Machine learning en kunstmatige intelligentie vinden toepassingen op veel verschillende gebieden, maar wetenschappers uit België hebben nu de, eh, bars iets.
Ze hebben machine learning-algoritmen gebruikt om de smaak en kwaliteit van bier te voorspellen en welke verbindingen brouwers zouden kunnen gebruiken om de smaak van bepaalde drankjes te verbeteren.
Kevin Verstrepen van de KU Leuven en collega's hebben vijf jaar lang ruim 200 chemische eigenschappen van 250 Belgische commerciële bieren in 22 bierstijlen, zoals Blond en Tripel, gekarakteriseerd. Ze verzamelden ook proefnotities van een panel van 15 mensen en van de RateBeer online database met bierrecensies.
Vervolgens trainden ze een machinaal leermodel op de gegevens en ontdekten dat het de smaak en score van de bieren kon voorspellen op basis van alleen het chemische profiel van het bier.
Door bepaalde door het model voorspelde aroma's toe te voegen, konden de onderzoekers zelfs de kwaliteit – bepaald door blind proeven – van bestaand commercieel Belgisch bier verhogen.
Het team hop de bevindingen kunnen worden gebruikt om alcoholvrij bier te verbeteren. Toch onderzoeker aan de KU Leuven Michiel Scheurs geeft toe het werk wel te hebben gevierd “met de alcoholhoudende varianten”.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/
