Naarmate het economische klimaat somberder wordt, richten bedrijven zich op het realiseren van winstgevende groei en niet alleen op groei. Datagestuurde beslissingen kunnen dit doel versnellen, maar organisaties moeten nieuwe dataspieren ontwikkelen om ze daar te krijgen.

De afgelopen maanden waren een wervelwind voor de zakenwereld: vertragende groei, sombere kapitaalmarkten, ontslagen, de mogelijkheid van een recessie, verminderde risicobereidheid van investeerders en een algeheel onzeker economisch klimaat. Deze hebben bedrijven gedwongen hun strategieën te heroverwegen en hun koers bij te sturen. Een van de grootste correcties is geweest groei in balans brengen met winstgevendheid. Hoewel dit het meest prominent is geweest bij snelgroeiende technologiebedrijven, zijn de implicaties breed.

Naarmate er nieuwe realiteiten ontstaan, moet de mentaliteit evolueren en moeten nieuwe dataspieren worden ontwikkeld. Het waanzinnige groeitempo in het afgelopen decennium betekende dat de primaire focus van Data analytics was op het gebied van het genereren van vraag, upsell cross-sell-modellen, groeimarketing, enz. Hoewel deze belangrijk zullen blijven, misschien zelfs nog belangrijker, moeten nieuwe data-analyse-spieren worden gebouwd om de bestaande aan te vullen - spieren die helpen de efficiëntie te stimuleren en te maximaliseren rendement op investering. Veel dingen waren lange tijd geen aandachtsgebieden, maar moeten dat nu wel zijn. Concreet zijn er vijf gebieden waar bedrijven zich nu beter op kunnen richten:

• Lean technologie en operationele modellen om inefficiënties uit te bannen: Er zijn verschillende gebieden waar inefficiënte modellen gemeengoed zijn geworden. Een goed voorbeeld is het technologiemodel waarbij meerdere software en leveranciers zeer gelijkaardige dingen doen of dingen doen die niet nodig zijn. In de datawereld heeft het zich gemanifesteerd in de vorm van een bedrijf met meerdere "dataplatforms", datawarehousing-technologieën, BI-tools, enz. Het ontstaan ​​was dat teams geld hadden om te kopen en te implementeren wat volgens hen de handigste technologie was voor hen. En hierdoor zitten organisaties met meerdere stapels die niet samenwerken. Soortgelijke thema's bestaan ​​aan de kant van resourcing, waar bijvoorbeeld data-engineers en analisten van verschillende teams overlappend werk doen. En bedrijven eindigen met meerdere versies van "vergelijkbare maar verschillende" dataproducten die vervolgens voor verwarring zorgen. Er moet goed worden gekeken naar wat een gerationaliseerde tech-stack en resource-inzet optimaliseert op bedrijfsniveau en niet op teamniveau.

• Optimalisatiefocus als aanvulling op de maximalisatiefocus. Een cultuurverandering van het waarderen en vieren van optimalisatiewinsten is nodig om deze focus aan te scherpen. Een verbeterd proces, een geautomatiseerde workflow, een geconstateerde margelekkage, het moet allemaal evenzeer worden gevierd als een nieuwe klantacquisitie. Topline-groei is van het grootste belang, maar dat geldt ook voor de bottom line vandaag. Dit betekent dat prijsmodellen strakker moeten zijn om ervoor te zorgen dat het genereren van inkomsten winstgevend is, voorspellingsmodellen nauwkeuriger moeten zijn om operationele uitgaven beter te kunnen plannen, enz. Over het algemeen moeten datateams nieuwe vaardigheden ontwikkelen en zich richten op nieuwere algoritmen, bijvoorbeeld churn vs. vraaggener en leidinggevenden moeten meer gerichte vragen stellen aan de datateams.

• Het vastleggen van kleine signalen door middel van analyses om kansen te identificeren. Als kapitaal goedkoop is, is het logisch om je te concentreren op de grootste kansen en erachter te investeren. Dit moet nu evolueren om niet enkele verwaterende kansen na te jagen, maar om verschillende kleinere kansen te identificeren die samen meer zijn dan de som der delen. Multivariaat machine learning technieken kunnen helpen identificeren wat mensen kunnen missen. Een voorbeeld hiervan in de media zou zijn om niet alleen te focussen op het maken van deals die nieuwere inhoud verkopen, maar ook om vast te stellen welke van de oude inhoud zal resoneren met het publiek van de koper en deze als een pakket te verkopen. Tactisch gezien zouden bijvoorbeeld verkoopaanbevelingsengines moeten worden bijgewerkt om oudere inhoud op te nemen en niet alleen nieuwe.

• Datagedreven beslissingen en resultaten centraal stellen. Een van de zilveren voeringen van de nieuwe economische omgeving is dat leidinggevenden meer opzettelijk zijn geworden. Dit biedt datateams een geweldig platform om waarde toe te voegen door data te gebruiken om inzichten te genereren en vervolgens tot resultaten te komen. Bedrijven die de data- en businessteams bij elkaar brengen en een effectieve mens-AI-interface kunnen bedenken, zullen beslist een voorsprong hebben op degenen die dat niet doen. Een van de krachtigste hulpmiddelen hiervoor zijn vergaderrituelen. Leidinggevenden kunnen bijvoorbeeld alle vergaderingen beginnen met een metrische beoordeling en teams vragen om metrische gegevens te presenteren voor beslissingen die ze willen ondersteunen.

• Ten slotte is een cruciale spier die nodig is, comfort met investering in gegevens grondbeginselen. Sinds enkele jaren volstaan ​​analyses en rapportages op het oppervlakniveau in de "rijzende golf heft alles op"-omgeving. De meeste bedrijven hebben niet geïnvesteerd in fundamentele capaciteiten zoals gestroomlijnde datatechnologiestacks, databeheer en het opzetten van de juiste organisatiemodellen voor datateams. Dit moet veranderen om kwetsbaarheid uit het systeem te halen en van data een robuuste onderscheidende factor te maken voor winstgevende groei.

Organisatorische gegevensspieren lijken veel op menselijke spieren: degenen die niet worden geoefend, worden zwak. En een nieuwe omgeving vereist nieuwe om te winnen - vergelijkbaar met een sprinter die een ander trainingsregime nodig heeft om een ​​zwemmer te worden. De winnaars in de komende jaren zullen de bedrijven zijn die snel omschakelen om dingen op nieuwere manieren te doen terwijl ze op weg zijn naar winstgevende groei.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/companies-must-develop-new-data-muscles-to-pivot-to-profitable-growth/