Terwijl we zaken blijven doen in een digitaal verbonden wereld, geven steeds meer datagestuurde organisaties prioriteit aan databeheer en volgen ze best practices om de datakwaliteit en het databeheer te verbeteren. Gegevensstewards onderhoud en bescherm gegevensactiva die speciale zorg nodig hebben, niet alleen voor cyberbeveiliging, maar ook voor betere zakelijke inzichten en beter geïnformeerde besluitvorming.

In zijn presentatie op een recente Conferentie Data Governance & InformatiekwaliteitJimm Johnson, de senior Data Governance-manager bij HireRight, besprak de belangrijkste best practices op het gebied van datastewardship waar hij zich tijdens zijn Meer dan 25 jaar ervaring in meerdere industrieën en gebieden van IT, waaronder Data Governance "lang voordat Data Governance echt iets werd."

Lees verder voor enkele van Johnson's beproefde technieken om aan de slag te gaan, succes te verzekeren en een gemeenschapsgevoel op te bouwen voor effectief gegevensbeheer. 

Begrijp Data Stewardship Rollen en verantwoordelijkheden 

In de kern houdt datastewardship in dat je ‘in naam van iemand voor data zorgt’ en daar formeel verantwoordelijk voor wordt gehouden, aldus Johnson. In zijn organisatie geeft hij de voorkeur aan eenvoudige titels voor verschillende soorten rentmeesters: “Analytics stewards” richten zich op business intelligence-rapporten en dashboards, “application stewards” werken binnen IT-systemen, en “data stewards” hanteren een bredere benadering op ondernemingsniveau van databeheer. Elk van hen speelt een sleutelrol in die van een organisatie Data Governance programma.

Ongeacht welke titels u kiest, zorg ervoor dat u in detail definieert wat uw datastewards doen:

"Je kunt je stewards alle titels geven die je wilt", zei Johnson. "Als je een thema wilt bedenken - een Star Wars-thema, of Disney, of wat dan ook - is dat prima, dat kan interesse wekken, maar wees gewoon heel, heel duidelijk over hun verantwoordelijkheden en de processen die je wilt dat ze volgen."

Bij het onderzoeken van gegevensbeheer als een nieuw type bedrijfsfunctie, benadrukte Johnson vier labels die u kunt gebruiken om iedereen in de organisatie te helpen de rollen en verantwoordelijkheden van beheerders te begrijpen:

• Kennisbewaarders: Datastewards dienen als materiedeskundigen en onderhouden en delen insider "tribale" kennis van institutionele dataprocessen. Ze helpen teams en bedrijfseenheden te vertegenwoordigen in collaboratieve workflows en kunnen ook anderen coachen of trainen.
• Vriendelijke poortwachters: Datastewards moeten veel weten over de regels en normen voor het onderhoud van gegevens. Ze kunnen onderzoeken hoe afdelingsbehoeften kunnen worden afgestemd op bedrijfsnormen of hoe verschillende gegevensactiva kunnen worden geclassificeerd en beschermd.
• Kwaliteitsinspecteurs: Datastewards moeten deze regels toepassen en afstemmen op beslissingen die ervoor zorgen dat het bedrijf compliant en up-to-date blijft. Dat kan gaan om het signaleren en verhelpen van problemen met data of om meten en verbeteren data kwaliteit.
• Agenten wijzigen: Dit is waar datastewards bijdragen aan het veranderingsproces dat een bedrijf of onderneming ten goede komt. Wanneer er behoefte is aan nieuwe initiatieven en evaluaties, kunnen datastewardship-professionals anderen helpen, omarmen datageletterdheiden cultiveer de buy-in die nodig is om projecten naar een actief stadium te brengen.

Identificeer belangrijke eigenschappen en vaardigheden van datastewards 

Bedrijfsleiders moeten begrijpen wat datastewards succesvol maakt om de ideale kandidaten voor de functie te vinden. Johnson schetste enkele van de kenmerken die het meest geschikt zijn voor stewards.

Afkomstig uit zowel business als IT: Vaak presteren data stewards het beste als ze een achtergrond hebben in zowel technologie als line-of-business afdelingswerk. Johnson noemde ze "paarse mensen" - met vaardigheden en ervaring in deze twee verschillende functies. Data stewards moeten multi-skilled zijn, maar ook “tweetalig” en “bicultureel” als het gaat om de zeer verschillende werelden van bijvoorbeeld productontwikkeling en cloud management. 

Fungeren als bruggen: Datastewards moeten zowel eenvoudige als complexe informatie kunnen vertalen en schriftelijk of mondeling kunnen communiceren. Johnson raadde aan dat ze ook een goed gevoel voor objectiviteit hebben, feiten van fictie onderscheiden, en zich kunnen voorstellen met welke uitdagingen en problemen een bedrijf in de toekomst te maken kan krijgen.

Opgewonden door gegevens: Door mondiaal te denken en deel te nemen aan een beïnvloedingscultuur, zouden datastewards zich moeten verdiepen in de ideeën rond goed databeheer en betere gegevensverwerking. "Als je met iemand praat, en ze raken erg enthousiast over gegevens en hun ogen lichten op, en ze zijn allemaal energiek en zo, dat is een goed teken - ze zijn misschien geschikt voor een rol als steward", zei Johnson.

Datastewards zijn veranderingsagenten, herinnerde Johnson het publiek, wat uiteindelijk ten goede komt aan de werkgevers die op hen vertrouwen om best practices op het gebied van databeleid en -processen te ontwikkelen.

“Datastewards willen verandering omarmen en deel uitmaken van die veranderingsverstoring in uw organisatie. Als je doorgaat met de status quo, zul je hoogstwaarschijnlijk niet de resultaten bereiken die je wilt. Dus je moet iets veranderen, en je steward zal deel uitmaken van dat veranderingsproces.

Help datastewards succes te behalen

Als u eenmaal capabele datastewards binnen uw organisatie heeft gevonden, moet u ze actief positioneren voor succes. "Maak een supertransparante lijst van zoveel gegevensproblemen als waar je aan werkt - de problemen, de vragen, enz.", raadde Johnson aan. Zorg er vervolgens voor dat uw datastewards toegang hebben tot tools die niet alleen de organisatie van kaders bieden, maar ook hun waarde tonen aan belanghebbenden. Organisaties kunnen datastewards ondersteunen door de volgende maatregelen te nemen:

• Bewustwording van data-uitdagingen bevorderen: Stewards kunnen een datakwaliteitstracker gebruiken om verschillende soorten taken of vereisten te sorteren, beoordelen, categoriseren en triage en de resultaten vervolgens delen met belanghebbenden.
• Gegevens classificeren met gevoeligheidslabels: Het labelen van gegevens als vertrouwelijk of openbaar kan gegevensbeheerders helpen de gegevensmiddelen te beoordelen en ermee te werken op de hierboven genoemde manieren. 
• Regelgevende transparantie cultiveren: Ten eerste moet het bedrijf de toepasselijke staat, federaal en internationaal vermelden regulerende regimes, zoals de California's Consumer Privacy Act, de federale HIPAA-norm en de AVG van de Europese Unie. Vervolgens kunnen data stewards het bedrijf helpen om compliance transparant te maken met tools voor datarapportage. 
• Programmawaarde laten zien: Door labels als mensen, processen, gegevens en technologie te gebruiken, kunnen datastewards rapporten opstellen die de waarde van acties laten zien en de buy-in stimuleren wanneer dit het meest nodig is.

Het belangrijkste is dat u een gemeenschapsgevoel bevordert dat datastewards samenbrengt, hun successen viert en hun verhalen documenteert om hun prestaties te erkennen en hun geloofwaardigheid binnen de onderneming te vestigen.

"Deel data steward-successen tijdens uw raadsvergaderingen - maak misschien video's en publiceer ze eenmaal per jaar via interne teams", stelde Johnson voor. "Geef data stewards de pluim die ze verdienen en maak dat heel bekend binnen uw bedrijf, zodat mensen op de hoogte zijn van al het werk dat ze doen."

Het opbouwen van het bindweefsel tussen mensen en afdelingen zal helpen bij het bereiken van een ondersteunende bedrijfscultuur, waardoor gegevensbeheerders gegevensactiva correct kunnen beheren en ervoor kunnen zorgen dat ze veilig en betrouwbaar zijn en goed worden gebruikt binnen de organisatie.

Wilt u meer weten over de komende evenementen van DATAVERSITY, waaronder DGIQ in juni? Bekijk ons ​​huidige aanbod van online en face-to-face conferenties hier.

Hier is de video van de presentatie van de Data Governance & Information Quality Conference:

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/data-stewardship-best-practices/