Zephyrnet-logo

Jensen Huang zegt dat AI een einde maakt aan het tijdperk waarin kinderen leren coderen

Datum:

Nvidia-CEO Jensen Huang gelooft dat AI zo ver is gevorderd dat het niet langer nodig is om prioriteit te geven aan computerwetenschap en codeeronderwijs voor de jeugd van de wereld.

Excuses aan het afgelopen decennium van CompSci-afstudeerders, maar je studententijd had beter besteed kunnen worden aan het opdoen van expertise op gebieden als wetenschap, productie of landbouw, verklaarde Huang op de recente World Governments Summit in Dubai.

“Je herinnert je waarschijnlijk dat in de loop van de afgelopen 10, 15 jaar bijna iedereen die op een podium als dit zit, je zou vertellen dat het van cruciaal belang is dat kinderen informatica leren,” Huang uitgelegd tijdens een lezing over de toekomst van AI. “Nu is het bijna het tegenovergestelde.”

Het wonder van kunstmatige intelligentie (afgezien van het veroorzaken van Nvidia's invloed en aandelenkoers). omhoogschieten) is het feit dat het van iedereen een programmeur maakt, betoogde Huang.

“Dit is de reden waarom zoveel mensen tegenwoordig over kunstmatige intelligentie praten, omdat je je voor het eerst kunt voorstellen dat iedereen in je bedrijf een technoloog is”, vervolgde hij. “De technologiekloof is volledig gedicht.”

Huang voorspelde dat AI werknemers wier werk bestaat uit het synthetiseren van veel informatie waardevoller zal maken, omdat ze geen codeervaardigheden hoeven te ontwikkelen of met ontwikkelaars hoeven samen te werken. De wetenschappers, productiebedrijven en boeren van morgen zullen in plaats daarvan zelf gebruik kunnen maken van de modernste computersystemen.

“Je hebt nu een computer die doet wat je hem opdraagt ​​om je werk te automatiseren, je productiviteit te vergroten en je efficiënter te maken”, verklaarde hij.

Deze Vulture kan niet anders dan denken aan het leven op het fictieve ruimteschip Enterprise, waar wetenschappers, ingenieurs en andere experts al het kritische denkwerk doen, maar het beenwerk aan de computer van het schip overlaten. Het enige wat we hoeven te doen om van de wereld van vandaag naar een toekomst te gaan waarin je het maar aan de computer vraagt, zo beweerde Huang, is experts opleiden om met AI te werken – en dit spul vermoedelijk op Nvidia-hardware te laten draaien.

"Het is essentieel dat we iedereen bijscholen, en ik denk dat het bijscholingsproces heerlijk [en] verrassend zal zijn om te beseffen dat deze computer al deze dingen kan uitvoeren die je hem opdraagt, en dat ook nog eens zo gemakkelijk", zegt Huang. enthousiast.

Dat is natuurlijk gemakkelijk gezegd als je voorop loopt op het gebied van de ontwikkeling van AI-chips en de modellen die deze gebruiken. Maar niet zozeer als je je op de begane grond bezighoudt met de mogelijkheden van machine learning-modellen die nu beschikbaar zijn.

De huidige AI-modellen zijn notoir wispelturig – in die mate dat het op verschillende manieren formuleren van dezelfde vraag kan leiden tot zeer verschillende resultaten. AI's hebben ook een neiging om te liegen als ze de waarheid niet kunnen achterhalen, zulke diensten aanbieden moeilijk te vertrouwen.

Industrieanalist Patrick Moorhead is er niet van overtuigd dat de voorspellingen van Huang kloppen.

“Al meer dan 30 jaar hoor ik ‘XYZ zal het coderen om zeep helpen’, maar we hebben nog steeds niet genoeg programmeurs,” Moorhead betreurde. Hij noemde low/no-code-tools, IDE's, Swift, Java, Python en zelfs compilers als dingen die het coderen in de loop der jaren zouden moeten vernietigen, dus voorspelde hij dat AI het coderen "voor een tijdje" niet zou beëindigen.

“[AI] brengt [codering] in de handen van meer mensen”, betoogde Moorhead. “Net zoals desktop publishing de ‘creativiteit’ niet doodde, maar juist uitbreidde.”

Raak dus niet in wanhoop dat je diploma (en de schuld die daarmee gepaard gaat) nutteloos is. Zelfs de Enterprise moest toegewijde mensen inzetten programmeurs af en toe, en de generatieve AI van Star Trek was beslist capabeler dan de onze. ®

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img