AI-technologieën helpen boeren om de antibioticabehandeling op melkveebedrijven te minimaliseren, wat bijdraagt ​​aan betere gezondheidsresultaten voor mens en dier. Het gebruik van antibiotica bij vee is tegenwoordig een ernstige zorg vanwege de toename van antibioticaresistentie bij mensen. Ontwikkelaars van landbouwtechnologie maken gebruik van AI en machine learning om veehouders te helpen hun behoefte aan antibiotica bij koeien te minimaliseren.

Hoe zouden boeren deze technologie kunnen toepassen? Is AI effectief genoeg om veehouders een goede ROI te bezorgen? Er zijn verschillende innovatieve toepassingen voor AI op melkvee- en veehouderijen, variërend van voorspellende analyses tot gezichtsherkenning.

Boviene ziektevoorspelling met AI

Het identificeren van zieke koeien is van cruciaal belang, aangezien besmettelijke ziekten hele veestapels bedreigen. Helaas kan het voor boeren buitengewoon moeilijk zijn om hun vee efficiënt te monitoren, aangezien kuddes in de honderden kunnen lopen. Ontwikkelaars van landbouwtechnologie pakken dit probleem aan met behulp van AI-voorspellende analyses.

Het eerder signaleren van runderziektes is essentieel, omdat veehouders en dierenartsen zo de koe zo snel mogelijk kunnen behandelen. Dit kan het aantal dagen dat een koe een antibioticabehandeling moet krijgen, minimaliseren. Terwijl antibiotica van onschatbare waarde kunnen zijn voor het waarborgen van de gezondheid van vee, te veel behandeling kan bijdragen aan antimicrobiële resistentie bij mensen.

Antimicrobiële resistentie is een ernstige medische aandoening waardoor bepaalde levensreddende medicijnen niet effectief zijn. Blootstelling aan grote hoeveelheden antimicrobiële behandelingen - zoals antibiotica - kan ervoor zorgen dat schadelijke bacteriën zich tegen die medicijnen kunnen verzetten. Het is dus essentieel om het contact van mensen met antibiotica tot een minimum te beperken om ervoor te zorgen dat ze nog steeds werken wanneer patiënten ze nodig hebben.

"Koeien hebben ook antibiotica nodig, maar omdat mensen afhankelijk zijn van vee als voedselbron, is het essentieel om de behandeling met antibiotica bij runderen zoveel mogelijk te verminderen." 

AI helpt boeren dit te bereiken door een eenvoudige en efficiënte manier te bieden om koeien te controleren op ziekteverschijnselen.

Het proces in actie

Zo is één meerjarige proef op twee Europese rundveehouderijen vastgelegd een vermindering van 68% in behandeldagen voor koeien onderworpen aan AI-monitoring. De koeien dragen AI-aangedreven sensoren die hun gedrag controleren op belangrijke tekenen van een mogelijke ziekte, zoals lethargie of ongebruikelijke eetgewoonten. Als de AI gedrag met een rode vlag detecteert, activeert het een waarschuwing zodat boeren de koe kunnen controleren.

Het systeem maakt het voor boeren aanzienlijk gemakkelijker om vroege waarschuwingssignalen in hun veestapel op te vangen. Dat is niet alleen goed voor de individuele koe, maar ook voor de groep. Vroege isolatie en behandeling voorkomen dat besmettelijke ziekten zich verspreiden naar andere koeien.

Dit vermindert de hoeveelheid antibiotica die nodig is voor de veestapel en de kosten van medische kosten voor de veehouder. De eindconsument profiteert van het eten van vlees of het drinken van melk van koeien die minder antibiotica hebben geconsumeerd, waardoor de kans op het ontwikkelen van antimicrobiële resistentie wordt verkleind.

Gezichtsherkenning voor koeien

Gedragsmonitoring is niet de enige toepassing van AI in de rundveegezondheidszorg. Boeren en dierenartsen kunnen ook AI-gezichtsherkenning gebruiken om vroege waarschuwingssignalen van ziekten zoals luchtwegaandoeningen bij runderen te identificeren.

BRD-symptomen omvatten vaak gezichtssymptomen zoals hangende oren, hoesten of doffe ogen. Het is een van de meest voorkomende doodsoorzaken bij koeien. In feite zijn luchtweginfecties de oorzaak nummer één van antibiotische behandeling voor kalveren. BRD alleen kan tot 80% van de ziekten in veeweiden veroorzaken.

Strategisch geplaatste camera's die rond boerderijen zijn gemonteerd, kunnen dagelijks talloze foto's van het gezicht van elke koe maken. Een AI-algoritme analyseert de beelden en verwerkt ze met behulp van computervisie. Het algoritme kan markeringen van mogelijke ziekte in de foto's identificeren, zoals de hangende oren die vaak voorkomen bij koeien met BRD.

Een studie met behulp van deze technologie gecombineerd met RFID-tags die de exacte locatie van individuele koeien op een bepaald moment kan laten zien. Met de twee technologieën kunnen veehouders potentieel zieke koeien snel identificeren en in de kudde terugvinden.

Vroeg ingrijpen kan het leven van een koe redden bij ernstige ziekten zoals BRD. Het feit dat BRD een van de meest voorkomende oorzaken is van antibioticabehandelingen bij rundvee, betekent dat er een enorm potentieel is voor het gebruik van AI om de behandeltijden te minimaliseren. Deze technologie zou de gezondheidsresultaten van vee aanzienlijk kunnen verbeteren.

AI-kuddeanalyse

Veehouders kunnen AI gebruiken om de uitkomsten van verschillende zorgstrategieën te voorspellen die de antibioticaresistentie kunnen helpen verminderen. Het strategisch fokken van vee is een standaardpraktijk om de kans op kwetsbaarheden voor erfelijke ziekten te minimaliseren. Moderne landbouwtechnologie gaat nog een stap verder door de belangrijkste genetische markers voor de gezondheid van vee te kwantificeren.

Bij genomische selectie worden deze genetische markers, ook wel genomische fokwaarden genoemd, gebruikt om fokbeslissingen te nemen op basis van concrete gegevens. Een studie uit 2019 modelleerde bijvoorbeeld de effecten van genomische selectie in een gesimuleerde rundveestapel gedurende 15 jaar. De studie gevonden het gebruik van genomische selectie verminderde het antibioticagebruik en medische kosten per koe.

“AI is een krachtige tool voor het analyseren van genomische fokwaarden en genetische data, zodat boeren succesvol kunnen fokken met genomic selection.” 

Het zou voor iedereen een uitdaging zijn om een ​​enorme dataset met genetische informatie van honderden koeien te begrijpen. AI kan het extraheren van belangrijke trends en verbanden in deze gegevens vereenvoudigen.

Een boer kan bijvoorbeeld AI-data-analyse gebruiken om de koeien in zijn kudde te identificeren met de beste genomic fokwaarden. De AI zou de gegevens van de kudde kunnen vergelijken met de Nationale Lifetime Net Merit-selectie-index om bijzonder gezonde koeien te lokaliseren. De veehouder kan deze informatie vervolgens gebruiken om de beste broedparen in zijn veestapel te identificeren. Na verloop van tijd zou deze analytische benadering van fokken kunnen leiden tot natuurlijk gezondere koeien met een sterker immuunsysteem, waardoor de behoefte aan antibioticabehandelingen afneemt.

Modelleren van de kudde

Boeren kunnen AI ook gebruiken om kuddegegevens te modelleren en gezondheidsresultaten te voorspellen. Ze zouden bijvoorbeeld een digitale tweeling kunnen gebruiken om de effecten te simuleren van het gebruik van genomische selectie op hun bedrijf over een periode van 10 of 20 jaar. Machine learning kan realistische modellen maken op basis van gegevens uit de echte wereld en zich aanpassen wanneer het model nieuwe informatie krijgt.

Kuddemodellering is voordelig voor boerderijactiviteiten die veel verder gaan dan het verminderen van antibioticabehandelingsdagen. Boeren kunnen AI-digitale tweelingen gebruiken om hun bedrijfsindeling, voermixen, landbeheer, aanvullende behandelingen, fokken en meer te verbeteren.

Voorspellende analyses kunnen boeren zelfs helpen meer geld en investeringen te verwerven. Concrete gegevens kunnen een grote bijdrage leveren aan het aantonen van de waarde van een landbouwbedrijf aan potentiële investeerders en zakenpartners. Boeren kunnen digitale tweelingen gebruiken om potentiële partners precies te laten zien hoe hun investeringen de processen, de gezondheid van het vee en de inkomsten zullen verbeteren.

AI-technologie is de toekomst van de veehouderij

Landbouw heeft de reputatie een low-tech industrie te zijn, maar dit is niet minder waar. AI-technologie zorgt voor een revolutie in de veehouderij, helpt boeren om gezondere kuddes te houden en voedzamer voedsel aan consumenten te leveren.

Studies tonen aan dat het gebruik van AI om vee te monitoren op vroege waarschuwingssignalen van ziekte de behoefte aan antibioticabehandelingen aanzienlijk kan verminderen. RFID-tags, Bluetooth en GPS zijn nuttige aanvullingen op deze technologie, waardoor veehouders potentieel zieke koeien snel kunnen lokaliseren. Het gebruik van machine learning en AI-analyses om gezondheidsresultaten te voorspellen en symptomen te identificeren, heeft een enorm potentieel om de behoefte aan antibiotica bij melkkoeien te minimaliseren.

Lees ook 5 dingen die u moet weten over AI-analyse van koffiesmaakprofielen

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.aiiottalk.com/ai-reduce-antibiotic-treatment-in-dairy-cows/