Maddy Irwin trad in september 2022 in dienst bij het Thematic Intelligence-team van GlobalData. Ze is vooral geïnteresseerd in het analyseren van de manier waarop technische thema's de gezondheidszorg beïnvloeden.
Lara Virrey: Wat zijn vandaag de dag de meest opwindende ontwikkelingen op het gebied van AI voor de industrie van medische hulpmiddelen?
Maddy Irwin: AI kan de snelheid en nauwkeurigheid van medische beeldvorming en diagnose transformeren. Radiologen en pathologen evalueren routinematig duizenden medische beelden om ziekten te identificeren en te diagnosticeren. Onnauwkeurigheden en verkeerde diagnoses als gevolg van menselijke fouten of subjectieve interpretaties kunnen echter van invloed zijn op de uitkomsten van de patiënt, vooral als de radioloog overbelast is met werk. AI kan helpen bij de analyse van medische beeldvorming door deze medische beelden te bekijken, waardoor radiologen kostbare tijd besparen.
AI kan ook de efficiëntie van toeleveringsketens vergroten, waardoor medische benodigdheden en diensten aan patiënten worden geleverd. Automatisering met AI kan in verschillende delen van de toeleveringsketen worden gebruikt om de kosten te verlagen, de efficiëntie te verbeteren en de personeelsdruk te verlichten, vooral als er personeelstekorten zijn.
AI kan het proces van het volgen, voorspellen en beheren van voorraad automatiseren. Voor de inkoop van medische benodigdheden en producten kunnen geautomatiseerde inkoopsystemen AI gebruiken om eerdere trends in inkoopgegevens te analyseren om mogelijkheden te identificeren voor het verlagen van de kosten en het onderhandelen over betere deals. Door AI aangedreven systemen kunnen de nauwkeurigheid vergroten door bestelfouten te identificeren en frauduleuze activiteiten te detecteren.
Productierobots met AI-mogelijkheden kunnen bedrijven helpen flexibele, kosteneffectieve en robuuste processen op te zetten die in de hele toeleveringsketen worden gecoördineerd. Door AI aangedreven magazijntools versnellen de communicatie en verminderen fouten door te voorspellen welke items downtime of reparaties nodig hebben. Bovendien kunnen AI-aangedreven digitale tweelingen optimale productieprocessen monitoren en identificeren of virtuele trainingsplatforms voor werknemers creëren.
AI kan ook de efficiëntie van de productie van medische hulpmiddelen verbeteren en de risico’s verminderen. Door middel van machinaal leren verwerken computers grote hoeveelheden gegevens en leerfouten, terwijl ze de banen van ingenieurs in het productieproces verbeteren.
Krijg toegang tot de meest uitgebreide bedrijfsprofielen op de markt, mogelijk gemaakt door GlobalData. Bespaar uren onderzoek. Verkrijg concurrentievoordeel.
Dank je!
Uw download-e-mail zal binnenkort arriveren
Wij hebben vertrouwen in de unieke kwaliteit van onze bedrijfsprofielen. We willen echter dat u de meest voordelige beslissing voor uw bedrijf neemt. Daarom bieden wij u een gratis voorbeeld aan dat u kunt downloaden door het onderstaande formulier in te dienen.
Door GlobalData
[Ingesloten inhoud]
Lara Virrey: Hoe kunnen bedrijven in de sector van medische hulpmiddelen profiteren van de vooruitgang in met name generatieve AI?
Maddy Irwin: Generatieve AI kan trainen op bestaande beelden van gezonde mensen, maar ook op tumorformaties, waardoor artsen afwijkingen van normale bevindingen kunnen onderscheiden door kleine beeldveranderingen te detecteren en zelfs onzichtbare afwijkingen op te merken die het menselijk oog niet kan identificeren.
Generatieve AI-tools kunnen ook worden gebruikt om scans van lage kwaliteit, zoals echografieën en röntgenfoto's, te verbeteren tot afbeeldingen van hoge kwaliteit. Dit geeft zorgprofessionals een duidelijker beeld van de pathologie van de patiënt en vermindert de ongelijkheid die wordt veroorzaakt door de ongelijkheid in beeldvormingsapparatuur tussen ziekenhuizen en locaties.
Lara Virrey: Wat zijn de belemmeringen voor de implementatie van AI in de sector van medische hulpmiddelen?
Maddy Irwin: Het gebruik van generatieve AI in de gezondheidszorg roept ook zorgen op over de bescherming van de privacy van patiënten en gevoelige medische gegevens, waaronder het gebruik van patiëntgegevens om generatieve AI-algoritmen te trainen. Verder vergroot generatieve AI de cyberveiligheidsrisico’s en de kans op misbruik of ongeoorloofde toegang tot gezondheidszorggegevens. De bestaande strikte regelgeving rond gegevensprivacy in het algemeen en de gezondheidszorg in het bijzonder zullen moeten worden bijgewerkt om de vooruitgang op het gebied van AI te weerspiegelen voordat generatieve AI in de gezondheidszorg kan worden vertrouwd.
Lara Virrey: Welke bedrijven zijn de belangrijkste gebruikers van AI-technologieën in de sector van medische hulpmiddelen?
Maddy Irwin: Toonaangevende gebruikers van AI-technologieën in de sector medische hulpmiddelen zijn onder meer Johnson & Johnson, Medtronic, GE Gezondheidszorg, Nihon Kohden, Biomet kamer en 3M.
De GD-gezondheidszorg versnelt bijvoorbeeld in het gebruik van op AI gebaseerde medische apparaten. Op een FDA-lijst van oktober 2022 van door AI ondersteunde medische apparaten in de VS had GE Healthcare 42 autorisaties, het hoogste aantal van welk bedrijf dan ook. Daartoe behoort Voluson 22, een AI-aangedreven echografiesysteem voor de gezondheid van vrouwen dat verbeterde beeldkwaliteit en gespecialiseerde klinische hulpmiddelen biedt om anatomische details met hogere nauwkeurigheid en precisie te zien.
De AI-strategie van GE omvat ook Edison Health Services, de softwaretechnologie die patiëntgegevens verzamelt voor gestroomlijnde zorg en operaties. In februari 2023 nam GE het over Bijschrift Gezondheid, dat AI gebruikt bij echografie-onderzoeken om te helpen bij vroege ziektedetectie. GE Healthcare zal de AI-toepassingen van Caption Health combineren met het echografieapparaat van GE Healthcare om ziekten eerder te helpen detecteren en nauwkeurigere diagnostiek te leveren.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.medicaldevice-network.com/comment/ai-in-medical-devices-qa-with-globaldata-thematic-analyst/
