<!–
->
Als AI op de juiste manier wordt gebruikt, heeft het de potentie om van smartwatches de gezondheidscopiloot van een gebruiker te maken dankzij de talloze mogelijkheden zoals gezondheidsmonitoring, stressmanagement, gepersonaliseerde inzichten, fitnesscoaching, noodwaarschuwingen en vroege detectie van onder meer ziekten en potentiële gezondheidsproblemen.
Het vinden van de juiste balans tussen gemak en nauwkeurigheid is echter van cruciaal belang.
Smartwatches worden steeds vaker gebruikt voor gezondheids- en fitnessmonitoring
De meeste smartwatch-leveranciers richten hun apparaten momenteel op de consumentenmarkt, en de ontwikkeling van nauwkeurige producten van klinische kwaliteit is een uitdaging. Smartwatches ontberen nog steeds de killer-use-case die ze onmisbaar zou maken voor de gezondheidszorg.
Smartwatches worden tegenwoordig voornamelijk gebruikt voor het volgen van slaap, activiteit, de menstruatiecyclus, het zuurstofniveau in het bloed en het monitoren van het elektrocardiogram (ECG).
Hoewel de nauwkeurigheid en klinische relevantie van sommige hiervan nog steeds ter discussie staan, kunnen de verschillende gegevens die met smartwatches worden verzameld, helpen potentiële gezondheidsproblemen te identificeren voordat zelfs maar de voor de hand liggende symptomen verschijnen.
In 2022 werkten Xplore Lifestyle en CardiacSense samen om smartwatches aan te bieden die de hartactiviteit monitoren en artsen en de families van patiënten waarschuwen wanneer ze een abnormale of onregelmatige hartslag detecteren.
Een studie gepubliceerd in een Nature Medicine-rapport datzelfde jaar testte het vermogen van een smartwatch om hartfalen nauwkeurig te detecteren in niet-klinische omgevingen.
In februari 2023 werkte het Murdoch Children's Research Institute samen met Apple om de ECG-gegevens van de Apple Watch te gebruiken om de cardiale toxiciteit voor de behandeling van kanker bij kinderen te bestuderen.
AI kan het potentieel van smartwatches ontketenen
Een voordeel van AI-integratie in smartwatches is de mogelijkheid om de interactie van een apparaat met gebruikers te stimuleren via spraaktechnologieën met behulp van conversatieplatforms.
Deze platforms maken gebruik van een verscheidenheid aan AI-technologieën – waaronder natuurlijke taalverwerking, contextbewust computergebruik en machinaal leren – om mensachtige steminteractie mogelijk te maken.
Apple biedt bijvoorbeeld Siri-ondersteuning op zijn smartwatches, en de Assistent van Google op zijn Wear OS-horloges. Gebruikers hebben via deze conversatieplatforms toegang tot nieuws, berichten verzenden, oefeningen volgen, muziek afspelen en vluchtreserveringen maken (onder andere), zonder dat ze handmatig toegang tot apps hoeven te krijgen.
Elders rusten startups hun wearables uit met AI. Sensoria Fitness biedt consumenten in-app-coaching om hardlooproutines te verbeteren met behulp van prestatieanalyses, terwijl Qardio-producten gezondheidsgegevens van wearables verzamelen, analyseren en vervolgens een algoritme gebruiken om prioriteit te geven aan de patiënten die meer aandacht nodig hebben.
Op AI gebaseerde smartwatches kunnen gezondheidsgerelateerde gegevens verzamelen, analyseren en op maat gemaakte gezondheidsinzichten en -begeleiding bieden.
In mei 2023 lanceerde Zepp Health Zepp Coach, het AI-aangedreven coachingalgoritme dat een trainingsplan biedt op basis van de fysieke kenmerken van een gebruiker, het trainingservaringsniveau en de gewenste trainingstijd per week.
De AI bewaakt het vermoeidheidsniveau, het fitnessniveau en de trainingsstatus van een gebruiker naarmate deze vordert en past vervolgens de intensiteit van het trainingsplan aan.
AI in smartwatches kan ook beter patronen identificeren die kunnen duiden op het ontstaan van bepaalde gezondheidsproblemen.
Onderzoekers van het Britse Dementia Research Institute en het Neuroscience and Mental Health Innovation Institute van Cardiff University ontdekten dat smartwatch-gegevens kunnen worden gebruikt om de ziekte van Parkinson te voorspellen zeven jaar voordat de symptomen verschijnen.
AI-aangedreven smartwatches moeten privacyproblemen aanpakken
Hoewel het gebruik van AI in smartwatches toeneemt, moeten zorgen rond privacy, gegevensbeveiliging en nauwkeurigheid worden aangepakt voordat de apparaten een efficiënte copiloot op het gebied van de gezondheidszorg kunnen worden. Als het AI-systeem niet goed functioneert, kan dit paniek, verwarring en wantrouwen onder gebruikers veroorzaken.
Leveranciers van smartwatches moeten prioriteit geven aan de ontwikkeling van nauwkeurige AI-algoritmen om de betrouwbare functionaliteit van de gezondheidsfuncties van hun smartwatches te garanderen.
Ze moeten ervoor zorgen dat AI-systemen vrij zijn van vooroordelen, omdat dit kan leiden tot discriminatie of onrechtvaardige besluitvorming.
<!– GPT AdSlot 3 voor advertentieblok 'Verdict/Verdict_In_article' ### Grootte: [[670,220]] —
!– Einde AdSlot 3 –>
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- ChartPrime. Verhoog uw handelsspel met ChartPrime. Toegang hier.
- BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
- Bron: https://www.medicaldevice-network.com/comment/ai-potential-health-copilot/
