Uit een wereldwijd onderzoek blijkt dat slechts 9% van de bedrijven generatieve AI op significante wijze gebruikt, waarbij dataprivacy en IT-uitdagingen als grote adoptiebarrières worden genoemd.
Volgens een recent onderzoek is de adoptiegraad van generatief door bedrijven gestegen AI heeft de hype rond de technologie niet bijgehouden. Gegevensprivacy, regelgeving en IT-infrastructuur zijn de belangrijkste obstakels die verhinderen dat de technologie op grote schaal wordt gebruikt.
Lees ook: CEO van Leonardo benadrukt de domheid van gebruikers over AI-bedreigingen in Davos
Uit een onderzoek van het in Australië gevestigde Telstra en MIT Technology Review Insights blijkt dat slechts 9% van de ruim 300 bedrijfsleiders wereldwijd intensief gebruik maakt van AI.
AI is het gesprek van de dag, maar bedrijven zijn er nog steeds niet klaar voor, zo blijkt uit onderzoek https://t.co/4PxMMUTjCR #AI #Kunstmatige intelligentie
— Schumy de rare (@schomytw) 6 maart 2024
Het MIT-rapport
Hoewel de meeste leiders optimistisch waren over het potentieel van AI en verwachtten dat het gebruik ervan zou toenemen, hebben zelfs de early adopters van deze technologie deze voor een beperkt aantal bedrijfsgebieden ingezet.
In de enquête verslagStela Solar, inaugureel directeur van het Australische National Artificial Intelligence Centre, zei dat er een misvatting bestaat over hoe gemakkelijk het is om volwassen, ondernemingsklare, generatieve AI. Ze voegde eraan toe dat de adoptie ervan bedrijven ertoe kan verplichten de datakwaliteit en -mogelijkheden, de privacymaatregelen en de AI-vaardigheden te verbeteren en veilig en verantwoord AI-beheer in de hele organisatie te implementeren.
Ze verklaarde ook dat er omringende elementen zijn, zoals het app-ontwerp, de verbinding met gegevens en bedrijfsprocessen, bedrijfsbeleid en meer die nog steeds nodig zijn.
De meeste bedrijfsleiders zeiden echter dat ze verwachten dat generatieve AI in 2024 door meer dan twee keer zoveel zakelijke functies of algemene doeleinden zal worden gebruikt.
Volgens Chris Levanes, hoofd van South Asia Marketing bij Telstra, gebruikten early adopters in 2023 de technologie vooral voor het automatiseren van repetitieve taken van lage waarde, omdat ze minder menselijk toezicht vereisten.
Respondenten voegen hun stem toe
Tegen 2024 verwacht maar liefst 85% van de respondenten generatieve AI te gebruiken voor deze taken met een lage waarde; 77% verwacht dit te implementeren in de klantenservice en 74% voor strategische analyse.
Andere gebieden voor mogelijke inzet zijn onder meer productinnovatie, supply chain-logistiek en verkoop.
Het rapport vermeldde echter enkele obstakels voor een wijdverbreide uitrol van generatieve AI volgend jaar, vooral IT-middelen en -capaciteiten, en bestempelde deze plannen als hoog op het gebied van ‘ambitie en hoogmoed’.
Volgens een recent MIT-onderzoek moet het adoptiepercentage van generatieve AI door bedrijven nog niet tippen aan de hype rond de technologie, waarbij dataprivacy, regelgeving en IT-infrastructuur grote barrières vormen voor het wijdverbreide gebruik ervan. https://t.co/aam3khvShC
— NBC10 Boston (@NBC10Boston) 6 maart 2024
Minder dan 30% van de respondenten zei dat de IT-kenmerken van hun bedrijf ervoor zullen zorgen dat generatieve AI snel kan worden geïmplementeerd, en degenen die generatieve AI uitrollen hebben zelfs nog minder vertrouwen in hun IT-infrastructuur om de nieuwe technologie te ondersteunen.
Omgekeerd verklaarde 56% van de respondenten dat de implementatie van generatieve AI beperkt werd door hun IT-investeringsbudgetten.
Tot 77% van de respondenten noemde regelgeving, compliance en gegevensprivacy als de belangrijkste obstakels voor de snelle adoptie van het generatieve AI-ecosysteem. Deze problemen zijn een groot probleem sinds de technologie eind 2022 bekendheid verwierf met de release van OpenAI's geliefd ChatGPT.
Laurence Liew, directeur AI-innovatie bij AI Singapore, benadrukte tijdens de lancering van het MIT-rapport maandag tegenover de media dat het opzetten van duidelijke bestuurskaders en beveiligingsprocedures voor AI-modellen noodzakelijk is om deze risico's te beperken.
Liew zei dat bedrijven zich moeten afvragen of ze over het juiste bestuur beschikken en of hun interne documenten op de juiste manier gesegmenteerd of beveiligd zijn. Hij merkte op dat bedrijven willen vermijden dat ze AI-modellen hebben die kunnen worden misleid om privé-informatie, zoals de salarissen van werknemers, vrij te geven.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://metanews.com/survey-reveals-slow-adoption-of-generative-ai-in-business-despite-high-expectations/
