Geestelijk welzijn is essentieel voor een gelukkig leven, en vooral met stress van de pandemie die de geestelijke gezondheidscrisis die de VS en de wereld teistert, verergert, is onderzoek naar manieren waarop technologie de geestelijke gezondheid kan verbeteren nog nooit zo cruciaal geweest. Technologie kan schadelijk zijn voor de geestelijke gezondheid van gebruikers, maar er zijn ook tal van manieren waarop technologie kan worden gebruikt om de geestelijke gezondheid te verbeteren. CCC organiseerde een panel, "Improving Mental Health and Supporting Self-regulation with Technology", waarin de status werd geschetst van veel creatieve technologieën die het mentale welzijn van mensen ondersteunen. De panelleden waren Dr. Tanzeem Choudhury (Cornell University), Dr. Mary Czerwinski (Microsoft Research) en Dr. Shri Naranyan (University of Southern California). De sessie werd gemodereerd door Dr. Holly Yanco (University of Massachusetts Lowell).

Dr. Naranyan begon het panel met het bespreken van de multimodale machine-intelligentietechnologieën ter ondersteuning van geestelijke gezondheid en welzijn. Technologie gaat vooruit op veel nieuwe, opwindende manieren, waardoor het mensen kan observeren, analyseren, begrijpen en ermee kan communiceren. Het is belangrijk dat onderzoek op dit gebied mensgericht is, wat inhoudt dat data/informatie wordt gekarakteriseerd over, van en voor mensen. Het moet gebaseerd zijn op de manier waarop mensen menselijke gegevens waarnemen, verwerken en gebruiken. 

Bij het ontwerpen van technologie om iemand te helpen in een moment van angst of crisis, moeten onderzoekers rekening houden met het basisprincipe dat de menselijke conditie niet statisch is, maar voortdurend verandert. Een ander belangrijk aspect van de menselijke conditie is dat verschillende gezondheidsproblemen op verschillende momenten in iemands leven voorkomen.

Dr. Naranyan vervolgde door uit te leggen: “historisch gezien hebben onderzoekers unimodale benaderingen gekozen voor het begrijpen, modelleren en herkennen van meer objectieve menselijke processen. Bij spraakherkenningsonderzoek is het bijvoorbeeld de bedoeling om aan de hand van een audiosignaal te bepalen 'wat er is gesproken'. Het doel van onderzoek naar spraakdiarisatie is om te bepalen 'wie wanneer sprak' tijdens gesprekken met meerdere partijen.” Dit is een low-level descriptor van menselijk gedrag, en onderzoekers moeten overschakelen op het modelleren van meer abstract menselijk gedrag met behulp van dergelijke multimodale bouwstenen voor signaalverwerking.

Onderzoekers hebben spraak- en natuurlijke taaltechnologieën gebruikt om typische gesprekstherapie te analyseren, wat succesvol is geweest. Deze techniek zou niet alleen kunnen worden toegepast in gevestigde klinische omgevingen, maar ook in het dagelijks leven; bijvoorbeeld anticiperen wanneer een conflict zal ontstaan ​​voordat het gebeurt en technologie gebruiken om in te grijpen voordat de situatie verhit raakt. Er zijn veel verschillende manieren van ambulante detectie die gegevens kunnen verzamelen voor dit soort interventie (Adela C. Timmons, Theodora Chaspari, Sohyun C. Han, Laura Perrone, Shrikanth S. Narayanan en Gayla Margolin. Multimodale detectie van conflicten bij koppels die gebruikmaken van Draagbare technologie. IEEE-computer. Speciale uitgave over technologieën voor levenskwaliteit. Maart 2017.): 

Met hoge nauwkeurigheid voorspellen wanneer er conflictmomenten zullen optreden, zou ongelooflijke voordelen hebben.

Een ander domein waar technologie, met name machine learning, erg nuttig zou kunnen zijn, is de diagnose van autismespectrumstoornissen. De huidige praktijk omvat het observeren van individuen of via enquêtes, en computeronderzoekers kunnen dit proces helpen optimaliseren. Computeronderzoekers kunnen ook een grote impact hebben op het gebied van psychotherapie. Uitzoeken welke technieken wanneer en hoe werken bij bepaalde patiënten is op grote schaal niet super handig. Begrijpen wat er gebeurt tussen sessies, de resultaten en de context, kan erg nuttig zijn en zijn doelen die hopelijk door machine learning kunnen worden bereikt.

Bij het samenvoegen van ondersteuning voor geestelijke gezondheidszorg en technologie is het essentieel dat de getroffen mensen de technologie vertrouwen. Het is cruciaal dat de technologie inclusief en veilig is en privacyfuncties heeft. Ten slotte herhaalde Dr. Naranyan het belang van mensgerichte machine-intelligentie. De producten van machine learning-algoritmen zijn alleen nuttig als we ze economisch op schaal kunnen implementeren en als we ze kunnen vertalen naar gebruik voor mensen.

Vervolgens vervolgde Dr. Choudhury het gesprek door uit te weiden over sensorische interventies die deze multi-modeltechnologie gebruiken. Ze benadrukte het belang van technologie die (1) direct beschikbaar is om in het moment een interventie uit te voeren; en (2) functioneel om parallel te werken aan een taak die u al doet. Technologieën moeten worden ontworpen om bestaande interventies te ondersteunen en te versterken, en er zijn veel mogelijkheden om multimodale continue functies te gebruiken om in het moment zelfregulerend te zijn.

Dr. Choudhury deed toen een stapje terug en benadrukte het belang van zelfregulering. We hopen allemaal een gezond leven te leiden waarin we uitblinken en zorgen voor ons fysieke en emotionele welzijn. Zelfregulering kan van invloed zijn op doelen die u wilt bereiken, en als u niet in staat bent om zelfregulatie te bereiken, kunt u het doel dat u wilt waarschijnlijk niet bereiken. Een student die veel studeert en goed is voorbereid op een examen krijgt bijvoorbeeld een paniekaanval tijdens het examen en zakt daarom. Dit kan gebeuren op de werkvloer, tijdens een sollicitatiegesprek, etc.

Technologie voor zelfregulering heeft tot doel mensen te helpen hun doelen te bereiken en hun maximale potentieel te realiseren. Om deze doelen te bereiken, moet de technologie onopvallend en moeiteloos te gebruiken en te onderhouden zijn.

Om een ​​effectieve interventie te hebben, moet je eerst een effectieve manier hebben om iemands emotionele signalen te meten. Sommige mensen zijn zich meer dan anderen bewust van wanneer ze angst, depressie, enz. ervaren. Een manier om iemands bewustzijn van deze momenten te vergroten, is door technologie een emotiecontrole te laten uitvoeren. 

Een idee hiervan is een draagbaar apparaat dat subtiele trillingen op de pols produceert (hartkloppingen simuleren). De manier om te detecteren of een interventie nodig is, is als iemands hartslag stijgt en ze niet trainen, wat aangeeft dat ze waarschijnlijk stress of angst ervaren. Zodra het apparaat de toename van de hartslag herkent, kan het ingrijpen door subtiele trillingen uit te zenden met een lagere frequentie dan de verhoogde hartslag met als doel de hartslag te verlagen. Dit soort technologie is ook in andere situaties van invloed gebleken, zoals het verminderen van hunkering naar alcohol door middel van vibrotactiele hartslag-biofeedback.

Een ander type technologie dat in-het-moment-interventie biedt, is een draagbaar affectief aanraakmechanisme dat een rustgevende aanraking geeft wanneer het een verhoogde hartslag detecteert. Het laatste voorbeeld dat dr. Choudhury gaf, was een BreathPulse, een klein apparaat dat op iemands laptop wordt aangesloten en hun luchtstroom subtiel beïnvloedt (er is geen pauze/time-out voor nodig om impact te hebben).

Dr. Choudhury concludeert dat er voldoende mogelijkheden zijn voor onopvallende zelfreguleringstechnologieën die automatisch veranderen hoe gebruikers signalen uit de omgeving of zichzelf waarnemen, wat ongelooflijk invloedrijk kan zijn bij het helpen van gebruikers om mentaal en fysiek welzijn te bereiken.

Dr. Czerwinski was het laatste panellid van de sessie en ze was het eens met het idee dat de technologie die wordt gebruikt tijdens zelfreguleringsinterventies subtiel en actueel moet zijn. Zij en haar collega's werkten specifiek met mensen die het risico liepen zelfmoord te plegen. Ze legde uit dat "psychische stoornissen wereldwijd de belangrijkste oorzaak van invaliditeit en overlijden zijn, waarbij meer dan 18% van de Amerikaanse volwassenen per jaar een psychische aandoening krijgt." Evidence-based psychotherapie is effectief voor veel psychische aandoeningen.

Een vorm van evidence-based psychotherapie is dialectische gedragstherapie of DGT, een op vaardigheden gebaseerde therapie die is ontworpen om mensen met complexe stoornissen te ondersteunen bij het ontwikkelen van concrete copingvaardigheden. Hoewel DBT succesvol kan zijn in het helpen van mensen bij het omgaan met verschillende aandoeningen, is het moeilijk om de effectiviteit van de strategie te kwantificeren.

Sommige ideeën, zoals mobiele interventies op het gebied van geestelijke gezondheid, hebben geprobeerd de financiële en tijdsbarrières die gepaard gaan met persoonlijke therapieën te verminderen en de diverse betrokkenheid te vergroten. Deze interventies volgen echter grotendeels geen evidence-based principes en worden daarom algemeen als ineffectief beschouwd.

Dr. Czerwinski ging verder met een veelbelovende combinatie van deze twee interventies: “De vertaling van evidence-based psychotherapie naar mobiele apps en het verzamelen van gebruiksgegevens binnen die apps biedt nieuwe mogelijkheden om analyses uit te voeren over de effectiviteit van deze interventies. ” Deze gegevens vormen de basis voor het maken van ontwerpen die de best mogelijke ondersteuning bieden.

Dr. Czerwinski en haar collega's ontwikkelden een app genaamd Pocket Skills, die is samengesteld uit verschillende modules en vaardigheden die zijn ontworpen om holistische ondersteuning te bieden voor DGT (Schroeder, J., Wilkes, C., Rowan, K., Toledo, A. , Paradiso, A., Czerwinski, M., Mark, G. en Linehan, MM "Pocket Skills: A Conversational Mobile Web App to Support Dialectical Behavioral Therapy." CHI 2018). Door het verzamelen van gegevens op de app kunnen ze de effectiviteit van individuele DGT-vaardigheden onderzoeken.

Het vaardighedengedeelte van de app helpt mensen de DGT-vaardigheden te leren en te oefenen. Dr. Czerwinski verschafte: „Iemand die zich bijvoorbeeld emotioneel van streek voelt, wil misschien de feiten van de situatie controleren om na te gaan of zijn emotie overeenkomt met de feitelijke situatie.” Een ander belangrijk aspect van de app is dat ze de aanwezigheid bevatten van de maker van DBT, Marsha Linehan, die zeer bekend is in de gemeenschap.

Dr. Czerwinski en haar team gebruikten gegevens van een maand lang veldonderzoek naar Pocket Skills met 100 deelnemers, en pasten een combinatie van statistische en machine learning-methoden toe, en ontdekten dat de app over het algemeen effectief was. Ze trokken deze conclusie uit een verzameling deelnemerskenmerken door middel van enquêtes en app-gebruiksgegevens, waaronder zelfgerapporteerde beoordelingen van de effectiviteit van vaardigheden. Emotieregulatievaardigheden vroegen mensen bijvoorbeeld om hun emotionele intensiteit te beoordelen voor en na het voltooien van de vaardigheid. Voor de meeste gebruikers was het cruciaal dat de interventie plaatsvond op het moment van nood.

Na verschillende onderzoeksvragen te hebben opgesteld, kwamen ze tot de volgende conclusies: (1) "We ontdekten dat de meeste vaardigheden worden gebruikt wanneer een persoon in nood verkeert en sommige waren nuttiger bij het verminderen van leed dan andere, beïnvloed door individuele verschillen, wat suggereert dat ontwerpers een reeks contextuele informatie moeten opnemen” en (2) “We zagen ook dat vaardigheden die werken, kunnen leiden tot algehele verbetering van de geestelijke gezondheid, en dergelijke effectieve vaardigheden kunnen worden voorspeld met behulp van machine learning-methoden. Daarom kunnen digitale interventies worden doordrenkt met intelligente ondersteuning en gepersonaliseerde vaardigheidsaanbevelingen."

Nadat Dr. Czerwinski haar toespraak had beëindigd, werd het woord geopend voor het Q&A-gedeelte van de sessie. De eerste vraag werd gesteld door Dr. Holly Yanco, lid van de CCC-raad en de moderator van het panel: Welke belemmeringen ziet u voor het gebruik van deze technologieën?

• Dr. Naranyan: Wat is vandaag de status quo tussen degenen in nood en de aanbieders? Het is nodig om vertrouwen op te bouwen en te verbeteren. Toegang tot hoogwaardige geestelijke gezondheidszorg tegen betaalbare kosten zijn wereldwijd enorme barrières. We moeten kijken welke rol technologie kan spelen om deze barrières te verminderen. Er moet ook meer bewustzijn komen over het belang van geestelijke gezondheid. Geestelijke gezondheidsproblemen zijn vaak verborgen en er heerst een groot stigma tegen geestelijke gezondheid. Hoe kan technologie het bewustzijn vergroten?
• Dr. Choudhury: Ik ben het ermee eens dat technologie, klinische zorg en geestelijke gezondheid deel uitmaken van een complex systeem. Hoe past deze technologie in de zorgverlening? De zorgmarkt is moeilijk door te breken. Daarom is het het beste om kleine wijzigingen in het zorgsysteem aan te brengen. De kwaliteit van de zorg die patiënten krijgen is niet uniform. Hoe verbeteren tools, sensing en AI de kwaliteit van zorg zonder afbreuk te doen aan de zorgvuldig ontworpen structuur waarmee deze therapietools worden geleverd? Hoe kan het hen helpen actie te ondernemen, en wat is het juiste om te helpen? De economie van de levering van gezondheidszorg is ook belangrijk. Als we economische punten kunnen bereiken, kunnen we een grotere acceptatie zien. Deze drie facetten, fundamenteel onderzoek, zorgverlening en economie, zijn belangrijk.
• Dr. Czerwinski: Een nog eenvoudiger ding dat in de weg staat, is gebruiksgemak. We hebben meerdere apps ontworpen en gebruiksgemak is een enorme barrière. Supergemakkelijk gebruik nodig, zoals een grote rode knop als je erg suïcidale gedachten hebt.
• Dr. Naranyan: We moeten er ook voor zorgen dat de onderzoekers van deze technologieën niet alleen patiëntgericht zijn, maar ook rekening houden met de behoeften van de zorgverleners, familieleden, enz.

CCC-raadslid Dr. Katie Siek stelde de volgende vraag: Als je just-in-time-interventies doet, hebben oudere mensen verschillende huidtypes; zwangere mensen fluctuerende gewichten, enz. hoe krijg je ze net op tijd en heb je de juiste sensoren?

• Dr. Choudhury: Een van de dingen die we herhaaldelijk hebben gezien, is dat verschillende mensen veranderingen op verschillende manieren manifesteren. Het is echt belangrijk als er een drastische verandering is van normaal gedrag. Je moet de trend volgen. En hoe combineer je de gegevens die we van alledaagse apparaten krijgen met klinische gegevens? Geen van deze gegevens alleen geeft u het volledige verhaal. De combinatie van de twee zal veel onthullen.

Dr. Robin Brewer, een panellid voor de door de CCC gesponsorde sessie, "Toezicht, hulp of hinder ?: technologie voor zorgverlening aan oudere volwassenen", stelde vervolgens een vraag: "Voor just-in-time-interventies voor geestelijke gezondheid, hoe ontwerp je ze op een manier die niet "griezelig" is, zodat mensen ze zullen gebruiken en accepteren?":

• Dr. Choudhury: Design en gebruiksgemak zijn belangrijk. Voor de hartslagmeter is er een speciaal doel om in horloges in te bedden die deel uitmaken van wat ze dragen en niet opvallen. Voor het ademhalingsmechanisme is het ingebed als onderdeel van de camera om de persoonlijke luchtstroom te regelen. Voor de strelende is het meestal onder je kleding of waar je het niet kunt zien. Met veel van deze technologieën zijn we er nog niet, maar gemak is zo belangrijk.
• Dr. Naranyan: Ergotherapeuten werken bijvoorbeeld met kinderen met autisme. Voor hen zijn haptiek en aanraking belangrijk - het is niet altijd waarneembaar op een manier die mensen die niet op het spectrum zitten, zouden voelen. Het kennen en personaliseren van signalen voor mensen met een passend ontwerp is cruciaal. Nadenken en tijd om de technologische interventie te individualiseren is essentieel.

Vervolgens vroeg een toehoorder: "Hoe/als u ziet hoe AI kan worden opgenomen in deze technologieën - OF vorderingen die u ziet in AI die worden toegepast op deze technologieën?"

• Dr. Czerwinski: We kunnen niets doen in HCI [Human-Computer Interaction] zonder AI. Ja, AI moet worden opgenomen. We hebben geweldige algoritmen gebruikt. We hebben veel werk te doen, vooral op het gebied van personalisatie - het komt er wel aan, maar het is nog niet klaar. Er zijn veel mensen die chat GBT gebruiken voor therapie, wat zorgwekkend is.
• Dr. Choudhury: We hebben zulke rijke reeksen aanbevelingssystemen die het dagelijks leven beïnvloeden, maar niet voor de geestelijke gezondheid. Hoe weet je welke signalen belangrijk zijn? Als u bijvoorbeeld weet dat de geestelijke gezondheid van een gebruiker wordt beïnvloed door slaapstoornissen, kunt u aanbevelingen personaliseren die gericht zijn op het juiste symptoom. Je stelt niet alleen een slaapschema in, maar voert interventies uit op basis van de slaap die je daadwerkelijk hebt gekregen. AI kan dat koppelen aan personalisatie en aanbevelingen. Veel chatbots die volledig gebaseerd zijn op taalmodellen, en dan zijn er sensorgebaseerde en multimodale oplossingen. Eén aspect is: hoe weet je wanneer iemand symptomen van angst vertoont en voer je deze in de app in, wat zijn dingen die een chatbot gemakkelijk kan aanpakken en wanneer is er een mens nodig om de symptomen te verlichten? Hoe voert u deze overdrachten en triage uit, zodat u minder risico's loopt op geautomatiseerde reacties?
• Dr. Naranyan: Machine-intelligentie is een ecosysteem. Het vermogen om een ​​meetbare manier te bieden om de menselijke cognitieve vaardigheden te verbeteren, door hiaten in behandelplannen op te vullen, zou van onschatbare waarde zijn. Als iemand bijvoorbeeld veranderingen in zijn slaappatroon meldt, is het belangrijk om op de hoogte te zijn van eventuele recente veranderingen in medicijnen, wat er is gebeurd tijdens zijn recente therapiesessies, enz. Het kennen van deze informatie zou het vermogen van een zorgverlener vergroten om een ​​weloverwogen beslissing te nemen over wat de de volgende stappen moeten voor de patiënt zijn. Er is onzekerheid en variabiliteit in het proces en u moet de gepresenteerde informatie uitpluizen. Machine learning en andere methoden kunnen gegevens samenvoegen en stratificeren. Het kan op een manier worden gedaan die kan worden geclassificeerd en op een meer dimensionale manier kan worden bekeken. We nemen informatie op, destilleren het en wat genereren we als reactie? Ten slotte kunnen technologische interfaces [andere vormen van] interventies verbeteren. Het moet een verbinding zijn met de betrokken mensen. Effectieve samenwerking tussen de betrokken mensen en de technologie kan plaatsvinden. We zijn er nog niet, maar er wordt aan gewerkt. Samen ondernemen met alle betrokkenen. Technologie is een van de factoren die dit ecosysteem mogelijk maakt.

Een ander publiekslid vroeg: “Mijn vraag gaat niet zozeer over technologie, maar over gebruik. Hoe wordt het veel gebruikt in het land? En heb je ideeën voor landen die niet zoveel mobiele telefoons gebruiken? “

• Dr. Naranyan: Wetenschap. Als je naar de geneeskunde kijkt, heeft technologie enorme veranderingen teweeggebracht. Gericht op drugs, enz. De psychiatrie loopt ver achter. We hebben geen begrip van mechanismen op schaal. We kunnen verschillende soorten diagnose- en screeningsites ondersteunen. Voorbeelden over het belang van just in time ingrijpen waren gangbaar bij dit panel, en dat geldt ook op het vlak van screeningsdiagnostiek. Aan de behandelingskant is het cruciaal om toegang op manieren mogelijk te maken en het te personaliseren. Dit wordt pas sinds kort geprobeerd; er is geen parallel met de ontwikkeling van geneesmiddelen en we hebben veel studies nodig. Het is nog steeds een open vraag en er is geen vaste oplossing. Geestelijke gezondheidsklinieken adopteren langzaamaan hulpmiddelen. We zitten in een groeifase; Wereldwijd adopteren is het doel, maar we moeten er goed over nadenken. Dit is absoluut een plek met veel onderzoeksmogelijkheden, vooral in de geestelijke gezondheidszorg.
• Dr. Choudhury: Er is toegang voor sommige interventies. Teletherapie en andere dingen zijn beschikbaar via werkgevers. We moeten de kwaliteit verbeteren, maar we zien dit door startups en doen hun eigen interne tests om te zien hoe dit verbetert. Veel rijke signalen in het leveren van betere zorg. Een deel hiervan is gebruikt in fysieke omgevingen om fysieke activiteit te detecteren. Het is geen eenduidig ​​verhaal. Als u een behandeling voorstelt, heeft u goedkeuring van de FDA nodig, of als u actie onderneemt omdat iemand suïcidaal is.

Vervolgens vroeg iemand in de zaal: “Informatie over het gebruik van psychedelica; ie.ketamine, enz. lijkt me een geweldige studie om te ontwerpen met behulp van de stoffen en hoe technologie met elkaar verweven is?”

• Dr. Choudhury: Er zijn onderzoeken gaande; dit is een van de dingen die niet duidelijk is, zoals wanneer iemand opnieuw moet worden gedoseerd en welk doseringsniveau nodig is. Er worden enkele klinische onderzoeken uitgevoerd om multimodale behandelingen en psychedelica te combineren om te zien wanneer mensen opnieuw moeten worden gedoseerd.
• Dr. Czerwinski: We beginnen te zien dat sommige mensen door het gebruik ervan in een slechtere geestelijke gezondheid verkeren, vooral wanneer ze alleen experimenteren. De interacties met andere medicijnen zijn ook een belangrijk aspect.
• Dr. Naranyan: We kunnen de mensen bereiken in plaats van ze te vragen naar jou te komen. Sommige onderzoeken omvatten interventies ...

De laatste publieksvraag was: “De zelfreguleringstechnologie waar je het over had, is interessant vanuit het perspectief van neuroplasticiteit. In theorie bevorderen medicijnen neuroplasticiteit die mensen alleen kunnen doen, waardoor dat vermogen wordt vergroot. Voelt als een natuurlijk verlengstuk van zelfregulerende technologie.”

• Dr. Choudhury: Dat is een geweldige vraag, hoe verleng je het effect van sommige van deze interventies? Ik weet echter niet of daar studies naar zijn.

Dr. Yanco stelde de laatste vraag van de sessie: "Hoe ontwerpen we voor betrouwbaarheid en privacy en hoe controleren we onze gegevens?"

• Dr. Czerwinski: Heel voorzichtig, bij Microsoft moeten we zoveel recensies doornemen om er zeker van te zijn dat alles privé is.
• Dr. Choudhury: Het verschilt van persoon tot persoon en van aandoening tot aandoening. Van schizofrenie weten we dat het levenslang is en echt van invloed is op de kwaliteit van leven. Als je het koppelt aan zorgverlening is er veel meer adoptie. Hoe waardevol het is, hangt ook af van de toestand van de persoon die lijdt.
• Dr. Naranyan: Wiens standpunt belangrijk is: het individu, de aanbieder, hun familie, het systeem, enz. Technologie inzetten om te bemiddelen betekent toegang geven tot gevoelige informatie, waaronder mogelijk andere dingen over hun situatie. Vanuit een AI-perspectief zijn er een aantal pogingen om te zien hoe we privacybehoud kunnen bieden. Er zijn veel ondersteunende beleids- en juridische zaken. Het gaat om de combinatie van de voordelen die worden behaald door dit in zorgsysteemtechnologie te brengen en het gebruik van de technologie, hoe creëren we dat? En tegen welke prijs? Het is een doorlopende keuze. Het leveren van technologie die inclusief, veilig, beveiligd en rechtvaardig is, is iets positiefs.

Dank aan de ongelooflijke panelleden voor hun deelname aan deze sessie! Blijf op de hoogte volgende week donderdag voor onze laatste samenvatting van het AAAS-panel: Een rijke breedte behouden voor kunstmatige intelligentie.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
• Bron: https://feeds.feedblitz.com/~/736430036/0/cccblog~AAAS-Panel-Recaps-Improving-Mental-Health-and-Supporting-Selfregulation-with-Technology/