Chatbots zijn in opkomst en zijn er om het leven van mensen en bedrijven gemakkelijker te maken. Vooral in de klantenondersteuning worden chatbots vaak gebruikt om vragen van klanten te beantwoorden. Chatbots zijn echter niet altijd zo goed als we hopen. Frustrerende en rigide vraag/antwoordstromen ruïneren de klantervaring en schaden uw merkreputatie. Het opzetten van een Chatbot kan ook erg duur en tijdrovend worden.
Dit artikel helpt je de verschillende te begrijpen Chatbot graden voor klantenondersteuning en met welke valkuilen u rekening moet houden bij het implementeren van een chatbot in uw klantenondersteuning.
Als je kijkt naar chatbot- en klantondersteuningsautomatisering, zijn er twee assen waar je naar moet kijken.
De eerste as is de mate van menselijkheid in het gesprek. Helemaal links heb je chatbots die zeer beslissingsboomgestuurd zijn met eenvoudige vragen en antwoorden. Helemaal rechts heb je chatbots die menselijke taal begrijpen door gebruik te maken van Artificial Intelligence (AI) en Natural Language Processing (NLP) technologie. Deze chatbots zijn intentiegedreven.
De tweede as waar we naar moeten kijken is de mate waarin personalisatie plaatsvindt. Helemaal links vindt u zeer algemene, op veelgestelde vragen gebaseerde vragen. Helemaal rechts vind je gepersonaliseerde ervaringen zoals het wijzigen van een bestelling en het opzeggen van een abonnement.
Het implementeren van een chatbot kan lastig zijn, afhankelijk van de mate van personalisatie en de mate van menselijkheid die je in je klantgesprekken wenst. Dit zijn de drie grootste valkuilen bij het implementeren van automatisering in uw klantenondersteuning.
Een doe-het-zelf-chatbotbouwer gebruiken
De eerste valkuil is het gebruik van een doe-het-zelf-chatbotbouwer. Ja, het is gemakkelijk en snel, maar je bouwt alleen maar een simpele chatbot die niet slim en niet gepersonaliseerd is
Dit verpest uw klantenondersteuningservaringen en schaadt uw merknaam.
Een chatbot helemaal opnieuw bouwen
Helemaal opnieuw beginnen voor een chatbot kan goede, mensachtige en gepersonaliseerde klantenondersteuningservaringen opleveren, maar is ook erg duur. Tenzij je een groot bedrijf bent dat 100 euro per jaar aan chatbots kan uitgeven, is dit een no-go voor kleine bedrijven.
1. Hoe Conversational AI de klantenservice kan automatiseren
2. Geautomatiseerde versus live chats: hoe ziet de toekomst van klantenservice eruit?
3. Chatbots als medische assistenten bij COVID-19-pandemie
4. Chatbot versus Intelligente virtuele assistent — Wat is het verschil en waarom zou u er om geven?
Zelf de NLP-motor trainen
Om mensachtige automatiseringservaringen te maken met een chatbot, moet je de NLP trainen zodat deze menselijke taal begrijpt. Dit is een tijdrovend proces waarbij de NLP-engine voortdurend moet worden gecorrigeerd en geleerd.
Ook hier geldt de regel dat tenzij je een groot bedrijf bent met toewijding Conversationele AI deskundigen, dit is een no-go voor kleine bedrijven.
Bij Table Duck creëren we slim en gepersonaliseerd klantenondersteuning ervaringen voor kleine bedrijven zonder dat je NLP hoeft te trainen, een volledig nieuwe chatbot hoeft te bouwen of een doe-het-zelf-chatbotbouwer moet gebruiken die die ervaring gewoon niet voor je creëert.
We hebben vooraf gedefinieerde intenties met alle trainingsgegevens die nodig zijn om een goede ervaring te creëren. Ons platform is een eenvoudig te gebruiken, niet-tijdrovende manier om uw klantenondersteuning te automatiseren.
Type eigendom automatiseringssoftware voor klantenondersteuning? Ga uitchecken tableduck.com
PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
