Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich exponentieel en verandert de wereld om ons heen in alle sectoren snel. Omdat ze zich bewust zijn van de risico's die daarmee gepaard gaan, zijn de landen over de hele wereld begonnen met het opstellen en implementeren van regelgevende kaders om dit te garanderen
dat AI-systemen veilig, beveiligd en betrouwbaar zijn. Toonaangevende technologiebedrijven, overheden en beleidsmakers hebben ook opgeroepen tot een gestandaardiseerd mondiaal raamwerk voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-systemen op een betrouwbare manier. Dit artikel gaat over de
verschillende opkomende regelgeving in verschillende regio’s, de dreigende uitdagingen en hoe deze onder andere de investeringssector vorm zou kunnen geven.

Ons perspectief op de AI-regelgeving

  Enkele van de gemeenschappelijke thema’s die in de AI-regelgeving naar voren komen, zijn eisen rond eerlijkheid, verantwoordelijkheid en transparantie bij het gebruik van AI. De beleidsmakers en andere toezichthouders roepen aanbieders op om verantwoorde AI aan te bieden voor de bescherming
van de grondrechten van het individu en tegelijkertijd een gezond klimaat voor innovatie bevorderen. Hoewel de VS en Groot-Brittannië met ontwerpregels zijn gekomen, loopt de EU ver vooruit met het finaliseren van de regelgeving in december 23, die in 2025 van kracht zou kunnen worden.
de EU heeft een risicogebaseerde aanpak aangenomen die gecentraliseerd, breed en prescriptief is; het VK heeft een meer gedecentraliseerd model aangenomen door te vertrouwen op bestaande toezichthouders om met specifieke sectorgebaseerde regelgeving te komen, aangezien de Britse regering verdere
verwarring door het creëren van een nieuwe sectoroverschrijdende toezichthouder. Het Verenigd Koninkrijk is van plan een meer resultaatgerichte risicobenadering te hanteren in plaats van wanbetalingsrisico's toe te passen op de onderliggende technologieën.

  De VS hebben ook een gedecentraliseerde aanpak gevolgd, waarbij verschillende federale agentschappen hun eigen principes voor hun respectieve sectoren hebben bedacht. FTC, CFPB enz. De SEC zal waarschijnlijk ook met principes komen voor algoritmen voor financiële aanbevelingen
voor de beste belangen van de investeerders. Hoewel de EU-normen zeer breed en streng zijn, blijven de Amerikaanse agentschappen achter. De EU heeft zich ook geconcentreerd op e-commerce, sociale media en onlineplatforms die een brede dekking van sectoren bieden, terwijl de VS dat nog niet doen
om wetgeving te maken over deze kwesties.

Regelgeving over de hele wereld – Een momentopname

Een snelle momentopname van de huidige stand van zaken op het gebied van regelgeving over de hele wereld laat zien dat de meerderheid van de landen nog steeds bezig is met het opstellen van de regelgeving of waarschijnlijk in de ontwerpstaat, met uitzondering van Europa en China. Sommige landen vinden het leuk
Mexico heeft tot nu toe geen conceptregelgeving en is van plan er in de nabije toekomst een te hebben. We bekijken de samenvatting van de voorgestelde regelgeving voor de belangrijkste regio’s.

US  

De Verenigde Staten hebben meerdere richtlijnen opgesteld voor een betrouwbare AI, zoals het vrijgeven van de AI Bill of Rights in oktober 2022 en het Executive Order van de Amerikaanse regering over het veilige, beveiligde en betrouwbare gebruik van kunstmatige intelligentie. De Amerikaanse regering
heeft onlangs een uitvoeringsbesluit aangenomen met de nadruk op de onderstaande initiatieven.

• AI-ontwikkeling en -onderzoek: Het bevel geeft federale agentschappen de opdracht om te investeren in AI-onderzoek en -ontwikkeling, en om hun AI-onderzoek toegankelijker te maken voor het publiek.
• AI-gebruik bij de overheid: Het besluit stelt normen voor het gebruik van AI bij de overheid, inclusief eisen voor transparantie, verantwoording en eerlijkheid.
• Ontwikkeling van AI-personeelsbestand: Het bevel geeft federale agentschappen de opdracht programma's te ontwikkelen en te implementeren om de Amerikaanse beroepsbevolking op te leiden en bij te scholen in AI.
• Internationale AI-samenwerking: Met het besluit wordt een nieuw Nationaal AI Initiative Office opgericht om de internationale samenwerking op het gebied van AI te coördineren.

 De bestelling omvat ook een aantal specifieke initiatieven, zoals:

• Het creëren van een AI Bill of Rights: Het bevel geeft het National Institute of Standards and Technology opdracht om een ​​AI Bill of Rights te ontwikkelen, die de rechten en bescherming van individuen in de context van AI zal schetsen.
• Oprichting van een Centre for Excellence in AI Cybersecurity: Met het besluit wordt een nieuw Centre of Excellence in AI Cybersecurity opgericht om beste praktijken voor het beveiligen van AI-systemen te ontwikkelen en te bevorderen.
• Lancering van een National AI Research Cloud: Het besluit lanceert een nieuwe National AI Research Cloud, die onderzoekers toegang zal bieden tot krachtige computerbronnen om AI-algoritmen te ontwikkelen en te testen.

  De AI Bill of Rights is een reeks richtlijnen voor het verantwoord ontwerpen en gebruiken van kunstmatige intelligentie, opgesteld door het White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) te midden van een voortdurende mondiale drang om meer regelgeving vast te stellen voor het beheer van AI.
Officieel de blauwdruk voor een AI Bill of Rights genoemd, is het document, gepubliceerd in oktober 2022, het resultaat van een samenwerking tussen de OSTP, academici, mensenrechtengroeperingen, het grote publiek en zelfs grote bedrijven als Microsoft en Google.

Canada

 De Artificial Intelligence Data Act (AIDA), die door de Canadese overheid wordt geïntroduceerd naast de Consumer Privacy Protection Act (CPPA) als onderdeel van Bill C-27, de Digital Charter Implementation Act, 2022, is Canada's eerste poging daartoe
het reguleren van kunstmatige intelligentie (AI). De provincies Quebec en Ontario onderzoeken ook de ontwikkeling van raamwerken voor het bouwen van betrouwbare AI. Ze zullen waarschijnlijk in 2024 van kracht worden.

Europa 

De EU-wet op het gebied van kunstmatige intelligentie werd voor het eerst gepubliceerd door de Europese Commissie in april 2021 en aangenomen door de Raad van de Europese Unie in december 22. De EU heeft de Wet op de Kunstmatige Intelligentie in december 23 goedgekeurd en deze zal waarschijnlijk vanaf dat moment in werking treden
2025. Hieronder worden enkele van de belangrijkste conclusies uit de ontwerpverordeningen besproken.

De huidige regelgeving is van toepassing op alle AI-systemen of -toepassingen die in de EU worden gebruikt, ongeacht of het bedrijf binnen of buiten de EU actief is. De verordening streeft naar een op risico gebaseerde aanpak en classificeert het gebruik van AI naar risiconiveau
(onaanvaardbaar, hoog, beperkt en minimaal of geen risico) en legt audit-, documentatie- en procesvereisten op aan ontwikkelaars en implementeerders van AI-systemen. Bedrijven die AI-systemen ontwikkelen of implementeren zullen daarom gebruiksscenario’s moeten documenteren en beoordelen om deze te identificeren
de juiste risicoclassificatie.

• De AI-wet verbiedt systemen voor “onaanvaardbare risico’s”, waaronder biometrie en gezichtsherkenningssystemen op openbare plaatsen waar deze worden gebruikt. De systemen worden als risicovol beschouwd als ze een “significant risico” vormen voor de gezondheid, veiligheid,
  of fundamentele rechten.
• AI-systemen met een hoog risico zouden onderworpen zijn aan conformiteitsbeoordelingen voorafgaand aan de implementatie, de beschikbaarheid van passende nalevingsdocumentatie, de traceerbaarheid van resultaten, transparantie, menselijk toezicht, nauwkeurigheid en veiligheid.
• Er worden strengere transparantieverplichtingen voorgesteld voor generatieve AI, een subcategorie van basismodellen, waarbij wordt vereist dat aanbieders van dergelijke systemen gebruikers informeren wanneer inhoud door AI wordt gegenereerd.
• Het voorstel van het Parlement verhoogt de mogelijke straffen voor het overtreden van de AI-wet. Op het overtreden van een verboden praktijk staan ​​boetes tot € 40 miljoen, of 7% van de jaarlijkse wereldwijde omzet van een bedrijf, afhankelijk van welke van de twee hoger is, in plaats van € 30 miljoen.
  of 6% van de wereldwijde jaaromzet.

UK 

  De Britse regering lanceerde in maart 23 haar witboek waarin vijf leidende principes voor AI worden gedefinieerd: veiligheid, transparantie, eerlijkheid, verantwoordelijkheid en betwistbaarheid. De aanpak is gebaseerd op een agile en pro-innovatiemodel dat de mogelijkheden optimaal benut
en vaardigheden van bestaande toezichthouders, in tegenstelling tot een nieuwe AI-specifieke, sectoroverschrijdende toezichthouder.

China

         De drie belangrijkste Chinese regelgevingen op het gebied van AI zijn: de regelgeving uit 2021 over aanbevelingsalgoritmen, de regels uit 2022 voor diepgaande synthese (synthetisch gegenereerde inhoud) en de ontwerpregels uit 2023 over generatieve AI. Deze regelgeving is gericht op aanbevelingsalgoritmen
voor het verspreiden van inhoud, synthetisch gegenereerde afbeeldingen en video, en generatieve AI-systemen zoals ChatGPT van OpenAI. De regels creëren nieuwe eisen aan de manier waarop algoritmen worden gebouwd en ingezet, en aan welke informatie AI-ontwikkelaars moeten vrijgeven
de overheid en het publiek. Het ontwerp van generatieve AI-regelgeving schrijft voor dat providers een aanvraag moeten indienen bij het bestaande algoritmeregister. Het omvatte ook een aantal nieuwe vereisten voor trainingsgegevens en genereerde inhoud die uiterst moeilijk kan zijn
waar aanbieders elkaar kunnen ontmoeten.

Implementatie-uitdagingen

 De tegenstrijdige regels in verschillende regio’s vormen een enorme uitdaging voor de mondiale AI-aanbieders om de regelgeving van de respectieve rechtsgebieden over te nemen, terwijl deze in verschillende andere regio’s zouden kunnen worden ingezet. Daarnaast is de uitvoering van de
AI-richtlijnen gaan niet zo snel als de opkomst van verschillende AI-modellen, waardoor de wetgeving mogelijk overbodig wordt. Met uitzondering van de EU blijft de uitdaging om dergelijke kaders af te dwingen bestaan, aangezien de meeste andere regio's de adoptie vrijwillig hebben gemaakt.

 Er bestaat geen duidelijke mondiale consensus over de definitie van AI-systemen op mondiale schaal. De EU AI-wet vereist dat de providers al het auteursrechtelijk beschermde materiaal dat wordt gebruikt voor het ontwikkelen van de oplossingen openbaar maken en de houder kan zich afmelden voor de auteursrechtelijk beschermde gegevens
uit de trainingsdatasets, waardoor de EU een minder wenselijke keuze wordt voor de AI-leveranciers. De andere regio's hebben geen specifieke regelgeving voor het gebruik van auteursrechtelijk beschermd materiaal als trainingsdatasets en het is het voorrecht van de individuele aanbieders om voorzichtig te zijn
van auteursrechtelijk beschermd materiaal.

Gezien de interdisciplinaire impact van de regelgeving is er consensus nodig van verschillende domeinen, zoals recht, ethiek, IT, financiën en andere experts, om overeenstemming te bereiken over gemeenschappelijke bepalingen en een raamwerk.

Regelgeving die is ontworpen om specifieke AI-risico’s aan te pakken, kan andere ongedwongen gevolgen hebben, die potentiële AI-innovaties, onderzoek of nuttige producten kunnen belemmeren. Het vinden van een evenwicht tussen het bevorderen van innovatie en het beschermen tegen risico's is erg moeilijk
voor overheden, omdat het ook AI-startups en financiering zou kunnen beperken.

Volgende stappen

De EU-AI-wet is al door het parlement goedgekeurd en zal waarschijnlijk tegen 2025 de mondiale standaard voor AI-regulering worden, terwijl de VS en het VK een vrijwillige reeks richtlijnen en raamwerken hebben zonder een gecentraliseerd overzicht over de sectoren heen en achterblijven
ligt achter op de EU wat betreft handhavingsdata. Elk van de regelgevingen (VS, EU en China) weerspiegelt hun eigen maatschappelijke structuur en nationale prioriteiten. Als gevolg hiervan zou dit een complexer regelgevingsklimaat creëren waarin bedrijven onderling kunnen opereren
geografieën. Transparantie, verklaarbaarheid en risicocategorisatie (op organisatie-, use-case- en model-/dataniveau) zijn van cruciaal belang om te voldoen aan de opkomende regelgevingskaders.

 In de financiële dienstverlening wordt een deel van de gebruikelijke AI/ML-technologie gebruikt in beleggingsonderzoek, robo-adviseurs, risico-evaluaties, AML-controles enz. Deze diensten, gefaciliteerd door AI en machinaal leren, stellen financiële instellingen in staat om op maat gemaakte diensten aan te bieden.
en diverse producten aan hun klanten op een kostenefficiënte manier. De groeiende acceptatie van generatieve AI gaat ook gepaard met de toenemende bezorgdheid over financiële risico’s. Hoewel de EU strenge maatregelen en straffen heeft ingevoerd voor de bescherming van investeringen, heeft de SEC
en FCA hanteren een voorzichtige benadering bij het opstellen van de richtlijnen.

De bereidheid van bedrijven om de regelgeving ondanks de uitdagingen over te nemen, is een cruciale stap in de richting van mondiale naleving. De bereidheid van bedrijven om aan de regelgeving te voldoen zou moeten beginnen met een geconsolideerde AI-activacatalogus waarin de verschillende geografische gebieden worden vermeld
regelgeving, getroffen gebruikers en producten, risicocategorisering van de verschillende intern gebruikte AI-toepassingen enz. Het is absoluut noodzakelijk dat bedrijven een goed gedefinieerde AI-werkbank bouwen die bestaat uit een holistisch raamwerk waarin verschillende componenten zijn ingebed, zoals gegevensbeheer,
Innovatie, bestuur, naleving van beleid enz., wat de betrouwbaarheid van de betrokken AI-systemen aantoont.

Het valt nog te bezien of er een sectorbrede samenwerking zal plaatsvinden tussen de verschillende beleidsmakers, grote technologiebedrijven en andere belanghebbenden om een ​​gestandaardiseerde mondiale AI-regelgeving op te stellen. De leiders van de G7 hebben ook opgeroepen tot discussies over generatief
AI, met als doel het vaststellen van mondiale standaarden en regelgeving voor verantwoord gebruik van technologie.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.finextra.com/blogposting/25535/ai-regulations–a-global-round-up?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs