AI-technologie herdefinieert het productiepersoneel

Kunstmatige intelligentie-technologie is belangrijk geworden voor het automatiseren en gladstrijken van het hele productie-ecosysteem, van routinebeslissingen tot beslissingen op officieel niveau. Veel mensen over de hele wereld vragen zich af of productieorganisaties kunnen vertrouwen op de machines en menselijke banen kunnen verwijderen.

Zelfs als het onderwerp emotioneel geladen is, kunnen productiemanagers de feiten gebruiken om te bepalen hoe AI en andere digitale disruptieve technologieën in het bedrijf kunnen worden gebruikt. Om concurrerend te zijn met andere productiebedrijven, moeten fabrikanten versnellen met transformatie en de angst voor het onbekende de vooruitgang niet laten belemmeren. Hoewel het intimiderend klinkt, Kunstmatige intelligentie in productie is ook spannend en het gaat niet weg.

Bron: Markten en markten

AI-toepassingen in de maakindustrie

Laten we verder lezen om te weten waar AI wordt toegepast in de productiesector en hoe AI werkt in de productie.

1. i) Persoonlijke assistenten voor de werkplek

Een van de cruciale en bestaande toepassingen van AI in de maakindustrie is de persoonlijke assistent voor het personeel dat met de klant communiceert, vragen oplost, taken uitvoert, aanbevelingen doet, enz. door natuurlijke taalverwerking te gebruiken.

1. ii) Gezichtsherkenning:

Deze gezichtsherkenning werd aanvankelijk bekend toen Facebook het grootste sociale mediaplatform begon te 'herkennen' menselijke gezichten om te taggen. In de maakindustrie kunnen AI-toepassingen worden gebruikt voor visuele bevestiging van kwaliteitscontrole en veiligheidsmachtiging. Als de chips bijvoorbeeld met alleen rode jelly beans of de juiste golden in de verpakking worden gedumpt, werkt deze AI goed en identificeert hij je in het publiek.

iii) Fraude detectie:

Banken gebruiken AI om te bepalen wanneer er 'atypische' kosten in rekening worden gebracht op uw account, wat een fraudewaarschuwing veroorzaakt. Fabrikanten kunnen identieke afwijkingen monitoren om bestellingen van klanten buiten normale patronen te markeren, wat defecten kan aangeven. Het kan ook worden gebruikt om toezicht te houden op de naleving van voorschriften en beveiligingsopdrachten.

1. iv) Voorspellende onderhoudsanalyses

Beheerders kunnen zeer nauwkeurige voorspellingen vinden door gebruik te maken van ingebouwde BI-oplossingen van Artificial Intelligence. Het vergroot de kennisbasis, identificeert patronen en ontdekt het effect en veroorzaakt relaties. Bovendien kunnen gegevens het voorspellen van de output en de nauwkeurigheid vergemakkelijken.

1. v) Automatisering 

Veel routinetaken in een fabriek worden geautomatiseerd met de trendmatige AI. Er zullen workflows worden opgezet, waardoor gegevenspunten een afspiegeling kunnen zijn van, gegenereerde rapporten, signaleringsberichten, het opnieuw plaatsen van bestellingen, reserveonderdelen, markeringsproblemen voor beoordeling, verzendpersoneel en bijgewerkte schema's.

Lees ook: Gebruik gevallen van AI in productie

De huidige staat van AI-technologie

Veel industriëlen zijn het erover eens dat AI een grote impact heeft op alle bedrijven, vooral de productiesector. Het IT-servicebeheerbedrijf Gartner zei dat tegen 2020 het aantal gebruikers van geavanceerde analyseplatforms zou worden gedifferentieerd door meer mogelijkheden voor gegevensdetectie, waardoor de snelheid verdubbelt en de bedrijfswaarde verdubbelt ”.

AI is ingebed in verschillende technologieën, van netwerkleveringsketens die voorspellende analyses gebruiken tot ERP-oplossingen met ingebouwde BI-mogelijkheden.

In een gedachte om u een duidelijk idee te geven, nemen we hier een gereputeerde productiebedrijf als voorbeeld dat AI heeft geïntroduceerd om productieanalyses opnieuw te definiëren.

Sight Machine lanceerde AI om Manufacturing Analytics opnieuw te definiëren

Sight Machine, een productieanalysebedrijf in San Francisco, heeft tot doel de maakindustrie te verstoren door een op kunstmatige intelligentie gebaseerd productieanalyseplatform aan te bieden dat informatie verzamelt, verbetert en inspecteert om bruikbare inzichten en realtime zichtbaarheid te verkrijgen.

Het Factory TX-platform van het bedrijf biedt fabrikanten het aanpassingsvermogen om de machinegegevens te verkrijgen uit de cloud en productiefaciliteiten. Hun tool zorgt voor een snelle implementatie en gecentraliseerd beheer van IoT-gegevensopname van meerdere industriële faciliteiten. Inzichten worden in realtime gegenereerd en integreren apparaatgegevens, proceskwaliteitsgegevens en productgegevens met geïnstalleerde Enterprise Resource Planning-gegevens en worden verwerkt om belangrijke inzichten te produceren met Machine leren en AI.

Het belangrijkste voordeel van AI bij de productie is dat het zowel digitale dubbele bronnen als procedures maakt. Met behulp van AI volgt het fabrieksbeheer mens, machine, materiaal en ook processen die onophoudelijke procesontwikkeling stimuleren. Bovendien helpt dit platform bij het combineren van gegevens van verschillende fabrikanten, historici, Enterprise Resource Planning en andere machines. Bovendien helpt dit platform bij het verbeteren van de kwaliteit, het verminderen van de tijd, het verhogen van het gebruik van capaciteit, het verminderen van afval, het meten en verbeteren van OEE en productiviteit, etc.

Artificial Intelligencezal ook een belangrijke rol spelen bij het helpen van mensen bij het uitvoeren van hun werk. AI is slechts een hulpmiddel, maar geen vervanging, voor het verbeteren van zakelijk inzicht en besluitvorming.

Impact van AI-technologie op Workforce

De term AI stelt werknemers in staat om de toekomst te visualiseren, waar machines zichzelf laten draaien en robots geleidelijk worden gelast en vastgebout aan onderdelen zonder menselijke aandacht. Naarmate een groot aantal slimme productiebedrijven groeit, spelen mensen nog steeds een belangrijke rol in de bedrijfsvoering, en dit zal waarschijnlijk nog tientallen jaren zo blijven.

Deze valse aannames kunnen leiden tot verbeteringen en geavanceerde applicaties. Werknemers mogen aannemen dat AI-technologie een vermindering van het aantal menselijke banen tot gevolg heeft. Ingenieurs, datawetenschappers en andere technici gaan er ten onrechte van uit dat het beroep in de productie van korte duur is en binnenkort zal worden vervangen door technologie. Dergelijke angsten zouden de volgende generatie bekwame vakmensen kunnen beletten om zelfs maar werkgelegenheid in de maakindustrie te overwegen.

Lees ook: De revolutie van AI-technologie

Het gebrek aan geschoolde vakmensen in de fabricage is een van de grootste zorgen van de industrie; Ongeveer 426,000 banen in de productie in de VS zijn niet vervuld omdat er niet genoeg bekwame sollicitanten zijn om die te verkrijgen. Toch mist 80% van de bedrijven het personeel dat nodig is om AI-projecten te implementeren.

Daarom ontstaat er een mysterie. Aangezien geschoolde werknemers in een dilemma verkeren dat AI-technologie banen zal elimineren, solliciteren ze mogelijk niet voor vacatures. Maar het gebrek aan bekwame medewerkers maakt het moeilijk om die geavanceerde technologieën te implementeren.

Er is veel vraag naar medewerkers die bedreven zijn in AI-technologie, maar het inhuren van kandidaten is niet zo eenvoudig. Vandaar dat een paar fabrikanten hen training geven om interne AI-expertise te ontwikkelen. Een van de praktische manieren om ervaring op te doen, is door gebruik te maken van softwareleveranciers en bronnen van derden.

Laatste woorden

Gebruikmaken van nieuwe en trending technologieën en updateprocessen zoals AI-technologie en Machine Learning zijn sleutels om concurrerend en relevant te blijven in de maakindustrie. Kunstmatige intelligentie is een van de meest effectieve en krachtige platforms die fabrikanten kunnen gebruiken. Omdat productiebedrijven met het grootste vertrouwen op de toekomst moeten focussen, zullen ze actieve beslissingen nemen.

Als u ook van plan bent te profiteren van kunstmatige intelligentie voor uw productiebedrijf, deze link.

Onze USM AI-professionals zal u volledige informatie verstrekken.

Bron: https://www.usmsystems.com/ai-technology-in-manufacturing-industry/