Afbeelding door auteur
 

We zijn 3 maanden in het nieuwe jaar. Wauw, de tijd gaat snel. Met dat gezegd zijnde, hoeveel van jullie kunnen zeggen dat jullie op koers liggen om jullie doelen te bereiken, als het gaat om Q1-doelen, leerdoelen, enz.?

Het is moeilijk. Het is moeilijk om overal bovenop te blijven en elk doel te bereiken.

Als het leren van datawetenschap een van uw doelen voor 2024 was, dan is KDNuggets hier om u te helpen, zodat uw reis naar het leren van nieuwe vaardigheden en het veranderen van carrière soepel verloopt. 

Ik heb een lijst samengesteld met GRATIS online data science-cursussen die je zullen helpen een solide basis van data science-kennis, vaardigheden en best practices op te bouwen voor een geweldige carrière in de datawereld. 

Kost: DataCamp

Link: Gegevenswetenschap begrijpen

Als je nieuw bent in de datawetenschapswereld, is het eerste waar je je hoofd over wilt hebben de basis. Omdat er geen codering nodig is, definieert deze gratis cursus wat datawetenschap is. 

Je gaat dieper in op wat een data science-workflow is en hoe data science wordt toegepast op problemen uit de echte wereld. Zodra je het vakgebied goed begrijpt, leer je over de verschillende rollen binnen het data science-veld.

Kost: Harvard University

Link: Inleiding tot programmeren met Python

Heb je besloten Python te kiezen als programmeertaal? Goed idee.

Het is al een tijdje een populaire programmeertaal en nu kun je het leren met deze cursus in je eigen tempo, die ongeveer 10 weken in beslag neemt. Deze cursus is speciaal ontworpen voor studenten die geen voorafgaande ervaring of kennis hebben op het gebied van programmeren en die de overstap willen maken naar de data science-wereld door Python te leren. 

De volgende onderwerpen komen aan bod: functies, variabelen, conditionals, loops, exceptions, bibliotheken, unit tests, file I/O, reguliere expressies, objectgeoriënteerd programmeren en meer.

Kost: DataCamp

Link: Python Data Science-toolbox

Omdat het al een paar jaar de meest populaire programmeertaal is, kan het geen kwaad om de programmeertaal Python te perfectioneren. 

Omdat er geen codeerervaring of -vaardigheid vereist is, leert deel 1 van de Python Data Science toolbox-cursus u hoe u uw gegevens effectief kunt analyseren en visualiseren. Met 13 video's in deze cursus ga je van datamanipulatie naar het plotten van gegevens met Matplotlib. 

Kost: Harvard University

Link: Data Science: R Basics

Misschien heb je nog niet voor Python gekozen en misschien heb je besloten om R als programmeertaal te kiezen. Ongeacht waar je mee aan de slag gaat – het is altijd goed om bij de basis te beginnen. Harvard University biedt een Data Science: R Basics-cursus aan die u helpt een solide basis te leggen in de programmeertaal R – van het leren hoe u gegevens kunt bewerken, analyseren en visualiseren.

De cursus is gratis; u kunt echter voor een geverifieerd certificaat $ 149 betalen.

Kost: Stanford online

Link: Statistisch leren

Ik zeg het de hele tijd en ik zal het nog een keer zeggen: het is heel belangrijk om te leren over statistiek in data science. Deze Statistical Learning-cursus van edX biedt u de belangrijkste hulpmiddelen die worden gebruikt bij statistische modellering en datawetenschap. 

Het behandelt de volgende onderwerpen: een overzicht van statistisch leren, lineaire regressie, classificatie, resampling-methoden, selectie en regularisatie van lineaire modellen, verder gaan dan lineariteit, op bomen gebaseerde methoden, ondersteunende vectormachines, deep learning, overlevingsmodellering, leren zonder toezicht en meervoudige testen.

Kost: Kopen Google Reviews

Link: Google-gegevensanalyse

Je hebt waarschijnlijk al veel over deze cursus gehoord – hij is erg populair. Het bestaat uit 8 secties, waarin u leert over het dagelijkse gebruik van data, best practices en processen die u mag verwachten in uw nieuwe data science/analytics-banen. 

Je leert hoe je gegevens voor het analyseproces kunt opschonen en ordenen en berekeningen kunt maken met behulp van spreadsheets, SQL en R-programmering. Daar houdt het niet op, je vergroot je analytische vaardigheden door datavisualisaties te maken en ook te leren over tools zoals Tableau. 

Kost: Coursera

Link: Specialisatie in machine learning

Deze cursus is samengesteld door Andrew Ng, oprichter en CEO van Landing AI, oprichter van deeplearning.ai, en medevoorzitter en medeoprichter van Coursera. Hij heeft een machine learning-specialisatie opgebouwd die bestaat uit 3 cursussen: 

1. Supervised Machine Learning: regressie en classificatie 
2. Geavanceerde leeralgoritmen 
3. Ongecontroleerd leren, aanbevelingen, versterkend leren

Deze cursussen zijn gratis; er is echter een vergoeding als u zich wilt laten certificeren.

Deze 7 cursussen helpen je vaardigheden op te bouwen in verschillende aspecten van data science, om ervoor te zorgen dat je over de vaardigheden en kennis beschikt die je nodig hebt om geweldig te zijn in je data science-baan. 

Bijvoorbeeld werken aan het beheersen van de programmeertaal Python, of de programmeertaal R. Begrijp het belang van het leren van statistieken in datawetenschap en hoe dit het analyseproces beïnvloedt. Last but not least, breng alles samen en pas het toe op machine learning, bijvoorbeeld regressie en aanbevelingen. 

Veel plezier met leren!
 
 

Nisha Arja is een datawetenschapper, freelance technisch schrijver en redacteur en communitymanager voor KDnuggets. Ze is vooral geïnteresseerd in het geven van data science-carrièreadvies of tutorials en op theorie gebaseerde kennis rond data science. Nisha bestrijkt een breed scala aan onderwerpen en wil de verschillende manieren onderzoeken waarop kunstmatige intelligentie de levensduur van het menselijk leven ten goede kan komen. Nisha is een enthousiaste leerling en wil haar technische kennis en schrijfvaardigheid verbreden, terwijl ze anderen helpt.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/top-free-data-science-online-courses-for-2024?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-free-data-science-online-courses-for-2024