETL-pijplijn te gaan. Met behulp van een intuïtieve, flexibele drag-and-drop-interface kunnen gebruikers in een bedrijf gegevens verkennen en visualiseren op hun voorwaarden. Ze kunnen visueel verbinding maken met toonaangevende databases en snel gegevens extraheren en beheren, grafieken en dashboards bouwen, allemaal zonder programmeerkennis.

• De revolutie zal worden uitgebreid. Augmented Analytics zit in 2022 in een stroomversnelling. Ten eerste moeten gebruikers - en degenen aan wie ze rapporteren - begrijpen hoe een inzicht is gegenereerd, of er mogelijke vertekening of risico's zijn met de onderliggende gegevens. De uitgebreide analyse neemt kritische bedrijfsstatistieken en laat het platform miljoenen combinaties verkennen, de grootste impact bepalen, deze als feiten onthullen en ze prioriteren in volgorde van belangrijkheid. Dit alles zonder dat u een zoektaal, zoals SQL, hoeft te begrijpen. En met het genereren van natuurlijke taal kunnen platforms in het Engels reageren op vragen en context bieden op afbeeldingen, zodat gebruikers sneller inzichten kunnen genereren en rechtvaardigen.

De sleutels hier zijn snelheid en nauwkeurigheid. Dit type augmented analyse is ontworpen voor het verwerken van gegevens op schaal. En ondersteund door vertrouwde datamodellen en zijn in de database (dus verwerking wordt uitgevoerd binnen de database), denken we dat het bedrijven zal helpen migreren van angst voor analyse naar analysecultuur.

• Het jaar van de data-engineer. Data-engineers worden de meest kritieke zakelijke en technische partners van 2022, die belast zijn met het verwijderen van het schisma tussen IT/engineering en andere disciplines.

Elk bedrijf moet teams voorzien van de beste tooling met behoud van een uniforme, flexibele gegevenslaag. Ingenieurs moeten datastacks ontwerpen en beheren die deze problemen oplossen en verantwoordelijk zijn voor machine learning, analytische rapportage en beslissingsbeheer.

De kern hiervan zijn hun SQL-vaardigheden. Gewapend met deze vaardigheid kunnen ze database-uitvoeringsplannen lezen en begrijpen, hoe indices werken, de verschillende join-algoritmen en de gedistribueerde dimensie.

Klik hier voor bipp's 2022 Business Intelligence en Data Analytics-voorspellingen.

Over bipp:

bipp is een modern, cloud business intelligence-platform waarmee u miljarden records in realtime kunt verkennen. Verbind eenvoudig uw databron en bouw herbruikbare datamodellen met onze Data Modeling Layer. Of analyseer uw gegevens met Visual SQL Data Explorer en maak binnen enkele minuten grafieken en dashboards.

Met ad-hoc- of selfservicerapportage kunnen gebruikers gegevens opdelen om betrouwbare inzichten te verkrijgen die zakelijke beslissingen stimuleren. Inzichten kunnen eenvoudig worden gedeeld via geplande rapporten, op gegevens gebaseerde waarschuwingen of ingesloten in applicaties.

Ga naar bipp.io of volg ons op Twitter en LinkedIn voor meer informatie.

Deel artikel op sociale media of e-mail: