Zephyrnet-logo

Slimme geldautomaten geven vorm aan de toekomst van bankbeveiliging

Datum:

Slimme geldautomaten geven vorm aan de toekomst van bankbeveiliging
Illustratie: © IoT For All

Aangezien de bankwezen zijn bezorgkanalen opnieuw uitvindt voor het huidige digitale tijdperk, maken slimme geldautomaten de weg vrij voor verbeterde beveiliging en verbeterde klantervaringen. Deze machines maken gebruik van geavanceerde, onderling verbonden technologieën om klantinformatie beter te beschermen en dagelijkse transacties te stroomlijnen.

Wat is een slimme geldautomaat?

Met een slimme geldautomaat kunt u veel meer doen dan alleen contant geld opnemen, net zoals u met een smartphone meer kunt doen dan bellen en gebeld worden. De reikwijdte van de toepassingen varieert, maar over het algemeen kunt u met een slimme geldautomaat contant geld of cheques storten, geld tussen rekeningen overboeken, leningen afbetalen en meer.

Deze machines kunnen worden geïntegreerd met andere technologieën, zoals IoT-apparaten, en zijn vaak voorzien van een interactieve touchscreeninterface met meer functionaliteit dan toetsenbordterminals. Met sommige touchscreens kunt u bijvoorbeeld documenten ondertekenen, zodat u geen voet in de bank hoeft te zetten om uw transactie af te ronden.

De meeste slimme geldautomaten ondersteunen ook kaartloze transacties, wat betekent dat u geldopnames kunt maken of geldoverdrachten kunt verwerken zonder uw fysieke kaart in te voeren.

Vanuit het perspectief van de banken bieden geavanceerde geldautomaten tijd- en kostenvoordelen. Traditionele geldautomaten kunnen duur zijn in het onderhoud en als er iets misgaat, moet de bank een technicus sturen om het probleem op te lossen. Slimme geldautomaten maken doorgaans beheer op afstand mogelijk, waardoor IT-teams problemen kunnen aanpakken zoals: besturingssysteem opnieuw installeren en gecrashte schijven herstellen op afstand.

Hoe slimme geldautomaten de veiligheid van het bankwezen verbeteren

Veiligheid is een van de meest cruciale aspecten van bankieren. Niemand wil geld besparen of leningen afsluiten bij een financiële instelling die de vertrouwelijkheid van haar systemen niet kan garanderen. Banken die innovatieve technologie omarmen, profiteren van geavanceerde beveiligingsmaatregelen die zijn ontworpen om de risico's die gepaard gaan met traditionele geldautomaten te beperken.

Biometrische authenticatie

Pincodes en wachtwoorden worden steeds kwetsbaarder voor cyberaanvallen. Veel slimme geldautomaten gebruiken biometrische authenticatiesystemen zoals gezichtsherkenning en vingerafdrukscans om de identiteit van de gebruiker te verifiëren. Dit voegt een extra beveiligingslaag toe door ervoor te zorgen dat alleen gebruikers die zijn geautoriseerd met biologische kenmerken toegang hebben tot de services van de machine.

Geldautomaten met biometrie zijn de laatste tijd vooruitgegaan in het herkennen van stemmen, irissen en zelfs de unieke aderpatronen van een vinger om transacties te authenticeren. Volgens onderzoek is de markt klaar met ruim 30% groeien tussen 2023 en 2029.

Als bijkomend voordeel kunnen slimme geldautomaten die gebruik maken van biometrische authenticatie de inclusiviteit bevorderen door de noodzaak van geletterdheid en rekenvaardigheid bij het bankieren te elimineren.

Realtime transactiemonitoring

Slimme geldautomaten beschikken vaak over realtime monitoringmogelijkheden, waardoor banken verdachte activiteiten kunnen detecteren en er snel op kunnen reageren. Ze analyseren voortdurend financiële gegevens en gebruikersgedrag om potentiële bedreigingen binnen milliseconden na een frauduleuze handeling te identificeren.

Transactiemonitoring vergelijkt de activiteit van mensen in realtime met een vastgestelde basislijn van typische transactiepatronen. Geavanceerde machine learning-algoritmen voeren de analyse uit en genereren onmiddellijk een waarschuwing wanneer het systeem een ​​afwijking of verdacht patroon detecteert.

24/7 observatie kan ook de klantervaring verbeteren door het dagelijks gebruik te volgen en de bank te waarschuwen wanneer de geldautomaat bijna leeg is. Dit helpt stilstandtijden te verminderen en verbetert de beschikbaarheid van contant geld het hele jaar door.

Predictive Analytics

Het integreren van cloudgebaseerde AI- en automatiseringstechnologieën in slimme geldautomaten kan de detectie en preventie van fraude verbeteren. Het proces vergelijkt ook basisgegevens met gebruikersactiviteit. Waar real-time monitoring echter beveiligingsproblemen probeert op te sporen zodra ze zich voordoen, lijkt voorspellende analyse deze problemen helemaal te voorkomen.

Een debetkaarttransactie die ver weg van de telefoonlocatie van de eigenaar wordt uitgevoerd, kan bijvoorbeeld een potentiële fraudewaarschuwing activeren en de transactie onmiddellijk weigeren. Door AI aangedreven proactieve fraudedetectie is al een populaire oplossing in de banksector en helpt jaarlijks ongeveer 25 miljard dollar aan transactiefraude te voorkomen.

Slimme bewaking

IoT-sensoren en camera's die op geldautomaten en op de automaat zelf zijn geïnstalleerd, kunnen de veiligheid aanzienlijk verbeteren. Deze verbonden systemen kunnen verdachte activiteiten in realtime detecteren en onmiddellijk veiligheidspersoneel waarschuwen. Geavanceerde gezichtsherkenning geïntegreerd met IoT-apparaten kan ook bekende bedreigingen of personen op volglijsten opsporen en hen de toegang tot de geldautomaat ontzeggen.

Sabotagedetectie

Het skimmen van kaarten vormt een groot probleem bij de veiligheid van banken. Dit is wanneer een crimineel een apparaat installeert dat is ontworpen om uw kaartgegevens vast te leggen en dit te gebruiken om geld van uw bankrekening af te tappen.

Een slimme geldautomaat uitgerust met sensoren kan pogingen detecteren om de fysieke integriteit van de machine te manipuleren of in gevaar te brengen en de alarmen activeren. Het alarm activeert vervolgens gezichtsherkenning in de camera's in en rond het gebied, zodat de autoriteiten weten naar wie ze moeten zoeken als ze de dader ter plaatse niet kunnen aanhouden.

Integratie van slimme geldautomaten binnen bredere bankecosystemen

Om intelligente geldautomaten mainstream te maken, moeten deze machines worden opgenomen in het toch al uitgebreide netwerk van financiële technologieën van de banksector. Beveiliging is slechts zo goed als de zwakste schakel in de keten, dus naadloze communicatie tussen slimme apparaten en oudere systemen is essentieel.

Deze integratie kan een extra beveiligingslaag bieden voor transacties met groot geld. Als u bijvoorbeeld een groot bedrag opneemt, kan een IoT-compatibele geldautomaat uw unieke hartslagpatroon van uw smartwatch gebruiken om het authenticatieproces te verbeteren. Dit kan het risico op ongeautoriseerde toegang tot uw account aanzienlijk verminderen.

Naast een meer samenhangende en holistische beveiligingsaanpak kunnen intelligente machines in het bankwezen de algehele klantervaring verbeteren. Het is bijvoorbeeld vaak frustrerend om alleen naar een geldautomaat te gaan en te ontdekken dat er niet wordt uitbetaald. Met een onderling verbonden infrastructuur kunt u uw mobiele app gebruiken om actieve geldautomaten in de buurt te vinden.

IoT-uitdagingen en potentieel in het bankwezen 

Het snijvlak van IoT en financiële technologie biedt zowel uitdagingen als een aanzienlijk potentieel voor innovatie binnen de sector. Een opvallend probleem is de privacy en bescherming van gegevens. Naarmate meer slimme apparaten met elkaar verbonden raken, wordt het moeilijker om de vertrouwelijkheid van gevoelige klantgegevens te waarborgen.

Bovendien kunnen kwaadwillende actoren, net zoals AI de veiligheid in het bankwezen kan verbeteren, deze ook gebruiken om nieuwe of verbeterde aanvallen mogelijk te maken. Bijvoorbeeld, daders gebruiken AI-stemgeneratoren en automatiseringssoftware om oplichting met kaartdeactivatie uit te voeren.

Het doel is om een ​​live telefoongesprek te simuleren over het feit dat uw kaart niet langer bruikbaar is, zodat u zich zo ongerust voelt dat u het onderzoek overslaat en meteen in de aangeboden oplossing duikt. Onthoud: de bank zal dat doen Vraag nooit om gevoelige details zoals uw pincode of CVV-code.

Aan de andere kant kan het IoT de bankervaring potentieel transformeren. Apparaten met AI verzamelen realtime gegevens over het gedrag en de voorkeuren van klanten, waardoor gepersonaliseerde diensten kunnen worden geleverd.

Deze informatie kan ook nuttig zijn om de uptime van de machine te verbeteren. Bijgehouden gegevens kunnen storingen helpen voorspellen, terwijl geautomatiseerde controles de oorzaken van mislukte transacties kunnen identificeren, waardoor serviceonderbrekingen worden verminderd.

Slimme geldautomaten vertegenwoordigen de volgende stap in het verbeteren van de bankveiligheid in het digitale tijdperk. De investeringen in IoT-bankoplossingen nemen toe en de verwachting is dat de markt dat ook zal doen ruim 31 miljard dollar bereiken door 2030.

Slimme geldautomaten voor een veilige banksector 

Slimme geldautomaten bieden een combinatie van veiligheid en gemak in de financiële dienstverlening. Door verbeterde maatregelen te introduceren, zoals biometrische authenticatie, realtime monitoring en voorspellende analyses, kunnen deze apparaten helpen een robuustere en veerkrachtigere bankinfrastructuur te creëren. Naarmate de technologie evolueert, moeten slimme geldautomaten een cruciale rol spelen bij het voorblijven van opkomende veiligheidsuitdagingen.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img