Zephyrnet-logo

Het in Tallinn gevestigde Supersimple haalt €2 miljoen pre-seed op om te heroverwegen hoe bedrijven met gestructureerde data werken | EU-startups

Datum:

super simpel, een AI-native data-analyseplatform dat stelt iedereen in staat om binnen enkele minuten gegevens te verkennen en complexe vragen nauwkeurig te beantwoorden, heeft vandaag €2 miljoen aan pre-seedfinanciering aangekondigd. De ronde wordt geleid door Tera Ventures met deelname van Specialist VC, Tiny VC en een verscheidenheid aan engelinvesteerders waaronder de voormalig CTO van Twilio en de oprichters van Sixfold en Grünfin.

De financiering zal worden gebruikt om de klantengroei te versnellen en de state-of-the-art op het gebied van verklaarbare AI te bevorderen. Het Supersimple-team bestaat uit softwareontwikkelaars, datawetenschappers en productontwerpers met bewezen staat van dienst bij het bouwen van diepgewortelde technologieën en succesvolle startups. Medeoprichter en CTO Priit Haamer was medeoprichter van Sixfold, waar medeoprichter en CEO Marko Klopets ook werkte. Het op AI gebaseerde bedrijf fuseerde met Transporeon en werd later verkocht voor $ 2 miljard. Het grootste deel van het machine learning-engineeringteam van Supersimple komt uit Sixfold.

Het AI-native data-analyseplatform van Supersimple combineert een semantische datamodelleringslaag en ultramoderne verklaarbare AI om gebruikers betrouwbare, consistente gegevens te bieden ter ondersteuning van hun dagelijkse werk. Supersimple is speciaal ontworpen voor teams bij B2B SaaS-bedrijven om hun eigen ad-hoc datavragen te beantwoorden, waardoor zelfs niet-technische teamleden veel verder kunnen gaan dan vooraf gebouwde dashboards om tot data-inzichten te komen en betere beslissingen te nemen.

Nu de huidige Business Intelligence (BI) en data-analysetools een combinatie zijn van statische dashboards en ongeïnspireerde ChatGPT-achtige chatinterfaces, zet Supersimple groots in op een toekomst waarin bedrijfssoftware in het tijdperk van AI niet op chatbots lijkt en mensen meer mogelijkheden krijgen. met zeer specifieke gegevensinzichten, in plaats van een paar grafieken op hoog niveau.

“De meeste waarde van data komt niet voort uit het staren naar een dashboard. In plaats daarvan komt het voort uit diepgaande, specifieke vragen – het testen van hypothesen, verkennen en herhalen. Supersimple is rond dit inzicht gebouwd om teams te helpen altijd over de juiste informatie te beschikken om goede beslissingen te nemen”, zegt Marko Klopets, mede-oprichter en CEO van Supersimple. “Het toegankelijk en bruikbaar maken van gestructureerde data uit datawarehouses is de eerste stap op weg naar Supersimple om het besturingssysteem van de snelst groeiende bedrijven te worden.”

Ook al zijn moderne datastacks beter dan ooit tevoren, organisaties staan ​​nog maar aan het begin van hun mogelijkheden om de juiste informatie bij de juiste mensen te krijgen. Dankzij recente ontwikkelingen op het gebied van datawarehouses en machinaal leren (inclusief maar niet beperkt tot grote taalmodellen) is het nu mogelijk om geheel nieuwe gebruikerservaringen te bouwen om waardevolle data-inzichten te detecteren en uit te leggen, en om gebruikers eventuele vervolgvragen te laten onderzoeken. Supersimple is van mening dat speciaal gebouwde, complete platforms nodig zijn om het niveau van veelzijdigheid en vertrouwen te bieden dat nodig is voor ondernemingen en voor bedrijfskritische workflows. Het bedrijf legt ook de nadruk op gebruikerservaring en ontwerp in een ruimte die daar traditioneel een voetnoot van maakte.

Het Supersimple data-analyseplatform geeft iedereen de mogelijkheid om ad-hoc, complexe datavragen te beantwoorden via de no-code en natuurlijke taalinterfaces zonder dat je technologieën zoals SQL of Python hoeft te kennen of te leren, of te hoeven denken in termen van databaseconcepten. Bij het stellen van vragen in gewoon Engels legt de AI van Supersimple elke stap uit die nodig is, waardoor verborgen hallucinaties worden geëlimineerd, zodat gebruikers altijd op de resultaten kunnen vertrouwen. Dit alles zorgt ervoor dat het datateam geen grote hoeveelheden dataverzoeken hoeft af te handelen, waardoor ze zich in plaats daarvan kunnen concentreren op bedrijfsbrede strategische data-initiatieven en de rest van hun organisatie kunnen empoweren.

“De afgelopen jaren zijn datawarehouses alomtegenwoordig geworden en zijn datastacks beter dan ooit. Toch hebben bedrijven nog steeds moeite om hun data daadwerkelijk te gebruiken.” voegde Eamonn Carey toe, partner bij Tera Ventures. “Toen ik Marko zijn visie hoorde uitleggen en ik het platform in actie zag, werd het glashelder dat dit is hoe de toekomst eruit zou zien.”

- Advertentie -
spot_img

Laatste intelligentie

spot_img