Met trots kondigen wij de release aan van de Lens voor gegevensanalyse. De lens bestaat uit a witboek voor lenzen en een door AWS gemaakte lens beschikbaar in de Lenscatalogus van de goed ontworpen tool van AWS. Het AWS Well-Architected Framework biedt een consistente aanpak om architecturen te evalueren en schaalbare ontwerpen te implementeren. Met het AWS Well-Architected Framework kunnen cloudarchitecten, systeemarchitecten, engineers en ontwikkelaars een veilige, krachtige, veerkrachtige en efficiënte infrastructuur bouwen voor hun applicaties en workloads.

Met behulp van de Lens in de Lenscatalogus van de Tool kunt u uw Analytics-werklast rechtstreeks in de console beoordelen en een reeks bruikbare resultaten produceren voor aangepaste verbeteringsplannen die door de Tool worden aanbevolen.

De bijgewerkte Data Analytics Lens schetst de meest actuele stappen voor het uitvoeren van een AWS Well-Architected review waarmee u de technische risico’s van uw data-analyseplatforms kunt beoordelen en identificeren. De nieuwe whitepaper en Lens behandelen meerdere gebruiksscenario's en scenario's voor analyse en bieden uitgebreide begeleiding om u te helpen uw analysetoepassingen te ontwerpen in overeenstemming met de best practices van AWS.

De nieuwe Data Analytics Lens biedt implementatiebegeleiding die u kunt gebruiken om veilige, hoogwaardige en betrouwbare workloads te leveren, allemaal met het oog op het behoud van kosteneffectiviteit en duurzaamheid.

Raadpleeg voor meer informatie over AWS Well-Architected-lenzen AWS goed ontworpen.

Wat is er nieuw in de Data Analytics Lens?

De Data Analytics Lens is een verzameling door klanten bewezen ontwerpprincipes, best practices en voorgeschreven richtlijnen om u te helpen een cloudgerichte benadering te hanteren voor het uitvoeren van analyses op AWS. Deze aanbevelingen zijn gebaseerd op inzichten die AWS heeft verzameld van klanten, AWS-partners, het veld en onze eigen technische analyse-specialistische gemeenschappen.

Deze versie behandelt de volgende onderwerpen:

• Nieuwe lens voor de goed ontworpen tool in de lenscatalogus
• Nieuw gebruikersscenario voor Data Mesh-analyse
• Inclusief richtlijnen voor het bouwen van ACID-compatibele datameren met behulp van Iceberg
• Inclusief begeleiding bij het toevoegen van zakelijke context aan uw gegevenscatalogus om de doorzoekbaarheid en toegang te verbeteren
• Hoe u Serverless het beste kunt gebruiken om duurzame datapijplijnen te bouwen
• Uitgebreide geavanceerde technieken voor het afstemmen van prestaties
• Aanvullende inhoud voor gebruiksscenario's voor analysescenario's
• Links naar bijgewerkte blogs en productdocumentatie, partneroplossingen, trainingsinhoud en instructievideo's

De lens belicht enkele van de meest voorkomende gebieden voor beoordeling en verbetering. Het is ontworpen om aan te sluiten bij en inzicht te bieden in de zes pijlers van het AWS Well-Architected Framework:

• Operationele uitmuntendheid – Omvat de mogelijkheid om ontwikkeling te ondersteunen en werklasten effectief uit te voeren, inzicht te krijgen in uw activiteiten en continu ondersteunende processen en procedures te verbeteren om zakelijke waarde te leveren.
• Security – Inclusief de mogelijkheid om gegevens, systemen en activa te beschermen om te profiteren van cloudtechnologieën om uw beveiliging te verbeteren.
• Betrouwbaarheid – Omvat de mogelijkheid van een systeem om automatisch te herstellen van infrastructuur- of serviceonderbrekingen, dynamisch computerbronnen te verwerven om aan de vraag te voldoen en verstoringen zoals verkeerde configuratie of tijdelijke netwerkproblemen te verminderen.
• Prestatie-efficiëntie – Omvat het efficiënte gebruik van computerbronnen om aan de vereisten te voldoen en het behoud van die efficiëntie naarmate de vraag verandert en de technologieën evolueren.
• Kosten optimalisatie – Omvat het voortdurende proces van systeemverfijning en -verbetering gedurende de gehele levenscyclus om de kosten te optimaliseren, vanaf het initiële ontwerp van uw eerste proof of concept tot de voortdurende werking van productiewerklasten.
• Duurzaamheid – Omvat het minimaliseren van de milieu-impact van het uitvoeren van cloud-workloads. Onderwerpen zoals benchmarking, het verhandelen van gegevensnauwkeurigheid voor koolstof, het stimuleren van een gegevensminimaliseringscultuur, het implementeren van processen voor het bewaren van gegevens, het optimaliseren van gegevensmodellering, het voorkomen van onnodige gegevensverplaatsing en het efficiënt beheren van de analyse-infrastructuur.

De nieuwe Data Analytics Lens biedt begeleiding die u kan helpen bij het nemen van de juiste ontwerpbeslissingen in overeenstemming met uw zakelijke vereisten. Door de technieken die in deze lens worden beschreven toe te passen op uw architectuur, kunt u de veerkracht en efficiëntie van uw ontwerp valideren. Deze lens geeft ook aanbevelingen om eventuele hiaten aan te pakken.

Wie zou de Data Analytics Lens moeten gebruiken?

De Data Analytics Lens is bedoeld voor alle AWS-klanten die analytische processen gebruiken om hun workloads uit te voeren.

Wij zijn van mening dat de lens waardevol zal zijn, ongeacht uw fase van cloudadoptie: of u nu uw eerste analyseworkloads op AWS lanceert, bestaande services naar de cloud migreert of bezig bent met het uitbreiden en verbeteren van bestaande AWS-analyseworkloads.

Het materiaal is bedoeld om klanten te ondersteunen in functies als architect, ontwikkelaar en leden van het operationele team.

Conclusie

Het toepassen van de Data Analytics Lens op uw bestaande architecturen kan de stabiliteit en efficiëntie van uw ontwerp valideren en aanbevelingen doen om geïdentificeerde hiaten aan te pakken.

Voor meer informatie over het bouwen van uw eigen goed ontworpen systemen met behulp van de Data Analytics Lens, zie de Data Analytics Lens-whitepaper. Voor informatie over de nieuwe Lens, zie de Goed ontworpen hulpmiddel en Lenscatalogus slips. Als u aanvullende deskundige begeleiding nodig heeft, neem dan contact op met uw AWS-accountteam om een ​​Specialist Solutions Architect in te schakelen.

Raadpleeg voor meer informatie over ondersteunde analyseoplossingen, klantcasestudy's en aanvullende bronnen Best practices voor architectuur voor analyse en big data.

Over de auteurs

Russell Jackson is een Senior Solutions Architect bij AWS in het Verenigd Koninkrijk. Russell heeft meer dan 15 jaar analytische ervaring en is gepassioneerd door Big Data, event-driven-architecturen en het bouwen van ecologisch duurzame datapijplijnen. Naast zijn werk houdt Russell van wielrennen, wildzwemmen en reizen.

Theo Tolv is een Senior Analytics Architect gevestigd in Stockholm, Zweden. Hij heeft het grootste deel van zijn carrière met kleine en grote data gewerkt en sinds 2008 applicaties gebouwd die op AWS draaien. In zijn vrije tijd sleutelt hij graag aan elektronica en leest hij space-opera.

Bruce Ross is een Senior Solutions Architect bij AWS in de regio New York. Bruce is de Lens Leader voor het Well-Architected Framework. Hij is al meer dan 20 jaar betrokken bij IT en Content Development. Hij is een fervent zeiler en visser, en houdt van R&B, jazz en klassieke muziek.

Dhiraj Thakuro is een Solutions Architect bij Amazon Web Services. Hij werkt samen met AWS-klanten en -partners om advies te geven over de acceptatie, migratie en strategie van enterprise-cloud. Hij is gepassioneerd door technologie en geniet van het bouwen en experimenteren op het gebied van analyse en AI / ML.

Pragness Shah is een Solutions Architect in de partnerorganisatie. Hij is specialist in migratie, modernisering, cloudstrategie, het ontwerpen en leveren van data- en analysemogelijkheden. Buiten zijn werk brengt hij tijd door met zijn gezin en de natuur. Hij neemt graag natuurgeluiden op en beoefent zenmeditatie.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/announcing-the-aws-well-architected-data-analytics-lens/