Sinds de start in 2012 wordt Wereldlongkankerdag elk jaar op 1 augustus gehouden om het bewustzijn van longkankerkwesties te vergroten en de behoefte aan meer financiering voor longkankeronderzoek te vergroten.

Alleen al in de VS zullen in 2023 ongeveer een kwart miljoen mensen de diagnose longkanker krijgen. En meer dan 125,000 mensen in de VS zullen aan de ziekte overlijden. En een andere behoorlijk vreselijke statistiek is dat één op de 16 mannen en één op de 17 vrouwen de diagnose longkanker zal krijgen, wat drie keer zoveel mensen doodt als borstkanker of prostaatkanker. Er zijn echter enkele positieve trends.

Het aantal nieuwe diagnoses van longkanker neemt gestaag af. Sinds 2006 daalde de incidentie met 2.6% per jaar bij mannen en met 1.1% per jaar bij vrouwen. Sterftecijfers dalen nog sneller door vooruitgang in behandeling en vroege opsporing.

De gast van deze week is prof. Iris Barshack, hoofd van het Pathologisch Instituut van het Sheba Medical Center, om te praten over een nieuw diagnostisch hulpmiddel voor longkanker.

Het nieuwe AI-platform voor kankerdiagnostiek van Sheba Medical Center verkort de diagnosetijd

Sheba Medical Center, het grootste medische centrum van Israël, heeft de inzet aangekondigd van een nieuw versneld, door AI aangedreven onderzoeksplatform voor kankerdiagnostiek om de diagnose, behandeling en resultaten van patiënten te verbeteren. Het platform maakt de integratie mogelijk van AI-technologie die door Sheba is ontwikkeld, naast oplossingen die zijn gemaakt door innovatieve startups op het gebied van digitale gezondheidszorg.

Een van de eerste AI-oplossingen die werd ingezet, werd ontwikkeld door Imagene, een opkomende leider in AI-gebaseerde precisie-oncologie, met een algoritme om bruikbare biomarkers van niet-kleincellige longkanker te identificeren. Het algoritme wordt direct toegepast op een gedigitaliseerd beeld van een conventioneel gekleurd pathologie-objectglaasje en kan vervolgens binnen enkele minuten de aanwezigheid van bruikbare biomarkers in de tumor identificeren, waardoor cruciale informatie wordt verschaft voor diagnostische en therapeutische beslissingen.

De oplossing verkort de diagnostische tijd in wezen van drie weken tot minuten, waardoor patiënten eerder met de behandeling kunnen beginnen. 

“We hebben een nieuwe belangrijke mijlpaal bereikt in digitale pathologie met dit vermogen om biomarkers door AI te detecteren. Het gebruik van deep learning-algoritmen verandert de wereld van diagnose en kan in bepaalde gevallen de kosten en tijd tot behandeling drastisch verkorten. Ik ben verheugd te horen over het groeiende aantal patiënten dat in staat was om snelle diagnoses en behandelingen te krijgen met behulp van onze nieuwe service”, aldus prof. Iris Barshack, hoofd van het Pathology Institute in het Sheba Medical Center.

Deze nieuwste vooruitgang in kankerdiagnostiek bouwt voort op de vooruitgang die Sheba's Pathology Institute de afgelopen jaren heeft geboekt. In 2019 ging het pathologielaboratorium in het ziekenhuis volledig digitaal, met computerschermen voor diagnose in plaats van microscopen. Toen het lab eenmaal volledig digitaal was geworden, werkte het team samen met Imagene, die een snel AI-gebaseerd algoritme voor moleculaire profilering ontwikkelde om bruikbare biomarkers te identificeren op basis van alleen het digitale biopsiebeeld.        

"We zijn erg trots deel uit te maken van dit ongelooflijk belangrijke initiatief van prof. Barshack om een ​​versneld programma voor snelle diagnose van kankerpatiënten mogelijk te maken", aldus Dean Bitan, mede-oprichter en CEO van Imagene. 

“Er is een innovatieve benadering en openheid voor nieuwe en geavanceerde technologieën nodig om kankeronderzoek en geavanceerde kankerzorg te stimuleren. We geloven dat dit programma het belang van snelle moleculaire profilering binnen de klinische workflow zal laten zien.”