Het wereldwijde technologieonderzoeksbureau Gartner schat dat in 2028 75 procent van de software-ingenieurs in het bedrijfsleven AI-code-assistenten zal gebruiken, tegen minder dan 10 procent begin 2023.

Vanaf het derde kwartaal van 2023 was 63 procent van de organisaties bezig met het testen, implementeren of had al AI-code-assistenten ingezet, aldus het onderzoek onder 598 leiders op het gebied van software-engineering bij grote ondernemingen.

Philip Walsh, senior hoofdanalist bij Gartner, waarschuwt echter dat er een discrepantie kan bestaan ​​tussen de verwachtingen van IT-leiderschap en de ervaring van softwareteams als het gaat om productiviteitsstijging.

Hij zei dat leveranciers die AI-ondersteunde codeertools verkopen, beweren dat ze de codeerproductiviteit met maar liefst 50 procent kunnen verhogen, terwijl een derde van de CIO's (34 procent) en technologieleiders denkt dat het genereren van AI-code een ‘game changer’ zou kunnen zijn voor hun softwareontwikkeling. pogingen.

“Dat zijn echt hoge verwachtingen van de productiviteitswinst van deze AI-codeassistenten”, zei hij.

Hoewel de populariteit van AI-codeertools ongetwijfeld zal toenemen, zullen ontwikkelingsteams wellicht de verwachtingen van hun senior managers moeten managen... 'Ze zullen het niet van de leveranciers horen'

Maar als we beter kijken naar de beweringen van de leveranciers, blijkt dat de voordelen van door AI aangedreven codeertools beperkt kunnen blijven tot vrij beperkte taken. Eén onderzoek was bijvoorbeeld gebaseerd op een experiment in AB-stijl, waarbij een team dat een webserver in JavaScript schreef, het moest opnemen tegen een ander team dat ook gebruik maakte van AI-coderingstools. Het schrijven van een boilerplate voor Python was een andere veel voorkomende vergelijkingstaak, zei hij.

Maar deze taken zijn mogelijk niet representatief voor de mogelijkheden van de tool vanwege de overvloed aan trainingsgegevens online die aantonen hoe programmeurs de problemen al hadden aangepakt.

Tegelijkertijd vormde het coderen zelf niet het grootste deel van de inspanning in de hele levenscyclus van softwareontwikkeling, zei Walsh.

“Er is een hele reeks taken [die betrokken zijn bij softwareontwikkeling], van planning, ontwerp, onderzoek en daadwerkelijke codegeneratie en -ontwikkeling … dan een heleboel testen en verificatie, en dan implementatie, configuratie en monitoring. Zelfs als je taken 50 procent sneller voltooit [op het gebied van coderen], zal dat slechts 50 procent van de 20 procent zijn. Dat betekent dus slechts 10 procent meer verbetering in de totale cyclustijd”, zei hij.

Hoewel de populariteit van AI-coderingstools ongetwijfeld zal toenemen, zullen ontwikkelingsteams wellicht de verwachtingen van hun senior managers moeten managen.

'Ze zullen het niet van de verkopers horen,' zei Walsh. “Hopelijk zullen hun ontwikkelaars en de technische leiders het hen vertellen en zullen ze luisteren. Wat wij niet aanbevelen is een soort top-down productiviteitsmandaat. Dat werkt niet.”

Hij zei dat ontwikkelingsteams de vrijheid nodig hebben om de beste gebruiksscenario's te bedenken. Ze moeten werken in een leercultuur van experimenteren, met de vrijheid om niet het maximale uit de nieuwe tools te halen.

“CIO's moeten die cultuur creëren en naar hun mensen luisteren, maar ook ruimte creëren voor experimenten en mislukkingen”, zei hij. ®

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/13/gartner_ai_enterprise_code/