Als we denken aan auto's en computervisie, zijn de voor de hand liggende toepassingen allemaal op de auto. Rijstrookdetectie, obstakeldetectie en het zien van andere auto's maakt bestuurdersassistentie en uiteindelijk autonome voertuigen mogelijk. Maar wat als iemand het tegenovergestelde deed en de weg in staat stelde de auto's te zien? Dat is precies wat Volkswagen en de gemeentelijke overheid in Carmel, Indiana, doen.

"De toekomst van transport vereist meer dataverbindingen en geavanceerde analyses dan ooit tevoren", zegt Johan de Nysschen, Chief Operating Officer bij Volkswagen Group of America. “We zien onze tool als een kans om steden te voorzien van bruikbare gegevens over mobiliteit om hun toekomstige vervoersbehoeften vorm te geven, van voetgangers en automobilisten tot het openbaar vervoer. We zijn de stad Carmel dankbaar voor hun samenwerking in dit gedeelde onderzoek. "

Ik heb een aantal mensen gekend die zich bezighouden met straatplanning, en de huidige methode om het straatgebruik te meten, is door de kleine buisjes over de straat te plaatsen die op een teller klikken telkens wanneer een voertuig voorbijrijdt. Een bijzonder innovatief programma begon met het gebruik van aangepaste gamecamera's (camera's die meestal in de buurt van een pad aan de bomen worden gehangen om foto's van dieren in het wild te maken). Het Volkswagen-programma lijkt veel rijkere gegevens te verzamelen waarmee regeringen veel meer kunnen doen.

De camera's vervagen automatisch de gezichten van mensen en hun kentekenplaten, zodat de individuele bewegingen van niemand met het systeem kunnen worden gevolgd. In plaats daarvan tellen ze gewoon hoeveel parkeerplaatsen worden ingenomen, hoeveel mensen op elke rijstrook rijden en hoeveel voetgangers er zijn en waar ze lopen. Dit alles helpt bij de routinematige planningsbehoeften, zodat nieuwbouw gaat waar het het meest nodig is.

Voor alles, van kleine ongevallen tot grote rampen, kunnen de cameragegevens belangrijke informatie genereren. Door de juiste middelen te sturen voor wat er werkelijk op de grond gebeurt, kunnen levens worden gered.

"Met verbeterde software van Volkswagen kan Carmel ons zicht op de verkeersstroom door de stad gemakkelijker uitbreiden", aldus Jim Brainard, burgemeester van de stad Carmel, Indiana. "Terwijl we plannen maken voor het openbaar vervoer in onze toekomst, zal ons vermogen om meer geavanceerde informatie vast te leggen ons helpen betere beslissingen te nemen."

Deze betere gegevens zullen beschikbaar zijn via een dashboard waartoe de stad toegang heeft om zowel langetermijngegevens als instant snapshots te krijgen.

De software is ontstaan ​​uit een fabrieksproject van Volkswagen. Ze gebruikten computer vision om de fabrieksproductie te analyseren om deze efficiënter te maken, en om kwaliteitscontroles te verrichten. Nadat ze het voor complexe taken in een complexe omgeving hadden gebruikt, realiseerden ze zich dat de software andere taken in steden kon uitvoeren. Ze zijn in gesprek met andere steden om de software niet alleen te gebruiken voor analyse van straten en wandelpaden, maar ook voor multimodaal transport.

Het goede en het slechte

Er kan veel goeds uit zo'n systeem komen.

Het belangrijkste is dat schaarse middelen kunnen worden aangewend voor waar ze een maximaal effect zullen hebben op het verbeteren van het leven op de plaatsen die worden geanalyseerd. Dit kan ook helpen om geld vrij te maken voor projecten met meer impact, zodat iedereen hier als winnaar uit kan komen, althans in theorie. Het kan ook levens redden door niet alleen te helpen bij de respons op incidenten, maar ook bij andere fasen van het beheer van noodsituaties, zoals mitigatie en planning.

Om echt optimaal te profiteren, moeten de gegevens worden verzameld op meer punten in een stad of dorp om meer informatie te krijgen en niet te veel te focussen op enkele kleine gebieden.

Dit heeft echter mogelijke nadelen.

Ten eerste gaat het erom waar de gegevens worden verzameld. Als er alleen fijnmazige gegevens worden verzameld in de mooiere delen van een stad, dan zijn de leukere delen van de stad het piepende wiel dat het vet ophaalt. De andere delen van een stad, waar meer raciale minderheden en "rednecks" leven, zouden verder kunnen worden verwaarloosd en de cyclus van armoede voortzetten voor mensen die al in die sleur vastzitten.

Met andere woorden, er moet een serieuze analyse worden uitgevoerd om ervoor te zorgen dat deze analyseprogramma's de ongelijkheden niet vergroten in plaats van ze te helpen oplossen.

Anonimisering voorkomt ongelijkheid niet

Een ander probleem is dat dit soort systemen bij gebruik voor openbare veiligheid in het verleden tot (soms dodelijke) problemen hebben geleid. Hoewel gegevens worden geanonimiseerd, neemt dat niet alle mogelijke zorgen over burgerrechten weg. De ervaring met 'shot spotter'-microfoons in sommige steden is bijzonder leerzaam, omdat ze ertoe hebben geleid dat de verkeerde persoon wordt achtervolgd en dat onschuldige mensen burgerrechten worden ontzegd door middel van valse positieven.

Omdat deze microfoons voor het detecteren van geweerschoten voornamelijk in de "slechte buurten" werden geïnstalleerd, leidden ze tot een toename van agressieve reacties van de politie op plaatsen met meer gekleurde mensen. Wanneer de politie al problemen heeft met raciale vooroordelen, is dit een recept voor een ramp.

Ik weet niet of dit soort problemen zich kunnen voordoen met de camera's van Volkswagen bij het invoeren van informatie in dispatchers, maar er moet goed op worden gelet dat ze problemen oplossen in plaats van vergroten of ze in andere problemen veranderen.

Privacy is nog steeds een probleem

Privacykwesties worden ook niet altijd opgelost door anonimisering. Zoals onderzoekers hebben ontdekt, het is bijna altijd mogelijk om in de gegevens te graven en individuen opnieuw te identificeren.

Hier is een mogelijk scenario: je bent tot laat thuis aan het werk en besluit om 2:00 uur 's ochtends door de nachtlucht te wandelen om te ontstressen voordat je naar bed gaat. Je bent toevallig de enige die door een buurt loopt terwijl er een misdrijf plaatsvond, en op de terugweg naar huis passeert je een buurtwinkel. Als de politie het misdrijf onderzoekt, zien ze dat er op dat moment maar één persoon door de buurt liep en dat ze de buurtwinkel passeerden. Ze vragen dan beeldmateriaal aan bij de winkel, die jouw gezicht heeft.

Je gaat dan van een onschuldig persoon op een nachtelijke wandeling naar een persoon die geïnteresseerd is in een misdaad waarvoor je advocaat moet zijn om jezelf te beschermen tegen veroordeling. Dit klinkt misschien vreemd, maar camera's hebben in het verleden tot valse arrestaties geleid, en het louter anonimiseren van gegevens sluit dit niet uit.

We moeten erg voorzichtig zijn met deze innovatieve technologieën.

Coinsmart. Beste Bitcoin-beurs in Europa
Bron: https://cleantechnica.com/2021/05/30/volkswagen-teams-up-with-a-town-to-improve-computer-vision/