76% van de HR-leiders geloofd wie en wat je bent hun organisaties zullen achterop raken als ze de komende twee jaar geen AI-oplossingen adopteren. Met het snelle tempo van AI-innovatie kunnen we verwachten dat AI een grote impact zal hebben op de HR-rol gedurende de gehele levenscyclus van werknemers.

Ten eerste zal AI leiden tot nieuwe verwachtingen van werknemers over de manier waarop zij omgaan met HR en HR-technologieën, van werving en onboarding tot training en loopbaanbeheer. In de loop van de tijd zal AI waarschijnlijk het doel en de structuur van individuele HR-rollen en -teams volledig opnieuw definiëren.

Om relevant en concurrerend te blijven, moeten bedrijfsleiders en HR-managers de kernmogelijkheden en gebruiksscenario’s van AI in HR begrijpen, terwijl ze rekening houden met ethische en juridische overwegingen.

Voorspellende en generatieve AI in HR

Voorspellende AI-toepassingen hebben aanzienlijke vooruitgang geboekt op het gebied van Human Resources door te helpen bij betere besluitvorming, het verbeteren van de efficiëntie en het verbeteren van de werknemerservaring. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe voorspellende AI wordt ingezet gedurende de hele levenscyclus van werknemers:

• Talentwerving: Voorspellende AI kan historische gegevens analyseren om kandidaten te identificeren met de grootste kans op succes in een bepaalde rol, waardoor het wervingsproces wordt versneld en betere matches worden gegarandeerd.
• Training en ontwikkeling: Voorspellende AI kan leertrajecten voor werknemers personaliseren op basis van hun vaardigheden, prestaties en carrièredoelen, en ondersteunt daarmee de voortdurende ontwikkeling van vaardigheden.
• performance management: Voorspellende modellen kunnen worden gebruikt om patronen in de productiviteit van werknemers te analyseren en potentiële verbeterpunten te identificeren.
• Personeelsplanning: Voorspellende modellen kunnen de vraag naar arbeidskrachten voorspellen door factoren zoals markttrends en lacunes in de vaardigheden te analyseren, waardoor gerichte werving en opleiding mogelijk worden.
• Werknemersbehoud: Voorspellende AI-modellen kunnen de betrokkenheid en tevredenheid van werknemers analyseren om werknemers te identificeren die het risico lopen te vertrekken, waardoor HR proactieve maatregelen kan nemen om talent te behouden.
• Diversiteit en inclusie: Voorspellende AI kan vooroordelen in wervings- en prestatie-evaluatieprocessen helpen identificeren en verminderen.
• Beheer van beloningen en voordelen: Voorspellende modellen kunnen marktgegevens en het gebruik van voordelen analyseren om concurrerende loonpakketten met geoptimaliseerde voordelen te ontwerpen.

Recente ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI hebben het potentieel ervan aangetoond om HR-processen radicaal te veranderen door tijdrovende taken te versnellen, communicatie te personaliseren en andere aspecten van de HR-rol te verbeteren. Hier zijn enkele voorbeelden:

• Talentwerving: Generatieve AI kan helpen bij het opstellen van functiebeschrijvingen en gepersonaliseerde berichten aan kandidaten, waardoor het wervingsproces wordt gestroomlijnd en de kandidaatervaring wordt verbeterd.
• Onboarding van werknemers: Generatieve AI kan worden gebruikt om gepersonaliseerde onboardingplannen, contracten en ander administratief papierwerk te ontwerpen, waardoor het onboardingproces efficiënter wordt.
• Leren en ontwikkeling: Generatieve AI kan op maat gemaakte leerinhoud creëren op basis van de rol, het vaardigheidsniveau en de leervoorkeuren van een individu, waardoor een effectieve ontwikkeling van vaardigheden mogelijk wordt.
• performance management: Genatieve AI kan managers helpen om gepersonaliseerde feedback aan werknemers te geven en verbeterpunten te identificeren, waardoor het prestatie-evaluatieproces wordt gestroomlijnd.
• Interne communicatie: Chatbots die worden aangedreven door grote taalmodellen (LLM's) kunnen intern worden ingezet om HR-gerelateerde vragen te beantwoorden, actuele informatie over verschillende statistieken te verstrekken en verzoeken van werknemers te accepteren, waardoor HR-professionals de ruimte krijgen om zich te concentreren op meer strategische taken.
• Diversiteit en inclusie: Generatieve AI kan worden gebruikt om bevooroordeeld taalgebruik in HR-documenten en -communicatie te identificeren en te corrigeren, waardoor een meer inclusieve werkplek wordt bevorderd.
• Betrokkenheid van medewerkers: Generatieve AI kan helpen bij het maken van gepersonaliseerde enquêtes om de betrokkenheid, tevredenheid en andere relevante statistieken van medewerkers te meten, waardoor HR-teams waardevolle inzichten krijgen.

Laten we nu eens kijken naar de meest voorkomende AI-toepassingen in HR.

Als deze diepgaande educatieve inhoud nuttig voor u is, abonneer je op onze AI-mailinglijst om gewaarschuwd te worden wanneer we nieuw materiaal uitbrengen. 

AI voor werving en aanwerving

Rekrutering is een notoir tijdrovend en duur proces, maar AI transformeert het veld met tools die de tijd om mensen aan te werven aanzienlijk kunnen verkorten en de kosten kunnen verlagen.

Een van de belangrijkste toepassingen van AI bij werving is de automatisering van de werving en screening van kandidaten. AI-aangedreven platforms kunnen enorme hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen, zoals vacaturesites, sociale media en bedrijfsdatabases, doorzoeken om potentiële kandidaten te identificeren. Ze kunnen ook cv's en sollicitaties op grote schaal screenen en de meest gekwalificeerde kandidaten identificeren op basis van vooraf bepaalde criteria. Bovendien kunnen Natural Language Processing (NLP)-algoritmen worden gebruikt om de semantische inhoud van cv's te beoordelen, waardoor een dieper inzicht ontstaat in de vaardigheden en ervaringen van kandidaten.

Het plannen van sollicitatiegesprekken en de betrokkenheid van kandidaten zijn andere gebieden waarop AI een aanzienlijke impact heeft. Chatbots en virtuele assistenten kunnen de planning van sollicitatiegesprekken automatiseren, tijdig reageren op vragen van kandidaten en zorgen voor een soepele, boeiende kandidaat-ervaring tijdens het hele wervingsproces.

Verschillende bedrijven lopen voorop bij het integreren van AI in recruitment. De AI-aangedreven video-interviews en assessments van HireVue in combinatie met een virtuele rekruteringsassistent kunnen bedrijven bijvoorbeeld helpen tot 4x sneller inhuren. De verbeterde schrijfoplossing van Textio helpt bedrijven bij het opbouwen van diverse en goed presterende teams door vooroordelen in vacatures te elimineren. En het alles-in-één uitgaande wervingsplatform van hireEZ verbetert het aantrekken en werven van talent door integratie met CRM of volgsystemen voor sollicitanten, door GPT gegenereerde e-mails en sjablonen, geautomatiseerde planning en realtime analyses.

AI voor talentmanagement

Door de kracht van machinaal leren, voorspellende analyses en natuurlijke taalverwerking te benutten, faciliteert AI een meer gepersonaliseerde, datagestuurde aanpak voor het beheren en ontwikkelen van het personeelsbestand van een organisatie.

Een primaire toepassing van AI in talentmanagement is de persoonlijke ontwikkeling van medewerkers. AI-aangedreven platforms kunnen de vaardigheden, prestatiegegevens en carrièreambities van een individu analyseren om leer- en ontwikkelingsprogramma's op maat te maken. Door dit te doen helpen deze platforms niet alleen bij het dichten van de vaardigheidskloof, maar helpen ze ook bij het koesteren van een cultuur van continu leren en groeien. Bovendien kunnen voorspellende analyses potentiële toekomstige leiders binnen de organisatie voorspellen, en zo helpen bij opvolgingsplanning en leiderschapsontwikkeling.

Verschillende bedrijven en tools zijn pioniers in het gebruik van AI om talent- en carrièremanagement te transformeren. Bijvoorbeeld, De basis voor skills intelligence van Workday helpt bedrijven hun huidige en toekomstige vaardighedenbehoeften te begrijpen en biedt werknemers tegelijkertijd relevant, contextueel, boeiend en gepersonaliseerd leren. HiredScore biedt AI-aangedreven oplossingen die helpen toptalent van binnen en buiten een organisatie te ontdekken, gepersonaliseerde loopbaancoaching mogelijk te maken en inzichten te bieden om diversiteitsdoelen te helpen bereiken.

Juridische en ethische zorgen over het gebruik van AI in HR

Ondanks de opwinding en hype rond AI, 77% van de HR-leiders maken zich zorgen over de nauwkeurigheid en complexiteit ervan wanneer ze worden toegepast op zakelijke gebruiksscenario's. Daarnaast zijn er zorgen over het waarborgen van de privacy en vertrouwelijkheid bij het gebruik van AI-toepassingen.

Er zijn verschillende dingen waarmee u rekening moet houden voor de succesvolle implementatie van AI in HR-praktijken:

• Ethiek en eerlijkheid. AI-modellen kunnen vooroordelen in hun trainingsgegevens bestendigen, wat tot oneerlijke resultaten kan leiden. Bedrijven moeten diverse data gebruiken en AI-systemen controleren op vooringenomenheid.
• Gegevensprivacy en -beveiliging. Bedrijven moeten voldoen aan de regelgeving op het gebied van gegevensbescherming en veilige methoden voor gegevensopslag en -verwerking gebruiken.
• Transparantie en uitlegbaarheid. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat werknemers begrijpen hoe AI wordt gebruikt in HR-processen, vooral als dit van invloed is op beslissingen zoals aanwerving of promotie. Transparantie helpt ook de weerstand van medewerkers tegen de introductie van AI op de werkvloer te verminderen.
• Bijscholing. Bedrijfsleiders moeten plannen maken voor de potentiële impact van AI op banen en het ontwerpen van banen. Idealiter zou AI HR-professionals in staat moeten stellen om op kosteneffectieve wijze betere resultaten te behalen, en in deze context zullen HR-teams bijscholing nodig hebben om AI effectief te kunnen begrijpen en gebruiken.

De integratie van kunstmatige intelligentie in human resources katalyseert een paradigmaverschuiving naar datagestuurde, efficiënte en gepersonaliseerde HR-activiteiten. Naarmate AI-technologieën zich verder ontwikkelen, staat de toepassing ervan in rekrutering, talentmanagement en andere functies klaar om HR-processen aanzienlijk te optimaliseren en bij te dragen aan de effectiviteit van de organisatie. Het is echter van cruciaal belang om AI op een verantwoorde manier te implementeren en managers en werknemers voor te lichten over AI om ervoor te zorgen dat de technologie iedereen in de organisatie effectief in staat stelt zowel de prestaties als de werktevredenheid te verbeteren.

Geniet van dit artikel? Meld u aan voor meer AI-updates.

We laten het u weten wanneer we meer samenvattende artikelen zoals deze vrijgeven.

Verwant

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/