Een technisch artikel met de titel “Analyzing and Improving Hardware Modeling of Accel-Sim” werd gepubliceerd door onderzoekers van de Universitat Politècnica de Catalunya.
Abstract:
“GPU-architecturen zijn populair geworden voor het uitvoeren van algemene programma’s. Hun veelkernige architectuur ondersteunt een groot aantal threads die gelijktijdig worden uitgevoerd om de latentie tussen afhankelijke instructies te verbergen. In moderne GPU-architecturen bestaat elke SM/core doorgaans uit verschillende sub-cores, waarbij elke sub-core zijn eigen onafhankelijke pijplijn heeft.
Simulators zijn een belangrijk hulpmiddel bij het onderzoeken van nieuwe concepten in de computerarchitectuur. Ze moeten prestatienauwkeurig zijn en een goed model hebben dat verband houdt met de doelhardware om de verschillende knelpunten goed te kunnen onderzoeken.
Dit artikel presenteert een brede analyse van verschillende delen van Accel-sim, een populaire GPGPU-simulator, en enkele verbeteringen van het model. Eerst hebben we ons gefocust op de front-end en een realistischer model ontwikkeld. Vervolgens analyseren we de manier waarop de resultatenbus werkt en ontwikkelen we een meer realistische bus. Vervolgens beschrijven we het huidige geheugenpijplijnmodel en stellen we een model voor voor een kosteneffectiever ontwerp. Ten slotte bespreken we andere verbeterpunten van de simulator.”
Vind de technisch document hier. Gepubliceerd januari 2024 (voordruk).
Huerta, Rodrigo, Mojtaba Abaie Shoushtary en Antonio González. "Het analyseren en verbeteren van hardwaremodellering van Accel-Sim." arXiv voordruk arXiv:2401.10082 (2024).
Gerelateerd lezen
Anatomie van een systeemsimulatie
Het is moeilijk om de voordelen van een model af te wegen tegen de kosten die aan dat model zijn verbonden, maar het wordt zelfs nog lastiger als verschillende modellen worden gecombineerd.
De druk vanuit de industrie neemt toe voor het simuleren van systemen van systemen
De toenemende complexiteit en de wens om naar links te verschuiven vereisen een federatie van simulatoren en modellen, maar ze moeten allemaal samenwerken om van waarde te zijn.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://semiengineering.com/analysis-of-accel-sim-gpgpu-simulator-and-model-improvements/
