Er zijn al aardig wat decks online beschikbaar, en we vonden ze allemaal handig, elk op verschillende manieren. Daarom dachten we dat het kaartspel dat we voor onze seed-ronde gebruikten, nuttig zou kunnen zijn voor sommige bedrijven, vooral als het gaat om open source- of ontwikkelaarstools.

Voor de context: op dat seed deck zijn we begonnen aan onze open-source data-integratieplatform, airbyte.io, eind juli, en we hebben onze seed-ronde met Accel in december grootgebracht, dus slechts 5 maanden later. We gaan ervan uit dat het kaartspel acceptabel was, aangezien we het zaad al na 13 dagen in het fondsenwervingsproces hebben opgehaald. 

We zullen binnen een paar dagen een speciaal artikel over het proces schrijven, dus dit artikel gaat echt over het kaartspel zelf. 

Ons dek

Hier is de Slideshare link.

Ons dek was vrij standaard, hoewel sommigen het misschien wat kort zouden vinden. Daarom stuurden we de appendixes altijd mee met het deck na onze bijeenkomsten. 

Hier zijn meer details over onze dia's - waarom we ze hebben toegevoegd en wat we zeiden tijdens onze pitches. 

0. deksel

Hoewel u misschien maar 10 seconden besteedt aan het bespreken van de omslagdia, is het belangrijk. Het gaat erom dat u laat zien dat u uw positie heeft geïdentificeerd. 

1. Industriecontext

Dankzij de beursgang van Snowflake en de overname van Segment wisten we dat de data-infrastructuur populair was vanuit het oogpunt van investeerders. We besloten om te beginnen met wat context over de industrie en hoe we in dit ecosysteem passen. 

Wat we zeiden: 

Als je naar de data-infrastructuurindustrie kijkt, is er vaak een nieuwe categorie die ontstaat via een commercieel product. Zodra de markt volwassen wordt, wordt een open-sourcealternatief gecreëerd dat uiteindelijk de categorie overneemt. Dit gedrag wordt vaak gezien omdat data-infrastructuur privacy, beveiliging en schaal vereist, die cloudgebaseerde oplossingen niet zo goed kunnen bieden als open source-oplossingen. Er zijn veel voorbeelden, zoals Kafka, Spark en nu DBT. We willen de open-source oplossing zijn voor data-integratie. 

Je vraagt ​​je misschien af ​​waarom een ​​open-sourcebenadering ook het formaat voor data-integratie zou winnen; soms werkt een closed-source cloudgebaseerde aanpak. Deze laatste zin is een overgang naar de volgende dia. 

2. Probleem dat we aan het oplossen zijn

Wat we zeiden:

In juni en juli begonnen we contact te leggen met 250 klanten van Fivetran, StitchData en Matillion. Uiteindelijk zijn we erin geslaagd om met 45 van hen te praten. We wilden weten of een open-sourcebenadering zinvol zou zijn om gegevensintegratie aan te pakken. Wat we hebben geleerd, is dat een cloudgebaseerde closed-source-oplossing het probleem van data-integratie nooit volledig zal kunnen aanpakken. Het heeft verschillende inherente problemen. 

100% van de bedrijven waarmee we spraken, gebruikte Fivetran, StitchData of andere oplossingen, terwijl ze ook hun eigen connectoren bouwden en onderhouden. Ze deden dit omdat ofwel (a) de ETL-oplossing de gewenste connector niet ondersteunde, ofwel (b) de oplossing deze ondersteunde, maar niet op de manier die ze nodig hadden.  

Als je bijvoorbeeld naar Fivetran kijkt, zie je dat ze na 8 jaar nog maar 150 connectoren ondersteunen. Het moeilijke van ETL / ELT is niet het bouwen van de connectoren, maar het onderhouden ervan. Het is kostbaar en elke cloudgebaseerde closed-source-oplossing zal worden beperkt door een ROI (return on investment) -overweging. Het is niet winstgevend voor hen om de lange staart van connectoren te ondersteunen, dus richten ze zich alleen op de meest populaire integraties. 

Tijdens die 45 interacties hebben we ook een derde probleem geïdentificeerd. Sommige bedrijven stonden op het punt Fivetran niet meer te gebruiken voor sommige connectoren omdat het te duur begon te worden. De waarde van een ELT-oplossing is het vervangen van een betaalde data-engineer die intern een connector bouwt en onderhoudt. De hoeveelheid werk die een technicus nodig heeft, is bijna hetzelfde, of er nu een laag of een groot volume aan gegevens wordt verplaatst. Dus met op volume gebaseerde prijzen, is het op een gegeven moment niet meer logisch om een ​​externe oplossing te gebruiken. 

En het laatste inherente probleem met een cloudgebaseerde aanpak: hoewel cloud-datawarehouses de zakelijke markt winnen, komt dat omdat ze worden beschouwd als onderdeel van de data-infrastructuur. Alle andere oplossingen moeten een rigoureus privacy-complianceproces doorlopen dat enkele maanden in beslag zal nemen. 

3. Onze oplossing

Wat we zeiden: 

We bouwen een open-source ELT-platform dat gegevens van SaaS-apps, API's en databases synchroniseert met datawarehouses, datameren en andere databases. Onze oplossing kan volledig worden geïntegreerd met uw data-infrastructuur en stack, als u Kubernetes of Airflow gebruikt voor orkestratie of DBT voor transformatie. Ons doel is om tegen eind 2021 de open-source standaard te worden voor alles wat ELT is. 

4. Hoe het het probleem aanpakt

Wat we zeiden: 

Door het bouwen en onderhouden van connectoren met Airbyte in plaats van het intern te doen, wordt het eenvoudig om de nieuwe standaard te worden voor het bouwen van connectoren. Dit zal ons helpen de lange staart van connectoren te ondersteunen. En aangezien connectoren werken als Docker-containers, kunt u ze in de taal van uw keuze bouwen. 

Omdat connectoren open source zijn, kan elk team een ​​vooraf gebouwde connector bewerken en afstemmen op hun behoeften. Als een connector breekt, kan iedereen op de code springen, een PR indienen en, eenmaal goedgekeurd, kan de wijziging worden doorgegeven aan alle bestaande gebruikers van die connector. 

Airbyte richt zich in eerste instantie op een door uzelf gehost aanbod; prijzen zijn gebaseerd op de functie en het aantal gebruikte connectoren. De prijzen worden niet geïndexeerd op basis van de hoeveelheid gegevens. Door open source te zijn, kunnen we een bottom-upbenadering hebben met een wrijvingsloze acceptatie door datateams, zonder privacy-compliance te hoeven doorlopen, aangezien we gegevensbeveiliging behandelen als een eersteklas burger.

5. Wie we targeten / onze go-to-market

Wat we zeiden: 

Met Airbyte wilden we 2 verschillende doelgroepen aanspreken:

Dataconsumenten, inclusief data-analisten en wetenschappers, data-engineers die de connectoren zelf bouwden en onderhouden of de data-infrastructuur beheren. 

Wat Fivetran succesvol maakte, is dat ze dataconsumenten in staat stelden om de data te gebruiken zonder de hulp van data-ingenieurs - ze maakten ze autonoom (net zoals Segment productteams autonoom maakte). Airbyte biedt een gebruikersinterface die het heel gemakkelijk maakt om gegevens te repliceren voor niet-technische gebruikers. Het duurt letterlijk 2 minuten voor een gegevensanalist om gegevens van Salesforce naar Snowflake te repliceren, inclusief de implementatie via onze Docker Compose. 

Bovendien biedt Airbyte connectoren voor data-integratie via een API die data-engineers kunnen gebruiken om hun eigen workflow en applicaties te bouwen. Dit is ook een manier voor Airbyte om SaaS-bedrijven aan te spreken die hun eigen integraties via Airbyte aan hun klanten willen aanbieden.

6. Ons team

In deze dia bekijken we de expertise van het team. In ons geval hebben we 4 mensen afkomstig uit Liveramp, waar ze meer dan 1,000 connectoren hebben gebouwd en onderhouden en elke dag meer dan 100 TB aan gegevens hebben verplaatst. Ons doel is om investeerders te laten begrijpen dat we het in het verleden al hebben gedaan, maar nu is het doel om elk bedrijf in staat te stellen het te doen. 

7. Onze snelheid

Dit is misschien wel de belangrijkste dia, omdat het alles wat je eerder hebt gezegd met feiten valideert. Het aantal bedrijven dat u gebruikt, is waarschijnlijk het belangrijkste gegevenspunt voor investeerders. 

Wat we zeiden:

Eind juli zijn we eigenlijk begonnen met Airbyte. We lanceerden 2 maanden later (eind september) een MVP met slechts 6 connectoren. We wilden zo snel mogelijk feedback krijgen. Het is 6-7 weken geleden dat we soft gelanceerd zijn, en we worden nu gebruikt door X-bedrijven, we hebben Y-bijdragers en we hebben het aantal connectoren opgevoerd tot 43. 

8. Onze routekaart

Nu we onze snelheid tot nu toe hebben laten zien, is het tijd om te laten zien wat we de komende kwartalen kunnen bereiken. Beleggers willen zien waar u zult zijn als het tijd is om de volgende ronde te raisen. Het doel van deze dia is om dit te bereiken. 

9. Onze vraag

Dit is de laatste dia van het veld. Het doel is hier dat u niet veel hoeft te zeggen! Het zou niet als een verrassing moeten komen, en is een direct gevolg van de roadmap-dia. 

10. Bijlage!

Je hebt zo'n dia nodig om het hoofddek van de bijlage te scheiden. Geen verrassing hier! We lieten de appendix slides alleen zien als er relevante vragen werden gesteld.

11. Enkele groeicijfers [1]

Het punt voor ons hier was om erop te staan ​​dat we nog geen harde lancering hadden gedaan, alleen een zachte lancering op onze sociale netwerken op 09-24. De rest van de groei is organisch. 

12. Enkele groeicijfers [2]

Beleggers zullen altijd de namen vragen van bedrijven die u gebruiken. Zo'n dia moet je dus altijd bij de hand hebben. Hoe herkenbaarder de namen van de bedrijven zijn, hoe beter. 

13. Het competitieve landschap

Wat we zeiden:

Hier zijn een paar keuzes die we hebben gemaakt om Airbyte te onderscheiden van andere open-sourceoplossingen:

De connectoren van Airbyte zijn direct bruikbaar via een gebruikersinterface en een API, met monitoring, planning en orkestratie. Airbyte voert connectoren uit als Docker-containers, zodat ze kunnen worden gebouwd in de taal van uw keuze. De componenten van Airbyte zijn modulair en u kunt besluiten om subsets van de functies te gebruiken om beter aan te sluiten bij uw data-infrastructuur (bijv. Orkestratie met Airflow of K8s). of Airbyte's…) We zijn van plan binnenkort te integreren met DBT voor het transformatiestuk en de gemeenschap normalisatieschema's voor alle connectoren te laten bijdragen. In tegenstelling tot Singer gebruikt Airbyte één open-source opslagplaats om alle ontwikkelingen uit de community te standaardiseren en te consolideren, wat leidt tot connectoren van hogere kwaliteit. We hebben een compatibiliteitslaag met Singer gebouwd, zodat Singer-tikken binnen Airbyte kunnen worden uitgevoerd.

14. Onze investeerders

Dit is waarschijnlijk de dia die we het minst vaak hebben laten zien, aangezien serieuze VC's al weten wie uw belangrijkste investeerders zijn. Maar je moet het nog steeds klaar hebben voor het geval dat. 

Dat is het, mensen!

Ook gepubliceerd hier.

Coinsmart. Beste Bitcoin-beurs in Europa
Bron: https://hackernoon.com/all-14-slides-from-the-deck-we-used-to-raise-seed-with-accel-in-13-days-ez2i33lr?source=rss