In 2022 ontving de FBI 800,944 gemelde klachten dat bedroeg meer dan $ 10.3 miljard aan fraudeverliezen voor de kritieke infrastructuur en gegevens van bedrijven. Niet alleen de technologie wordt sneller en geavanceerder, maar cybercriminelen ook.
Loop binnen voor meer informatie over opkomende fraudetrends waarvan u op de hoogte moet zijn, de soorten fraude die u kunt voorkomen, wat het kost als u geen actie onderneemt en hoe u technieken en hulpmiddelen voor fraudepreventie effectief kunt implementeren.
Fraudetrends en de toestroom van AI
Online identiteitsdiefstal en het hacken van gegevens is een probleem sinds het internet voor het eerst begon. Laten we erin duiken.
Door gebruik te maken AI en machine learning om FRAUDE UIT TE VOEREN
ChatGPT is een van de meest prominente generatieve AI-technologieën waar iedereen over praat, met andere programma's zoals Dubbed GPT-3.5 (een uitbreiding van ChatGPT) en Halverwege de reis het aanbieden van diensten zoals respectievelijk taalvoorspelling en beeldgeneratie.
ChatGPT is bijvoorbeeld gedocumenteerd om mensen uit het echte leven in te huren CAPTCHA's oplossen voor wat bekend staat als 'machtzoekend gedrag'. Ondertussen maken oplichters gebruik van MidJourney om te genereren deep fakes die echte mensen nabootsen om authenticaties uit te voeren waarvoor gezichtsherkenning vereist is.
Gebruikmaken van AI en machine learning om FRAUDE TE DETECTEREN
Handmatig controleren op frauduleuze activiteiten, vooral als het gaat om identiteitsverificatie, is vatbaar voor menselijke fouten en kan tijd en kostbare middelen kosten. Machine Learning (ML) en AI maken modellen met behulp van historische gegevens om afwijkingen en trends te trainen en op te sporen. Hoewel deze technologie wordt gebruikt om fraude te creëren, kan ze ook worden gebruikt om fraude te voorkomen en nauwkeuriger op te sporen.
Soorten fraude
Het maakt niet uit wat voor soort zwendel wordt gepleegd, het uiteindelijke doel is om middelen, geld en gegevens te stelen. Om dit te doen, voeren fraudeurs een van de drie soorten fraude uit: first-, second- en third-party.
Fraude van de eerste partij heeft te maken met personen die zich valselijk identificeren door onjuiste informatie te verstrekken. Dit wordt vaak gezien bij aanvragen voor leningen of creditcards, zodat de dader betere tarieven kan krijgen. Het is ook een tactiek die wordt gebruikt bij verzekeringsclaims.
Fraude door tweede partijen is ook bekend als vriendelijke fraude en wordt gepleegd wanneer iemand vrijwillig zijn informatie aan iemand anders geeft om te gebruiken. Fraudeurs zijn begonnen met dit soort online betalingsfraude door het vertrouwen van een slachtoffer te winnen om hen geld te sturen.
Fraude door derden wordt meestal geassocieerd met identiteitsdiefstal en bankfraude. Het komt voor wanneer de cybercrimineel de informatie van iemand anders steelt om hun bankrekening, sociale media, enz. over te nemen. Dit gebeurt meestal in online banksystemen of bij het stapelen van leningen. Wanneer een hacker toepassingsfraude pleegt, passen ze meerdere leningen tegelijk toe met behulp van de informatie van iemand anders.
Met deze verschillen in gedachten, volgen hier enkele meer specifieke voorbeelden van fraude die in opkomst is.
Synthetische fraude
Het plegen van synthetische financiële fraude begint wanneer een crimineel iemands echte burgerservicenummer steelt of illegaal koopt en andere vervalste informatie ontwikkelt, zoals een naam en geboortedatum voor een geheel nieuwe identiteit. Dit gebeurt wanneer een crimineel iemands SSN steelt of van het dark web koopt. Het kan worden gebruikt voor bankfraude, valse identiteitsbewijzen, enz.
Account overname
Accountovername (ATO) is een vorm van fraude die de veiligheid van zowel klanten als bedrijven ernstig kan schaden. Het gebeurt wanneer een onschuldig persoon schadelijke software downloadt of op vijandige links klikt, waardoor kapers de bevoegdheid krijgen om persoonlijke informatie te stelen. Als ze eenmaal binnen zijn, nemen ze kwetsbare accountgegevens in handen om winst te maken, services te verstoren of frauduleuze transacties te creëren.
SIM Swap fraude
Sim-swapfraude, ook wel bekend als simkaartswapping of simkaartkaping, is een vorm van frauduleuze activiteit waarbij oplichters de controle over het mobiele telefoonnummer van een slachtoffer overnemen. De oplichter verzamelt persoonlijke informatie over het slachtoffer, vaak via social engineering, phishing of datalekken, en neemt contact op met de mobiele provider, waarbij hij zich voordoet als het slachtoffer en doet alsof zijn simkaart verloren of beschadigd is. Zodra de nieuwe simkaart is geactiveerd, kunnen ze de telefoon overnemen om oproepen en sms-berichten te verzenden en te ontvangen, wachtwoorden opnieuw in te stellen en toegang te krijgen tot de accounts van het slachtoffer.
Kaart niet aanwezig fraude
Tegenwoordig kunt u iets kopen zonder ooit contant geld of een kaart te hoeven halen. U kunt een aankoop doen met een tik op uw horloge, smartphone of automatisch invullen. Zonder de juiste apparatuur kunnen fraudeurs echter uw kaartgegevens stelen om online of telefonisch iets te kopen.
Banken implementeren realtime risicobeheer fraude te stoppen
Naleving van frauderisico's afgedwongen door de Amerikaanse regering wordt steeds robuuster en heeft de banksector onder druk gezet. Dat heeft LexisNexis gevonden 59% van middelgrote tot grote banken' De acquisitie van nieuwe klanten werd negatief beïnvloed door vertragingen bij de onboarding van compliance.
Om de naleving bij te houden, stelt real-time risicobeheer bedrijven in elke branche in staat om het traject van een klant te volgen op zoek naar een risicovolle en verdachte frauduleuze transactie binnen digitaal bankieren.
Met aanhoudende risicoscores kan een klant een rode vlag krijgen en wordt voorkomen dat hij een online ecosysteem betreedt.
Identiteitsverificatie is een must
Al deze trends en soorten fraude hebben robuuste oplossingen voor identiteitsverificatie nodig die de gebruikerservaring (UX) ondersteunen en tegelijkertijd fraude voorkomen. Klantenloyaliteit is van vitaal belang voor elk bedrijf en het verminderen van wrijving kan een gezonde UX ondersteunen. Het vinden van die balans tussen fraudepreventie en het behouden van klanttevredenheid is een taak die organisaties onder de knie kunnen krijgen met de juiste strategie en tools. Identiteitsverificatie door AuthenticID heeft hiervoor de perfecte oplossing. Onze AI-gestuurde technologie wordt ondersteund door de nieuwste methoden voor fraudepreventie om onze klanten en hun klanten te helpen beschermen.
