De wereldwijde markt voor logistieke automatisering groeit met een Compound Annual Growth Rate (CAGR) van 12.4% sinds 2020, het hoogste groeipercentage van alle supply chain-markten. Tegen 2026 zal de wereldwijde markt voor logistieke automatisering naar schatting 82.3 miljard dollar waard zijn. Deze cijfers weerspiegelen het agressieve tempo waarin bedrijven geavanceerde technologieën hebben geïntegreerd om hun supply chain-activiteiten te automatiseren.

Nu bedrijven overstappen op geautomatiseerde workflows, zijn data de meest bruikbare entiteit in moderne supply chain-netwerken. Terwijl automatisering de kosten verlaagt en de snelheid verhoogt om de efficiëntie te verbeteren, brengt het zijn eigen uitdagingen met zich mee. De implementatie van meerdere nieuwe technologieën kan de complexiteit van supply chain-systemen vergroten. De grootste uitdaging zijn echter de datasilo's. Inconsistente gegevens zijn net zo fataal als het ontbreken van gegevens voor toeleveringsketens.

Gegevensfouten kunnen van invloed zijn op het vermogen om de eisen van de klant te begrijpen en weloverwogen beslissingen te nemen. Het waarborgen van een consistente opslag, verwerking en beheer van gegevens is dus even cruciaal als het omarmen van automatisering om de efficiëntie van de toeleveringsketen te verbeteren.

Het belang van gegevens in supply chain management

Toegang tot georganiseerde gegevens helpt bedrijven proactieve acties te ondernemen voor de efficiëntie voorraadketenbeheer. Het helpt bij nauwkeurige vraagprognoses en efficiënt risicobeheer. Te midden van toenemende concurrentie in de wereldeconomie moeten bedrijven overstappen van reactieve naar proactieve toeleveringsketens om concurrentievoordeel te behalen en uit te breiden.

Beeldbron: ScienceDirect. com

Analyse van leveranciersgegevens, klantgegevens, voorraadniveaus, transportkosten en andere factoren helpen de efficiëntie te verbeteren en de kosten te verlagen. Met toegang tot op data gebaseerde bruikbare inzichten kunnen bedrijven voorraadniveaus optimaliseren, transportkosten verlagen en levertijden verbeteren. Met de juiste data- en analysetools kunnen supply chain managers trends en patronen identificeren die anders moeilijk te herkennen zijn.

Beeldbron: https://appinventiv.com/blog/ai-in-supply-chain-analytics/

Hier leest u hoe datagestuurde logistiek helpt bij het bouwen van een proactieve supply chain:

Eisen nauwkeurig voorspellen: Snel veranderende klanteisen behoren tot de grootste uitdagingen voor moderne toeleveringsketens. De gebruikelijke aanpak is om te wachten op eisen en dienovereenkomstig actie te ondernemen. Maar aangezien eisen sneller dan ooit veranderen, kan dit leiden tot verspilling of niet-nakoming.

Datagestuurd supply chain management omvat geavanceerd, op analyse gebaseerd supply chain management, dat helpt de vraag nauwkeurig te voorspellen en de voorraadniveaus dienovereenkomstig te beheersen.

Risico beperking: Disrupties zijn een veel voorkomend fenomeen, en ze zijn er om te blijven. In plaats van te wachten tot er een ramp gebeurt, is het verstandiger om een ​​datagedreven besluitvormingsmechanisme in te bouwen. Technologieën zoals AI en geavanceerde analyses hebben de mogelijkheid om datamodellen te bestuderen en verstoringen te voorspellen.

Met een waarschuwing voor verstoring hebben leiders in de toeleveringsketen ruimschoots de tijd om een ​​mechanisme voor risicobeheer te bedenken en de impact te minimaliseren.

Kwaliteitscontrole: Toeleveringsketens hebben vaak te maken met temperatuurgevoelige materialen. Vooral voor voedselvoorzieningsketens is het van groot belang om rekening te houden met factoren als temperatuur, luchtdruk en neerslag.

Op gegevens gebaseerde analyse helpt u de exacte redenen achter morsen of beschadigde producten te achterhalen. Zodra de exacte redenen achter kwaliteitsschade bekend zijn, kunnen belanghebbenden de nodige stappen ondernemen om de kwaliteit te verbeteren.

Technologie maakt datagedreven supply chain management mogelijk. Geavanceerde technologieën, zoals machine learning en kunstmatige intelligentie, kunnen bedrijven helpen patronen en trends in supply chain-gegevens te identificeren die moeilijk of onmogelijk handmatig te detecteren zijn. Voorspellende analyses kunnen bedrijven helpen te anticiperen op veranderingen in de vraag en hun toeleveringsketen dienovereenkomstig aan te passen. Tools voor supply chain-zichtbaarheid kunnen realtime inzicht bieden in voorraadniveaus, transportroutes en levertijden. IoT-sensoren en RFID-tags kunnen helpen de beweging van goederen te volgen en gegevens te verstrekken over omstandigheden zoals temperatuur, vochtigheid en behandeling.

Maar hoe maximaliseer je de impact van een datagedreven supply chain?

Er zijn bepaalde factoren waarmee rekening moet worden gehouden voordat u de overstap maakt. Om een ​​datagedreven supply chain op te bouwen, moeten supply chain managers de juiste technologie en de juiste oplossingen kiezen. Het belangrijkste is dat leiderschap teamleden moet informeren over verschillende geavanceerde systemen om ervoor te zorgen dat de overgang naar automatisering soepel verloopt.

Hoe u uw toeleveringsketen kunt optimaliseren met behulp van gegevens

1. Bouw een datagedreven cultuur door databewustzijn te bevorderen, een strategie te ontwikkelen en steun te krijgen van alle niveaus van de organisatie.
2. Geef prioriteit aan zakelijke use-cases die het meeste voordeel opleveren en oplosbaar zijn met de beschikbare gegevens en vaardigheden.
3. Definieer KPI's om de voortgang bij het behalen van de bedrijfsdoelstellingen te meten. Het is zeer belangrijk om de KPI's bij te houden om te evalueren of uw inspanningen de gewenste resultaten opleveren.
4. Investeer in een dataplatform dat data integreert en beheert, analyse ondersteunt en real-time inzicht biedt in alle aspecten van de toeleveringsketen.
5. Gebruik geavanceerde analyses, zoals machine learning, om patronen en trends in gegevens te identificeren en verschillende aspecten van de toeleveringsketen te optimaliseren.
6. Werk samen met leveranciers en partners door gegevens en inzichten te delen om de efficiëntie van de toeleveringsketen te verbeteren en innovatieve producten en diensten te ontwikkelen.
7. Train en leid werknemers op in geavanceerde analysetechnieken, met name kunstmatige intelligentie, om meer waarde te halen uit supply chain-gegevens en volledig gebruik te maken van de beschikbare talentenpool.

Final Word

Datagestuurd supply chain management is de manier om verstoringen aan te pakken en uitval op afstand te houden. Maar om de ROI voor door technologie ondersteunde automatisering van de toeleveringsketen te maximaliseren, moet het leiderschap in de toeleveringsketen de juiste technologieën en de juiste oplossing kiezen. Het is net zo belangrijk om een ​​cultuur op te bouwen en het team op te leiden voor een naadloze overgang van reactief naar proactief supply chain management. Nu de vraag vaker fluctueert, is het opbouwen van een datagestuurde toeleveringsketen van cruciaal belang om uw zakelijke doelen te bereiken en beter te presteren dan uw concurrenten.

Auteur Bio:

Dan Weinberger-

UN Supply Chain Expert en CEO van Morpheus.Network Twitter  Linkedin

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• EVM Financiën. Uniforme interface voor gedecentraliseerde financiën. Toegang hier.
• Quantum Media Groep. IR/PR versterkt. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.allthingssupplychain.com/harness-the-power-of-data-to-optimize-your-supply-chains/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=harness-the-power-of-data-to-optimize-your-supply-chains