Audi, een gerenommeerde Duitse autofabrikant, staat trots als symbool van luxe, prestaties en geavanceerde autotechnologie. Audi werd opgericht in 1909 en is in de loop der jaren uitgegroeid tot een wereldleider in de auto-industrie. De iconische vier in elkaar grijpende ringen van het merk vertegenwoordigen de fusie van vier onafhankelijke autofabrikanten in 1932 en versterken Audi's toewijding aan uitmuntendheid en eenheid.

Audi staat bekend om zijn nauwgezette aandacht voor detail, elegant design en ongeëvenaarde techniek. Deze kwaliteiten hebben hen wereldwijd een toegewijde aanhang opgeleverd. Het Audi-team erkende echter dat het steeds moeilijker werd om een ​​succesvolle oplossing hiervoor te ontwikkelen geïntegreerde planning, gezien de onvoorspelbare en veelzijdige invloeden die het moderne zakelijke landschap beïnvloeden.

In een wereld die wordt gekenmerkt door volatiliteit, onzekerheid, complexiteit en ambiguïteit (VUCA) is het bouwen van een holistische planningsomgeving onvermijdelijk voor succesvolle sturing.”
Geïntegreerd planningsteam @Audi

Het gaat onder meer om de CO2-uitstootregelgeving, de COVID-pandemie en rijverboden in Europa. Daarnaast is er een drang naar elektrische voertuigen, concurrentie van andere merken en landen en bestaande interne bedrijfsoplossingen.

De zoektocht naar een totaaloplossing voor een complex proces

Als productieorganisatie werden ze in hun hedendaagse omgeving geconfronteerd met tal van uitdagingen. Volgens het Integrated Planning Team van AUDI: “Complexe planning kan niet op een efficiënte manier in Excel worden gedaan.” Omdat ze met de problemen van complexiteit en efficiëntie werden geconfronteerd, probeerde Audi deze problemen te verzachten door analyses en andere platforms te gebruiken.

Voorheen werd Audi geconfronteerd met het ontbreken van een efficiënt geïntegreerde, overkoepelende oplossing voor planning en analyse. Om de veelzijdige activiteiten te kunnen beheren, was het van cruciaal belang dat het bedrijf ervoor zorgde dat zoveel mogelijk individuele bedrijfsentiteiten binnen de organisatie vanuit een uniforme basis opereerden. Dit betekende dat dezelfde geïntegreerde planningsinfrastructuur moest worden gebruikt. Het was net zo belangrijk dat deze infrastructuur consistente metadata en datastructuren voor alle entiteiten bevatte, waardoor gegevensredundantie werd voorkomen en processen werden gestroomlijnd.

Het primaire doel bij het adopteren van een planning- en analyseoplossing was het koppelen van gegevens en processen tussen afdelingen. Dit had tot doel de communicatie te verbeteren, de besluitvorming te versnellen en de efficiëntie te vergroten.

Verschillende afdelingen hebben verschillende behoeften en prioriteiten, dus het was een uitdagende taak om overeenstemming te bereiken over één enkele datastructuur die aan ieders behoeften zou voldoen. Het overwinnen van deze uitdaging was echter cruciaal voor de succesvolle implementatie van de Planning Analytics-oplossing en de voordelen ervan binnen het hele bedrijf.

Implementatie van IBM Planning Analytics: Eén geïntegreerd planningsplatform

Om deze complexiteiten aan te pakken en hun planningspraktijken radicaal te veranderen, wendde Audi zich tot IBM® Planning Analytics. Deze oplossing hielp Audi's bedrijfsplanning en analysepraktijken te verbeteren. Tot nu toe was het bereiken van een uniform, bedrijfsbreed perspectief voor de korte- en langetermijnplanning een tijdrovend, inconsistent en foutgevoelig proces.

Audi erkende de noodzaak van een alomvattende oplossing en begon aan een ontwikkelings- en implementatiestrategie in twee fasen.

• In de eerste fase heeft het team het ‘One Integrated Planning Platform’ opgezet en opgeschaald. Ze vonden synergieën via een uniforme IT-beheer- en ondersteuningsstructuur.
• In de tweede fase hebben ze de integrale planning verder uitgebouwd. Dit werd gedaan door het integreren van wiskundige optimalisatie- en machine learning-algoritmen die de holistische aanpak voor meer efficiëntie completeerden.

Dit tweefasenplan bood een gestructureerde maar toch flexibele aanpak, voldeed aan de unieke behoeften van Audi en zorgde tegelijkertijd voor efficiëntie en nauwkeurigheid bij de planning en analyse.

Het Integrated Planning Team en zijn ontwikkelingspartners werken nauw samen met de belanghebbenden van Audi en passen oplossingen aan voor de planningsbehoeften van elke afdeling. Ze hebben tien verschillende gebruiksscenario's geïdentificeerd, zoals verkoopplanning, financiële planning en rapportage.

Het meest waardevolle kenmerk van de oplossing zijn de uitgebreide planningsmogelijkheden. IBM's krachtige Planning Analytics-engine (TM1) maakt het gebruik van meerdere datakubussen in één toepassing mogelijk. Een datakubus is een multidimensionaal gegevensmodel met als doel analyses uit te voeren. Deze structuur maakt complexe analytische en ad-hoc queries met een snelle uitvoeringstijd mogelijk. Het platform maakt ook de overdracht van gegevens tussen afdelingsapplicaties eenvoudig, wat essentieel is voor het bereiken van een efficiënte planningscontinuïteit.

Effectiever omgaan met complexiteit

Met de implementatie van Planning Analytics heeft Audi aanzienlijke verbeteringen en voordelen gezien. Het belangrijkste voordeel is de mogelijkheid om complexere analyses en planningen uit te voeren, wat eerdere systemen niet konden. De Planning Analytics-werkruimte (POOT) is de voorkeursinterface geworden en het aantal gebruikers, dat momenteel enkele honderden bedraagt, blijft gestaag groeien.

Door gebruik te maken van analytics heeft Audi zich kunnen verdiepen in complexe plannings- en analytische taken. In de loop van de tijd is de afhandeling van deze taken voortdurend verbeterd, een ontwikkeling die door veel gebruikers wordt gewaardeerd.

Voor organisaties die overwegen om Planning Analytics of vergelijkbare oplossingen te implementeren, is het begrijpen van de verschillende planningstools essentieel om hen te helpen de beste oplossing te vinden. Het is ook van cruciaal belang dat er een duidelijk doel is voor wat ze willen bereiken met hun planningsplatform. Zonder een goed gedefinieerd doel bestaat het risico dat het platform zich ontwikkelt in een richting die mogelijk niet aansluit bij hun behoeften of verwachtingen.

Vlotte bediening en verbeterde gebruikerservaring

In de toekomst ligt de primaire focus van Audi op het snel aanpakken van systeemfouten om de verstoring voor de gebruiker te verminderen. Terwijl ze het gebruik van Planning Analytics binnen de organisatie uitbreiden, blijft hun doel operationele uitmuntendheid.

De proactieve monitoring, intuïtieve interface en datavisualisatiemogelijkheden van het platform zorgen voor een snelle detectie en oplossing van problemen. Deze toewijding onderstreept de rol van Planning Analytics bij soepele bedrijfsvoering en gestroomlijnde probleemoplossing.

Audi's reis dient als leidend voorbeeld voor organisaties die door het labyrint van complexe planning en besluitvorming navigeren. Het implementeren van flexibele, krachtige oplossingen als IBM Planning Analytics brengt niet alleen structuur, maar maakt bedrijfsprocessen soepeler, sneller en slimmer. Door los te komen van verouderde praktijken en innovatieve veranderingen te omarmen, kunnen bedrijven floreren.

Het succesverhaal van Audi toont de kracht van het gebruik van de juiste oplossingen en strategieën. Ze begonnen vroeg, stelden duidelijke doelstellingen en maakten oplossingen op maat voor hun behoeften. Dit heeft de planning- en analyseactiviteiten van Audi opnieuw vorm gegeven, waardoor de efficiëntie en productiviteit zijn toegenomen. Hun reis moedigt anderen aan om uitdagingen om te zetten in kansen voor groei en innovatie, en zo hun eigen unieke succesverhalen te creëren.

Meer informatie over Planningsanalyse