Door AI Trends Staff
Recente nieuwsverhalen hebben voorbeelden aangetoond van AI die zowel slecht als goed is.
Onlangs zijn iHeartMedia in de VS honderden on-air radio-persoonlijkheden ontslagen, met een plan om ze te vervangen met behulp van AI-aangedreven automatisering.
iHeart CEO Bob Pittman publiceerde na de verhuizing een persbericht. "IHeart is het zeldzame voorbeeld van een groot mediabedrijf dat de succesvolle transformatie tot een mediabedrijf van de 21ste eeuw heeft gemaakt - een bedrijf met een ongeëvenaarde schaalgrootte dat 91% van de Amerikanen elke maand bereikt met alleen onze uitzendactiva, meer dan enig ander mediabedrijf," Pittman verklaarde in het persbericht, gemeld door Fox Business.
iHeartMedia kwam vorig jaar uit het faillissement na bescherming te hebben gezocht om zijn schuld in 10 met meer dan $ 2018 miljard te verminderen. Liberty Media, eigenaar van SiriusXM satellietradio en heeft een belang van 4.8 procent in iHeart, heeft plannen aangekondigd om iHeart te kopen. Het Amerikaanse ministerie van Justitie ambtenaren overwegen of het blokkeren van de verkoop.
iHeart prees ook zijn technologie-investeringen en citeerde in een persbericht: "aanzienlijke investeringen die het heeft gedaan in technologie en kunstmatige intelligentie (AI) en zijn unieke schaal en leidende positie op de audiomarkt."
Ongeveer 850 mensen werden ontslagen, volgens een account in DigitaalMuziekNieuws.
CEO Pittman voegde eraan toe: “We gebruiken onze aanzienlijke investeringen in technologie om onze activiteiten en infrastructuur te moderniseren, waardoor we ons verder onderscheiden van traditionele mediabedrijven; onze diensten aan onze consumenten en advertentiepartners verbeteren; en het verbeteren van de werkomgeving voor onze medewerkers. "
Behalve degenen die niet langer bij het bedrijf werken, natuurlijk. Commentaar: Als AI een strategische PR-adviseur had, betwijfel ik of die persoon zou aanbevelen om honderden spraakmakende media-persoonlijkheden in de hele VS op straat te zetten om te worden vervangen door machines. Het ziet er niet goed uit. Was hier een andere aanpak mogelijk? Een die de menselijke impact zou kunnen overwegen? Dat erkent de angst van velen dat AI erop uit is om ze te krijgen, hun baan te automatiseren, ze op straat te zetten? Soms is AI slecht.
Informatie over de aard van de AI die werd gebruikt om de DJ's te vervangen, was niet onmiddellijk beschikbaar.
AI Project voor hernieuwbare energie in Nigeria
Soms is AI vaak goed.
Simon Mackenzie was een carrière in AI aan het verkennen, maar hij wilde een bijdrage van enige waarde leveren. Hij besloot toe te treden Omden, een multinationaal team dat werkt aan wereldwijde uitdagingen, om bij te dragen aan een project om duurzame energie te leveren in Nigeria. Een verslag van het project is onlangs gepubliceerd in Medium.
(Omdena beschrijft zichzelf als een wereldwijd platform waar organisaties AI-modellen voor sociaal welzijn bouwen door een samenwerkingsgemeenschap van AI-ingenieurs en enthousiastelingen te oogsten.)
Nigeria heeft 200 miljoen inwoners en de helft heeft geen elektriciteit. Scholen en ziekenhuizen hebben hierdoor moeite om basisdiensten te verlenen. Een gecentraliseerde planning voor elektriciteit in Nigeria is tot nu toe niet succesvol geweest. Corruptie is wijdverbreid. Veel bestaande elektriciteitscentrales staan stil of werken onder capaciteit.
Een oplossing is het creëren van lokale, off-grid, duurzame energieopwekking uit zonnepanelen voor gemeenschappen tot 4,000. Dit legt de controle in handen van de lokale bevolking en wordt gemakkelijker gefinancierd, waardoor minder kapitaal en goede rendementspercentages nodig zijn.
Als het land zou proberen om 25,000 zonnepanelen op te zetten, waar moeten ze dan heen? Mackenzie zag een kans om data science toe te passen om de locatie van de panelen te optimaliseren, om zoveel mogelijk mensen van elektriciteit te voorzien met behulp van beschikbare financiering.
De groep heeft tijd besteed aan het analyseren van de kwaliteit van beschikbare gegevens over de populatie en geografie. Ze eindigden met een model van een gezondheidsinitiatief, dat een goed statistisch model genereerde op basis van gebieden waar ze de bevolking kenden. Vervolgens breidden ze de gegevens uit met behulp van micro-enquêtes.
Om het beste te bepalen waar de panelen zich bevinden, heeft het team ook satellietbeeldgegevens opgenomen. Ze gebruikten ook een bestaand model om elektriciteitskabels te identificeren met behulp van een combinatie van machine learning op satellietbeelden en menselijke controle.
De resultaten stelden hen in staat om clusteranalyse te focussen om groepen van ongeveer 4,000 mensen binnen een kleine straal te identificeren en diegenen te filteren die al elektriciteit hadden. De kandidaatclusters werden vervolgens gecombineerd met andere gegevens zoals zonnestralingsmodellen en gezondheids- en onderwijsinstellingen. Hierdoor konden ze een kaart maken met potentiële sites en een spreadsheet met de kansen.
Dit is een goede AI.
Lees de bronartikelen op Fox Business, DigitaalMuziekNieuws en in Medium.
