Als inhoudsmoderatie blijft om een ​​cruciaal aspect te zijn van hoe sociale mediaplatforms werken - een die ze misschien zijn onder druk gezet om het goed te krijgen, of in ieder geval beter te doen in de aanpak - een startup die een reeks gegevens- en afbeeldingsmodellen heeft gebouwd om daarbij te helpen, samen met andere taken waarvoor het automatisch detecteren van objecten of tekst vereist is, kondigt een grote financieringsronde aan.

Bijenkorf, dat een schat aan trainingsgegevens heeft opgebouwd op basis van crowdsourcing-bijdragen van ongeveer 2 miljoen mensen wereldwijd, die vervolgens een reeks API's aanstuurt die kunnen worden gebruikt om automatisch afbeeldingen van objecten, woorden en woordgroepen te identificeren - een proces dat niet alleen wordt gebruikt op platforms voor inhoudsmoderatie , maar ook bij het bouwen van algoritmen voor autonome systemen, backoffice-gegevensverwerking en meer - heeft $ 85 miljoen aan financiering opgehaald en de startup heeft bevestigd dat het nu wordt gewaardeerd op $ 2 miljard.

"De kern van wat we doen, is het bouwen van AI-modellen die kunnen helpen bij het automatiseren van werk dat voorheen handmatig was", aldus Kevin Guo, medeoprichter en CEO van Hive. "We hebben gehoord over RPA en andere workflowautomatisering, en dat is ook belangrijk, maar wat dat ook heeft aangetoond, is dat er bepaalde dingen zijn die mensen niet zouden moeten doen, dat is erg structureel, maar die systemen kunnen niet echt een veel ander werk dat ongestructureerd is. " De modellen van Hive helpen structuur te brengen in dat andere werk, en Guo beweert dat ze 'bijna menselijke nauwkeurigheid' bieden.

Glynn Capital leidt een Series D van $ 50 miljoen, met deelname van General Catalyst, Tomales Bay Capital, Jericho Capital, Bain & Company en andere niet nader genoemde investeerders. Hive bevestigt ook een Series C van $ 35 miljoen onder leiding van Tomales Bay Capital in 2020, inclusief nieuwe strategische investeringen van Bain & Company en Visa. Het bedrijf heeft nu $ 121 miljoen opgehaald. 

Het bedrijf is enigszins onder de radar geweest sinds het werd opgericht in 2017, in wat een spil lijkt te zijn geweest van de vorige start-up van oprichter Kevin Guo, een Q & A-platform dat Kiwi heette en dat zelf een product was van een project uit zijn tijd. op Stanford. Maar sindsdien heeft het stilletjes een aantal interessante klanten opgepikt, waaronder Reddit, Yubo, Chatroulette, Omegle en Tango, samen met NBCUniversal, Interpublic Group, Walmart, Visa, Anheuser-Busch InBev en meer. In totaal heeft het zo'n 100 klanten en is het afgelopen jaar met meer dan 300% gegroeid.

Hive begon met beeldidentificatie en het werken met bedrijven die autonome systemen bouwen. Als je met Guo over Zoom praat, is de kans groot dat je een screenshot van een deel van dat werk als achtergrond krijgt, met auto's die over de Golden Gate Bridge schieten.

Tegenwoordig komt de meeste activiteit van Hive (excuseer de woordspeling) echter rond moderatie, waarvan sommige afbeeldingen bevatten, maar andere inclusief tekst en gestreamde audio - die wordt omgezet in tekst en vervolgens wordt gemodereerd zoals dat zou zijn. (De autonome automodellering wordt nog steeds als achtergrond gebruikt, geloof ik, omdat het iets minder storend is dan een afbeelding voor het modereren van inhoud, zoals je hieronder kunt zien.)

Afbeelding Credits: Bijenkorf (Opent in een nieuw venster) onder een CC BY 2.0 (Opent in een nieuw venster) licentie.

Deels omdat het een heel klassiek probleem is waarvan je je kunt voorstellen dat het zal worden opgelost of geholpen met het gebruik van AI, en deels omdat het tegenwoordig zo'n groot probleem is op internet, zijn er een aantal andere startups die platforms bouwen om online te beheren. misbruik, inclusief intimidatie en om te helpen bij het modereren van inhoud.

Ze omvatten de wil van Sentropie, Block Party, Licht en Spectrumlabs, om nog maar te zwijgen van de vele tools die in eigen huis worden gebouwd door grote technologiebedrijven zelf. (Instagram heeft bijvoorbeeld zijn nieuwste tools gelanceerd om gebruikers te helpen misbruik in DM's te bestrijden alleen vandaag: het heeft het hele ding in eigen huis gebouwd, vertelde het bedrijf me.)

Maar zoals Kevin Guo het beschrijft, wat Hive onderscheidt van de massa, is om zo te zeggen de massa. In de afgelopen jaren heeft het bedrijf langzaamaan een schat aan gegevens opgebouwd door crowdsourcing van feedback van ongeveer 2 miljoen gebruikers, die worden betaald - hetzij in "normaal" geld of in Bitcoin - om verschillende afbeeldingen en tekstitems op volgorde door te nemen. om "misbruik" of andere zaken te identificeren. (Bitcoin begon als een marginaal aanbod en is nu verantwoordelijk voor het merendeel van de manier waarop bijdragers worden betaald, zei Guo.)

Die database drijft op zijn beurt een reeks API's aan die door de klanten van Hive worden gebruikt om hen te helpen hun eigen moderatietools uit te voeren, of welke workflow dan ook die frequente en snelle identificatie vereist.

Het merendeel van het leren van talen in het systeem is momenteel gebaseerd op Engels en verschillende andere populaire wereldtalen zoals Spaans en Frans. Een deel van de financiering zal worden gebruikt om het bereik en de wereldwijde dekking uit te breiden, ook in een bredere reeks talen. Dit leidt ook tot een bredere reeks gebruiksscenario's voor de gegevens en technologie die Hive heeft gebouwd.

Een daarvan, zei Guo, omvat een nieuwe benadering van adverteren die is gebaseerd op het weergeven van advertenties die zijn gekoppeld aan iets dat u zojuist op het scherm hebt gelezen of gezien. Zeer AVG-vriendelijk omdat het absoluut geen betrokkenheid inhoudt van gegevens op basis van u of uw online browse-activiteiten (geanonimiseerd of niet), dit is het oppikken van merken die in eerste instantie naar Hive zijn gekomen om hun IP- of reputatiemanagement te helpen beschermen, en overwegen nu hoe ze de tool kunnen gebruiken om het woord over zichzelf op een effectievere manier te verspreiden.

De mogelijkheden voor hoe de AI van Hive in de toekomst kan worden gebruikt, maakt deel uit van wat vandaag de investering heeft aangetrokken. De focus op hoe het in de cloud is gebouwd, onderstreept die uitbreidbaarheid.

"Cloud computing heeft de afgelopen jaren een enorme acceptatie ondergaan, maar slechts een klein deel van de bedrijven maakt momenteel gebruik van cloudgebaseerde machine learning-oplossingen", zegt Charlie Friedland, directeur bij Glynn Capital, in een verklaring. "Wij geloven dat in de cloud gehoste machine learning-modellen een van de belangrijkste componenten van de cloudgroei in de komende jaren zullen vertegenwoordigen, en Hive is goed gepositioneerd als een vroege leider in de ruimte."

Het valt me ​​op dat Hive voorlopig in ieder geval geen grote technologiebedrijven onder zijn klanten onthult. Dat kan gedeeltelijk te wijten zijn aan NDA's, maar Guo wijst erop dat hun interne activiteiten, waaronder zware doses menselijke betrokkenheid, hen tot nu toe iets minder bereidwillige klanten hebben gemaakt. Dat zou echter kunnen veranderen, niet alleen omdat AI-tools verbeteren, maar ook vanwege de problemen die zijn ontstaan ​​door sommige van de huidige routes, zoals de reeks controversiële verhalen over de moderatoren van sociale media en de trauma's waarmee ze te maken hebben gehad.

In termen van toekomstige deals kunnen die komen via enkele van de strategische ondersteuners en strategische partnerschappen van Hive. Het bedrijf werkt momenteel samen met bedrijven als Cognizant, Comscore en Bain (die een investeerder is), die op hun beurt advies en diensten verlenen aan grotere technologiebedrijven die ervoor hebben gekozen om een ​​deel van hun menselijke moderatiewerk uit te besteden. Of die menselijke moderators nu praktijken verschuiven of niet, de kans is groot dat technologie een steeds grotere rol gaat spelen in het grotere proces van proberen meer structuur te geven aan zowel het vormgeven als naleven van misbruikbeleid.

Bijgewerkt om rekening te houden met de twee afzonderlijke financieringsrondes van $ 50 miljoen en $ 35 miljoen.

Coinsmart. Beste Bitcoin-beurs in Europa
Bron: https://techcrunch.com/2021/04/21/hive-raises-85m-for-ai-based-apis-to-help-moderate-content-identify-objects-and-more/