Experts aan tafel: Semiconductor Engineering ging zitten om veranderingen in tests te bespreken die betrekking hebben op het traceren van de kwaliteit van apparaten gedurende de levensduur van een product, en overkoepelende zorgen over data-eigendom en privacy, met Tom Katsioulas, CEO van Archon Design Solutions en het IoT van het Amerikaanse ministerie van Handel lid van de adviesraad; Ming Zhang, vice-president van R&D Acceleration bij PDF-oplossingen; en Uzi Baruch, hoofd strategie bij proteanTecs. Wat volgt zijn fragmenten van dat gesprek, dat werd gehouden voor een live publiek tijdens het Test Vision Symposium van SEMICON West. Klik op om deel één van deze discussie te bekijken hier.
[LR] Ming Zhang, PDF-oplossingen; Uzi Baruch, proteanTecs; Tom Katsioulas, Archon Design Solutions. Bron: Semiconductor Engineering/Susan Rambo
SE: Hoe kan de industrie bijvoorbeeld betrouwbaarheid op systeemniveau garanderen in autonome auto’s, waar een chip van $ 1 de stroomvoorziening zou kunnen schakelen die de auto laat rijden? Wat is er nodig voor de industrie om het noodzakelijke niveau van zelftest van de chip naar het systeem te brengen?
Baruch: We kijken vanuit functioneel oogpunt naar de parametrische trend die zich voordoet. De monitor maakt van de chip feitelijk een sensor voor het systeem. Het voelt de machtsverdeling. In de auto kijk ik naar de functionaliteitsaspecten, zoals hoe de software een chip beïnvloedt vanuit het oogpunt van operationele stress. Het is allemaal parametrisch en in de tijd. Maar onthoud: we hebben het over monitoring, niet over bemonstering.
Katsioulas: Het grote probleem hier is wat er gebeurt met de $1-chips. Een vraag die vele jaren geleden bij DFT opkwam: vonden mensen het nuttig? Iedereen zei: 'Oh, het voegt onroerend goed toe.' Tegenwoordig is het een must. Laten we dus naar de gegevens gaan. Er zullen zeker chips zijn in de automobielsector, de industrie, de lucht- en ruimtevaart/defensie, die misschien niet noodzakelijkerwijs een groot volume hebben, maar ze hebben een enorme waarde. En deze zullen het voortouw nemen bij het creëren van datatoepassingen die afkomstig zijn van de chip in de $20/$30-chips, en niet van de $1-chips. Zodra de waarde is vastgesteld, garandeer ik dat er mensen zullen zijn die dit siliciumgebied in beide willen stoppen.
SE: Welke belemmeringen bestaan er voor het doorvoeren van dergelijke veranderingen?
Katsioulas: De sector is opgesplitst en we zijn erg gefocust op domeinexpertise. Daarom zie je het vandaag. Ze kwamen niet voldoende op niveau. Maar er is geen reden waarom je het niet zou kunnen doen. En bij de bedrijven zien we ze momenteel evolueren naar architecturen op systeemniveau. Dat gaat allemaal gebeuren, omdat je dat op geen enkele manier kunt doen, tenzij je begint met het aanbieden van totaaloplossingen voor testen over de domeinexpertise heen. Tegenwoordig hebben we een specialisatie die dit verhindert.
SE: Chipmakers komen problemen tegen waarbij die methodologie niet goed genoeg is om enkele van de defecten te vinden. Kan dit ecosysteem, om in de toekomst te kunnen functioneren, monitoring in het veld weer koppelen aan de rest van de teststroom?
Baruch: Een van de dingen die deze monitoren creëren is een gemeenschappelijke taal. Dus als er iets in het veld gebeurt en u wilt het terugbrengen naar systeemniveau of ATE, dan beschikt u over een momentopname van de gegevens waarmee u een appel-tot-appel-vergelijking kunt maken tussen ATE, functionele tests en in het veld. In het beste geval vereist dit heuristiek om de correlaties uit te voeren om te begrijpen wat er is gebeurd. Daarom eindigen de meeste dingen met: 'Geen probleem gevonden.' Wat interessant is, is dat je misschien naar veel bredere datasets moet kijken, soms om de oorzaak van een procesprobleem aan te pakken. Misschien is het iets tijdens de montagefase, of zoiets. En dan is samenwerking met PDF Solutions heel logisch, omdat ze het mogelijk maken om veel datasets te verzamelen tijdens de productiefasen, van testen, assemblage, inspectie, proces en ontwerp. Door deze gegevens uit te breiden met iets dat met het apparaat mee het veld in beweegt, kunt u een veel robuuster ecosysteem hebben voor het oplossen van problemen en het analyseren van gegevens.
Zhang: Data zijn de motor voor verbetering. U bracht het punt naar voren dat de huidige testmethodologie kapot is. Ik zou zeggen dat de testmethodologie momenteel verouderd is. De reden waarom het verouderd is, is omdat er drie nieuwe dingen gebeuren: domeinspecifieke architecturen, verticale integratie, en op systeemniveau chiplets en heterogene integratie. Als we beseffen dat de toekomst zal worden beheerst door de bedrijven die niet alleen de systemen bezitten, maar ook de chips en componenten, dan is deze visie van ontwerp tot productie-implementatie tot levenscyclus erg belangrijk. Als we het daar over eens zijn, kunnen we de testmethodiek updaten.
Katsioulas: En er is een trend van virtuele re-integratie met bedrijven als Google, AWS en Microsoft. We hebben nog steeds een lange toeleveringsketen, en de manier waarop deze samen zal komen is via een virtuele IDM-replicatie met een infrastructuur die ze met elkaar zal verbinden. Die infrastructuur kwam voort uit de samenwerking van de chipleverancier, de gieterij, de OSAT, de EMS-leverancier, enz., want uiteindelijk komen er data binnen en stroomt het werk eruit. Als je deze digitaliseert, kun je beginnen met het bouwen van de infrastructuur om de gegevens te correleren, van chiptesten tot en met PCB-testen, en dat is waar deze verticale markten om geven.
SE: Toen u begon, vroeg u hoeveel testingenieurs betaald zouden willen worden voor hun testgegevens? Hoe zou dat werkelijkheid kunnen worden?
Katsioulas: De IoT-revolutie zal het werkelijkheid maken, omdat IoT gebaseerd is op toepassingen, op big data waarmee geld kan worden verdiend, en ook op oplossingen die afkomstig zijn van apparaten. Dus tegen de tijd dat u deze gegevens gaat gebruiken, gaat de eerste vraag over gegevensbeveiliging. Is het betrouwbaar? Dan begin je achteruit door die ketting te werken. Als je erover nadenkt, is de enige manier waarop je daadwerkelijk geld kunt verdienen met de gegevens bij de eindtoepassing, het creëren van een digitale draad, van ontwerp tot productie. Het antwoord is er vandaag nog niet, maar dat zal in de toekomst zeker wel het geval zijn. Iedereen erkent dat de toekomst in de data zit. De chipindustrie is momenteel aan het veranderen. Ze zeggen: 'We hebben het scheermes verkocht, nu verkopen we scheermesjes.' En de scheermesjes zijn diensten. Ik kan veel service op de chip verkopen. En die zijn gebaseerd op de gegevens die de machine produceert. En dat kan vandaag de dag. Je ziet dit bij Intel met 'pay as you go'. Het is fundamenteel het vermogen om de chip te voorzien om nieuwe diensten aan te bieden.
Zhang: Als de dingen die je levert meer dingen doen, ben ik misschien bereid ervoor te betalen. Het andere aspect is: hoeveel waarde brengen we werkelijk tegen dezelfde nominale kosten? Dat zijn nominale kosten van 3% van het matrijsoppervlak, nominale kosten 15 seconden testtijd. We moeten meer informatie naar buiten brengen, meer gegevens vroegtijdig naar buiten brengen en meer van die gegevens met meer precisie en nauwkeurigheid omzetten in inzichten.
SE: Ik heb nog niet zo lang geleden een nieuwe auto gekocht en mijn auto vroeg me: "Wil je je gegevens delen?" Ik ben benieuwd hoeveel jullie mij betalen voor mijn data?
Baruch: Er is geen privacyaspect bij de daadwerkelijke werking van wat u doet. We kijken naar fysieke metingen die op het apparaat zelf plaatsvinden. Ik weet niet of die computer één plus één doet. Het daadwerkelijke gebruik van die gegevens is bedoeld om u daadwerkelijk te beschermen. Vanuit het oogpunt van de garantie zou het autobedrijf u bijvoorbeeld niet om die gegevens vragen om geld te verdienen met iets dat bij uw auto hoort. Het zal toepassingen in uw auto toepassen die gebruik zullen maken van de gegevens om bijvoorbeeld te helpen bij de functionele veiligheid. Het zou je niet toestaan er inkomsten mee te genereren, omdat het niet je gedrag of je voorkeuren of iets dat voor jou gepersonaliseerd is, meet – althans niet van dat soort technologie.
Katsioulas: De vraag is wie eigenaar is van de gegevens. Als ik een IP bouw, produceert mijn IP gegevens. Ik ben eigenaar van de gegevens voor het IP-adres. Vervolgens neemt AMD dat IP-adres, stopt het in een chip en creëert nieuwe gegevens. AMD is eigenaar van de afgeleide gegevens. En de bedoeling met een digitale draad in de waardeketen, met de geneste licentieverlening voor gegevens, is dat we niet naar u toe kunnen gaan en zeggen hoeveel we voor uw gegevens betalen, omdat uw gegevens afkomstig zijn van een IP, van een chip, van een PCB, van een apparaat, van een applicatie. Hoeveel bent u dus bereid te betalen voor het deel van de gegevens dat op u van toepassing is?
SE: Laten we de privacyverklaring eens bekijken. Er is geen privacy met betrekking tot parametrische gegevens. Maar als iemand die gegevens kan vastleggen, kan het concurrentiegegevens bevatten. Als je bijvoorbeeld kijkt naar Amazon versus Google in hun datacenters, kunnen gegevens die laten zien hoe hun SoC's in de loop van de tijd verouderen, tot de conclusie leiden dat de ene beter is dan de andere.
Katsioulas: De belangrijkste vraag aan de IoT-adviesraad van het ministerie van Handel is: “Hoe beschermt u de vertrouwelijkheid van gegevens?” Dit is geen privacykwestie. Privacy ligt bij de consument. De vertrouwelijkheid ligt bij de onderneming. Ik ben een onderneming en ik produceer de gegevens. Ik bewaar het binnen. Wat wij voorstellen is dat mensen geen gegevens delen. Mensen die informatie verkopen, delen metadata-indexen over de gegevens om een marktplaats te creëren voor gegevensproducenten en consumenten. De transactie voor het verkopen en delen van de gegevens is een privétransactie tussen twee partijen. U hebt dus een digitale reeks gegevens nodig in een genest licentiesleutelschema. Iedereen die een stukje data volgt, kan het stroomafwaarts verspreiden. Als Cisco een apparaat uit chips ontwikkelt en met data serviceovereenkomsten gaat genereren, is het feit dat een deel van de data van welke kant kwam relevant. Cisco is eigenaar van een Cisco-monitor. Als ik de chip koop, genereert deze de gegevens die eigendom zijn van degene die de chip heeft ontworpen.
Baruch: Uiteindelijk is de monitoring eigendom van het siliciumbedrijf dat het heeft geïmplementeerd. De reden dat ik dit zeg, is omdat je, om de gegevens uit dat apparaat te extraheren, de raamwerkcode nodig hebt om dat mogelijk te maken. Dit is iets dat het siliciumbedrijf voor 100% bezit. Eigenlijk is het zelfs meer dan dat. Op het moment dat deze chip in een PCB gaat, wordt hij mogelijk gemaakt door een ander bedrijf dat de chip heeft gekocht en vervolgens in het hele systeem heeft gemonteerd. Die gegevens zouden niet beschikbaar zijn op het systeem, tenzij het chipbedrijf dit toestaat. Je hebt de chip, het systeem en een OEM. Om die gegevens via de thread mogelijk te maken, is de toestemming van alle drie vereist. Maar de kern ervan komt van de chip.
Katsioulas: Ik laat je met deze gedachte achter: de wereld zal dataproducenten, dataconsumenten, data-enablers en data-analysatoren worden. Als je op die manier begint te denken, kunnen we ook begrijpen hoe het data-eigendom zal toenemen.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://semiengineering.com/data-system-reliability-and-privacy/
