Zephyrnet-logo

Kan kunstmatige intelligentie leraren helpen verbeteren?

Datum:

Dit verhaal was oorspronkelijk gepubliceerd door Chalkbeat. Meld u aan voor hun nieuwsbrieven op ckbe.at/nieuwsbrieven.

Een netwerk van kleine openbare middelbare scholen in New York City onderzoekt of kunstmatige intelligentie de manier kan veranderen waarop leraren feedback krijgen over hun klassikaal onderwijs.

Urban Assembly, een netwerk van 21 scholen, werkt samen met de American Institutes of Research aan de ontwikkeling van een AI-aangedreven tool die instructiecoaches kan helpen video's te analyseren van leraren die lessen geven en feedback te geven, aldus netwerkleiders.

Kunstmatige intelligentie transformeert de klaservaring al voor veel studenten in New York City, die zeggen dat chatbots zoals ChatGPT hen kunnen helpen moeilijke onderwerpen te begrijpen en hun onderzoek te versnellen. Maar de technologie heeft ook tot felle tegenstand geleid bij sommige docenten en functionarissen die zich zorgen maakten over het potentieel ervan om bedrog aan te moedigen en desinformatie en vooroordelen te verspreiden.

Na aanvankelijk ChatGPT op schoolapparaten te hebben verboden vanwege bezorgdheid over academische oneerlijkheid, beloofde het onderwijsdepartement van New York City studenten te leren de technologie op verantwoorde wijze te gebruiken, en is van plan een instituut te openen om de toepassingen ervan op scholen te bestuderen.

Het gebruik van AI bij lerarencoaching roept soortgelijke vragen op. Voorstanders zeggen dat het veel tijd kan besparen voor instructiecoaches en de toegang tot feedback kan vergroten die de kwaliteit van het lesgeven verbetert. Maar sommige leraren zeiden dat ze nog steeds vragen hadden over hoe nauwkeurig de technologie subtiele interacties in de klas kan vastleggen, hoe nuttig de gegevens zullen zijn en of deze vertekend zullen zijn door vooroordelen.

Judy Cappuccio, wiskundeleraar en instructiecoach bij het Urban Assembly Institute of Math and Science for Young Women in het centrum van Brooklyn, zei dat ze “open” staat voor het idee van hulp van de AI-tool, maar een “gezonde hoeveelheid scepsis” heeft.

“Ik zou het graag in actie willen zien. Het zou me eerst enige verificatie kosten om het te vertrouwen, 'zei ze.

Verschillende scholen in het netwerk van Urban Assembly maken al deel uit van een pilot waarbij docenten hun lesmateriaal opnemen en de video's in detail analyseren met instructiecoaches om hun praktijk te verbeteren – een praktijk die CEO David Adams van Urban Assembly vergeleek met atleten die spelcassettes beoordelen.

Het probleem, zegt Adams, is dat het de instructiecoaches uren kan kosten om één enkele video te bekijken, waardoor de omvang van het programma beperkt wordt. Dat betekent dat leraren niet genoeg feedback krijgen, en dat ze die minder vaak krijgen dan zou moeten, zei hij.

Dat is waar de nieuwe AI-aangedreven tool in beeld komt. Aan het einde van een twee jaar durende uitrol hopen projectleiders van de American Institutes of Research dat het in staat zal zijn om zaken te meten zoals hoe vaak leerlingen en de leraar praten, lachen en schreeuwen, volgens een voorstel dat onderzoekers aan Urban Assembly hebben voorgelegd.

De tool zal in eerste instantie worden uitgerold naar de 21 scholen in het Urban Assembly-netwerk, hoewel Adams hoopt het gebruik ervan uiteindelijk uit te breiden. Volgens het netwerk kost het ongeveer $ 500,000 om te ontwikkelen, testen en implementeren gedurende twee jaar.

De tool zal ook gebruik kunnen maken van ‘natuurlijke taalverwerking’, een tak van AI die de betekenis van taal probeert te begrijpen, om te evalueren hoe ‘positief’, ‘respectvol’ of ‘beledigend’ de taal van de leraar is.

Sommige details die door de AI-tool worden vastgelegd lijken misschien klein, maar ze kunnen aanwijzingen bieden over het klimaat in een klaslokaal waar leraren van kunnen leren, zei Adams.

Als kinderen en leraren bijvoorbeeld samen lachen, kan dit een teken zijn dat ze zich “in dezelfde emotionele ruimte” bevinden en dat leerlingen beter toegerust zijn om de les in zich op te nemen, zei Adams.

Door deze momenten op video vast te leggen en te documenteren, kunnen leraren deze ‘repliceren en laten groeien’, zegt Kiri Soares, directeur van het Urban Assembly Institute of Math and Science for Young Women, een van de scholen die van plan zijn de nieuwe tool te testen.

De tool zal de instructiecoaches niet vervangen, maar zal hen tijd besparen door ze naar relevante delen van de video te verwijzen, audiotranscripties te produceren en snel gegevens te verzamelen die mensen uren zouden kosten om te verzamelen, zei Adams.

Uiteindelijk zou de tool het programma kunnen vergroten en ervoor kunnen zorgen dat meer leraren hiervan kunnen profiteren, betoogde Adams.

De tool zal niet worden gebruikt in een evaluatieve functie en zal niet worden gekoppeld aan prestatiebeoordelingen door de schooldirecteur, voegde hij eraan toe. Het programma is bedoeld om ondersteunend te zijn en te benadrukken wat leraren goed doen, en niet alleen waar ze moeten verbeteren, zei Adams.

Projectleiders stellen voor om de tool te gebruiken om scholen te helpen een bestaand feedbackprogramma voor docenten uit te breiden, genaamd CLASS, dat gebruik maakt van instructiecoaches om docenten te evalueren op basis van meetgegevens variërend van academische inhoud tot hun relaties met studenten, op basis van video-opnamen van hun lessen in de klas.

Het gebruik van video's in plaats van live observaties kan een eerlijker beeld geven van het klaslokaal en geeft leraren de kans zichzelf in actie te zien, aldus voorstanders.

Docenten die geïnteresseerd zijn in het AI-voorstel, maar vragen hebben

Liza Backman, een wetenschapsleraar en instructiecoach bij het Urban Assembly Institute of Math and Science for Young Women in het centrum van Brooklyn, zei dat ze de voordelen zag van het feit dat ze het soort gegevens dat de AI-tool snel kan verzamelen binnen handbereik heeft.

'Ik denk dat het een interessante telling is,' zei ze.

Toch waarschuwde ze dat deze datapunten alleen nuttig zijn als er een instructiecoach is die kan helpen begrijpen wat ze betekenen binnen de context van de les.

“Bij sommige lessen werd er niet gelachen omdat we het over een heel serieus onderwerp hadden”, merkte ze op.

Backman stelde ook vragen over welke soorten schoolomgevingen te zien zouden zijn in de video's die worden gebruikt om de AI te trainen, en of er daardoor vooroordelen kunnen worden ingebakken.

“Als je het video’s van voornamelijk blanke scholen geeft, versus voornamelijk zwarte en bruine scholen, hoe zal het dan door namen navigeren?” zij vroeg.

Adams zei dat het instrument dat in ontwikkeling is voor Urban Assembly-scholen getraind zou worden op andere Urban Assembly-scholen met vergelijkbare demografische gegevens.

Er zijn nog andere mogelijke nadelen.

De AI-aangedreven tool mist mogelijk betekenisvolle momenten uit een klassikale video die niet precies passen in een van de categorieën die het moet bijhouden – momenten die een instructiecoach zou hebben opgemerkt als hij had gekeken, zei Soares, de directeur van het Urban Assembly Institute.

Maar dat is een waardevolle afweging als ze het aantal leraren dat aan het programma deelneemt kan uitbreiden, zei ze.

‘Ja, misschien missen we een aantal van die momenten’, zei ze. “Maar meer mensen zullen meer dingen krijgen.”

Chalkbeat is een non-profit nieuwssite over onderwijsveranderingen op openbare scholen.

Zie ook:
Alles wat u moet weten over AI in het onderwijs
Bezoek eSN's voor meer nieuws over AI Digitaal leren pagina

Michael Elsen-Rooney, Chalkbeat

Michael Elsen-Rooney is verslaggever voor Chalkbeat New York, waar hij verslag doet van openbare scholen in New York. Neem contact op met Michael via melsen-rooney@chalkbeat.org.

Laatste berichten van eSchool Media-bijdragers (bekijk alle)
spot_img

Laatste intelligentie

spot_img